[時事英文] 谷歌人工智慧圍棋程序 AlphaGo 完勝韓國棋手,又再讓人工智慧躍升為全球焦點。同學們,快來累積知識,學習一下關於人工智慧的時事英文詞彙吧!
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1. artificial intelligence 人工智慧
2. accelerate progress 加速發展
3. digital data 數碼數據
4. a litmus test 試金石; 檢驗真實狀況 (perform a litmus test)
5. a myriad of uses 無數用途
6. algorithm 演算法
7. machine learning 機器學習
8. Monte Carlo tree search 蒙地卡羅樹搜尋 (是一種用於某些決策過程的啟發式搜尋演算法)
9. a major milestone 一個重要的里程碑
10. artificial intelligence research 人工智慧研究
11. computing power 計算能力
12. database 數據庫
13. mimic humans 模仿人類
14. intuition 直覺
15. exceed threshold 超過閾值
16. Go 圍棋
17. Go handicaps 讓子棋
18. artificial neural network人工神經網路
19. artificial general intelligence/strong AI強人工智慧 (是具備與人類同等智慧、或超越人類的人工智慧,能表現正常人類所具有的所有智慧行為)
20. the end of an era一個時代的結束
科技詞彙: https://goo.gl/MhP9uR
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AlphaGo is the first computer Go program to beat a professional human Go player without handicaps. AlphaGo's algorithm uses a Monte Carlo tree search to find its moves based on knowledge previously acquired through machine learning, which utilizes an artificial neural network and extensive training.
Further reading: http://fortune.com/2016/03/21/google-alphago-win-artificial-intelligence/
http://www.wired.com/2016/03/final-game-alphago-lee-sedol-big-deal-humanity/
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Image source: http://himg2.huanqiu.com/attachment2010/2016/0316/20160316103451954.jpg
蒙地 卡 羅 機器學習 在 國研院科政中心 Facebook 八卦
霍金日前提出 #AI 對人類可能的威脅
而提到AI不得不提 #量子電腦
究竟量子電腦和人工智慧的結合會擦出什麼火花呢?
🔥#量子電腦和人工智慧的結合 🔥
量子電腦的強項在於亂數產生、尋找未排序數列的最小值、解決圖論中的節點連結問題、特徴吻合等,科學家已經設計出多種量子演算法,來解決傳統電腦不易解決的問題(Ashley Montanaro, 2016)。其中2008年由三位科學家Harrow, Hassidim和Lloyd發明的量子演算法HHL,能夠快速解決多自由度,龐大的線性代數問題,而機器學習正好大量倚重這類型的大量線性代數運算,因此專家們很快就開始試圖將量子演算法和機器學習結合,機器學習是少數在量子電腦發展早期就有機會找到利基的領域。雖然短期內傳統的機器學習仍會較早開始實際應用在交通、醫學和金融市場,量子系統在產生真正亂數和處理非傳統二進位式資料會時將占有較大的優勢,例如傳統常應用於金融市場的蒙地卡羅機器學習演算法,需要產生真正的亂數才能有最佳表現,此時量子電腦的長處就可以被展現(Mark Anderson, 2017)。許多量子機器學習新創公司已經開始研發如何利用量子系統加速機器學習,其市場潛能也吸引了許多資金投入(Will Knight, 2017)。
🔺全文網址:https://goo.gl/SLV1y7
#圖為量子糾纏示意圖
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Quincy Larson 現在是線上程式語言學習平台Free Code Camp 的軟體工程師,前陣子他 ... 的機器學習演算法就可以做完的事情,只是現在AI很夯,所以套一下神經網路就降。 ... <看更多>
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這是我昨天meeting的報告內容,心血來潮紀錄一下~在末段UCB1公式那有點口誤(希望不會影響閱聽)參考:[2012]C. B. Browne等人IEEE A Survey of Monte ... ... <看更多>