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同時也有72部Youtube影片,追蹤數超過13萬的網紅Yu Young,也在其Youtube影片中提到,#請訂閱 #開啟小鈴鐺 #每月運勢 2020庚子金鼠年農曆七月(8/19-9/16)|生肖運勢月報|雨揚老師 請留言國家+生肖 鼠 22:40 牛 1:17:58 虎 51:37 兔 00:23 龍 08:03 蛇 1:29:49 馬 59:06 羊 1:36:56 猴 1:09:22 雞 35:...
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2020庚子金鼠年農曆七月(8/19-9/16)|生肖運勢月報|雨揚老師
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鼠 22:40
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虎 51:37
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狗 14:18
豬 44:39
1.這個月是今年第三個驛馬月,想要開拓新局的朋友,要趁此時努力拓展業務,達到好成績。
2.因為是驛馬月,所以容易內心浮躁。所以我們要常常保持安靜、花一點時間靜坐,調整呼吸,接收宇宙能量。
3.這個月會遇到兩個節氣,一是「處暑」(國曆8月22日,農曆七月初四),二是「白露」(國曆9月7日,農曆七月二十日)這時三伏天已過,所以飲食最好清淡一點,可以吃些糯米粥、小米粥、稀飯、蓮藕粉或綠豆湯,也可以喝蜂蜜水潤肺。
4.秋氣主燥,容易耗氣傷陰,所以常會昏沉。所以如果覺得精神差,可以改別人駕駛,因為視線模糊時最容易發生意外,要充分了解身體狀況,疲勞駕駛最要不得。
5.農曆七月有兩個重要的日子,一個就是七夕,另外還有中元普渡。七夕可享受美好的戀情,配戴粉晶、草莓晶飾品、桃花絲巾與桃花燈,讓自己的感情運更順遂,跟愛人甜甜蜜蜜。
6.中元普渡也是祈福、消災、感念祖先的時刻。如果可以的話盡量初一十五吃素一餐,初二十六一定要拜拜。
7.本月對做生意及跑業務的朋友十分有利,可趁這時機拓展客源,累積財富。
8.初一十五都是許願的好時機,新月許願比較適合許開創、無中生有的願望,例如開啟一段新生活、從零到一,買新房子,而十五比較適合圓滿的願望,例如專案告一段落、事情圓滿解決,抱持著這些感恩。
累積業務能量 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的評價
本集廣告與 「【芒狗狗】素養教育學習箱」合作播出
【芒狗狗】素養教育學習箱,是專們為台灣孩子打造的在地原創素養教材,內容針對台灣情境設計。
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本集節目內容由志祺七七頻道製作,不代表 【芒狗狗】素養教育學習箱 立場。
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#台鐵 #民營化 #公司化
各節重點:
00:00 前導
01:07「芒狗狗素養教育學習箱」廣告段落
02:00 台鐵出了什麼問題?
04:21 什麼是民營化?
05:53 反對「台鐵民營化」的聲音
07:39 什麼是公司化?
08:46 公司化還是有問題?
09:54 我們的觀點
11:28 提問
11:44 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:羊羊
|腳本:羊羊
|編輯:土龍
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:歆雅/珊珊
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→1600頁報告、3張圖挖掘出包真相 這一次,怎麼救台鐵: https://bit.ly/2RvdKrd
→交通部監督台鐵有多鬆?普悠瑪事故後144個改善項目、109個解除列管:https://bit.ly/3v0XAVe
→施俊吉,〈自由化與民營化〉:https://bit.ly/2Rsfwta
→【體制篇】台鐵財務失速列車:1人當2人用,每天一開門就賠400萬:https://bit.ly/3tXA4ao
→台鐵虧損累積上千億!體制出什麼問題?:https://bit.ly/33ULhxF
→螺絲從哪裡鬆掉的:太魯閣事故後,五大場景還原台鐵災難鏈條:https://bit.ly/3v24GbR
→【專家論劍】賀陳旦對談劉可強:台鐵應該公司化嗎?:https://bit.ly/3eW9o5o
→觀點投書:「民營化」真的是拯救台鐵的萬靈丹嗎?:https://bit.ly/3yfIrkO
→國營事業民營化的轉折與績效檢驗:https://bit.ly/3fmyuJC
→台鐵要不要民營化 兩派網友戰翻:台灣鯛撐得住漲價?:https://bit.ly/2S9HvxJ
→民營化能救台鐵?從日本經驗思考台鐵轉型魅影:https://bit.ly/3v22K3l
→台鐵真的需要「企業化」嗎?:https://bit.ly/3yxfEbM
→15年前引發罷工 台鐵又要公司化? 交長吳宏謀未表態:https://bit.ly/3hBjF8R
→台灣輕忽散漫的文化釀成重大災難:https://bit.ly/3eZ6f4P
→蘇貞昌宣示台鐵朝國營公司化轉型 新城際列車優先投入花東:https://bit.ly/3bE4UOR
→劉仲書 臉書貼文:https://bit.ly/3eYZvDY
→在準點與安全之間,德鐵、日鐵與台鐵如何拿捏分寸?:https://bit.ly/2S4lAIz
→行政能量嚴重不足的台鐵,如何扛起安全改革的使命? :https://bit.ly/3wiozM2
→台鐵太魯閣號事故:百年老字號是否推行「公司化」引起激辯:https://bbc.in/3ylpZHE
→改善台鐵陳年弊病,學日本JR「民營化」就有效嗎?:https://bit.ly/3vcVHVi
→台鐵學起來》日本國鐵改革34年,服務讓人民狂讚 它怎麼做? :https://bit.ly/3w8UdvA
→以日本為鑑 台鐵民營化不是改革的萬靈丹:https://bit.ly/3wkopnk
→台鐵學起來》日本國鐵改革34年,服務讓人民狂讚 它怎麼做? :https://bit.ly/3fzvj1E
→日本「國鐵民營化」:改革鐵道巨債與安全危機的救命法?:https://bit.ly/3wdoQQz
→台鐵虧4000億、20年沒公司化怪罪勞工?賀陳旦:先做欠台鐵13年的事:https://bit.ly/3tWImiB
→公司化過來人 郵政工會稱經驗慘痛:https://bit.ly/2RnMlrs
→台鐵公司化 將參考中華郵政模式:https://bit.ly/2SSCBpg
→民營化救得了中油嗎?:https://bit.ly/3eY8NAg
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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