🙌 那些 <<資料科學領航者論壇>> 分享不完的 Q&A
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9/16 週四晚間的直播論壇結束了，超級感謝數百人參與，一起來交流這些 #資料科學職涯 中的大小事。
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當天其實我們各個老師都很認真有準備一些筆記，希望能全面回答大家在報名活動時提出的職涯相關疑難雜症，但後來可惜時間不大夠，所以我決定把一些我有準備的筆記但沒在活動中提到的部分用圖文整理出來。
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因為篇幅有限，我整理了其中有三個問題
Q1. 文組要如何跨進資料科學領域當(商業)資料分析師？(當下有回答，但我想補充一點細節)
Q2. 請問新人該去 AI 新創公司還是大公司的 AI 部門，比較可以有紮實的訓練？(這題因為時間不夠，我當下沒有回答，所以在這裡補充一點點我的觀點)
Q3. 想請問 Irene 老師 KKday AdTech 如何運用資料科學決定廣告相關決策通常會使用的 metrics 以及資料科學方法有哪些? 謝謝
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我發現藉由這次的職涯論壇活動，好像也帶給我滿多靈感可以再結構化一些實務經驗來分享給大家，所以之後再請大家拭目以待🙌
#資料科學 #資料科學職涯 #資料科學家 #職涯規劃 #職涯探索 #資料分析師 #hiskio
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