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數學宇宙浩瀚無垠,一起跟著書中的太空怪獸們,把數學變遊戲,挑戰各種類型的益智題目吧!
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英國亞馬遜讀者5顆星好評推薦*****
「裡頭有許多創意的數學遊戲,是非常有幫助的教學資源。」
「我的女兒熱愛這本書,裡面的遊戲也具有挑戰性。」
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「我的10歲女兒熱愛數學,在假日玩了好幾個小時,也挑戰了我的腦袋幾次,極度推薦!」
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■本書特色
◎以可愛又有趣的太空怪獸為主角,增加帶入感,提高挑戰意願。
◎每天5分鐘,在闖關遊戲中不知不覺增進數學計算和邏輯能力。
◎打破填鴨式的單調學習,培養日常生活應用所需要的數學知能。
生活中的數學應用 在 Marc Yam Youtube 的評價
中三揀科好似啲人結婚咁,錯!係慘過結婚,因為人地結婚一兩年發現性格不合都仲可以離婚,你發現你揀咗嗰科性格不合呀?除非你有兩三個X喺手,否則學校隨時唔比你drop,見到人地讀到舐舐脷,你想轉又無得轉,然後焗住讀焗住考焗住個成績跟你成世,諗起都覺得慘。因為你覺得咁慘,因為你覺得咁無奈,因為你覺得你自己掌握唔到自己既命運,於是同佢地一樣,啲人結婚之前就要搵風水佬去夾夾個時辰八字,而你就希望老師點條生路你行,話你知你適唔適合讀佢嗰科。
可惜既係,風水佬其實都算唔到自己要喺天橋底擺檔,你老師當年一樣算唔到自己適唔適合讀自己教緊嗰科,問來問去最後都無人話到俾你知你未來讀咩科會讀得好,就算我真係神算算得到你會讀得好,你都可能諗其實讀其他科會唔會更好。同學們,其實未來既嘢無人講得埋,潛質就係睇唔見先叫做潛質,所以今日想講既,唔係咩人會讀得好,而係咩人會讀得唔好,睇下你中唔中喇!
第一,你唔夠理性。咩係理性呢?理性既相反唔係感性,你睇多啦A夢都會喊嗰啲都可以係一個好理性既人,其實理性既意思,係你做決定既時候會考慮既係啲咩?一個理性既人,當佢做決定既時候,佢會盡可能諗下自己做決定既理由合唔合理。正常人大多數時候做決定都唔理性既,你落床邊隻腳會著拖鞋先?你點知而家喺你屋企嗰個女人一定係你呀媽?點解你覺得大隻佬多數係gay既?其實我地好多時候唔會諗自己既決定既理由,通通都係由習慣、印象、直覺等等黎做決定,因為咁樣最快,最有效率,亦都通常係好準確既。日常生活OK既,但係放落Physics入面呢,好一部分既同學之所以Physics讀得唔好,都係衰太習慣用直覺黎做決定,見到加速度有「速度」呢兩個字,就會覺得混亂,日常生活有摩擦力,所以一定要俾力啲嘢先會keep住郁,呢個印象入咗腦,以後一做到Newton’s first law就錯晒。理性既人鍾意思考,而思考好費時好費力好費精神,好多時俾人感覺係「咁樣咪得囉,點解你要諗咁多?」但係呢種願意思考既態度,正正係讀好Physics既一大重要元素。(DSE出卷最鍾意陰啲人用直覺做決定,目的其實係想將啲因為睇得多而習慣咗啲題型既人篩走,盡量想令到啲真係對Physics有理解既人高分。)
第二,你想像唔到。乜嘢係想像呀?就係你只係知道好片面好片面既資訊,然後你就要去構想一個好具體既內容,呢個過程其實要運用你腦入面既大量記憶體,情況有啲似你睇小說,小說只係寫啲文字出黎,啲資訊好片面,當你見到呢啲文字,你就要用想像力,去建造一個具體既情境,你要完整咁感受呢個想像出黎既世界,你就要記住入面每一個你想像出黎既物件既顏色、質感,每一個動作既聲音、節奏,呢啲既內容可能同你生活完全脫勾,意味住你仲要抑壓住你覺得唔習慣既衝動,所以你個腦喺想像既時間其實係不斷run緊。讀Physics其實同睇小說好相似,小說會逐字逐句話你知而家個場境係點,每一個人物做緊呢乜,而Physics一樣,喺Wave同optics入面尤其喺,Wave入面會話你知一個空間入面唔同既粒子既動作,從而要你想像返個大環境係點,Optics鍾意畫一兩條光線就表達晒所有其他光線,因為做唔到動畫,所以過程中好靠想像力,你個腦唔可以同時呈現出呢啲想像,你就會有諗諗下又唔知做緊乜既情況。(其實為左淺化Physics ,而家DSE出卷已經盡量俾多啲圖你,等你少啲出現想像唔到既情況,但係咁亦都反向證明咗,好多人係因為想像唔到而攞唔到分。)
第三,你數學出事。其實數學能力係Physics能力一個好重要好重要好重要既指示劑indicator,一來係Physics要計數,二來係Physics同數學所需要既能力需要有唔同,但亦有好大部分重疊。前者就大家都明,真係數學好屎既人,就會出現計計下計錯數既情況(DSE為左呢班人,已經盡量減少計數、或者係減少啲要計得複雜既數),後者反而係重要啲,雖然有好多數學既內容其實係應用唔到喺DSE Physics上面(上到大學情況就唔一樣),但係由於數學好既人,通常就係邏輯能力強,心思細密僅慎,語文能力普通而覺得數學入面搵到成功感既人,呢樣同Physics人既特性係十分之相似,所以數理數理呢兩科,成日俾人當係孖公仔咁樣唔係無原因。(不過真係會有數學好Physics差或者Physics好數學差既人存在,而且個人觀察,通常啲人都係數學好Physics差,咁可能係同第一點有關,Physics比起數學無咁好操。)
不過最後,以上都係講幾個有機會出事既位,但係未講到最多人出事既位,最多人其實讀Physics讀得唔好,係因為一個字,懶!老實講,有好多嘢係可以靠努力、靠啱既方法做到返黎,所謂努力,唔只係講你而家放幾多時間,仲講緊你由幾時開始努力,我自己成個小學英文嗰科都得過且過,大個英文唔好都唔好意思話自己無語言天份,因為我望住英文辣辣聲嗰堆,你知唔知人地細個花幾多時間同心機放喺語文度?你錯過咗學習能力最高既童年,上到中學你就會覺得自己比人地無天份,但你唔知道既係,呢啲所謂既天份,係有得靠努力、靠啱既方法追得到。要講「我失敗係因為我無天份無潛質」既門檻其實係好高好高,因為當你講得出呢句既時候,代表住既係你已經盡晒可以盡既力,試過無數既方法都唔得,咁你先可以咁講,而事實上,幾乎呢個世界無人可以咁講,所以我地可以做既,係當你想做得好既時候,用啱既方法,用努力去做好佢,「我究竟有無潛質呀?」其實諗黎都多餘。
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生活中的數學應用 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的評價
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#黃金比例 #黃金分割 #黃金螺線
各節重點:
00:00 開頭
01:14 黃金比例的起源
02:43 費波那契數列與黃金比例
03:56 自然界中的黃金比例
05:23 古文明中的黃金比例
06:43 藝術作品中的黃金比例
07:39 黃金比例的現代應用
09:10 我們的觀點
10:08 問題
10:27 結尾
【 製作團隊 】
|產品經理:Pony
|企劃:宇軒
|腳本:宇軒
|編輯:土龍
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——
【 本集參考資料 】
→《黃金比例的秘密——存在於藝術、設計與自然中的神聖數字》 Gary B. Meisner 著,李嬋 譯,遠流出版。
→科學月刊的黃金比例文章:https://bit.ly/2UY5em2
→黃金螺線用希臘字母表示黃金比值:https://bit.ly/3ipmLM5
→兔子生兔子,費波那契生出費氏數列——位數根的快樂夥伴(一):https://bit.ly/3hQe7qP
→高階線性遞迴數列的一般化費氏螺線:https://bit.ly/2UjUIFX
→維基百科:米洛的维纳斯:https://bit.ly/36M4YsX
→維基百科:Alexandros of Antioch:https://bit.ly/3Bj2UXr
→神奇的對數螺線 (作者:楊建成 老師 / 逢甲大學應用數學系):https://bit.ly/3kzY9ms
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生活中的數學應用 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的評價
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Title:
被莊家永遠隱藏的機率原來很易計?
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Subtitle:
一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算?
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Script:
要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利,你要靠EV;而EV的計算,則涉及賠率(Odds)和機率(Probability)。一般賭局,賭率無論是固定,抑或不固定,都必定會顯示(例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等);然而,勝負機率卻永遠隱藏。
計算機率可以非常複雜,看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的,相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單,有些連小學作業都有教。
為什麼又可以簡單?又可以複雜呢?這要由「機率是什麼」說起。
首先,機率就像重量、長度、價錢等,是一個量度值。當你想知道自己的體重,你會站在電子磅;當你想知道自己的身高,你會用尺量度;當你想知過大海船票幾貴,你會查一查價錢;而當你想知道一件事情發生的可能性,你便要計算機率。
那麼,有什麼事你會想知它的可能性呢?擲一粒骰「擲到七點」的可能性,你會想計算嗎?不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼,擲骰擲到整數的可能性,你又會想計算嗎?不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見,當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時,你不會問可能性。換言之,當你不肯定某事情是YES還是NO時,你才會想窺探可能性。
最家傳戶曉的例子,非擲毫莫屬:究竟下一回是公定字呢?
雖然機率是數學之中的一個範疇,但機率在語言之中也佔了一席位,縱使未曾學過機率,都會以「五十五十」來描述擲毫的結果,即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十(50%)。
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通,因為一整份是100%,各分一半自然是各佔50%,亦是兩份之中取一份,二份之一也。
分數概念對機率非常便利,將虛無飄渺的機率圖像化,轉化成「切蛋糕」的情況--由於你深信擲公和字的可能性均等,公和字就像一對雙胞胎,要吃相同份量的蛋糕,身為父母你便得把蛋糕一分為二,一份給公,一份給字,二份之一也。
此平平無奇的「二份之一」概念,更足以延伸至更多情況:
擲一粒骰子,擲得一點的機率是多少?
由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同,它們就像六胞胎平分生日蛋糕,你把蛋糕一分為六,一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率,六份之一是也。
只要看得穿多少胞胎在分蛋糕,便能運算出機率。
雖然擲毫的機率十分顯淺,顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣,然而,由擲毫和擲骰引起的誤解,同時惹來不少人放棄了機率,甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是:
「擲公字的機率是二份之一,那麼,要是第一局己擲到了一次公,下一局將必定擲到字嗎?」
當然不是!否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎?這是天方夜譚吧。再者,若「必定」梅花間竹地出現,機率該是100%,這一點也抵觸了「二份之一」的說法。
「既然二份之一的機率,並不代表能夠預測下一局,對賭客來說又有什麼意思?」
答案很簡單,就是用來計算EV,預知定然的長遠結果。
明白了機率的意思和功用之後,接下來正式講解機率的3大運算方法:
1. 窮舉法(Exhaustive Method):一次隨機事件
先前提過,基本的機率運算,是平均分蛋糕的遊戲。由此可見,「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好,這種「有幾」的問題,都只是嬰孩學「數手指」(即數數目)可以應付的問題。
由擲公字的例子起步,全部的情況有「公」和「字」,我們就這樣數:
「公……第一個;字……第二個。總共兩個。」
即問題涉及雙胞胎,將蛋糕分成兩份。
如想知擲得「公」的機率,我們又再數過:
「公……第一個。總共一個。」
可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份,二份之一也。
擲骰子亦同樣,這樣數全部的情況:
「一點……第一個;兩點……第兩個;三點……第三個;四點……第四個;五點……第五個;六點……第六個。總共六個。」
即問題涉及六胞胎,將蛋糕分成六份。
如想知擲得「雙數」(即2、4、6)的機率,我們又再數過:
「兩點……第一個;四點……第二個;六點……第三個。總共三個。」
可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份,六份之三也。
兩題的答案,分別是「二份之一」( )和「六份之三」( ),究竟誰大誰小呢?欲比較分數,可以先將它化簡,繼續直接觀察,或者相減或相除。然而,分數的觸覺並非人皆有之,曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此,我建議採取較「平易近人」的百份率(%),換算方法是--將分子除以分母,再乘以100,便是百份之多少,即多少%了。
機率(%)=分子÷分母×100
以上述的結果為例,先把1除2,再乘以100,得出50,即擲得公的機率為 50%;把3除以6,再乘以100,得出50,即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色,「一樣那麼可能」。
由這兩個例子得知:只要能夠準確細數可能發生的情況(我稱之為懂得數手指)便能夠計算基本的機率了。
當然,懂得數手指並不等如一定數得清,當數量太多的時候,例如打麻雀(144隻牌)一起手便食糊(又稱食天糊)的機率,逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人,的確能夠把所有可能性徹底列出,但整個過程也拖太久了吧?
因此,數數目亦應該要有聰明的方法。
2. 列表法(Tabulation):兩次隨機事件
以擲骰子為例,擲一粒骰當然能夠「數手指」,因為只得6面。可是,如果擲兩粒骰呢?總有多少個可能的結果?
「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個;第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性,最終便會得知,總共有36個可能發生的結果。
列出來當然可以,但無可否認實在太煩了,而煩,亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢?
日常生活中,有一種表達方法,很值得參考,就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹,因此會是兩個馬匹號碼互相配搭,例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」,情形就像2粒骰的點數,「一點」加「六點」。
由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下:
每一格分別代表一個情況,例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點,綠色的骰子三點」。 由此可見,擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之,將蛋糕切成36份。
如問擲得總點數為10的機率,使用「馬經作圖法」答案一目了然:
非常明顯,共有3個格子,是兩骰點數相加為十(分別是(4,6)、(5,5)和(6,4))因此這三十六胞胎,現在有三胞胎說要吃蛋糕了,在「36份之」中吃了「3」份,答案是「36份之3」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
值得留意的是,這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方:
試想想,現有6張卡,分別畫了骰子的6面,現在你隨機抽取兩張,請問2張卡的點數相加為十的機率是多少?
很多人會照舊作答「36份之3」,原因是問題只是將骰子變成卡片,情況不甚改變,而且,使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表:
可惜這是錯的,答案錯,列表也是錯的,錯在算少了一著:擲骰子可以擲到相同數字,例如2粒骰都是一點,但抽卡並不能抽到相同數字呢!卡片只得1張,你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此,列表應修正如下:
灰色代表根本不可能發生的情況,即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表,蛋糕應平分為30份,而不是36份。符合相加為十的結果,亦不是3個,而是2個,因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此,修正後的答案為「30份之2」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
3. 樹狀圖(Tree Diagram):兩次或以上隨機事件
雖然列表可以將可能性整齊地列出來,但列表也有它的局限之處,就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件,則要靠樹狀圖了。
以擲毫為例,如連擲三枚硬幣,擲得至少一次公的話,你便可以獲得8000元,這個遊戲值得花5000元去玩嗎?
首先,你得知道勝出這賭局的機率,即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件,因此無法使用列表法,非用樹狀圖不可:
樹狀圖就像旅行路線圖,每一條路都是一個行程,每一個行程就是每一個可能性,不妨逐個寫出來看看:
由圖所示,這年遊戲總共有8個結局,而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金,由此使用「分蛋糕」概念,你勝出遊戲的機率是8份之7,換算成百分率,即87.5%。
賠率則這樣計算:以5000元當作1注,如得勝則淨贏3000元,即贏3000÷5000注,又即0.6注。因此,你若參與這個賭局,你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%,是一個正數。長賭下去,你將會獲取40%的純利,當然值得參與賭局。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
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