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政府民間共同努力，積極向智慧國家邁進
不管是人工智慧、物聯網、雲端運算、大數據分析，還是區塊鏈5G運用等等，勢必對人類的生活帶來重大改變。
過去台灣電子產業用硬體打天下，現在則是要全力推展數位經濟，才能在國際上立於不敗之地。
智慧城市、智慧政府及智慧國家，是我從台南市長任內就一直極力推行的產業方向，今天到半導體企業 #義隆電子，欣喜見到該公司人機介面晶片技術的成功與精進。
未來，透過政府和民間共同努力，掌握產業先機，逐步建構台灣產業自主且不可替代的產業生態系，積極向 #智慧國家 邁進。
#世界級
全球最神的 #物件偵測演算法 上線！
即時計算車流、為自駕車領航、計算社交距離……
🚗🚌🚐🚒🏎🚕🚌🚎🏍🚲🚐🚚
👌有了它，通通都搞定！
💁♂️ #YOLOv4 #最速最準 #免費開源釋出 #中研院與俄國開發者聯手打造
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YOLO 是「You only look once」的簡稱，電腦只要看一眼，就能判斷照片或影像裡的物件類別與位置，自2015年推出第一代版本後，深受開發者喜愛。
👍新一代的YOLOv4，由中研院資訊所廖弘源特聘研究員、王建堯博士後研究員，與俄羅斯開發者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發，平均正確率(Average Precision, AP)達43.5%，比前一代(YOLOv3)提高10%🎉
✅速度更快 ✅準確度更高 ✅成本低 使用一般的圖形處理器就能運算，「像是用算盤打出計算機的速度！」不需佈建雲端系統，即時分析回饋。
#YOLO可以拿來做什麼
廖弘源指出，團隊目前已運用該技術與義隆電子合作「智慧城市交通車流解決方案」，在路口就能進行交通影像辨識，例如即時分析車流、停等車列、車速，即時反映交通路況，調整號誌。目前已佈設於桃園、新竹。
#物件偵測的應用範圍不只在交通領域
YOLOv4已經於今年四月在Github(原始碼代管平台)公開，免費開源給全世界使用，各項應用層出不窮⬇⬇
👉計算社交距離
https://www.youtube.com/watch?v=obtERdHvM8o
👉偵測有無戴口罩
https://www.youtube.com/watch?v=yPTLc6FmQCM
✅這項技術的突破，也展現台灣在人工智慧研究領域擁有強大能量！了解更多開發過程：https://www.sinica.edu.tw/ch/news/6576
✅論文：https://arxiv.org/abs/2004.10934
#中研院 #資訊所 #YOLOv4 #objectdetection #computervision #影像辨識
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Groundbreaking results in artificial intelligence achieved by international team with Taiwanese researchers! AS Distinguished Research Fellow Mark Liao and Postdoctoral Scholar Chien-Yao Wang from the Institute of Information Science worked with Alexey Bochkovskiy from Russia to develop YOLOv4, currently the fastest and most accurate object detection algorithm. YOLOv4 has an average precision (AP) rate of 43.5 percent, 10 percent higher than the previous version (YOLOv3).
Since the source code was shared on an open-source platform, tens of thousands of people around the world have tested YOLOv4 and developed their systems and products.
According to Mark Liao, YOLOv4 has been used in the development of “Smart City Traffic Flow Solutions”, a collaborative project with ELAN Microelectronics Corporation to enhance smart city innovation in Taiwan.
⏩ Press Release: https://www.sinica.edu.tw/en/news/6576
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🎤媒體報導🎤
[自由時報] 人工智慧技術 分析車流準確率達9成
https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1383752
[蘋果日報] 交通指揮換AI！車少時一路綠燈 中研院研發最準車流辨識
https://reurl.cc/kdAbRK
[中央社] 台俄合作最速物件偵測 影像辨識解決交通車流
https://www.cna.com.tw/news/ait/202007020144.aspx
[警廣] 中研院演算法準確判斷車流 改善交通路況
https://reurl.cc/exYbeM
[公視] 中研院改良研發 世界級AI交通偵測系統
https://news.pts.org.tw/article/485383
[聯合報] 一眼揪出你有沒有超速！台俄聯手打造全球最神物件偵測
https://udn.com/news/story/7266/4673372
#塞車有解 #超速要當心 #AI都知道 🤫
智慧車流分析、強化科技執法 義隆電AI科技整合應用 為改善高雄交通提供新戰略思考
今天邀請義隆電子葉儀晧董事長及其旗下義碩智能公司的卓訓榮策略長(也是我在交通大學任教期間的教授好友)、胡中平副處長，以及交大的林健正教授等，一行人來高雄市府演講，為市府團隊展示其與中研院共同合作研發的AI科技應用技術—影像偵測辨識，搭配DBW駕駛行為輔助系統、大車盲點偵測(內輪差視野死角)等技術整合，為交通現況進行科學分析，進而提出解決方案。
午後，與義隆電子葉儀晧董事長團隊一席暢談與討論，為本府交通局智運中心、警察局交通大隊、養工處、觀光局、環保局等市府團隊成員，帶來極具啟發性的思考，這也正是陳市長所交付需要大力推動高雄發展智慧城市的初衷，需用科技來推動高雄城市治理的翻轉與革新，是城市發展必經之途，更是城市轉型的關鍵思維。
目前交通局刻正規劃新一代智慧運輸系統建置案，提出「三策略、四層次」，重新建構新一代智慧運輸服務系統。「三策略」指的是：
1. 健資料-健全資料來源
2. 深分析-強化AI分析與巨量資料演算
3. 展功能-連結整合交通治理策略
至於，「四層次」則包含感知層、網路層、平台層、應用層的發展架構，例如路口攝影機導入AI辨識功能，以感知層健全交通數據資料來源，而現有路口攝影機除了作為路況觀察使用，未來加入AI分析功能後，便可在下述面向發揮更大的功效：
1.交通資料蒐集：車輛軌跡追踨、車種、轉向流量統計、路口服務水準、尖峰小時分析。
2.智慧號誌控制：整合CCTV、TC設備資訊、AI智慧號誌控制策略。
3.科技執法：整合CCTV、AVI、TC、CMS設備資訊車輛、行人軌跡追踨、車輛違規行為偵測。
4.安全輔助：AI車輛異常行為偵測。
5.道路設施管理：AI道路異常狀況偵測。
此外，警察局交通大隊也在本市多個重要路口與易肇事路段，如大中華夏、博愛新莊、鳳頂過埤等處設置「多向違規監測系統」，結合AI車牌辨識與影像偵測技術；交通局也在中華時代、中華正勤設置機車違規轉向警示系統，共同運用科技執法，善用AI科技，藉由違規示警、及時提醒用路人，有效降低違規肇事發生率。
高市府將持續提升智慧運輸系統路側感知設備功能，並應用於路口肇事防制、科技執法等項目，積極向交通部爭取110~113年度智慧運輸系統發展計畫補助，我也期許市府團隊，莫忘初衷—「科技」只是手段，而真正讓市民幸福的關鍵，始終在於「人性」。
今日義隆電葉董事長演講說明其獨步全球的AI影像辨識技術，讓我瞭解到這類運用邊緣運算的數位演算法，不僅在科技執法與智慧車流等領域有極佳的效能表現，也可廣泛應用於防救災、觀光、環保等面向。
此刻正值中央編列前瞻2.0數位建設預算挹注於5G基礎建設與AIoT應用；期許我市府團隊各機關更應積極爭取相關預算補助，如交通局的新一代智慧運輸系統建置、路口安全防護警示應用計畫、公車式小黃2.0服務升級計畫等案件，經費需求逾億元；市府的智慧城市推動平台更應促使各局處明確出題，讓高雄成為開放性實驗場域，邀請ICT以及電信商各領域內，擁有智慧技術或專利的廠商量身解題，相信有越來越多的合作夥伴，會持續加入高雄智慧城市的行列。
#股市解盤 #台股 #系統化選股 #小路投資日記
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認同系統化選股與操作的朋友😉
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