「投資最難的,是保持平常心」
前幾天看到有一位知名的價值投資經理人跳樓的新聞。
去查了一下他的績效(下圖),真的輸指數蠻多的,最近10年是年年落後指數,上一次贏S&P500是2010年。
同樣是價值投資的巴菲特,雖然這10年累積也輸指數,但整體沒有輸很多。
新聞中提到好公司昂貴、買不到標的、手上持有大量現金都是可能的原因。
即便找到看好被低估公司,首先你不知道這些公司多久以後會回到合理價值,比方說你覺得它距離合理價值應該還有30%的上漲空間,問題是如果它就這麼在低檔盤了5年才漲上去30%,那折合年化報酬就剩5.3%。
其次你不知道這期間指數漲多少,如果其他大型股整體就是比較強,年化平均10%,那原本要打贏指數就非常困難。
就像台灣去年台積電強到天上,台積電又佔指數超高比重,那一般做台股的基金經理人可以因為行情好績效不錯,但要贏指數難度就很高。
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我覺得一般普通投資人,跟基金經理人還是有很大不一樣。
➡1. 普通投資人,投資方法的彈性更大
如果你是經理人,你不大能隨意調整過去的投資方法,因為這等於是承認自己過去是錯的,承認錯誤對專業人士是一件很難的事,他們必須冒著職業生涯風險做這件事。
況且我們很難確認什麼是真正的錯誤,
例如在上面的例子,價值投資真的錯了嗎?我覺得沒錯,只是績效輸大盤而已。
但對普通投資人其實沒這麼多限制,你可以一次用個五招八招而沒什麼包袱。你可以左手買巴菲特、右手價值投資、左腳買ETF、右腳押成長股,只要你知道自己在幹嘛,好像也沒什麼問題。
✔普通投資人有個問題要注意是:「不要告訴別人你的績效,也不要告訴別人你買了什麼。」
因為一旦說出口,後面我們本能反射性的就會想要「保持正確」、「保持與過去一致」,這樣其實就等於拋棄彈性。
而誰又能確保自己永遠是正確的呢?
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➡2. 普通投資人,沒有擔心績效輸大盤的包袱。
管理別人資金的人,在績效或sharpe ratio上如果顯著輸給指數,那無疑的代表工作做得不好,無論你再認真或再投入都沒有用,因為績效說明一切。
但普通投資人管的是自己的資金,也是自己設定目標、自己對自己負責,輸指數也不會有人開除你、指責你。這不是說績效差也沒關係,只是我們並不用承擔那些額外的壓力。
✔雖然說普通投資人績效輸大盤沒有心結,
但絕大多數人其實還有個問題是,當你績效落後你鄰居或者你隔壁的同事,那通常問題就大了。
很多人在看到同事朋友上個月買股票績效50%、100%,人們就坐不住、亂了套了。
有句話說:士兵只會忌妒班長,不會忌妒將軍。
人們會在意自己薪水少同事5000元、報酬率比別人少幾%,但卻不會在意自己收入落後比爾蓋茲5000萬。如果把眼光放遠,有些比較真的不值一提,假如你很在意自己的成長,那麼應該要很謹慎的選擇自己比較的對象。
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➡最後談談價值投資,
先說我認為價值投資並沒有失效,
如同巴菲特所說,價值投資裡面"價值"兩個字是多餘的。每個人衡量價值的方法不同,成長股難道沒有價值嗎?是有的,比較大的問題只是這幾年好公司幾乎沒什麼跌下來、讓保守投資者沒有機會跟上而已。
✔保守本身不是種錯誤,而是種選擇。
以前有寫過一篇關於價值投資的缺點,連結放在留言。我覺得有缺點並不是壞事,任何投資方法都一定有缺點,問題只在於自己能不能接受。
以前做過回測的經驗是,各種類型投資方法都有它好的時期與不好的時期,過去怎樣是一回事,未來我們依然不知道是誰比較好,有個歌詞&諺語是: "every dog has its day",意思是每個人都有它走運的一天,每個投資方法其實也是如此。
有些讀者也許有發現,市場先生的網站基本上是各種投資方法和工具都會談,因為我自己傾向盡可能保持開放心態多元的去研究。
分散投資不是只有分散持股而已,分散資產、分散方法,也都是分散概念的延伸。分散越多並不是說績效一定會越好,但對人生來說,可以讓過程會相對更平順一點點。
當然,任何研究從開始到最終能被使用都還是有一段距離的,前提要確保方法是符合邏輯,以及最好有充分數據證明。
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➡方法沒問題後,最後剩下的就是心態問題。
前陣子看到網友留言一個蠻樂觀的例子說:你可以同時買S&P500指數ETF、買波克夏,再買ARK。
ARK績效領先時,你可以說自己打敗股神巴菲特;
波克夏績效領先時,你可以說自己績效領先木姐;
S&P500 ETF績效領先時,你可以說自己把巴菲特和木姐按在地上磨擦。
最後成果是一回事,但我覺得這在心態上就很不錯。
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「投資最難的,是保持平常心。」 - 市場先生
以後應該會常常聽到我重複這句話。
#看完覺得有收穫可以留言告訴我
市場先生 2021.05
#以後遇到績效低潮時記得要放寬心一點不要想不開
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅我要做富翁,也在其Youtube影片中提到,本文內容:甚麼是MACD,MACD測試,橫行市又可行嗎? 早前提到RSI、保力加通度 、尤其是黃金交叉及死亡交叉特別受歡迎,今天跟大家拆解一個很簡單的指標MACD,究竟準不準確呢? 甚麼是MACD MACD有兩條指數移動平均線,一條快線一條慢線,當快線下破慢線被稱為賣出信號,片段中白色線跌穿紅色...
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覺得很開心!
一位課程的學生
上完課後,做出超強策略:台灣20
.
歷史回測
躲避了各種股災
效果更勝台灣50
.
他額外自學 wordpress 架設主機
搭配「用Python理財:打造小資族選股策略」線上課程
裡面的回測程式碼
就可以做出很驚艷的投資策略平台
以下連結,就是他的成果
連原理都跟你分享
實在是太佛心了!
https://tw0020.com
學了以下課程,你也能自己做策略:
https://hahow.in/cr/python-finance
以下是他製作此平台的心得
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在這我想跟大家分享我的小小成果。
時間拉回到2018年,那時的我才想到要透過理財希望有朝一日能財富自由,所有的理財工具當中,我覺得股票比較好入門所以就選擇股票來著手。由於上班不方便看盤的緣故,K線對我來講就不適合了。也嘗試過研究存股,無奈閱讀每家財報對我來講也是一大負荷,尤其是上了一整天的班之後。於是心中就有想法若電腦能自動跑出清單讓我輕鬆下單該有多好…
偶然機遇看到韓老師的課程廣告,還記得裡面標榜每天只要一個click,就能產出選股。這不就是我所想要的嗎?於是立馬召喚魔法小卡把課程綁走,開始每天期待開課的日子。開課後,也許本身有一點碼農基因,對於課程內容吸收很快,經過幾番嘗試後找到一組回測結果還不錯的策略,開始用股市大富翁進行測試一陣子。
在測試的這段時間,依然每天要開啟家中的電腦、等anaconda跑完並載入專案,才能開始爬證交所資料、產出選股清單,覺得有點麻煩,所以開始有了“全自動化”的念頭,上網爬文後發現雲端主機可以做到,也正好看到一些有關雲端主機架設wordpress網站的教學,有了想把策略放在網站呈現的想法,於是整個人就跌進了wp這個學無止境的大坑XD
在製作網站的過程中,我自己開發了一套「持股觀察室」的功能,除了可以記錄每一期再平衡的增減個股和績效表現,還能顯示下次再平衡的日期以及持股調整。2019全年就用了這套系統真槍實彈上股場,還真的能賺到錢XD,雖然比不上一般市面投顧老師所宣稱的亮眼績效,但對我來說已經很夠了。
開始使用後發現一個麻煩問題,就是換股的時候需要一一計算買股的數量;有時候零股當天買不齊隔天就要繼續買,除了找出哪幾檔還沒買完,還要算出差了多少股數,如果換的股票太多,就覺得要崩潰了。於是將自己的網站串接券商網站去撈資料,把「持股觀察室」的持股清單扣除戶頭已經持有的股票,直接在網站秀出還差哪幾檔及數量;每當下好單之後,還能自動更新待買清單,真的讓我省了不少時間。
歡迎大家上來網站( https://tw0020.com )東按按西點點,你會發現這個網站實在太單調XD,畢竟這算是量身訂作的網站,以我自己在實務上遇到的需求下去開發的。雖然在wp領域我稱不上專家,但我很樂意和大家交流我會的技術喔~😀
股票回測網站 在 阿斯匹靈的理財航路 Facebook 八卦
〈美股盤後〉科技股拋售潮再起 道瓊尾盤翻黑跌逾 400 點
週四 (10 日) 勞動力市場放緩、瘦身版新刺激法案遭遇國會否決,經濟復甦動能可否延續的擔憂浮現。
大型科技股放棄了早盤漲幅,蘋果、微軟和 Netflix 跌逾 2.5%,上周美國原油庫存意外增加,能源加入領跌步伐,四大指數全數翻黑作收。
美國參議院週四以否決規模至少 5000 億美元的「瘦身版」新刺激法案,儘管如此,眾議院議長佩洛西週四表示,她希望國會能在 11 月 3 日美國大選前通過新一輪刺激法案。
微軟最新調查發現,中國、俄羅斯和伊朗駭客的網路攻擊已鎖定川普與拜登競選團隊,有意破壞 11 月美國總統大選。
全球新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續蔓延,截稿前,據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計,全球確診數已飆破 2780 萬例,死亡數突破 90.4 萬例,美國累計確診超過 636 萬例,累計死亡數達 19 萬。
英國阿斯利康 (AstraZeneca) 和牛津大學合作開發的疫苗週三暫停了最後階段的臨床試驗,世界衛生組織 (WHO) 週四稱,這敲醒了警鐘,讓人人意識到研究和臨床過程並非一帆風順,這都是正常的程序。
週四 (10 日) 美股四大指數表現:
美股道瓊指數下跌 405.89 點,或 1.45%,收 27,534.58 點。
標普 500 指數下跌 59.77 點,或 1.76%,收 3,339.19 點。
那斯達克指數下跌 221.97 點,或 1.99%,收 10,919.59 點。
費城半導體指數下跌 31.83 點,或 1.47%,收 2,137.78 點。
五大科技巨擎賣壓出籠。蘋果 (AAPL-US) 下跌 3.26%;微軟 (MSFT-US) 下跌 2.80%;亞馬遜 (AMZN-US) 下跌 2.86%;Alphabet (GOOGL-US) 下跌 1.37%;臉書 (FB-US) 下跌 2.06%。
道瓊成分股僅麥當勞獨強。聯合健康 (UNH-US) 下跌 2.38%;雪佛龍 (CVX-US) 下跌 2.34%;沃爾瑪 (WMT-US) 下跌 2.20%;安進 (AMGN-US) 下跌 2.01%;開拓重工 (CAT-US) 下跌 1.85%。
費半成分股同步下滑。AMD (AMD-US) 下跌 3.58%;英特爾 (INTC-US) 下跌 1.33%;美光 (MU-US) 下跌 0.62%;高通 (QCOM-US) 下跌 1.39%;NVIDIA (NVDA-US) 下跌 3.17%。
台股 ADR 集體收黑。台積電 ADR (TSM-US) 下跌 0.60%;聯電 ADR (UMC-US) 下跌 2.02%;日月光 ADR (ASX-US) 下跌 2.14%;中華電信 ADR (CHT-US) 下跌 0.055%。
焦點個股消息
特斯拉 (TSLA-US) 週四股價繼續波動,收漲 1.38%。該公司股價週二暴跌 21%,週三大漲 11%,此前連三個交易日累計下跌 10.8%。
航空股大多倖免於難,參議院共和黨參議員 John Cornyn 週三承諾推動刺激法案中增加航空業的財政支持,美國航空 (AAL-US) 下跌 0.3%;達美航空 (DAL-US) 持平;聯合航空 (UAL-US) 上漲 1%。
花旗集團 (C-US) 週四股價下滑 0.89%。花旗任命總裁佛瑞塞 (Jane Fraser) 接替高沛德 (Michael Corbat) 擔任執行長,成為美國大型銀行首位女性 CEO。
全球最大音樂串流平台 Spotify (SPOT-US) 上漲 0.99% 至每股 247.78 美元,瑞士信貸將 Spotify 升評至「優於大盤」
美國賭場和賽馬場運營商 Penn National Gaming (PENN-US) 大漲 7.41% 至每股 62.46 美元,美國券商 Rosenblatt 稱 Penn National Gaming 與博客網站 Barstool Sports 合作是攻佔市佔的佳機。
經濟數據
美國上週初領失業金報 88.4 萬人,預期 85 萬人,前值自 88.1 萬人上調至 88.4 萬人
美國上週續領失業金報 1338.5 萬人,預期 1290.4 萬人,前值自 1325.4 萬人上調至 1329.2 萬人
美國 8 月 PPI 年增率報 - 0.2%,預期 - 0.4%,前值 - 0.4%
美國 8 月 PPI 月增率報 0.3%,預期 0.2%,前值 0.6%
美國 8 月核心 PPI 年增率報 0.6%,預期 0.2%,前值 0.3%
美國 8 月核心 PPI 月增率報 0.4%,預期 0.2%,前值 0.5%
華爾街分析
LPL Financial 首席投資官 Burt White 稱:「就像沒有真正的原因來說明過去三個交易日跌勢一樣,除了股票已被超賣,也沒有大漲的主要推動力,隨著總統大選日逼近,這種持續市場動盪還在持續中。」
匯豐銀行全球股票策略師 Alastair Pinder 表示:「近幾周,期權市場出現了不安和過度配置的跡象,Put/Call Ratio 大幅下降,VIX 波動率指數前端期限結構極為陡峭,科技公司的期權交易量空前,尤其是買權。」
Alastair Pinder 研判:「事實上,考慮到大型科技公司期權交易規模空前 (8 月份每天名義交易量為 2,000 億美元,1 月初為 700 億美元),最近波動不太可能徹底平倉。」
Marketfield Asset Management 董事長 Michael Shaoul 表示:「我們確實相信,過去 5 周修正至少會暫時限制自 3 月以來強勁反彈。這並非說損跌是無法逆轉,特別是 50 日均線的關鍵支撐點在未來幾輪都能成功守住的話,可能需要幾週時間完全回測或超越 9 月 2 日的高點。」
https://news.cnyes.com/news/id/4524277?exp=a
【全球股市觀察站】2020-09-10(美國時間)
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股票回測網站 在 我要做富翁 Youtube 的評價
本文內容:甚麼是MACD,MACD測試,橫行市又可行嗎?
早前提到RSI、保力加通度 、尤其是黃金交叉及死亡交叉特別受歡迎,今天跟大家拆解一個很簡單的指標MACD,究竟準不準確呢?
甚麼是MACD
MACD有兩條指數移動平均線,一條快線一條慢線,當快線下破慢線被稱為賣出信號,片段中白色線跌穿紅色線就是賣出信號,當快線升穿慢線時就被稱為買入信號,即片段中白線升穿紅線。坊間有很多的網站預設值為12天及26天,我們跟隨買入賣出又是否真的可靠呢?
MACD測試
首先在恆生指數上作測試
2006-2016年︰192次交易,80次羸,112次輸。命中率並不高,但最終能夠獲利,出現此結果的原因應是獲利時的幅度足夠大。
再於美國的標準普爾500指數作測試
2006-2016年︰209次交易,73次羸,136次輸。命中率更低,而且最終是虧損的。
有留意我們節目都知道,此情況的出現應與趨勢有關,過去十年來標準普爾500指數是一直上升,如果你去沽空他,理應是輸錢的。基於以上情況,我們再利用恆生指數上一次牛時時期作測試,以了解此方法是否真的可行,如不行即可以開始証明到MACD此方法不適用在升市上。
這次日子調較到2003-2007年,71次交易,29次羸,42次輸。此次測試顯示出命中率仍是不高,有一點獲利但並不多,主因應是恆生指數上升時,仍有一定波幅,有水位獲利。
橫行市又可行嗎?
股市上升時,利用MACD指標去交易的獲利不多,我們再來假設在橫行市上利用MACD指標。到底有甚麼資產是橫行的呢?匯市便是其中一個有機會的資產,但指的不是美匯及日元等貨幣,因為這些貨幣的消息較多,波幅較大。我們可以買一些孖兄弟貨幣,如加幣兌澳元CADAUD,兩個貨幣過去走勢不相伯仲,應夠橫行了,如可行的話,便應有明顯獲利。在2006-2016年橫行時期用MACD指標出入是有所獲利的,再看2010-2016年此段期間,兩個貨幣更加橫行,因兩國的經濟都同時走弱,利用MACD方法出入,獲利更為明顯。簡單來說利用MACD信號不是不行,但有其盲點,需要互相配合其他基本分析及技術分析。應先分析資產的大趨勢及其波動性,運用在適當的工具,適當的市場,如外匯或是股票市場上。大家來看了這麼多集,或可以將其結集成筆記,不同凡技術分析在甚麼環境及時候用到,儲起來技術便會慢慢上升。
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・MM回測Beta版:預防性降息後,各資產未來走勢
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此為 2019/08/23 MacroMicro 粉絲頁直播內容:
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發現一個美國網站Portfolio Visualizer,提供了許多實用的回測工具。
在資產配置上,我覺得能有很大的幫助。
(我覺得比起ETFreplay.com強大太多了!!)
不只有個股或ETF查詢,他的回測工具也可輸入美國銷售的共同基金。
除了介紹如何使用以外,
文後也提供了範例分析,供投資海外的朋友參考。
圖文表格好讀網誌版:
https://hclovenote.blogspot.tw/2015/01/etfbacktest-20150111.html
純文字版本如下:
之前寫的這篇文章:
資產配置實戰 - 利用相關係數降低資產波動、提高變現性及增加報酬
https://hclovenote.blogspot.com/2014/11/20141030.html
有介紹到ETFreplay.com這個網站,除了可以查詢美股個股之間的相關係數以外,
還可以設定投資組合(Portfolio)做歷史回測(Backtesting)。
可惜的是,ETFreplay的回測工具有幾個限制,
第一個就是投資組合的個股數目最多只能輸入五個。
第二,無法設定重新再平衡(Rebalance)跟定期再投入。
問題是一般的投資人,大多會以定期定額(每季、每年)再投入及股債平衡作為
主要的投資策略。
而使用ETFreplay回測工具得到的結果,是單筆投入且未重新再平衡的績效,
這跟投資人實際操作拿到的報酬,會有一段差距。
其實ETFreplay也不是沒有這些功能,只是如果要開啟這些額外的功能,
需要加入付費會員,一個月$34.99美金。
我們希望有免費的替代方案,於是我找到了這個網站:Portfolio Visualizer。
https://www.portfoliovisualizer.com/
其實這個網站的功能還蠻強大的,我Google一下也沒有看到台灣有人介紹過,
所以我就簡單做一個說明,也請大家多發揮創意,自行運用。
Portfolio Visualizer(為方便我簡單稱作PV)這個網站提供了幾種玩法:
- Backtest Portfolio (投資組合歷史回測)
- Factor Analysis (多因子模型分析)
- Asset Correlations (資產相關係數分析)
- Monte Carlo Simulation (蒙地卡羅隨機模擬)
- Efficient Frontiers (效率前緣)
- Timing Models (擇時策略)
其中一些英文名詞,如果你曾經看過漫步華爾街這本書,應該就不會太陌生。
PV網站有提供完整的範例(Example),投資朋友可以自行參考。
https://www.portfoliovisualizer.com/examples
(使用前還是要提醒投資朋友,做歷史回測的目的不是用來預測未來,
而是要藉由了解歷史,得以掌控未來的變化,避免犯錯(從歷史學到經驗與教訓)。
這也是為什麼很多國外的投資書籍,大多在前面幾個章節,會先講一些歷史故事的
原因。)
我這邊透過簡單的範例,講解如何善用這些工具:
資產相關係數分析 https://www.portfoliovisualizer.com/asset-correlations
比起ETFreplay,PV一次可以輸入多個股票代號,產生一個Correlation Matrix
(相關係數矩陣)。
進入網頁後,請輸入你感興趣的標的(如下圖紅框):
https://tinyurl.com/kruof2g
(以下均為TD Ameritrade提供的免交易費ETF)
VTI - 美國全股票市場ETF
VEU - 美國以外大型股票市場ETF
BIV - 美國中期債ETF
TLT - 美國長期公債ETF
VNQ - 美國房地產ETF
JNK - 美國高收益債券ETF
日期建議不用帶入(留空白如上圖藍框 ),系統會自動抓從有歷史資料的時間開始,
到目前最新的資料。其他選項就根據需求選擇,最後按下View Correlation就可以
得到結果:https://tinyurl.com/n5zhyy5
這個矩陣要橫著看還是直的看都可以。
如上圖紅框部分,美國股票市場VTI跟美國以外的大型股票市場VEU,
相關性高達0.92,從數據來看,想要透過投資美國以外的市場達到分散風險,作用有限。
(題外話:Vanguard創辦人約翰‧柏格(John Bogle)在他共同基金必勝法則這本書提到,
2003年S&P 500指數成份股的營收中,有42%來自於國外營業所得,到2008年的時候達到
48%,也就是全球的經濟和美國能夠說是息息相關。
柏格本身也建議,美國以外的國際投資比重,不要超過股票部位的1/5,
他甚至認為不需要到海外淘金。)
另外看到VTI和美國長期公債TLT的相關係數是-0.47,這種高度負相關的個股,
就可以降低投資的波動性。(VTI和BIV的相關係數則是-0.23)
我們可以透過PV提供的歷史回測工具來做個小實驗:
投資組合歷史回測
https://www.portfoliovisualizer.com/backtest-portfolio
點擊後進入這個網頁(如下圖):
https://tinyurl.com/l2hdffj
設定方式說明如下:
- Start Year跟End Year都不設定,系統會自動撈最長時間的歷史數據。
- Initial Amount(起始投資金額),設定$5000美金。
- Annual Adjustment(每年調整方式),選擇"Contribute fixed amount",
表示每年初固定會再投入一筆金額,下一欄則填每一年要再投入多少。
- Rebalancing(再平衡),記得要選Rebalance annually(每年再平衡),
系統會在每年投入時,維持股債的一定比例。
(依照系統計算的結果來看,策略是買進持有並做再平衡的投資方式,無賣出的動作)
我故意設定VTI分別與短期債券BSV、中期債券BIV、長期公債TLT做資產配置,
三種股債平衡的投資組合,都維持股票:債券=70%:30%,輸入方式如下圖:
https://tinyurl.com/mztvrpe
按下分析後,得到下面這個結果(從2008年1月到2014年12月,共7年的數據):
https://tinyurl.com/ljldajv
以終值來看:TLT>BIV>BSV,再來看IRR(年化報酬率)的表現:TLT>BIV>BSV。
另外用來衡量風險的標準差(數值越小表示每年報酬率越集中在平均值,
也就是波動性較小),一樣是TLT表現最好。
這就是利用負相關係數且再平衡投資策略的功效,降低風險、提高報酬,
在表現最好的年度TLT只有拿到19.4%是三者最低,
但是在表現最差的年度拿到最好的-15.71%。
這不就是投資人要的嗎?希望市場在恐慌的時候,債券給予股票足夠的保護,
以避免帳面上的淨值減損,影響投資人的心理。
個別來看,這四種ETF(VTI、TLT、BIV、BSV)的年度報酬表現如何呢?
https://tinyurl.com/q4afjl7
如上圖:
- 短、中、長期債券的報酬,隨著存續時間的拉長,增加了報酬的波動性,
而走向大略一致,差在波動的振幅大小。
- VTI跟TLT個別的報酬波動其實非常大,但就因為兩者之間逆向的走勢,
組合起來卻能提供穩定,這就是令人驚奇的地方。
(後記)
- 後來發現Vanguard發行的EDV(Vanguard Extended Duration Treasury)也是一個
好的債券選擇(與VTI做組合),不過可惜的是,流動性跟資產總值目前都還看不到
TLT的車尾燈。
- 以上所說,需按照紀律做再平衡,才會達到效果。(無紀律的朋友,還請小心投資XD)
- 我提到的ETF全部都是TD Ameritrade提供的免交易費ETF,投資朋友善加利用,
一定能大大降低投資成本。
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