看到這張截圖想起我的父親。
他開電子公司,我很早就有機會接觸電腦,一玩起電腦我就瘋狂愛上了。可是他反感我玩電腦,認為那只是一種工具,只讓公司的工程師教我DOS指令和打字,其餘時間不准我開機。
因實在太想玩電腦,我只好半夜偷偷爬起來進他的辦公室開電腦。高中時則花了許多錢去網咖,現在想來真的很可笑,家裡有電腦不准我用,搞得我另外花錢想辦法。我每月買雜誌學習各種硬體軟體知識,只要是跟電腦有關的功課我幾乎都做到最好,就連全英文的《計算機概論》我也硬是啃下去。
大二時由於學習需求,終於可以買下自己的第一台電腦。對一個從未擁有個人電腦的人來說,我的電腦知識強得有點離譜,每台電腦都自己修、自己組裝。在上海讀書沒有工作證的日子,我用修一次電腦 15 元人民幣的價格幾乎把整棟女生宿舍的生意都做遍了。
大學畢業後我自學程式設計,有賴於基礎打得很紮實,更是學得突飛猛進,成功從企劃轉職為工程師。(很多人問轉職哪有這麼簡單,這才是真正原因...從小的累積。)
出社會那段時間,我對父親常懷著一股怨氣。我認為假若他沒有特意壓抑我的興趣,我絕對可以做到比現在更多更好,因為既然我有興趣也有天份,也許可以早早決定就讀電腦科學專業,就用不著在職場沉沉浮浮那麼久搞不懂自己要的到底是什麼。
我是個不錯的工程師,但最後被迫看清了不是工科出身的自己成長非常有限,帶著一點落寞的心情回歸文史路線。
人生很多事情不能重來,也不能靠熱血解決。
父親直到現在也喜歡洋洋得意說著「我或許不是慈父,但我絕對沒有不明事理,小孩該管的時候我管得很好。」
儘管隨著年紀長大那股怨氣已經化為無奈,起碼跌跌撞撞之後,我現在走文史路線還算怡然自得。每每聽到父親再誇耀起他的教育有多成功,我的心底深處還是會刺痛一下。
【醒醒吧,讓世界毀滅的不是Pokémon,是你無法接受新事物的腦袋】
最近Pokémon GO在台灣開放,許多人著迷於這個透過擴增實境捕捉Pokémon的遊戲。不過,同時間,也有許多的家長、老師,屢屢發出「禁止小孩遊玩」的禁令,教育部與教育部還打算行為要求移除學校內或是公共運輸站的驛站、道館。
可是,過往小朋友在家打電動,保守家長常常說,「不要在家打電動,多出門走走」;但一旦出了可以出門玩的遊戲,保守家長們又說,「這個遊戲讓人玩物喪志」、「虛實不分」。有人投書媒體說,他有一種「被螢幕控制的焦慮」,還有人在跟小孩的群組中「下聖旨」,不准小孩下載遊玩。只要層層的剖析,不難發現,這些人懼怕的不是出門,而是「遊戲」。
在科技的進步下,許多的科技不斷的被研發出來。過往有廣播電話,接下來出現電視,電腦、網路、手機。在我的成長記憶中,電腦、網路、手機,常常引發許多保守家長的恐懼。他們擔心虛實不分,認為打電動就會引發暴力行為,沉迷於遊戲會玩物喪志。我永遠記得,我小時候有個選擇題是,「秀才不出門,能知天下事,指的是什麼?」答案是「電視」。
但在電視剛出來的時候,是不是有人批評認為電視中的情節會引發暴力行為?看電視會玩物喪志?我相信一定有。可是許多保守家長天天做在電視前面等著名嘴報股票,或是每晚定時在電視機前面報到看韓劇,不也是玩物喪志嗎?但為何他們會一邊接受電視,卻一邊批評網路、批評遊戲?而打開他們的手機,LINE群組、email中充滿著各種網路流言,他們卻照樣分享、相信,究竟誰才是真正的「虛實不分」呢?
他們不會稱自己「沉迷於電視」、「沉迷於讀書」,卻會稱小孩「沉迷於網路」、「沉迷於電玩」。但就算是書本,市面上也是一堆垃圾書、甚至寫著害人一生的錯誤保健思想、電視也是一堆糟糕的節目,他們卻不會這樣批評書籍與電視。
我認為,最重要的原因是因為他們「不熟悉」這個工具,不知道這個工具可以做什麼,因而產生了許多的恐懼。而電視因為較早出現,他們從小就接觸,因此自然已經習慣電視的存在。
但最可怕的,是台灣的社會資源被這樣的族群掌握,但他們卻仍停留在過往的時光,期待用同樣的幾個招式打完整個人生。他們鼓勵小孩去考醫師、律師、公務人員,期待小孩複製他們那一代的成功方程式;但他們卻忘了,時代在改變,這個世界早就不一樣了。
在網路世代,許多新技術的出現讓人與人之間的溝通更快速,資訊頻寬大幅提昇,這個世界早已不是一招半式打遍天下的時代。透過網路協作,人們可以完成許多不可能的大事,在遊戲內也能透過社交、管理功能鍛鍊領導統御的能力。在資訊爆炸的現在,許多的想法可能過幾個月就已經不是過往的樣子,但這些保守家長卻仍停留在過往的時代,緬懷過往的時光,對這些新技術、新想法,他們只有濃濃的恐懼。
結果,他們雖然掌握了資源,卻一直無視於時代的改變,把資源投入錯誤的產業;他們沒有吸收新技術,決策趕不上時代,都已經有網路了,還在做一些古老時代的決定。最後,這個國家的新創事業自然得不到鬆綁與更多資源,只能苦哈哈的苦撐,期待有一天能成為「台灣之光」。
在我看來,Pokemon只是呈現了這些人的保守、對新技術和新事物的恐懼。如果他們願意放下成見去接觸這些新事物、新想法,或許台灣會有不一樣的天空。如果他們無法做到,卻仍死抓著權力不放手,那麼台灣遲早會被葬送在錯誤的決策當中。
我們能做什麼?如果回到自己身上,真的只能自我勉勵,面對新事物,有時候還是要放開心胸,嘗試去了解與包容,以後絕對不要成為這樣的大人。不要把我們的困擾複製給下一代。
(圖片取自UDN)
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,下班就想耍懶是人之常情,每天只要懶一點都會離目標越來越遠。 下班時間就是彎道超車的最佳時機點,這支影片我會和你分享,在下班之餘我都在做些什麼?我是如何規劃一步步完成自己每個階段想做的目標,希望能帶給你一點想法和幫助囉 「選擇做什麼,就決定會成為什麼樣的人」 影片中的時間規劃基本上是我每天的行程...
自學程式設計 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 八卦
《文茜的世界周報》FB首播
網路世界不受限於時間地點,透過網路線上課程,任何人即使住在非洲、委內瑞拉 或者東石、橋頭、茂林、南投,都有機會透過開放式課程接觸名師 上名校,並且學習學校無法提供的課程,包括人工智慧時代任何人必要學會的程式設計。
開放式課程的目的,就是為了縮短貧富差距,讓窮苦階級、偏鄉孩子、窮國兒童可以翻轉人生,惟一的前提是,多數課程必須以會基礎英文為前提,因此當雙語教育在台灣公立學校遲遲未上路時,也同時扼殺了這些下一代年輕人自學人工智慧,程式設計的未來機會。
在2017蘋果開發大會上亮相,一老一少兩位程式設計員,YUMA 以及若宮雅子就是最佳實踐者。
2017年蘋果開發者大會上,最吸晴的身影來自澳洲的10歲小男生 YUMA,以及高齢82歲的若宮雅子,YUMA出生在澳洲,沒有語言障礙,6歲開始在父親的陪伴,開始學習程式語言,透過蘋果SWIFT編程教學應用,以及史丹佛的線上課程,自學程式設計,四年的時間就在APP store上架了5款應用,2017 以及2018年連續兩年都出席蘋果開發者大會。
而來自日本的若宮雅子 60歲退休之後,才用退休金為自己買了台電腦,她透過網路,利用麻省理工學院開發的簡易編程工具Scratch,進行程式語言課程的自主學習,2017年3月發布了第一款,以日本傳統女兒節娃娃為主題的線上遊戲,這一老一小,透過APP設計,成為全球注目的風雲人物,歸功於便利的網路,給予他們的機會。
透過網路,知識快速傳播,藉由程式語言,這個世界快速改變,遠遠超過想像,當GOOGLE圍棋桯式,對弈韓國棋王展現戰力,機器人能夠跟訪客流暢問答,也會幫忙做家事,有趨勢專家預言,人工智慧未來將會取代人類五成以上的工作,程式設計人才的大量需求,以及其對未來產業的重大影響力,鄰近的韓國 新加坡 中國大陸,早就很有行動力的著手推動,全面全國中小學程式教學。
而台灣呢,2017年教育部修訂12年國教課綱,終於納入「科技領域」,明定國中起必修 程式設計 程式語言 演算法 系統平台等,以培養中學生運用科技工具、跨領域整合及動手操作的能力,108學年 也就是2019年就要正式上路,但最大的問題,好的 適格的師資從那裡來,教育部沒有回答,根據教育部自己的算法,現有已經護得資訊科技和生活科技教師認證的資訊課老師,國中大約是1900人,高中則有大約2300人 足以應付,並鼓勵非資訊領域老師進修考取認證,由此做為程式教育的培訓師資。
現有的,或者現在開始進修第二專長的老師們,是否具備足夠的專業能力,足以投入程式教育計畫,以現有市場對資訊人才的欠缺,我們不得不打上問號,若是想要招聘專屬科技領域教師,以一個資訊工程師,在民間企業動輒六位數,上十萬的薪水,而我們國中老師一個月月薪平均4萬5到5萬元,加上年改後退休金縮水,誰會擁有良好程式設計能力,卻去應徵正被全面砍薪的工作。
反觀私立中小學,可以付出合乎市場的資訊工程老師的薪資,月入12萬,找到好的師資之外,公立學校除非老師有特別理想及教育熱情,未來公和立學校的程式設計教育在貧富不均之下,更加擴大加深其差距,加深其不公。
面對程式教育潮流,民間企業跑得比政府快,早就注意到嚴重的師資缺乏,以及程式教育怎麼教的問題。
成功大學資工系教授蘇文鈺,2013年創辦了愛自造者學習協會PTWA,帶著工程師們下鄉,為偏鄉的孩子補足程式教育上的不足,更透過實際動手作,引導孩子們認識科技,進入程式語言的世界,最重要的不是寫程式 而是讓他們學會 思考與解決問題。
(蘇文鈺/ 成功大學教授)
你必需讓小孩子去體會一件事情,在課本裡面跟在電腦裡面碰到的問題,跟你實際生活會碰到的問題,兩個是兩回事,讓小孩子去解決問題這件事情是更重要的
程式設計並不只是上上電腦課而已,老師不但要會程式語言 還要會教,程式教育也不是單純寫寫程式,而是為了解決問題,培養解決問題的思考能力,進行跨領域的結合。
台灣推動的程式教育,單純的把寫程式變成一門學科,以指標 考試來評量學生會不會寫程式,就能成為程式科技人才了嗎,而程式教育淪為學測科目,都會區的 有錢的家長為了考試分數,有能力把孩子送去補習,偏鄉的 弱勢的孩子可能連專業師資也沒有,不只是離程式設計人才培養越來越遠,教育上的不平等以及強弱勢差距也越來越大。
教育部過去投入120億經費,打造12年國教新課綱,其中80億用在建置國中小學的資訊教室等硬體設備,分配在人力編制相關項目的預算,國中小全部加起來大約只有32億,在未來以人工智慧為競爭的時代,以這樣的32億,「打發」下一代 難以置信,而惟一幫助貧窮或是一般的孩子可以翻轉人生的國外開放式課程,又因為雙語教育的缺乏,我們的下一代連翻身的機會都沒有。
然而政治人物們在競逐權力時,他們在乎嗎?
自學程式設計 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
DeeCamp2020結束了,特別驚喜地看到同學們今年的作品,跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項,但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。
本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕,兩團隊並列總冠軍獎金翻倍,共克真實世界難題
過去的2個月裡,200餘名來自全球高校的學生,聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課,透徹理解了科技與創投核心規律;分組挑戰開放命題AI創新大賽,用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。
2020年8月5日,DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮,在創新工場北京總部隆重舉行。
經過節奏緊湊的立項、研發、測試,DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo,其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果,角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。
最終,兩支團隊並列奪得總冠軍,分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍,兩支隊伍各獲得10萬元獎勵,其餘五個項目獲得各賽道冠軍。
DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目,專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆,培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出,在今年全球變局與挑戰的背景下,旨在召集科技領軍新人才,肩負時代新使命,用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響,DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。
創新工場董事長兼CEO李開復博士,創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛,創新工場運營合夥人黃蕙雯,華為雲首席戰略官餘虎,聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷(Beate Trankmann),路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場,予以專案點評,並為優勝隊伍頒獎。
華為雲首席戰略官餘虎表示:“華為一貫非常注重AI人才的培養,我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃;通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台,以及端側的Hilens kit等算力平台,在高校,跟學校一起,聯合開展教材設計,課程設計;並且舉行無人車大賽,聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校,形成了良好的合作,培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽,幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端,更好的掌握AI技能,發揮想像力,基於AI工程化落地的視角,用AI解決真實的產業和生活難題,給社會和生活帶來更多的改變。”
聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示:“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活,甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案,然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學,促進變革,通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”
路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示:“從2019年開始,路孚特成為DeeCamp合作夥伴,為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據,並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一,北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才,增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”
▌6支 AI Demo競逐總決賽,兩支並列總冠軍,10萬獎金翻倍
DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊,分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午,通過雲端連線的方式,6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。
經過評委打分、討論,自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊,最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍,兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。
為什麼最終選出兩個冠軍?評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說,這兩個項目評委打分相同,難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼,這說明在今天,黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝,讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望,幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組,任何一個單獨奪冠,都不能完整表達DeeCamp代表的精神,所以最終決定評選出兩個總冠軍。”
▍總冠軍:方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:自動積木建模
AI+積木?聽起來如此跨界的兩件事,會有什麼奇妙的組合?
來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊,用AI玩轉積木,為創意插上了翅膀。
他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”,簡單上傳一張頭像照片,就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來,只需一鍵下單,百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。
怎麼實現呢?他們先根據輸入的圖像,抽取特徵向量,比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等,匹配相應的積木零件,然後生成積木模型和拼裝步驟。
“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情,傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具,更是創造力的源泉,“AI時代,更要注重創造力培養”。
▍總冠軍:Faster&Better
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景,神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行,這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。
Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下,設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略,將物體看作點,使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box,在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上,實現產品的落地,帶來商業回報。模型反覆運算速度快,可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高,能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。
未來,該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上,使其智慧化,具備行車預警功能;二是可以部署到安防監控中,使用模型自動過濾篩選,將視頻中有車輛的場景加以保存,節省存儲空間,也節省人員重播視頻的時間。
▍教育賽道冠軍:Teched U
所屬賽道:用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題:網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具
線上教育是未來趨勢,但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上,難以避免冗餘重複,造成學生積極性差、完課率低等問題。
來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊,希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet,實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。
通過視頻切割,尋找知識結構中斷點,可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻,讓使用者利用碎片化時間學習;通過大綱提取,借助整理好的知識大綱進行跳轉,讓使用者快速瞭解知識內容的結構;通過知識搜索,可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。
目前,線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分,但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司,這項低成本的視頻切割自動標注技術,可以説明他們豐富視頻內容,實現精准推薦,從而提升用戶體驗和轉化率。
▍醫療賽道冠軍:心靈捕手
所屬賽道:用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題:通過深度學習識別生物電信號
在DeeCamp,AI+醫療也可以大顯身手!
由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目,是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作,全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。
“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏,並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統,進行定量分析判斷使用者的健康狀況,實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣,可自動推薦附近的醫院。未來,“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測,也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。
值得一提的是,“聽醫聲”的脈搏波資料集,通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作,共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料,把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準,實現了中醫問診的客觀化、資訊化。
▍創新賽道冠軍:AI科幻世界
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:科幻小說自動/輔助生成
你能想像一個AI構建的科幻世界嗎?在DeeCamp2020,AI正在創造一個全新的寫作時代。
來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊,基於Open AI 的GPT-2模型,在百億級中文大規模語料上重新訓練,打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。
這位元“科幻作家”,可以根據設定好的故事主線、人物角色等,互動式生成科幻小說內容,不僅可以遣詞造句,還可以創作構思,讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。
“AI科幻世界”團隊在開發的過程中,借鑒作家創作小說的過程,受到認知心理學和文學理論啟發,提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式:用戶輸入第一句,機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選,由用戶做篩選和修改,不斷重複形成情節閉環。
在人機協同的半自動模式下,AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下,可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事,揭開了創作的神秘面紗。
未來,科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中,提升內容的廣度和個性化,兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質,滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。
▍商業賽道冠軍:“Non-pretrain”
所屬賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題:人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊,針對外匯量化交易的歷史資料,提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類,分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成,並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。
此外,聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
此外,DeeCamp還組織了學員互評,評選最受學員歡迎的作品,最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。
▍自動駕駛賽道冠軍:“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上,經歷磨難,不斷成長探索。
團隊採用了業界先進的技術,從Backbone、Neck、Loss三個層面出發,設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型,並做出適配改進,進行算法針對性優化。
推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標,目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。
同時,他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法,改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試,無論側視、後視、前視、夜景,都表現出了良好的遷移效果,測速、性能表現較好,達到了簡單場景下的車輛檢測要求,滿足了商業落地的要求。
該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品,做到了產品級別的實時呈現。未來,產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。
此外,聯合國開發計劃署(UNDP)一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
▌74所高校200余名學生參與,12位大師授課
DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式,通過激烈競爭,200余位學員最終入選。
他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校,以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校,分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。
學員中,碩士生占比56%,本科生占比26%,博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生,他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。
DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式,讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流,也可以與志同道合的小夥伴結隊,親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。
在大師課上,李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓,為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察,讓大家充分領略了學術大師的思維方式,感受知識的魅力。
不同於常見的 AI 領域競賽,DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的,而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目,鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。
因此,在賽題的設置上,DeeCamp聚焦社會熱點,關注真實世界與人們生活,共設置五大賽道14個新穎賽題,允許學生自由組隊。五個賽道分別是:
•教育賽道:AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道:用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道:自動駕駛的技術突破與前沿創新
據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹,這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點:
“更熱門”:2020年是特殊的一年,我們面對著最多的變化,最多的挑戰,也是最多的機會,因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題,如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。
“更真實”:為了讓同學們最大限度地接觸真實世界,所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中,Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集,希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。
“更接地氣”:賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中,人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分,因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業,有自學程式設計的經歷,這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性,更好的利用自身經驗提高項目完成品質。
最終,共有9支隊伍選擇了商業賽道,10支隊伍選擇了自動駕駛賽道,5支隊伍選擇了教育賽道,6支隊伍選擇了醫療賽道,7支隊伍選擇了創新賽道,向這些難題發起挑戰。
▌你想用AI改變什麼?——DeeCamp學員的AI願望
人工智慧是一項偉大的技術,我們有幸生活在這個時代,也應該努力讓人工智慧造福人類社會。
“你想用AI改變什麼?”在主辦方發起的一項徵集活動中,200多名同學用紙和筆,寫下了自己的AI願望:
o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境,為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式,讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示,DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營,鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。
在專案期間,DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神:自發組織了13場分享會,涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯?泛?FUN?”談會中,學員們積極與各位大師雲上約飯,探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。
DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起,就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷,堅持公益屬性,將知識課程與項目實踐相結合,引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用,積累實踐案例經驗。
自2017年暑期首次開辦以來,DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請,已有 1000 余名學員順利結業。
DeeCamp的最大期待,就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中,真正解決來自真實世界的難題,將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案,用AI創造更美好的人類未來!
未來,DeeCamp 將繼續砥礪前行,不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路,為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。
自學程式設計 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的評價
下班就想耍懶是人之常情,每天只要懶一點都會離目標越來越遠。
下班時間就是彎道超車的最佳時機點,這支影片我會和你分享,在下班之餘我都在做些什麼?我是如何規劃一步步完成自己每個階段想做的目標,希望能帶給你一點想法和幫助囉
「選擇做什麼,就決定會成為什麼樣的人」
影片中的時間規劃基本上是我每天的行程,但還是會依據情況做調整,週末的話會去玩桌遊、衝浪、騎車等等
章節:
00:00 從入門到專家
01:52 從下班到入眠
04:00 學會如何利用大腦
08:58 下班時間累積的戰績
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#時間管理 #工程師 #學習 #成長
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自學程式設計 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的評價
常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。
這集會聊到...
Overview 💬
💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力
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💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
Grokking Algorithms 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
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💙 置入生活中的演算法 6:20
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/rvvh89e
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013864481?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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用Scala學習函式程式設計
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Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
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普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
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Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
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Java 軟體工程基礎課程
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全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
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從0-1學 Python 3
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從0-1學 JavaScript
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自學程式設計 在 田心蕾 LeiLei Youtube 的評價
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