#終身學習
歡迎校友多加利用:
ewant育網開放教育平台網址:http://www.ewant.org
Taiwan LIFE台灣全民學習平台網址:http://taiwanlife.org
自2012年MOOC(大規模開放式課程,台灣稱磨課師)在美國爆紅以來,利用網路學習已然成為歐美先進國家終身學習的主流管道。在台灣,國立交通大學經營的「ewant育網開放教育平台」和國立空中大學經營的「TaiwanLIFE台灣全民學習平台」現在也已成為台灣最重要的線上終身學習資源。
三年多來,ewant和 TaiwanLife平台合作簽約的大學超過90所,提供超過600門免費學習的課程,截至2017年8月在平台上通過修課的人數已累積超過2萬人次。
目前在ewant和TaiwanLIFE平台上推出的免費學習資源約4成是由教育部磨課師計畫在過去三年多來補助各大學製作的課程,內容五花八門,其中最受終身學習者喜愛的課程包括「統計方法與資料分析」、「現代柯南-食安大宅門」、「正確睡眠讓你一夜好眠」、「中藥概論」和 「生命教育-生命不設限」等課程。
今年九月,交大ewant平台更首創利用國際合作的方式引進美國Coursera平台上超過150萬人修選修的「學會學(Learn How To Learn)」課程,在經由國內的教育學教授進行在地化的設計後推出了中文版「學會學」課程,吸引了不少中學老師及學生共同學習,一推出就已經有上千的學員選修。可以預見在網路學習資源逐漸豐富之後,線上學習將成為台灣各年齡層終身學習的主要管道。
同時也有302部Youtube影片,追蹤數超過23萬的網紅SHIN LI,也在其Youtube影片中提到,#信用分數 #聯徵中心 #信用卡 Instaram | http://pse.ee/SHINLII-IG FaceBook | http://pse.ee/SHINLI-FB 部落格| https://pse.is/PBLOG 愛奇藝 | https://pse.is/SHIN-QIY 合作信...
「統計方法與資料分析」的推薦目錄:
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- 關於統計方法與資料分析 在 國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所 Facebook
- 關於統計方法與資料分析 在 SHIN LI Youtube
- 關於統計方法與資料分析 在 Taiwan Bar Youtube
- 關於統計方法與資料分析 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube
- 關於統計方法與資料分析 在 [心得] 統計方法與資料分析_唐麗英- 看板NCTU-Teacher 的評價
- 關於統計方法與資料分析 在 統計方法與資料分析 的評價
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統計方法與資料分析 在 國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所 Facebook 八卦
交大友聲477期交大活動訊息、全球產經新聞!(2015年6月-I)
《交大友聲》 已整理2015.05.30.~2015.06.12. 交大即時要聞、校友活動訊息與全球產經新聞。近日重點消息:
• 交大研發第五代高階電子封裝技術 低溫(150 oC)及低壓下之銅-銅直接接合
• 睽違四年 交大足球隊大專盃五人制再度奪冠
• 交大電子系企業導師講座系列報導
• 交大育網磨課師:唐麗英教授《統計方法與資料分析》專班開設中
• 5月底~9月:鳳甲美術館─刺繡典藏展 夏季/《村長不在家》
• 6月11日~7月8日:交大藝文空間─15交大應藝所創作聯展
本期產業新聞為您蒐集最新科技與產業消息:
• 4K TV:IHS調查,4K電視市場同比增長約400%
• 電子資訊:影像感測技術再突破!InVisage量子薄膜來勢洶洶,SONY CMOS江山動搖
• 叫車服務:Uber 力拚中國市場,司機補貼額度竟達車費三倍
• 雲端:阿里雲啟動全球夥伴計畫,加速在地化數據服務
• 物聯網:宏碁 BYOC 私有雲進入物聯網商業服務模式
• 無線通訊:微軟將推出 Microsoft WiFi 免費連網服務,佈建全球超過 1000 萬個熱點
• 生物科技:MIT 開發人造蜘蛛絲技術
• 機器人:美 DARPA 救災機器人大賽,鴻海贊助機器人輸南韓奪第三
• 再生能源:砸下 10 億歐元,IKEA 欲發展再生能源及助貧困地區對抗氣候變遷
• 企業文化:庫克帶領的蘋果時代,最具影響力的產品其實是「庫克」本身?
• 產業創新:COMPUTEX的問題不只在台灣產業轉型緩慢
• 中國聚焦:當停車場與餐廳都開始變成孵化器
徵才訊息:
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敬請參閱:http://alumni-voice.nctu.edu.tw/epaper/week/477-1/index.html 或進入《交大友聲》「產業科技」首頁:http://alumni-voice.nctu.edu.tw/industry.html 點選您有興趣的相關訊息。
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友聲雜誌社 2015.06.12.
統計方法與資料分析 在 SHIN LI Youtube 的評價
#信用分數 #聯徵中心 #信用卡
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#信用分數是什麼
運用統計分析理論及方法,將聯徵中心所蒐集在揭露期限內的資料,以客觀、量化演算而得的分數,用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。
📌影響信用分數的事
#信用卡帳單遲繳
- 全額未繳 / 未繳足最低 / 繳足最低 且遲繳時間越長扣分越重。
#信用卡預借現金
- 預借現金對信用分數扣分非常嚴重,1年內只要有2次預借現金的紀錄,基本上就很難申請相關信用產品。
#刷爆信用卡 #信用卡使用額度高達90%
- 刷卡金額過高會讓信用卡額度使用率(即應繳金額加上未到期金額÷信用卡額度)上升,導致信用評分降低
#信用卡循環利息
- 拖越久分數被扣得越嚴重
#信用卡未繳款招強制停卡
- 只要卡費三個月未繳銀行便會強制停卡,且信用紀錄將揭露長達7年
#剪卡
- 剪卡幾乎影響不到信用分數
- 建議保留目前使用最久的信用卡,可讓信用歷史長度維持在一定之水準。
#揭露期限
- 當事人若於償付貸款前有授信異常紀錄,因該授信異常紀錄有三至五年之揭露期限,在揭露期限尚未屆滿前,即使貸款已償付,個人信用評分仍會受到該授信異常紀錄之影響。
#信用小白
- 若當事人過去並沒有和金融機構有借貸往來紀錄,或是往來期間少於三個月,評分系統無從判斷其信用好壞,就會產生評分結果為「此次暫時無法評分」
- 申辦貸款或信用卡就很容易被退件
#提升信用分數
- 正常還款、控制負債程度,並持續維持此狀況一段時間後,信用評分便會逐漸提升。
- 聯徵中心之信用評分係根據過去一段時間的信用資料統計而得,若當事人與金融機構之往來均為正常繳款,並合理使用各項消費性金融商品,經過一段時間之後,信用評分自會逐步提升。
🔺聯徵中心信用評分針對金融機構查詢聯徵中心資料之查詢目的,如:存款開戶、申請信用卡、舊客戶信用複審等因素,皆不納入評分模型;此外,當事人本人查詢信用報告的紀錄亦不納入評分模型,故皆不會影響其評分。
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辦卡/帳戶這邊請
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統計方法與資料分析 在 Taiwan Bar Youtube 的評價
#歡迎光臨臺灣吧 #健保 #臺灣 #衛福部 #健保25週年
臺灣優秀的醫療環境 💊🛌💉
還有親民的健保用過都說讚 💪
但你一定聽過 #健保要破產了?
哪泥~這樣的話,我們的健康該怎麼辦?
讓我們從沒有健保的日子開始說起
一起來看看健保的未來該何去何從!
人類世界臺灣健保的八大秘密
等你來揭秘 ⛏!
--
㊙ 8大秘密在這裡 ㊙
0:00 訂閱開場記得打開鈴鐺喔
0:20 新聞報導中的健保現況
0:53 秘密一:沒有健保的日子怎麼看病
1:42 秘密二:全民健保上路了
2:43 秘密三:紙本健保卡可以集點數
3:47 秘密四:全民健保真的讓全民健康嗎?
4:45 秘密五:臺灣人把醫院當賣場逛
5:24 秘密六:健保正在破產中
6:37 秘密七:健保資源的分配
7:45 秘密八:健保的未來怎麼辦
9:02 一起來想一想
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⛏ 秘密來源(供探勘挖掘)⛏
◤秘密一
1. 以前的醫藥費很貴:1965-12-08/聯合報/07版/聯合副刊
2. 基本工資數據,勞動部:https://www.mol.gov.tw/topic/3067/5990/13171/19154/
3. 沒有全民健保時,有不同的保險制度:結穗跨步 全民健保十八紀實 / 蔡淑鈴總編輯 . --
臺北市 : 健保署 , 2013.12
4. 洗腎一次要花多少錢:陳文侯。洗腎篇 洗腎(血液透析) 37年來的演變與展望。http://www.tcmed.org.tw/edcontent.php?lang=tw&tb=35&id=52
◤秘密二
1. 健保的人口覆蓋率:Tsung-Mei Cheng (2015) Reflections on the 20th Anniversary of Taiwan’s Single-Payer National Health Insurance System. Health Affairs. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2014.1332
2. 93% 醫療院所 加入全民健保:衛生福利部中央健康保險署網站
◤秘密三
1. 紙本健保卡:全民健康保險雙月刊,第114期。中央健康保險署
2. 三卡召喚就醫資料、雲端系統就醫資料與用藥紀錄:衛生福利部中央健康保險署網站
◤秘密四
1. 找到心臟手術治療方法:冠狀動脈繞道手術術後抗血小板治療之比較研究。Journal of Data Analysis ; 11卷5期 (2016 /10/01) , P39 - 52
2. 伴侶的暴力傷害:利用傷害型態及醫療利用辨識親密伴侶暴力受虐者。醫務管理期刊 ; 13卷1期 (2012 / 03 / 01) , P32 - 47
3. 健保也降低了貧富生存時間差距:健保前後不同收入區域口腔癌預期壽命損失分析實施國民健康保險後,收入和地區相關人群口腔鱗狀細胞癌患者的生存差異減少。成功大學公共衛生研究所學位論文; 2013年(2013/01/01),P1-26
◤秘密五
1. 看病次數世界第三:衛生福利統計動向 (2013)
2. 看診時間只有 5分鐘:全民健康保險雙月刊,第114期。中央健康保險署
3. 上路五年,急診與洗腎增加比例:Tsung-Mei Cheng (2003) Taiwan’s New National Health Insurance Program: Genesis and Experience So Far. Health Affairs.
◤秘密六
1. 健保有盈餘作為儲備金、健保局向銀行借錢:Tsung-Mei Cheng (2003) Taiwan’s New National Health Insurance Program: Genesis and Experience So Far. Health Affairs.
2. 2002年第一次調漲保費、給付上限與部分負擔、藥價調查:衛生福利部中央健康保險署網站
◤秘密七
1. 衛生福利部中央健康保險署網站
2. 中華民國開發性製藥研究協會提供之資料
◤秘密八
1. 墨西哥糖稅:M Arantxa Colchero, Barry M Popkin, Juan A Rivera, Shu Wen Ng (2016) Beverage purchases from stores in Mexico under the excise tax on sugar sweetened beverages: observational study. BMJ. 253: h6704.
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統計方法與資料分析 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的評價
#記得打開CC字幕 #畢業季=分手季?
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各節重點:
00:29 為什麼會有分手潮?
03:07 等等!難道我們的感情敵不過時間的考驗?
03:45 我們的觀點
06:32 提問
06:50 掰比~別忘了訂閱!
【 製作團隊 】
|企劃:+🐟
|腳本:+🐟
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡
|演出:志祺
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【 本集參考資料 】
→ 她打開了人生的視野,決定和「台灣上層階級培育出來的菁英」男友分手:https://reurl.cc/5WN4V
→ Economist: ‘Tis the Season to Break Up:https://reurl.cc/Lro4K
→ 社會比較:https://reurl.cc/Elv4k
→ 真的有年末分手潮?:https://reurl.cc/RGoq6
→ How do holidays influence relationship processes and outcomes? Examining the instigating and catalytic effects of Valentine's Day:https://reurl.cc/m5QM7
→ 七夕分手潮:我們還能當朋友嗎?:https://reurl.cc/jZeyM
→ 多年前 Gary Lewandowski 根據 Facebook 的統計圖指出,暑假對於大學生來說的確是關係終止(同時也是關係開始)的時刻(summer-lovin-or-summer-leavin),但比起畢業和假期,更重要的或許是兩個人對彼此的感覺是什麼,問題是,如果他真的有分手的念頭,會跟你說實話嗎?
→ [1]Lee, S., Rogge, R. D., & Reis, H. T. (2010). Assessing the Seeds of Relationship Decay: Using Implicit Evaluations to Detect the Early Stages of Disillusionment. Psychological Science, 21(6), 857-864. doi: 10.1177/0956797610371342
→ 這邊是海苔熊的觀點:https://reurl.cc/Ndogm
*特殊時機
・二月十四號 白色情人節 而且時間在剛開學
・七夕情人節 時間正好也在在暑假結束快開學
・過農曆年,一起見對方家人
上述節日跟情侶尤其相關,有比較多的機會去思考與對方的關係
*為什麼?
・期待感落差
・過去專家調查發現,伴侶們在壓力增加的時候,溝通技巧會惡化,以聖誕節來說,就不只是檞寄生下接吻的浪漫,從節日前的採購、備餐、買禮物、付帳單…,都是聖誕節的一環。
・此外,感恩節和新年還更慘。神經心理學家夏普(John Sharp)就解釋,「日光時間變短對事情一點幫助也沒有,人們變得更疲勞易怒,此時自我療癒也變得相當流行。」
也就是說,進入冬天的我們少了溫暖、少了日光,卻多了壓力。
・此外,歲末也會促使大家反省這一年的「作為」。
「這段時間以來我快樂嗎?」
「我跟他真的適合嗎?」
「這個人是否可靠?」
「一年來的相處,他是否值得我等待、犧牲其他更多更好的機會?」
「我是否還有更多的可能,而不是被對方綁在這關係裡?」
*換環境
・當兵
・遠距離
・畢業後就業
→環境改變,兩人開始有不同的生活經驗,久而久之能有共鳴的是可能也逐漸減少,而漸行漸遠
但也有人不這麼想
*可能就只是巧合
・定義:相關的事物基於偶然的因素同時發生
・然而有些人並不會用「偶然」來解釋巧合,反而會自動尋找事物之間的關聯意義,比方說上述的「時機點」或是「換環境」
事實上,關係的結束並非一瞬間,而是一個階段性的過程。
Steve Duck是研究人際關係的著名學者,他曾經提出一個引用率相當高的關係結束模型(1982),從關係的破 裂(breakdown)開始,區分了六個關係結束的階段(phases of relationship dissolution),分別是:
・1.關係的破裂:關係中的一方開始對這段關係感到不滿意或是不耐煩。
→接著,必須跨越一個「我再也不能 忍受(I can stand this anymore)」的門檻之後,才會進入到第二個時期「內在心裡階段」
・2.內在心理階段(intrapsychic phase):對關係感到不滿的這個人,會開始對伴侶感到不滿,於是他/她可能會對外發展其他替代的關係或社交活動
→當他/她認為自己「進 行抽離、離開的活動擁有其正當性(I’d be justified in withdrawing)」的時候,就進 入到了第三個階段「互動階段」
・3.互動階段(dyad phase):兩人開始相互對峙(confrontation),兩人的問題 透過直接的或是間接的方式被揭露出來,使得兩人可能會發生爭吵、協商或是修 補彼此關係
→而當雙方的關係無法挽回,跨越了「我們決定要分手(I mean it)」 這個門檻的時候,就進入到了第四階段「社會階段」
・4.社會階段(social phase):兩人會開始向各自的社會網 絡進行解釋和說明,向外尋求一些協助與支持,在此階段中,雙方的分開已經是 無法避免的情形了,雙方都已經接受分手的事實,並試圖要去面對它
→一 旦跨越了「分手是無法避免的(it’s now inevitable)」這一個門檻的時候,就進入到 了第五階段「墳墓妝點階段」
・5.墳墓妝點階段(grave-dressing phase):分手者開始整理過去的回憶,並同時進行自我修補 的過程,他/她會開始發展其版本的分手原因和過程
→而當分手者「準備好要迎 接新生活(time to get a new life)」的時候,就進入到了最後一個階段,也就是「恢 復階段」
・6.恢復階段(resurrection phase):在這個階段中分手者會開始準備面臨新的生活或是新的關係。
在 Duck(2007)的模型中,這六個階段的關係並不是不可逆的,也就是說,如果在某一個階段時,兩人該階段的問題已經得到修補或解決,於是此對伴侶的狀況將不會往下一個階段進行,而是回到之前的某個階段,繼續維持兩人的關係。
但是,如果一對伴侶最終是走向分手一途,他們則會 經歷此六個階段的歷程。於是,在此,我是將這六個階段的內容依序描述介紹出來,而不談可能折 返回到之前的階段或是繼續維持兩人關係的情形。
・就我們的看法會認為,關係中的問題本來就存在了,「換環境」或是「特殊時機」只是一個契機,讓關係中的問題浮現,而分手則是因為在當下兩人可能都無力、無法解決這些問題,只好選擇分開。
・心理學家Silvia(2009)曾提出一個看法,我自己也蠻認同的。她提到,「只有相處時不需特別「用力」 (pay effort extremely)的關係才能維持長久,也能抵擋這種時序情境的考驗」。
・溝通對彼此的期待
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統計方法與資料分析 在 統計方法與資料分析 的八卦
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統計方法與資料分析 在 [心得] 統計方法與資料分析_唐麗英- 看板NCTU-Teacher 的八卦
⊕課名⊕
統計方法與資料分析
▲教授▲
唐麗英
★修課年度★
107上/校基本素養
£教了什麼£(課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。)
1. 統計基本概念
2. 常用統計量
3. 常用統計圖表
4. 常態機率分佈
5. 估計
6. 假說檢定
7. 變異數分析
8. 廻歸分析
◆上課方式◆(投影片、團體討論、老師教學風格)
4次面授課,其餘網路授課(利用e4看線上影片)
▼考試作業▼
出席:4次 每次2% 共8%
線上小考:8次 每次4% 共32% (老師是說有做測驗這裡就會給滿)
期中考25% + 小組報告5%
期末考30% / 期末考20% + 期末project10%
(期末考ch1~6 30% + ch7~8 70%)
*期中&期末均可帶大抄&計算機
¥其他¥(是否注重出席率or嚴禁遲到?需要的基礎?)
對統計有興趣的人可以修看看,loading不重~
老師教得蠻清楚的,不喜歡上課的人可以參考看看XD
期中考前一天才念,最後80幾~ 基本上跟線上小考蠻像的~
全班期中考成績分布為
50-59 4人
60-69 12人
70-79 47人
80-89 48人
90-100 19人
平均 78.9
標準差 9.3
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.95.133
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NCTU-Teacher/M.1547004283.A.B74.html
... <看更多>