防疫期間,複習一下2020.04.02的文章
佛系整理來了--定時定額篇
新朋友必看,老朋友複習
綜觀目前大家心急如焚的問題,佛系整理如下:
一、定額定額的基金(不分股或債),並以賺資本利得為目的
1.先釐清你目前買的基金(或想買的基金)是屬於你認定的一軍、二軍、或三軍?
我認定的標準是從「高點」扣起,其過程負的長度(時間)及負的深度(報酬率有多差),然再比較最終的大約報酬率,你自然可以有你自己的認定標準。
簡單的說:將過去10~20年間,該市場或產業空頭與多頭的時間做比較,多頭時間越長為一軍,多頭時間越短為三軍
以下是各類基金從高點扣起負的時間(約估)
1軍:(牛長熊短)
美國(科技股占比低於50%)、台股基金:1~1.5年
全球(美國)科技型基金:1~2年
1.5軍:
中國基金:1.5~2.5年
生技型基金:1.5~2.5年
2軍
(1.5~3年):印度基金、東協基金、亞洲區域型基金、歐洲基金、日本基金
3軍(熊長年短):
5~10年:拉美基金、東歐基金、能源基金、礦業基金、黃金基金
2.自己有了對基金的分類後
如果你想要扣一檔基金,你會選擇甚麼基金?
如果你現在有錢想加碼,你會選擇甚麼基金?
如果你目前扣的基金是屬於你認定的3軍或2軍,你會想要再加碼攤平嗎?
3.先選好要投資的類別→在該類別中選長(3年以上)、中(1~2年)、短(6個月)期績效前1/2
4.設好停利點:一般投資人較容易等待的是15%~20%,但依個人屬性、基金屬性再調整成屬於自己的停利點(小微笑、大微笑、仰天長笑)
5.一定謹守「停利不停扣的」紀律法則
6.再次強調,此處講的是定時定額,是長期都會扣的基金(只是會停利再續扣),所以不是在講大家都跌深了搶反彈。
二、定額定額的基金(不分股或債,但股比債好太多),並以長期投資為目的
1.股票型基金要長期投資必定是要
(1)長期趨勢看好
(2)過程波動自己能接受
所以甚麼樣的基金適合,不也是每一個人的認定標準不一嗎?你認為石油一定必須用,所以長期趨勢不會往下,但我認為其波動太大,會令我無法長抱,諸如此類,是不是自己應該去了解、體驗、認識清楚後決定呢!不該是我買的基金(是我認定我可以接受的基金)非是你的標準答案吧!
2.配息基金,會想長期投資不外乎將來想領息,但建議是先定時定額股票型基金累積資本,等適合的點再單筆買債,但若真非要定時定額債券基金,請遵循以下原則:
(1)用「自己配息滿意、自己波動接受」來挑基金
(2)有了以上的挑基金要訣,才能做到買債三要素:以配息為目的、不在乎淨值的波動、長期投資
如何了解一檔基金的波動度,自然要用到SOP四步驟
1.該基金投資在哪些地區?(新興市場要特別的看國家別及分散比重)
2.該基金投資哪些標的?(高收益債要特別看CCC(及以下)級別的占比)
3.該基金投資用甚麼幣別買這些標的?(美元?歐元?當地貨幣?)—看月報中的貨幣分布即可知,只要是用當地貨幣買的標的,波動度就是隨著該幣別的升貶,因此新興市場本地貨幣債波動度就是很大
4.你選擇用甚麼幣別投資這檔基金?(你買基金時都挑美元計價?澳幣計價?南非幣計價?)
只要能先清楚知道上述的四個要點,就能判斷波動的大小(風險的高低),進而問自己是否能接受?
用以上的方法去深入了解一檔基金的波動度,才能知道自己該選甚麼?也才能落實「自己波動接受」
待續...
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過40的網紅邱莉莉,也在其Youtube影片中提到,經發局是台南市升格為直轄市後新成立的局室,市議員邱莉莉九日質疑經發局的發展規劃,沒有考慮在地環境,淪為大而無當的流水政策。她以電動車為例指出,如果市府沒有建構整體的電動車的友善行車環境,電動車市場難被看好,市府設置的充電樁,恐淪為廢置的街道家具。 邱莉莉詢問經發局代理局長方進呈,目前經發局的業務成...
生技產業分類 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 八卦
《文茜的世界財經周報》
【"把抗癌交給科技" MIT開發醫療影像運算軟體 MIT教授巴茲蕾43歲被判定罹患乳癌 人生重大轉折 巴茲蕾投入"量身訂做"抗癌方案 人工智慧如此全能 醫療AI比例仍低 機器可精準消化大數據 "量身訂做"抗癌方案 四名患者同一療法 醫學影像運算可找答案 87%腫瘤為良性 醫學數據運算可降低手術率】
在MIT(麻省理工學院),數字,很重要。
課程6.036,地點26-100,是MIT最大的一間教室,教授來自32號建築,也就是電腦科學與人工智慧實驗室,課程名為"對人工智慧的真實熱情",由4位教授與15位助教一起管理這門課。這是今年MIT人數最多的一門課,教室座位566個,但選課的人有700個,所以第一堂有部分學生只能在其他教室看著轉播螢幕上課。
授課的四名教授之一巴茲蕾教授(Regina Barzilay),在MIT專教機器學習,尤其是NLP(Natural Language Processing),也就是自然語言處理,簡單來說就是教電腦聽說讀寫人類語言。市面上所有的智慧語音助理,例如蘋果的Siri,或是亞馬遜的Echo,就需要NLP技術,巴茲蕾教授正是這個領域的佼佼者。
1971年出生在以色列的她,大學和研究所畢業於以色列知名學府班古里恩大學,後來赴美在哥倫比亞大學取得電腦科學博士學位,也許正因為母語是古老的希伯來文,她對於解碼失傳語言特別有興趣。寫博士論文時甚至開發了可以自動生成新聞摘要的軟體NewsBlaster,雖然她謙稱這款軟體不可能取代深度報導或是洗練文字,卻為哥大留下令人讚嘆的資產。
而如明日之星般的美女教授,在43歲那一年,人生突來晴天霹靂。
MIT電腦科學與人工智慧實驗室瑞吉娜巴茲蕾教授:我之所以進入數位醫療的領域 是因為三年前我被診斷出乳癌
巴茲蕾教授本身因為乳房組織密度較高,屬於乳癌高危險群,因此每半年做一次乳房攝影檢查,為期兩年的檢查周期最後一次,卻發現了惡性腫瘤。事後她一直想問,第一,"為何是我?" 因為沒有家族病史。第二個問題是,這兩年的檢查當中,難道無法從影像醫學的細微變化,看出她的乳房組織可能進化成癌細胞?
瑞吉娜巴茲蕾教授:現在治療癌症病人的方式,都有"人"的在裡面。不管是做超音波還是病理切片,都是由人來判讀,把病情做一下分類。因為這些醫學影像不是直接交給醫生去看,而是由受過訓練的專業技師去判讀,當他們在做判讀的時候,會用他們所依循的"項目"去分類患病的婦女,只用幾個簡單的指標去判讀的時候,很多病況訊息其實是被忽略的。
如果AlphaGo可以擊敗人類圍棋冠軍、Amzon可以依照你的網路行為推薦你會買的商品,巴茲蕾教授不禁想問,這麼多現代人工智慧,為何沒有拿來解決醫療上的盲點。於是她開始與被譽為全球最好的麻省總醫院(MGH)合作,希望未來癌症治療也能「量身訂做」。
瑞吉娜巴茲蕾教授:試想當亞馬遜跟你推薦一本書的時候,是把所有網購消費者,依照十個不同的習性分類,決定這本書適不適合你? 還是依據你個人過往的消費記錄,加上他人評價,再根據你是怎麼樣的人、而不是把你簡單分類去推薦這個產品呢? 當我們把病患簡單分類的時候,我們就會錯失很多資訊。機器可以做到而人類做不到的,就是可以同時看數百萬張醫學影響,然後做出人類做不到的更準確的預測。
以乳癌為例,根據醫學影像以及切片病理報告,會區分為四種亞型,一張極為複雜的器官影像,在技師判讀後,可能直接被簡化成幾種數據、幾行判讀文字,四張完全不一樣的乳房攝影圖像,檢測分類後的資訊可能一模一樣,醫學影像中人眼所不及之處,可能就隱藏著很多警訊而不可知。而因為這四張圖像的患者被分為同一型,因此被施以同樣的治療方案,但這四個患者,三個成功了,一個沒有,問題出在哪裡,巴茲蕾教授認為,這就是圖形運算可以幫助醫生的地方。
瑞吉娜巴茲蕾教授:你看得出這隻狗和這個癌細胞的差別嗎? 狗占了整張照片的30% 癌細胞(在大畫素影像中)只占不到1% 所以影像傳達的訊號完全是不成比例的
癌細胞的生成與醞釀是需要時間的,如果半年一次的醫學影像,或甚至過去十年的病歷記錄能,夠用交叉運算,也許機器可以比人眼更早發現生理組織得病變,預防和提早治療就不會只是口號而已。
一份研究指出,高危險群乳癌病患在照出腫瘤後,無法確定是良性還惡性,多半都會在同意直接開刀切除,最終其實有87%的病理切片是良性的。以MGH(麻省總醫院)為例,無法確診良性或惡性的腫瘤,進手術房的比例是100%,透過巴茲蕾教授開發的這套系統分析,至少可以在術前判讀出30%的良性組織,大幅減少侵入式醫療的機率。這套軟體也可以分辨哪些乳房組織比較可能發展成癌細胞,藉此提高醫生投藥的劑量與準確度。同時機器學習和數據運算也可以應用在製藥上面,透過化學物與病患醫療史的交叉運算,可以容易的組合出製作成本低、效用更好的藥品。
瑞吉娜巴茲蕾教授:我想提供這項工具可以改變醫療護理人員的分工,在很多醫療體系中,病人真正缺乏的就是從醫療照護提供者這邊,獲得「個人化」的集中照顧,有時間跟醫生好好合作。機器永遠不能取代醫生護理師,但透過運用這種工具,可以讓醫生有更多時間跟病患一起,就治療方案好好相互配合。
巴茲蕾教授強調,開發醫療運算法不是要來取代影像醫學判讀的技師,而是想找出人眼無法判讀的病變,讓機器來幫助醫護人員執行更準確的治療。2011年在益智問答節目中擊敗人類的IBM人工智慧系統華生,其實當年是為了發展醫療雲端服務而開發出來的,一度在各大醫療院所引起熱潮,但當時人機合作的並不理想,最近優化後的華生,再度挑戰醫療領域並取得初步成果。其他像是Google母公司Alphabet,以及飛利浦等科技大廠,加上輻射出來的新創公司,醫療生技產業的科技創新,預估2021年以前可達每年成長40%,產值達66億美元的規模。人工智慧將為醫療帶來革命性的影響。
瑞吉娜巴茲蕾教授:這麼多年來,我們一直深信癌症會由生理醫學家治好,如今該是我們(電腦科學家)把這個機會拿回來 給醫療領域帶來重大改變的時刻。
生技產業分類 在 基金教母-蕭碧燕 Facebook 八卦
以下這一篇最初於2020.04.02貼上FB的
之後其實貼過數次及類似的文章
但新生源源不斷的到來
都會問一軍是哪一支?(正確問法是哪一類?至於哪一支需要你動手自己找)
再讓大家複習一次
尤其新生
認真的人會回我的FB一篇篇的慢慢看
累積自己的實力靠的是自己的努力
佛系整理來了--定時定額篇
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綜觀目前大家心急如焚的問題,佛系整理如下:
一、定額定額的基金(不分股或債),並以賺資本利得為目的
1.先釐清你目前買的基金(或想買的基金)是屬於你認定的一軍、二軍、或三軍?
我認定的標準是從「高點」扣起,其過程負的長度(時間)及負的深度(報酬率有多差),然再比較最終的大約報酬率,你自然可以有你自己的認定標準。
簡單的說:將過去10~20年間,該市場或產業空頭與多頭的時間做比較,多頭時間越長為一軍,多頭時間越短為三軍
以下只是我的預估,非最正確
一軍:
美國、台股基金:1~1.5年
全球(美國)科技型基金:1~2年
1.5軍:
生技型基金:1.5~3年
中國基金:2~3年
二軍:
印度基金:2~3年,報酬率普普
區域型基金(亞洲區域型、東協、歐洲基金...):2~3年,報酬率普普
三軍:
原物料(含拉美、東歐、能源、黃金..)相關基金:5~10年
2.自己有了對基金的分類後
如果你想要扣一檔基金,你會選擇甚麼基金?
如果你現在有錢想加碼,你會選擇甚麼基金?
如果你目前扣的基金是屬於你認定的三軍或二軍,你會想要再加碼攤平嗎?
3.先選好要投資的類別→在該類別中選長(3年以上)、中(1~2年)、短(6個月)期績效前1/2
4.設好停利點:一般投資人較容易等待的是15%~20%,但依個人屬性、基金屬性再調整成屬於自己的停利點
5.一定謹守「停利不停扣的」紀律法則
6.再次強調,此處講的是定時定額,是長期都會扣的基金(只是會停利再扣),所以不是在講大家都跌深了搶反彈。
二、定額定額的基金(不分股或債),並以長期投資為目的
1.股票型基金要長期投資必定是要
(1)長期趨勢看好
(2)過程波動不宜過大
所以甚麼樣的基金適合,不也是每一個人的認定標準不一嗎?你認為石油一定必須用,所以長期趨勢不會往下,但我認為其波動太大,會令我無法長抱,諸如此類,是不是自己應該去了解、體驗、認識清楚後決定呢!不該是我買的基金(是我認定我可以接受的基金)非是你的標準答案吧!
2.配息基金,會想長期投資不外乎將來想領息,因此下列原則是不是該遵守
(1)用「自己配息滿意、自己波動接受」來挑基金
(2)有了以上的挑基金要訣,才能做到買債三要素:以配息為目的、不在乎淨值的波動、長期投資
如何了解一檔基金的波動度,自然要用到SOP四步驟
1.該基金投資在哪些地區?(新興市場要特別的看國家別及分散比重)
2.該基金投資哪些標的?(高收益債要特別看CCC(及以下)級別的占比)
3.該基金投資用甚麼幣別買這些標的?(美元?歐元?當地貨幣?)—看月報中的貨幣分布即可知,只要是用當地貨幣買的標的,波動度就是隨著該幣別的升貶,因此新興市場本地貨幣債波動度就是很大
4.你選擇用甚麼幣別投資這檔基金?(你買基金時都挑美元計價?澳幣計價?南非幣計價?)
只要能先清楚知道上述的四個要點,就能判斷波動的大小(風險的高低),進而問自己是否能接受?
用以上的方法去深入了解一檔基金的波動度,才能知道自己該選甚麼?也才能落實「自己波動接受」
待續...
生技產業分類 在 邱莉莉 Youtube 的評價
經發局是台南市升格為直轄市後新成立的局室,市議員邱莉莉九日質疑經發局的發展規劃,沒有考慮在地環境,淪為大而無當的流水政策。她以電動車為例指出,如果市府沒有建構整體的電動車的友善行車環境,電動車市場難被看好,市府設置的充電樁,恐淪為廢置的街道家具。
邱莉莉詢問經發局代理局長方進呈,目前經發局的業務成果為何?方進呈答詢,目前招商三百家廠商左右、投資金額一千多億元、產值一千多億元。柳營和永康兩工業區招商已接近飽和,發展可期。
不過,邱莉莉說,包括大台南會展中心、安平港活化、陽光電城乃至電動車市場、新興產業的生技和形同大拜拜的時尚產業,對於台南實質經濟的挹注都尚待觀察。經發局寄望的台積電,招募就業人吔不在台南,經發局以此為政績,未免言過其實。
邱莉莉指出,經發局把商圈活動和地方產業營造視為區域經濟的定義,這是不妥當的,區域經濟涵蓋的面向較宏觀,且有其策略性,但經發局似乎沒有意識到區域經濟的重點,反倒花費頗多心力在工廠稽查、八大行業稽查等業務。
邱莉莉還問台南市潛力商圈目前有幾個?經發局代局長方進呈答「十個左右」,邱莉莉說,根據市府給議會的工作報告,台南市潛力商圈將近七十個,可見經發局對本身業務分類、定義與發展藍圖似乎仍無清晰策略,她建議經發局要好好檢討,不要只會打高空、作包裝。
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