#下週加油站會遞上現金跪求加油?
#期貨機制與真正油價不同啦!
美國西德州原油(WTI)5月交割期貨20日跌破0的界線,收盤達到-37.63美元,也就是賣家為了讓買家接貨,不但不收錢,還要倒貼。
大家看到這邊或許會想像,所以未來加油,不但不要錢,還要發現金拜託大家把油載走嗎?
當然不是的!一來,中油油價公式是根據70%布蘭特原油和30%杜拜原油權重計算,並非西德州原油。再來這邊暴跌的是「即將到期期貨」,而非現貨。
在我發文同時,期貨已經漲回0元左右,但還是來解釋一下為何會發生「期貨負油價」。
大家都知道,期貨是一種遠期合約,約定未來在某時某地,以某一特定價格買進貨品。但原油期貨特性是,到期必須交割,否則會被強行平倉或以貨物交割。
簡單說,當你買的5月原油期貨即將到期時,你要不認虧展期(平掉本期,購入下期合同),要不就是必須付錢把原油載回去啦!
問題是,幾乎所有的期貨交易商都只有虛擬交易經驗,沒有實物交易能力,就算你真的想收便宜的油,也要在當地租到油槽,不然你要開油罐車去載嗎?
WTI交貨地點在奧克拉荷馬州庫欣的儲備油槽,由於過去幾個月市場疲軟,油公司儲備油越收越多,當地油槽預計在5月裝滿,無法再接受交貨。
因此,因為實物交割的成本「無限上漲」,期貨便「無限下跌」,產生了歷史性「負油價」的一刻。
目前WTI 6月期貨還維持在比較正常的20美元左右,但若美國遲遲無法復工,到了5月底,也會出現類似的恐慌性賣壓。
另外,OECD上週雖達成五月起每日減產970萬桶協議,但世界石油每日需求卻萎縮高達2900萬桶,也就是世界石油產出仍為淨值。到了年中,世界12億桶的閒置石油儲存空間就會用完,各國戰略儲油均爆滿,世界政經情勢的動盪,仍會持續下去!
本週,我的團隊也會針對這幾年從頁岩油革命,到三月沙俄美石油大戰,以及台灣能源供應問題,分析給大家聽。請大家繼續追蹤喔!
#給開司一罐石油
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅飛磚夜說,也在其Youtube影片中提到,cryptocards 專注在比特幣 《虛擬交易》的平台 你可以在cryptocards 購買amazon、ebay、PS會員卡與Pubg遊戲點卡 多元的虛擬交易服務,讓你持有的加密貨幣擁有更好流通價值! 一、cryptocards 前台《虛擬交易方式與種類》 二、cryptocards 前台的介...
虛擬交易 在 Loui5Ng 伍公子 Facebook 八卦
《虛擬軍火》
當Evolve停滯不前,2K將佢變成免費遊戲,試圖用商城止蝕。
當CS:GO停滯不前,Valve索性開放武器交易,將虛擬武器變成貨幣,創造過億美元嘅流動資金。
「隆重介紹〈軍火交易更新〉:玩家可以體驗黑市交易,感受走私軍火嘅快感」呢句係Valve2013年公佈更新嘅宣言。
其實好多遊戲公司都有搞虛擬交易,買賣武器裝備唔係新野,但係今時今日,CS:GO武器皮膚已經成為網路公認嘅流通貨幣,究竟Valve做左啲乜黑暗野?
網上有好多人笑鳩Valve老闆Gabe Newll,但好多人唔知Gabe好有遠見,佢喺2011年親自提筆寫信,請咗Yanis Varoufakis返嚟研究虛擬經濟。
你未必知呢個Yanis乜水,但佢喺2015年被任命希臘財政大臣,負責解決債務危機。
Valve係搞虛擬交易,但係佢比一般遊戲公司做多左一步:Valve容許第三方管理虛擬交易,而且隻眼開隻眼閉。
即係話,ThisAV、高登、大家樂、滙豐⋯任何組織,任何平台,只要願意,都可以參與其中,例如大家樂可以收CS:GO嘅迷彩AK,然後俾碟飯你,滙豐可以收你一把awp,然後入1000蚊去你戶口。
所以CS:GO武器根本就係一種超級流動嘅虛擬貨幣。咁點解宜家未有人用AK買魚蛋食呢?因為虛擬貨幣未受法律監管,所以你把AK有更好更仆街嘅用途。
懶,下回分解
虛擬交易 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 八卦
《中天的夢想驛站》專訪創新工廠董事長李開復談人工智慧與創新
【習近平宣示中國大陸應走向互聯網+ 也就是人工智慧 李開復認為市場將決定一切 未來幾個主要“獨角獸”會在美國.中國與加拿大產生 而人工智慧最快速的應用 不見得是汽車自動駕駛 而像是金融產業這類原本就是“虛擬”運作的產業】
自上世紀初以來,自動化機械設備快速發展,將現代工業和製造業生產力推向了新的高峰,其中的龐大代價,是讓全世界藍領工人大量喪失工作機會。時序進入二十一世紀,隨著人工智慧(AI)時代來臨,電腦處理複雜問題的能力更快更好,甚至顛覆人腦經驗,如今不只是靠勞動獲取報酬的工農階級,恐怕連具有專業技能、高教育水準的白領,也得開始認真檢視飯碗是否不保。
投入AI研究領域超過三十年的李開復,從先驅地美國,到後起之秀中國大陸,一路觀察這股不可逆的趨勢,也參與演進過程。他在2009年中離開Google,同年九月於北京成立創新工場,八年來扶植新創企業,是當地培育科技創業者最重要的平台之一。
「創新工場基本是兩個業務,一個就是投資AI的公司,還有一個就是說,為傳統企業做所謂的AI+,就像以前有互聯網+,也就是說傳統的公司要...(你講的+是Plus的意思?)對,但是互聯網一直很難講,但是我覺得AI會比較好講。(譬如說?)因為AI是可以立竿見影,看到結果,就是銀行可以靠它賺錢、生錢,保險公司可以靠它賺錢、生錢。」李開復。
創新工場是早期投資機構,積極尋找潛力創業者,提供從資金、技術到營運等全方位諮詢服務。目前最熱門的投資標的,除了大數據研究,另一個就是開發和AI相關的軟硬體公司。
「任何一個企業級軟件,他的崛起,一開始一定是大公司買賣,就是一個銀行,花個幾千萬、上億都有可能,然後你為他做一個量身訂做的解決方案,然後這解決方案裡面是可以抽出一些軟件,以後再賣給那些比較小的公司,這個我覺得是一個所有的企業級軟件的必然之路。」李開復。
創新工場有來自全球投資者資金挹注,眼光必須挑剔也精準,一旦決定投入後就會給予最大程度扶持,相對地也換來極高成功率。李開復認為,整個投資資本市場是非常金字塔型、也非常現實的,標準和要求都很高,但只要是頂級投資機構,就能相中頂級創業者。在技術開發上,新創企業透過機器表現出來的智慧,可被廣泛運用在許多領域,各產業對AI接受程度不一,目前看來,以像金融業這類以虛擬操作為主的產業,是短時間內可被期待的領域。
「我對金融業是非常樂觀的,因為金融本來就是一個虛擬的東西,你用它來保險、貸款、炒股,什麼都是虛擬交易、虛擬數據、虛擬結果。但醫療就太敏感了,因為你有關人的健康、人的生命、人的隱私,還有就是說你的數據本身,它不是很完美地被數位化,就是說你的,我們談貸款、金融、保險什麼的,全部都有記錄在那裡,都已經被儲存在那,而且都不會錯,基本不會錯的;醫療的話是每個醫院有自己的水平、自己的標準,你拍的片子有些數位化、有些沒有,這個東西每個各有隱私。所以我覺得就是在一個完全的世界裡,今天如果我們說能夠把中國大陸每個病人的數據,全部數位化、然後擷取,那人工智能會有跳躍式的進步,然後對醫療、對安全、對健康會有不可相信的進步。但是事實上中國或任何的國家,我覺得現在都很難把這些隱私、健康、安全拋到一邊,然後把數據匯集起來。」李開復。
「倒不是說每個人都要去,今天就把人工智能放到自己的什麼工作裡面,剛是說我覺得從長遠來看,哪怕是看個五年到十年,人工智能會取代很多人的工作的,這個帶來的財富跟失業,還有它帶來的就是人均收入不等,富人更富、窮人更窮這樣的一個問題,這些對世界上每一個國家都是很大的挑戰,所以我覺得因此每個國家都應該重視它。」李開復。
有鑑於此,2017年暑假,創新工場人工智慧工程院,推出了開辦第一屆「DeeCamp」:深度學習訓練營的大膽構想,並向中國大陸海內外科技學系學生廣發英雄帖。
「我們就是撈最有潛力發展的一些人,一般是以學生為主,因為我們覺得現在是人工智能崛起的時候,其實每個人都應該有機會能夠去學。另外我們也想證明一下,人工智能學起來並沒有那麼難,前提是你的數學跟資訊科學、計算機、科學要比較好,這兩個前提之下,進入人工智能這個領域,六個禮拜就可以、就足夠。」李開復。
沒想到原本只是小試水溫的創舉,竟吸引全球一千多名武林高手踴躍報名。最後雀屏中選的有三十六位,從大一到博士生都有。一群程式撰寫的佼佼者聚在一起,激發出令人讚嘆的熱情和潛力,在短短六周內就產出令人驚艷的成果。李開復說,包括中國大陸在內許多國家都將AI教育列為重點發展項目,如何快速進行人才培訓,已成為刻不容緩的議題。
「我們自己只是想證明這個概念是可以行的,但是最終的話,我們不是個教育機構,我們也不靠這個賺錢,我們只是做出來了看,或者其他的台灣政府、美國政府想要用都歡迎拿去用。」李開復。
「整個人工智能今天是碰到一個應用期,而不是理論期,就是說那些理論其實已開發得不錯了,需要快速地讓你了解一下基礎,然後是經過所謂的Learning by Doing,就是一邊做一邊學,然後就會了,有點像如果你學Coding的話,也不會說是你去聽課聽很長的時間,可能聽了一個禮拜的課都不用,可能聽了一天的課就可以寫最簡單的Code,再聽一天再寫難一點的,所以我覺得就是AI的工程化已開始在發生。當然很多學術界的人會說,開復,你這樣講不對,我們還在發明更深的技術,我的厲害的意思是說,那些已被發明、已被驗證的AI技術正在經過一個工業化的轉換,但學生還沒有實務操作過、學校也不會教,但這正好碰到了是個在各個領域都會產生價值的機會,所以我們帶這些學生來,並不是讓他們快速能成為在頂尖AI期刊裡寫論文的作者,而是說把那些大家已發明的技術,把他湊起來,解決一個實際的問題,學習工業化、應用化的一個課程。」李開復。
DeeCamp的成功除了在校園造成廣大迴響,還引發中國大陸不少公私部門的興趣。
「我覺得中國大陸政府對人工智能的重視是非常清晰的,我覺得現在看起來全世界的這種政府白皮書來說,我覺得美國的是寫得比較完整的,中國大陸的寫得比較完整的,甚至加拿大寫得也是不錯的,其他的國家地區,我沒有看到什麼反應,台灣整個對人工智慧的好奇度還是OK的。」李開復。
「企業重視程度的話,中國大陸的民企,我覺得應該是在兩岸三地當中走在最前方的,我覺得SOHO做為一個典型的例子。另外的話,我覺得你也可以看到很多,就是一般來說他的市場化愈快的領域,比如說保險,我們可能看平安對不對,然後看銀行,可能就會看招商銀行,雖然它們還是有國企成分,但是走在最前面,市場化最快的,比如說公司已上市的,當然全民企公司更不用說了,就是什麼百度、阿里、騰訊。我覺得中國大陸的民企應該是現在走在遠遠最前方的,中國大陸的大企業、國企可能還是比較慢,但是我覺得,因為國企可能還是要看國家政策。(它戰略一定,它錢就砸了,跑得就很快。)所以我會預測國企也會跑得比較快。」李開復。
在中國大陸市場深耕二十年,李開復觀察到,從戰略清晰,科技產業鏈、人口紅利,甚至新一輩海歸派的軟實力,中國大陸正全面提升。茁壯成AI大國,只是時間早晚的問題。
「我覺得就是說這種勤奮、努力,一直是支撐中國大陸崛起的很重要力量,年輕人對知識的饑渴,現在還是。長期來說我覺得沒有一個國家,可以永遠有這麼一批非常饑渴、非常向上勤奮努力拚命的人群,現在這紅利還是存在的。我覺得包括了市場、國家的政策,創業者也包括企業家的狼性和刻苦耐勞,願意努力工作,狼性也是很重要,對。還有最後一點是資本市場的認可,這樣的話任何一個想創業的,只要他是非常能幹的,都能拿到大量的資金。」李開復。
「從科技公司角度來說,現在你看崛起的這些世界級科技獨角獸裡面,百分之九十五的公司不是美國就是中國大陸,接近一半一半,美國還是多一點,但是過幾年應該中國大陸會更多,全世界中國大陸跟美國之外的獨角獸,大概只有百分之五,所以我覺得除這兩個國家之外,其他國家地區基本上就是要接受,如果你要找一個最好的工作,或者你要在最能崛起的一個國家去創業、達成獨角獸,一定是中國大陸和美國之間得選一個,當然我覺得台灣還是有很多機會,譬如說我覺得未來人工智慧會取代百分之五十甚至更多工作。剩下來的只有兩種工作,一種就是創造性的工作,另外一種其實是關愛服務性的工作。」李開復。
儘管發展人工智慧的過程中,無可避免會再次付出如上世紀自動化後的代價,但透過人工智慧輔助解決問題,已是無法回頭的潮流。而科技產業成熟、政策與時俱進、資本市場活躍、人才養成培訓、民間投入氛圍等。都是發展人工智慧時不可缺少的因素,否則就很有可能在疾行的人工智慧列車上,被迫淘汰下車。
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