【#統合分析工作坊 │ 快訊 🎉】
楊大緯醫師團隊,關於錐狀斷層掃描診斷舟狀骨骨折之統合分析,獲 Scientific Reports 刊登!
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「為了往投稿一點一滴邁進,刺激自己持續接觸這個目標,我參加了新思惟的《統合分析工作坊》。」(國軍桃園總醫院 急診部 楊大緯 醫師)
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工作坊讓我對於如何寫出一篇統合分析論文,開始有比較清楚的概念,其中曾醫師為我們解析四大段落該寫的重點並整理出來,使得整體架構比較容易被想像,讓人印象深刻;中場實作時間能夠自己操作軟體,將森林圖畫出來並美化,對於建立信心也是很有幫助的一步。
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💪 接下來,就是採取實際行動了。
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我主動聯絡在統合分析寫作經驗很豐富的學長,希望能夠就自己感興趣的題目嘗試寫作統合分析,我將幾個曾經想過要進一步探討的題目請教學長,試著討論、醞釀各種可行性。非常感謝學長後來給我一個題目,要我搜尋看看能不能做,我認為這是一個練習操作的好機會,立刻答應,並且在當晚就開始著手。
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每天慢慢地前進,找空檔一點一點完成,不懂就找資料來讀、隨時請教學長,幾個月後,也跌跌撞撞地磨出我的第一篇統合分析,並由學長協助投稿,最後順利被接受。
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💪 意外發掘對研究的熱忱,並且進修。
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在寫作的過程中,我發現自己可以從中找到持續投入的熱忱,對於實證醫學及統計這一塊的興趣比當初想像得要多。
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在得知第一篇統合分析被接受前,我開始協助學長進行第二篇,期間甚至有了想要回過頭去精進基本功的想法,最後在學長的幫助下,報名了實證醫學相關的研究所就讀,這些都是我當初未曾想過的。
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希望透過自己的經驗分享,與新思惟夥伴們互勉,透過工作坊建立信心後,找到自己的熱忱、持續地投入、保持積極、主動接觸有經驗的前輩,對於任何機會都保持開放心態去嘗試、去挑戰,隨著時間過去慢慢累積,產出就會水到渠成。
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【🔥 以發表 SCI 為學習目的,一天學會統合分析的技能!】
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✓ Meta-analysis 研究規劃技巧:以指定論文為例
✓ 拆解論文架構:照這樣做,最容易。
✓ 那些重要的專有名詞:Meta-analysis 重要數值
✓ 互動實作時間:完成一套 Meta-analysis 圖表
✓ 我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向
✓ Meta-analysis 圖表優化重點
✓ 給初學者的起步建議:減少卡關,邁向成功。
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🚩 無經費、無資源者的起步首選!
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最新梯次|5 / 9(日)統合分析工作坊
瞭解課程|https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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💬 編按:楊醫師不僅將《#醫學論文與寫作工作坊》、《#臨床研究與發表工作坊》等小班研究課全部上滿之外,也陸續報名《#簡報架構與視覺設計工作坊》、《#網路時代之個人品牌工作坊》,在人生職涯上不斷精進專業和尋求突破。
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同場加映 │ 新思惟熱門課程
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🔹 2021 / 3 / 14(日)醫學簡報與電子壁報工作坊
https://grsp2013.innovarad.tw/event
一天學會,快速做出視覺化、專業感的高品質醫學簡報!
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🔸 2021 / 5 / 29(六)網路時代之個人品牌工作坊
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掌握自己的話語權,讓更多人認識你,進而信任你!
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《forgood music 好多音樂》為銀翼文創Mr.Wing Creative旗下新音樂廠牌,由製作人陳建騏老師所率領,以唱片製作、藝人經紀、現場演出頻道(forgood music channel)為主要經營項目。
過去銀翼文創在自家的錄音室《大小眼錄音室》製作過不少專輯如魏如萱「優雅的刺蝟」、「不允許哭泣的場合」、「還是要相信愛情啊混蛋們」;人力飛行劇團「地下鐵」、「向左走 向右走」劇場原聲帶;柯智棠「你不真的想流浪」等,也參與了許多建騏老師的製作案,近期合作對象有徐佳瑩、蘇運瑩、A-Lin、許茹芸、艾怡良、elephant DEE、劉若英、陶晶瑩、楊宗緯、萬芳、非常林奕華、HUSH等人。在2016初也新創立了以電影聲音製作為主的《FORGOOD SOUND 好多聲音》錄音室。
好多的人其實沒有好多,許多大大小小的案子,都是由幾位身兼多職的夥伴一起完成,而現在我們需要一位對音樂有熱情的夥伴來加入我們!
請準備你的個人履歷,並回答下列問題:
1.基本資料(有照)、自我介紹、工作經歷
2.會使用Office或是iWork? 其他會使用的軟體?
3.個人專長?
4.喜歡聽哪些歌手或樂團?
5.個人未來規劃?
有意者請來信[email protected],並於標題寫上「 姓名 forgood Job」,我們會再與適合的人選聯絡。
(此次徵才為1名正職員工,徵到為止)
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#工業4.0 #智慧工廠 #物聯網IoT #振動Vibration #機器視覺MachineVision #曲線擬合CurveFitting #電腦數值控制CNC #碳纖維自行車 #永磁同步馬達PMSM #大量個人化MassCustomization #按需生產C2M
【撈過界搶單、市場變動快、遊戲規則改變……智慧工廠是唯一解!】
為什麼要轉型智慧工廠?簡單來說,就是期望在充滿不確定的今天,多爭取一分「靈活應變」的機會——這是一場無關生產規模、只有能否安然存續的淘汰賽。工業 4.0 應涵蓋 S、T、E、M 四大面向:科學、技術、工程與數學,其中,軟體編程將是第一道門檻。然而,會寫程式不代表有能力開發產品;在專精某項領域之外,亦須觸類旁通、對實際應用多用心了解。隨著人工智慧 (AI) 時代來臨,未來懂得建立或維護系統的人才將是搶手貨。
回顧前兩年運動品牌大廠 Nike 就是由於找不到有能力承接複雜製鞋的代工廠、轉而跨界轉單給緯創力 (Flextronics),對於保守的製鞋設備業者明顯帶來成長壓力。電子專家關心的是如何監控,但機械人才關切的是怎麼致動;而機械的幾何誤差,通常也無法單就電子齒輪比克服,畫地自限於單一領域很難綜觀全貌。有資訊商認為,智慧化機台須具備與公司資料庫溝通的能力,連同企業 ERP 系統也需適當客製化;國際大廠對此收費高或根本無意沾手,反是本土廠商的利基。
此外,過去需要多個感測器才能得到資料,現在只要透過電流、時間和電壓便可準確監測、推估設備的使用情況,據以提供最優的方案設計及預防性通知。藉由收集馬達數據與其他資料融合比對,有許多創新應用。結合物聯網 (IoT) 概念的智慧工廠,是為了讓訊息傳遞更透明,避免企業因片面訊息誤導而做出錯誤決策,走冤枉路!現今市場波動速度快,一旦銷售中斷,業者常被迫自行吸收庫存;唯有讓生產流水線越精實,才能釋放龐大的倉儲空間和資金壓力。
推動工業 4.0,其實有先後順序、輕重緩急之分。從經驗到數據,從預測到設備管理,工業 4.0 也是一種集結感測器、物聯網和大數據等既有技術的融合型創新,進而催生新的整合系統、商業模式和價值鏈。即使是少量多樣化的生產,在提高效率的同時也要設法降低成本,才能存活!何況最新趨勢是:「大量個人化」(Mass Customization) 和「按需生產」(Customer-to Manufacturer, C2M),連結工業4.0 和 O2O 線上/線下營運即成為一個完整的企業循環。
當全世界的遊戲規則都在改變,故步自封是非常危險的心態與舉動。在變化快速的今天,「創新」是逃脫被時代洪流淘汰、持續往上走的唯一途徑。
延伸閱讀:
《無關規模大小!為工廠注入智慧,一切只為求生》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0911/36626.html
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