向防疫英雄致敬
辛苦了!
今天我到基層診所、醫院及健保署,向第一線的醫護同仁,深深一鞠躬,感謝他們為了台灣,幾乎可以說是不眠不休,守護國人的身體健康。看著許多醫護人員臉上深深的口罩痕跡,我感到十分心疼,也為這個國家感到驕傲。口罩痕跡,是他們光榮的烙印,因為有他們,台灣才可以更安全。
防疫工作能夠落實,不只是有優秀盡責的防疫人員,這一次行政院也首度導入大數據分析,進行即時防護。
身為行政院首任資安長,我們成立了防疫大數據小組。藉由台灣建置完善的健保資料庫,與移民署出入境管理系統的結合,完成「即時警示」,讓醫療人員可以立刻知道就診患者的旅遊史及風險。
這項措施原本要耗費三天時間,健保署只花一天就完成系統建置。
行政院再結合健保署資料及健保藥局合作,推出口罩實名制及剩餘量地圖查詢。
並利用大數據把鑽石公主號下船旅客長時間停留的地點,做成軌跡地圖,讓民眾能做好防疫準備。
這一場漫長的戰役,醫護人員及健保署,守住我們的健康,24小時不分晝夜,在防疫前線衝鋒陷陣。
今天我對他們說:台灣有你們真好!
PS #情人節快樂!
移民署出入境查詢 在 陳其邁 Chen Chi-Mai Facebook 八卦
當人工智慧碰上防疫⋯⋯
這兩天我和台大副校長 #張上淳 教授,以及批踢踢實業坊與台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾 (Ethan Tu)開會,結合臨床與資料科學家,我們一起集思廣益,為台灣的防疫作戰找出更多對策。
以藥物治療為例,開發新藥往往需要漫長的時間,動輒十年以上。
但透過人工智慧的演算法,並與實驗室與醫師的臨床合作,在現有且廣闊的治療藥物中,可以更快速找到「武漢肺炎」更好的解方。
對抗武漢肺炎的五大領域:「疫情大數據分析」、「藥物選擇」、「快篩試劑」、「疫苗研發」、「影像資料分析」,也都能藉由這種方式,進行更快速、精準的診斷及治療。
之前行政院建立防疫大數據小組、健保卡結合移民署出入境資料的「即時警示」系統、健保署資料與健保藥局合作推出口罩實名制及剩餘量地圖查詢,以及根據鑽石公主號乘客電子足跡發布細胞簡訊後,一定會持續讓防疫工作更加完善。
.
防治武漢肺炎是長期作戰。
不只是預防,也必須在最短時間內,讓感染的患者恢復健康。
結合人工智慧科技與醫學技術,打造更好的台灣,是蔡英文 Tsai Ing-wen總統、蘇貞昌院長和行政團隊,我們追求的目標。
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以藥物治療為例,開發新藥往往需要漫長的時間,動輒十年以上。
但透過人工智慧的演算法,並與實驗室與醫師的臨床合作,在現有且廣闊的治療藥物中,可以更快速找到「武漢肺炎」更好的解方。
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之前行政院建立防疫大數據小組、健保卡結合移民署出入境資料的「即時警示」系統、健保署資料與健保藥局合作推出口罩實名制及剩餘量地圖查詢,以及根據鑽石公主號乘客電子足跡發布細胞簡訊後,一定會持續讓防疫工作更加完善。
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