《文茜的世界周報》人工智慧系列報導：
【 #Me Too運動全世界風起雲湧，人們開始重視性騷擾議題，而做為人工智慧的專家，美國最著名的女科學家Daniela Rus，同時也是麻省理工學院人工智慧電腦科學中心CSSIL主任，最擔心的，也是”性別”在此領域中的差異! 女性的養成教育中排斥數學，女排斥科技，也排斥程式編碼課程，但如果未來的時代，一定要跟人工智慧略有關聯，它是所有表達的重要工具，也許另一個真正的#Me too運動，是女性必須要開始重視”電腦科學程式設計”這件事 】
Daniela是來自羅馬尼亞的難民，自小數理領域表現優異， 80年代抵達美國後，抓住每個學習的機會，大學主修資訊工程，康乃爾大學博士，是頂尖的機器人專家，她打破向來男性主導的"科技天花板"，榮膺美國國家工程院士，麻省理工學院，電腦科學與人工智慧實驗室， CSAIL首位女性主任
「不論在台灣，或是在亞洲，都認為說女性不適合科技，那是適合男性的領域，妳會對女性說些什麼? 」
「我想告訴所有的女孩，如果她們學會如何創造新事物，知道如何程式編碼，她們就擁有了超能力，因為她們可以想像任何事物，她們可以放手去做，她們可以賦予對方生命，編寫程式，她們可以創造新的物體，她們可以創造新的事物，讓生命更美好，讓夢想成真，讓人類的生活有所不同，成為新產品的基礎，可以創造新的產業」
「妳有兩個女兒，她們的數學跟妳一樣好嗎」
「比我好多了，比我更好，我不確定我可以通過她們現在的考試，她們很有才能， 她們真的享受數學，真的很享受電腦程式，但她們也很享受其它課程，她們很享受寫作，她們享受藝術，她們享受於歷史，特別是現在我想，很重要的是今天所謂跨領域的學習，在科學和知識的範疇中特別重要，因為今天科技領域本身，固然有所成就，但還有許多機會和創新，存在於跨領域之中，想像一下把電腦運算思維，應用在化學 物理 生物 建築 人類學，甚至藝術上，這世界有如此多的可能性存在，我們應該擁抱這些科技給我們的工具和我們的熱情」
Daniela贊成透過遊戲，讓孩子從小接觸電腦運算，以及演算邏輯思考，潛移默化中釋放孩子的創意，想像力與解決問題的能力，不分男女，都該擁抱這種基本技能，成為發明創造的基礎工具
「你要如何讓它到向日葵那裡，你必須作幾個動作，我辦到了，耶」
「我想要讓所有學校引入電腦運算思維和電腦製造，從很早的階段就開始，從幼稚園開始，這樣大家擁有同樣機會發展技能，在他們認為未來可行的領域發展，因為所有領域都變成電腦領域，從人類學到動物學，不論你選擇研究什麼領域，妳的工作會更加強化，會更好，會更有效率，更有效用，藉由電腦運算思維，而且就像你在媒體實驗室看到的學生，沒理由說電腦思維不可能美麗，電腦運算思維可以創造出美麗，具有教育性，可以令人興奮，覺得有趣而且十分美麗」
英國金融時報指出，在科技行業致力達成多元化的時候，它必須解開一個謎團，為什麼學習電腦科學的女性，比幾十年前更少，美國現在電腦科學專業的畢業生，女性只有不到20%， 1980年代中期這個比例高於三分之一，致力於消弭科技領域性別差異的，非營利組織《程式設計女生》(Girls Who Code)創始人，薩賈尼(Reshma Saujani)說，"在生物學或數學領域，性別平等狀況比電腦科學好得多"
「如果STEM領域有140萬個工作機會，STEM就是科學，技術，工程和數學，但現在在技術和工程領域，有著巨大的性別差距，所以你知道如果我們計算一下的話，我們就知道該如何盡快闔上性別差距之門，因此我們組織將在2020年之前，教導100萬名女孩程式編碼」
《Code.org》也是一家非營利機構，它主辦全美最大的電腦科學教師培訓課程，從教材邏輯和資料開始，打造更為平等的學習環境，他們發現如果女生在高中參加過高級課程，那麼大學時攻讀電腦科學的可能就會提高10倍
「我認為女孩學習電腦科學非常重要，我想長時間以來，世界認為有些東西只有男孩擅長，有些東西則是女孩專屬，現在每個人都明白，男孩和女孩機會平等」
「能夠編寫程式碼，就可以自由地建構任何事情，它所賦予的權力是如此強大」
擁有編碼能力彷彿具備了超能力，讓電腦能夠因此創造出美麗新世界，不少人則擔心，人工智慧加速發展，等於召喚出惡魔，可能釀成超出人類掌控的悲劇，天文物理學家霍金，特斯拉執行長穆斯克都提出警告，臉書創辦人查克柏格則樂觀以對，作為世界頂尖的電腦科學，與人工智慧實驗室主持人， Daniela的態度較為持平
「一方面有人在說機器人啟示錄(導致人類滅亡) ，另一方面有人期待機器人解決我們所有問題，兩者都不正確，兩者也都不是事實，我們現在處於這兩個極端中間，機器某方面來說確實是比人類厲害，機器比我們更會算數，機器比我們更有能力舉起重物，機器可以讀完整座圖書館裡面所有的書籍，而且可以比我們更厲害地記得書中的內容，但是機器不像人類可以溝通，不像人類可以進行諮商，機器不具備以較大視野進行重要思考，像我們一樣擁有常識推理能力，因此人類和機器一起工作最好的方式，就是讓機器協助人類從事例行事務，讓專家得以專心從事他們擅長之事」
Daniela是一位科技樂觀論者，她深信今日世界的問題，已無法憑藉舊方法解決科技發展可以協助，改善貧富差距，社會不平等，食物短缺，全球暖化等問題，最重要的是改善人類的生活
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