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#東京大學資料科學家養成全書 https://bit.ly/3hjqQjm
「大數據會消失,資料科學不會」
「所有的科學都是資料科學」
―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書―――
東京大學資料科學人氣講座全收錄————
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所謂科學,是從世界上混沌的現象裡找出本質,逐步解決各式各樣的問題。在日漸龐大的各種資料當中,運用科學的力量解決各種問題,便可說是資料科學。
資料科學不僅只是數學(統計、機率、機器學習等),更是借用IT等各種力量,不斷挑戰世界上的難題與背後課題的綜合領域。運用這樣資料科學和人工智慧的力量,減少浪費與沒有效率的事物,進一步創造出新價值,可以讓這個世界更加美好。
本書廣泛說明資料科學不可不知的基礎事項,蒐羅豐富的重要關鍵知識和好用的參考資料,成為學習資料科學的地圖與羅盤。書中主要使用Python來學習基本的程式撰寫技巧,以及資料的取得、讀取、操作等,含括各式各樣Python函式庫的使用方式、機率統計的手法、機器學習(監督式學習、非監督式學習、性能調校),還有讓Python高速化的方法和Spark的簡單操作等。
書中說明如何實際將現場的資料進行加工與分析,如何具體運用於市場行銷或金融等,使用何種手法來撰寫程式比較好,以及組合程式的技巧和流程。除了理論解說,也介紹實務性的使用方法,可立即上手應用。
收錄各種類型的實作練習題和綜合問題,以實際的問題為前提來思考,一邊動手實踐。
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,長榮大學-視覺化分析3-機器學習 Can machines think? 電腦能思考嗎?機器學習的線性回歸與非監督式學習的分群,都可以幫助我們解決我們可能遭遇的問題。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT 時...
監督式學習 在 iThome Facebook 八卦
遠傳電信近幾年透過AI改善自家服務,包括以非監督式學習來優化網路訊號強度,並透過AI模型來揪出電信詐欺,降低了90%的詐騙電話量。
監督式學習 在 台灣人工智慧學校 Facebook 八卦
溫馨提醒!南部人工智慧小聚即將於 3/30 開始!
這次人工智慧小聚,首度移師高雄亞洲新灣區,造福高雄的鄉親們!
內容主題一樣精彩可期!
主題 1【探索自監督式學習新趨勢】劉又綺 (台灣人工智慧學校 AI 工程師),為大家介紹如何透過自監督式學習突破現有深度學習的侷限。
主題 2【數位轉型觀念與策略思考-從工業4.0時代到AI與數位轉型】高季安博士 (先知科技總經理,台灣人工智慧學校南部一期班代),跟大家分享在當前疫情肆虐的情境下,數位轉型、工業4.0、AI、CPS與 Digital Twin、數位轉型引起的遠距工作與創新商業模式,對製造業造成的影響與應用場景。
活動時間於 3/30 週二晚上六點半開始報到入場,地點在高雄市前鎮區復興四路20號 臺灣產學策進會 K Square。
歡迎大家參加,免費報名,名額有限,趕快點擊以下連結申請!
活動資訊與線上報名:https://neti.cc/P1A0QRX
主辦單位:台灣人工智慧學校南部分校
協辦單位:經濟部加工出口區管理處
監督式學習 在 孫在陽 Youtube 的評價
長榮大學-視覺化分析3-機器學習
Can machines think? 電腦能思考嗎?機器學習的線性回歸與非監督式學習的分群,都可以幫助我們解決我們可能遭遇的問題。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00:00 取得範例
00:05:09 圓餅圖與群組直條圖的差別
00:15:20 動態散佈圖-行為模式
00:30:14 分類的關鍵影響因數
00:58:50 分析-經營法則
01:21:40 機器學習-分群
02:02:28 機器學習-預測
監督式學習 在 孫在陽 Youtube 的評價
什麼是學習、Excel資料分析,學習如何應用、什麼是監督式學習、查詢編輯的快速計算
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
(用Power BI做大數據分析進階)
監督式學習 在 三大類機器學習:監督式、強化式、非監督式 - 工程師。日常 的相關結果
監督式學習 (Supervised learning) 是電腦從標籤化(labeled) 的資訊中分析模式後做出預測的學習方式。標記過的資料就好比標準答案,電腦在學習的過程 ... ... <看更多>
監督式學習 在 你知道機器學習(Machine Learning),有幾種學習方式嗎? 的相關結果
監督式學習 (Supervised learning):所有資料都被「標註」(label),告訴機器相對應的值,以提供機器學習在輸出時判斷誤差使用。這種方法為人工分類,對 ... ... <看更多>
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