【美國大選陷入膠著:參院最新戰況+最關鍵一席】
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美國大選只剩下不到兩週的時間,在國會方面,選情其實跟總統大選一樣非常緊張,今天我們來看看幾個關鍵選區。
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首先,國會分參眾兩院,眾議院是每兩年435個席次全部改選(目前民主黨對共和黨是232:198),參議院則是每兩年改選全部100個席次的約三分之一左右。一般預期民主黨會持續保有眾院多數,戰況比較穩定我們先跳過,把這篇文章的重點放在參議院。
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目前共和黨在參院席次是53席(每州2名參議員),民主黨有45席+2席無黨籍但加入民主黨團運作。若民主黨想要拿下參議院,在假設民主黨贏得正副總統選舉的情況下,需要至少贏下3個原本為共和黨的席次(一方增另一方就減),因為當投票比數相當的話,身為參議院議長的副總統可以加入投票打破僵局;但若是川普連任,民主黨則需要克服4席落差才算贏。
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這次的選舉,參議院總共有35個席次要改選,其中有23個是共和黨、12個是民主黨。單純以機率來看,因為有較多的共和黨席次要接受改選,對於共和黨要持續保有參院多數來說是比較不利的。
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美國著名的Podcast「The Daily」在 10月20日的節目上分析了一下目前參院的選況,我們摘要及補充如下。
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▍有1 個民主黨現任議員明顯居於落後的選區:
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阿拉巴馬州的瓊斯(Doug Jones),於2017年補選(原本的參議員Jeff Sessions被川普任命為司法部長)中,在這個傳統深紅州,意外擊敗共和黨候選人摩爾(Roy Moore)。當時勝選的一個主因,是在選戰後期時傳出摩爾曾性侵少女的醜聞,才意外成為黑馬當選。但這次外界普遍認為他守不住這區,所以節目中的討論從共和黨+4開始談起。
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▍有3個共和黨現任議員明顯居於落後的選區:
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亞歷桑那州:民主黨的挑戰者凱利(Mark Kelly,最著名的經歷是奮進號太空人)目前以5-10%的差距領先現任者麥莎莉(Martha McSally)。這裡以前是非常受人敬重的共和黨參議員馬侃(John McCain)的選區,若共和黨丟掉這個選區,會造成很大的衝擊。
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科羅拉多州:台灣之友「園丁」賈德納(Cory Gardner)面對民主黨前州長希肯魯柏(John Hickenlooper)的挑戰。根據近期的民調,園丁皆平均落希肯魯柏10%,選情非常不妙。
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事實上,科羅拉多州在2016年是由民主黨的希拉蕊以48%比43%的差距拿下,且目前參眾議院兩黨席次算是平分秋色,可以算是一個紫色州(搖擺州)。知名民調機構538就有一個模型,去算每個國會議員的「川普分數」(投票意向與川普立場相同比例,https://pse.is/xbw98),根據園丁所在的科羅拉多州選舉結果,若要反應民意,那麼模型估計園丁的川普分數該是41.5%,但實際上的結果卻是89.1%,遠遠超出預測值,這個差距在100位參議員排行中是第二高的。加上年初國會在進行彈劾川普程序時,賈德納挺身在參院替川普說話(很多共和黨議員當時選擇低調避風頭),都被外界認為是不符合紫色州選民胃口的舉動。
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緬因州:這區是明顯拉鉅戰的選區,但近兩週差距逐漸有擴大的趨勢。從1996年開始任職至今的參議員柯林斯(Susan Collins)面對民主黨吉迪恩(Sara Gideon)的挑戰陷入苦戰。這一州是選民結構逐漸變化的例子,目前民主黨的「註冊選民數」已經逐漸超越共和黨以及中立派。柯林斯其實算是為數不多、常常會批判自家政黨的共和黨參議員。不過,大約自從她在引起美國社會重大爭議的卡瓦諾(Brett Kavanaugh)大法官審查的時候投下贊成票之後,她就愈來愈常被質疑。民調正式暴跌則是在年初川普彈劾案當中,她公開支持了川普,名言是護航效果充滿問號的「川普已經學到教訓了」(Trump has learned his lesson)。這次選舉,有大量外州贊助者湧入支持自由派陣營。
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根據New Yorker雜誌的訪談,該州居民表示,緬因州長期以來都是共和黨參議員,而他們都扮演了很好的監督制衡角色(例如追溯到1950年代,反對由共和黨參議員麥卡錫發起的麥卡錫主義,即以不當手段打擊異議人士,指控他人投共與叛國),先前該州居民也很自豪柯林斯常常合理地指出川普政府做不好的地方。
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另外,還有很多原來是傳統共和黨票倉,但現已陷入膠著戰況的州,像是喬治亞、阿拉斯加、南卡,甚至德州的民調,都讓共和黨非常緊張,但我們先假設這些共和黨佔優勢的地方不會翻盤。
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▍最關鍵的ㄧ區
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所以這樣算一算,以目前局勢來說,最關鍵的一席就落在北卡,而現在民調是在誤差範圍內。
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北卡是非常著名的紫色州,在總統大選和參議員選舉常常是共和黨有利(過去三十年來只有歐巴馬在2008年贏得這州),但眾議員和州長選舉常常是民主黨佔上風。上次選舉,川普贏3.6%。
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➤ 現任的共和黨參議員提里斯(Thom Tillis):過去常批評川普的政策,例如反對動用國防預算蓋墨西哥邊境牆。但因為選情緊張,共和黨選民當中竟然有超過10%說自己還沒決定要投誰,他最近開始無條件支持川普所有政策,例如在川普宣布新大法官候選人「之前」,他就跳出來說無論如何都會投贊成。
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➤ 挑戰者坎寧安(Cal Cunningham):律師、軍法官。典型民主黨在搖擺州會提名的人,有海外軍事經驗,曾派駐伊拉克和阿富汗等地(北卡有很多軍事基地),立場非常中間,左右都可以支持他。
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提里斯面臨的困境跟緬因州柯林斯面臨的困境有點像。他們先前都主張要有「中道」的制衡力量,也因為可以合理指出政府施政不足,而受到選民支持。然而,只要一批評川普,就會被熱情支持者討厭;然後當你為了團結黨內支持者,而堅定站在川普這一邊的時候,就會被中間選民討厭。隨著選舉日愈近,他們都必須要更堅定地為川普辯護,不然連最核心的支持者都不願意表態,只是,這樣子的做法也是雙面刃。
只能說川普的個人風格和溝通的策略實在非常鮮明,在這些紫色州參選的共和黨人真的進退維谷。
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補充1:在單一選區相對多數決(每個選區選出一人,票最多的贏)的選舉當中,候選人必須要趨向光譜中間,以爭取最多數人的支持。但美國的總統選制是選舉人團制,所以並不是票多的贏。這就會導致川普的競選策略和各選區的國會議員競選策略不一樣。
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補充2:美國參院和眾院是平等的權力,同一個法案必須要在兩院都獲得通過才能送總統簽署。兩院各保有一些獨特的權力,例如參院方面是人事任命同意權,眾議院是預算提案權。有一些國家的上下院權力並不相等,例如內閣制國家通常以下議院為主,而上議院則是儀式性角色居多,例如英國和日本。
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補充3:到目前為止很少看到外交政策(包括中國政策)成為各地選舉的辯論重點。不過川普競選團隊近日要求,第三場總統辯論應該要全談外交政策,不要繼續再在國內議題上打轉了(一般而言,第三場辯論都是關於外交國防,但這次因為川普確診而取消了第二場辯論。接下來就看各方怎麼喬了)。
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觀測值中誤差 在 唐家婕 - Jane Tang Facebook 八卦
【“殘酷、無人性”的川普 有多少美國人支持他?】
這幾天,大家被美國這些關於管制非法移民的新聞轟炸。
川普政府“拆散家庭”的政策被罵翻、第一夫人巡視拘留所的穿著被圍剿、連白宮高官們上餐廳吃飯都接續受到騷擾、還有亞洲讀者比較熟悉的CNN、TIMES、紐約時報…大力抨擊這個“無人性”的川普政府。
可是,美國人是怎麼想的咧?
下面這三份民調報告很值得做參考。
● 基本盤穩坐如山●
蓋洛普民調6月24日公佈的最新數據顯示,川普的支持率保持在41%,只比一週前的45%微幅下滑。41%這個數字甚至高於川普上任16個月來的平均支持率水準(39%),也與前幾任美國總統同時期的成績相去不遠。
蓋洛普分析稱,上週的調查可能受益於剛落幕的“川金會”、以及川普對“通俄門”調查不公的幾輪抨擊;本週主要影響支持率的因素則為川普當局在邊境的移民厲法。
民調裡最有趣的數字是美國這個分裂的世界。在共和黨民眾中,川普得到了87%的支持率;民主黨人僅5%。
這份民調的調查區間是在6月18日到24日,誤差範圍為正負3個百分點。
● 過半數美國人滿意川普經濟政策 ●
同一天,CNBC全美經濟調查公佈其今年第二季度的民調結果,過半(51%)的受訪者對於川普的經濟政策表示贊同,比第一季度升高了6%。
這是川普2017年1月上任以來,CNBC民調首次出現過半數美國人支持他的經濟政策。民調還發現,54%的受訪者認為經濟很好或非常好,創下CNBC這份民調十年來的最佳紀錄,43%的民眾認為經濟普通或不好,締造了本份民調有史以來的最低紀錄。
民調還發現,川普在減稅及貿易政策方面獲得最大的滿意度,至於移民、廢除奧巴馬健保及減少對銀行監管等政策,則得到最差的支持度。此外,58%的受訪者支持川普與朝鮮的談判;45%認同川普加徵關稅,38%反對。
這份民調的調查區間是在6月16日到19日,誤差範圍為正負3.5個百分點。
近幾個月來的美國經濟數據確實讓川普政府臉上有光。根據美國亞特蘭大聯邦儲備銀行6月8日發表預測報告,全美2018年第二季度經濟增長率為4.6%,將是四年來表現最強勁的一季。高盛集團6月15日表示,第二季度GDP增長率預測值由3.9%上調到4%。
美國失業率從4月份的3.9%再降到3.8%,創下18年來新低點;就業市場上, 5月份新增就業22.3萬個,也超過經濟學家預測的18.8萬。
●過六成美國民眾認為媒體與充滿“偏見”●
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最後就是這份關於美國民眾對大眾媒體的信任度調查了。
蓋洛普調查發現,62%受訪者認為傳統新聞媒體充滿“偏見”;44%受訪者認為新聞“不準確”;39%受訪者則認為內容充滿“誤導性”。
這個調查最有趣的是共和黨與民主黨人對於有“偏見”媒體的分歧。
共和黨人把CNN、MSNBC、紐約時報、華盛頓郵報、NBC等川普最常批評的媒體,列在最有偏見的前五名。
民主黨人眼中,最有偏見的媒體則是川普的最愛福克斯頻道、以及前白宮幕僚班農領軍的保守派網路媒體Breitbart News。
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#什麼川金會只是幾週前的事
#彷若隔世
#新聞節奏阿
蓋洛普民調:
https://news.gallup.com/…/20…/trump-job-approval-weekly.aspx
CNBC全美經濟調查:https://www.cnbc.com/…/majority-of-americans-approve-of-tru…
美國民眾對新聞媒體觀感調查:
https://www.knightfoundation.org/…/perceived-accuracy-and-b…
觀測值中誤差 在 媽媽監督核電廠聯盟 Facebook 八卦
Ezo Tanuki :是的,這位fb作者最後一段是在說儀器誤差。櫻美林大學中生勝美老師觀測到,蘭嶼人的生活圈聚落中瞬間偵測出每小時103μSv,固定偵測則是每年61mSv輻射劑量。台灣則只觀測出1/10的輻射劑量。
還有蘭嶼700年來已經確認曾發生3次海嘯,包括TBS報道特集,日本人真正擔心的,應該是蘭嶼位置處於黑潮流向必經之路,屆時輻射汙染恐怕會隨著黑潮流向抵達日本。
Ezo Tanuki :還有,核廢料故意丟在原住民的生活圈,跟日本的情況一樣,核電就是一種「差別の構造」
Ada Chou :所以日本人基本上也認為台灣低估蘭嶼輻射量。
梁國淦 :看來前面留言的狸兄是可以全翻出來的吧?文中說台灣的偵測器測到的值不到日本方面的偵測器測到的1/10。但接下來並沒有「直接」對這差距做評論。
Ezo Tanuki :沒有對差距直接評論的原因,恐怕是日本人實在太清楚,輻射偵測器的觀測值可以如何造假。(例如福島全縣設置的輻射觀測器,觀測器四周天天都以高壓水柱沖刷,觀測出來的數值永遠是空氣輻射值很低,長期居住也不會對健康有影響) 食物的輻射汙染值也一樣,例如沒有磨碎就送進器材裡偵測,測得出輻射汙染才有鬼。(NHK還鬧過一個笑話,一週內測量7個家庭的所吃食物,結論是很安全,完全沒受汙染,後來被爆料「器材根本是壞的」)如何判斷可信度?基本原則是:政府提供的數據萬萬不可信!相信大家看了這麼多擁核五毛們的手法應該都很清楚了~
Ada Chou :如果日本人擔心輻射污染隨黑潮到達日本,那麼台灣人是否應該擔心蘭嶼海域捕獲的魚產受輻射污染呢?
不知道台灣有沒有這樣的資料?
日本福島海域的魚產受輻射污染,日本人都不敢吃。
台灣如果沒有魚產輻射監測,吃下多少都不知道。
懷疑台灣日漸升高的各式癌症比率與核電廠/核廢料貯存場輻射外洩有關是合理的。
政府與台電、原能會都要負責,必須給人民一個交代!
詳見:(Hitoya Takahashi
生活圏で、年間61ミリシーベルト)
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=501776793220327&set=a.230597300338279.56503.100001640314630&type=1&ref=nf」
生活圏で、年間61ミリシーベルト
台湾本島から南方80kmの沖合に浮かぶ蘭嶼島。台湾の低放射能廃棄物の貯蔵施設がある。ここに、琉球大学などの調査が入った。生活圏の集落で瞬間的に毎時103マイクロシーベルト、固定した測定で年間61ミリシーベルトが測定された。周辺には小学校もある。また、甲状腺がんなどが多数発症している。⋯⋯
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生活圏で、年間61ミリシーベルト
台湾本島から南方80kmの沖合に浮かぶ蘭嶼島。台湾の低放射能廃棄物の貯蔵施設がある。ここに、琉球大学などの調査が入った。生活圏の集落で瞬間的に毎時103マイクロシーベルト、固定した測定で年間61ミリシーベルトが測定された。周辺には小学校もある。また、甲状腺がんなどが多数発症している。
1771年、沖縄の八重山諸島沖の地震では津波が最大30mにも達し、当時石垣島の島民の半数が死亡、行方不明になった。この蘭嶼島でも同大学の調査では、過去700年間で3回の津波があったことが分かった。島は、日本に流れる黒潮に位置している。
先住民族の住民は、施設を作るときも何も伝えられなかった。台湾側の測定器は、日本の測定器の10分の1しか反応しなかった。原発は、差別構造である、という小出先生のお話が頭におしよせてきた。ひどすぎる。
情報を下さったE.M.さん、ありがとうございます。2012年11月24日放送 TBS報道特集
http://kiikochan.blog136.fc2.com/blog-entry-2569.html
觀測值中誤差 在 Re: [請益] 測量學談的誤差- 看板Civil - 批踢踢實業坊 的八卦
※ 引述《s9122405 ( ~ 帶刺的天使 ~ )》之銘言:
: 標準誤差
: σ= √( [vv]/n )
: 觀測值中誤差 (有的寫單位權中誤差)
: σ= √( [vv]/(n-1) )
: 最或是值中誤差
: σ= √( [vv]/(n*(n-1)) )
: 這個問題困擾我很久了 .... 這三個的意義有啥不一樣?
: 到底什麼時候該用哪一條公式呀??
標準誤差就是中誤差,n&n-1的差別在於樣本數
通常n<30 都用n-1計算之
最或是值就是N個觀測值取平均
因此最或是值中誤差要多乘根號N分之一倍 (簡單誤差傳播 自己查書)
加油
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
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※ 編輯: prover 來自: 218.171.132.70 (06/28 14:00)
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