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建立智慧城市 加速經濟結構轉型
今天特別趕到中山大學，參加人工智慧產學研聯盟成立大會開幕儀式。
人工智慧不只造成第四次的工業革命，未來也會深遠的影響我們的生活，包括農業、交通、醫療、工安等。這是時代的趨勢、也是產業的革命。
將來，AI人工智慧，除了關係到國家、城市及產業的發展外，也影響到個人：在工作上，我們要學習跟機器、跟人工智慧一起共同協作。
因此，在高雄市發展戰略上 ，我們一定要抓對發展方向和競爭趨勢。
高雄有與台南形成的科技走廊、本洲工業區、很多的螺絲和石化鋼鐵聚落。在第四波工業革命，建立AI產業如晶片、感測器，演算法及應用等完整聚落，以及如何讓城市產業結構順利轉型，彎道超車、跨代成長，將是未來高雄發展的重要策略。
【影音】「建立智慧城市 加速經濟結構轉型」陳建仁肯定陳其邁 | 民報 Taiwan People News
http://www.peoplenews.tw/…/f7409c7a-b129-47d2-b65b-fe53ad7e…
https://m.youtube.com/watch?v=1rKjtVJGvTA
昨天很榮幸受 #台灣創新產業策進協會 邀請，就虹安的老本行演講「 #從大數據談產業數位轉型 」，現場眾星雲集，台北市長柯文哲、以及產業界各位先進都出席參與。
👉🏼在演講中，虹安除了跟各位產業界先進們分享在立法院的質詢趣事之外，更分享了許多關於大數據背景知識：大數據究竟是什麼呢？大數據從哪裡來？使用大數據的動機又是什麼？如何將大數據妥善用於工業、產業、甚至國家政策中？
👉🏼大家知道嗎？當你使用如博客來等網路商店購物時，經常會出現「 #買了此商品的人也買了… 」、「 #猜您喜歡 」、「 #瀏覽紀錄 」等字眼，這其實就是生活中常見的AI唷！
👉🏼有許多人會問我，大數據到底要用在何處？又或是，到底什麼時候大數據才可以派上用場？很多人經常會沒有目的地撈數據，撈了之後為了無法分析、亦無法派上用場而煩惱。其實虹安認為，使用大數據的最佳動機就是 #知道為何而做 ，妥善用數據分析，就能看到別人看不到的價值喔！
👉🏼虹安也跟各位產業界先進分享了許多偏向實務面的工業大數據（Industrial AI），包括典型 AI 模型建立及應用過程、數據驅動的機器學習演算法，以及當人工智慧落地工業場景等相關理論與實務操作。
👉🏼最後，除了工業大數據之外，不免俗的還是要回歸到現職立法委員的本業中， #如何將AI妥善使用在國家和城市治理？ 虹安在去年剛就任立法委員時，就發現當時口罩政策 #不患寡患不均 ，當時產量節節攀升，藥局天天鋪貨，為何還是有人買不到？有些地方卻賣不完？ 去年3月5日時，虹安向陳時中部長質詢時談到，應使用大數據製作 #口罩地圖 ，而後同年3月9日政府推出口罩實名制2.0就開始分析大數據，讓全民都買得到口罩！
👉🏼虹安未來也會在立法院持續關注相關產業的發展，包含數位發展部、5G政策、個資法、人工智慧法等台灣智慧國家政策走向。
#數據is the key
#找到關鍵數據，用對的方式收集，才有分析的價值
寫得好清楚
「健康碼」仲恐怖過《國安法》！
「健康碼」仲恐怖過《國安法》！
「健康碼」仲恐怖過《國安法》！
為左令大家迅速明白事態嚴重，必須重複三次。《國安法》最多只係極權打壓人民自由的法律工具，但「健康碼」係直接令你失去所有自由、私隱，從此依個社會上所有人都要活在科技極權監控之中。
《人類大歷史》作者 Yuval Noah Harari 講過，50 年前全球最高效率的情報機關前蘇聯「國家安全委員會」，其情報網絡再強大，亦無法每天追蹤全國 2.4 億人民，亦無可能有效處理收集到的所有信息，但現在有了無處不在的監控碼和強大的 AI 演算法，當年前蘇聯做唔到的極權願望而家已經可以簡單實現。
「健康碼」就係依個工具的先鋒。
▍無健康碼就無法出入商場、食肆，搭車，等同坐監禁足
我地而家討論既「健康碼」，早在今年 3 月中國杭州就率先推行，然後好快就係全國實施。
「健康碼」會收集你的名字、地址、身份證號碼、聯繫電話和最近出入的詳細資訊，然後生成「綠、黃、紅」三種顏色的二維碼。綠色代表不受限制活動，黃色需要在家隔離 7 天、紅色強制隔離 14 日。
係中國，如果你唔展示健康碼，就唔可以進入主要公共地方、無得搭任何公共交通工具，唔可以復工，等同失去幾乎所有日常活動。
依樣野係香港都會實現，建制派議員林健鋒就提到「主要公共地方、商場、食肆配合用港康碼，只要佩戴港康碼就可以出入這些地方，若沒有佩戴就請盡快申請。」換言之，你無健康碼，就無法出入商場、食肆，甚至搭車都唔得。極度恐怖。
▍「被不健康」的記者：「活在數據煉獄之中」
千其唔好以為健康就真係無事。外媒 WIRED 、Financial times 、紐約時報皆有報道，有中國人係 100% 健康，但健康碼顯示黃色，甚至紅色，於是被長期強制隔離，叫天不應叫地不聞。
最慘係健康碼的規則不透明不公開，當事人完全唔知自己點解係「紅色」，亦唔知自己點樣可以轉返「綠色」，投訴無門，長期被禁足，極為無助。
香港端傳媒就有報道，身在湖北的一名市民被困在家中一個月，因為健康碼一直顯示紅色，「好不容易…紅碼變黃了，睡了一覺醒來發現又紅了」，於是佢申請覆核信息，社區中心卻回覆：「我們也沒有任何辦法，你只能繼續打卡，等它自己變綠」。
你永遠無法知道「健康碼」點定義所謂「健康」。你問政府，政府可能會同你講係用 AI 大數據分析「詳情唔清楚、會改進」，或者話「絕對可信，但細節不便透露」。就算政府真係肯透露部分內容，有無潛規則都唔知。
Financial times 就報道有記者的健康碼無故變「黃色」，於是長期離開唔到旅館房間做唔到訪問；就算做左病毒測試和 14 天檢疫證明肯定係健康，但都係被要求係屋企隔離。被「囚禁」記者形容為「活在數據煉獄之中」。
▍中國被踢爆「健康碼」與警方系統連接
即使「健康碼」真係對防疫有效，民主自由社會都相當抗拒，因為依種操作係會完全顛覆整個城市的生活秩序，等同將自己社會與極權劃上等號。
今日政府話會保障私隱，但無人知最後自己的個人數據會比左邊個。紐時就報道，中國被爆踢有用戶的個人數據被連接去警察部門，只要當事人一用「健康碼」，其位置、個人資料、過去出入紀錄就會送去警方的伺服器，而應用程式係從來無向用戶提過依件事。
換言之，你有無幫襯過黃店、你生活習慣係點、平時去開邊度，同咩人傾計食飯、你有幾多朋友，任何個人社交活動都可以通過數據分析得出答案。而依啲數據遲啲係警方可以掌握到。
另外好多人無注意到執行上，其實係一定會同城管、警察配合先可能更有效執行。譬如你被發現係「紅色」，就會被「執法者」拒絕入商場，嚴重的甚至押解返屋企或拘捕。所以，執法者遲早都會被「合法地」派上用場，到時林鄭就會開記招大義懍然「笑住」咁同大家講：「為左防疫咁係必須。」假如有日將你的個人數據上繳中央，林鄭亦可以「笑住」講成係：「國家的數據分析更為有效，有賴於國家協助先可以有效實現健康碼防疫，大家應該感謝國家。」
▍健康碼本意用作取代舊信用系統，監控系統更嚴密
全世界都擔心疫情下公權力擴大的「例外狀態」，會係疫情後變成「日常秩序」。五十年前極權政府想做但做唔到的大監控，今日完全做到。到時你想出境離開香港都可以因為唔係「綠色」而被拒出境。
人權觀察組織(Human Rights Watch) 的中國研究員就提到：「冠狀病毒爆發將會成為中國開展大規模監控的歷史里程碑。」（提外話，人權觀察組織執行長早兩日被中國「反制美國」制裁）
中國過去一直執行的信用系統，係疫情下做唔到嚴密監控，所以被批評為「有漏網之魚」。今次發展出黎既健康碼，正正係為左監控更嚴密而設計。換言之，其監控的嚴密程度（=侵犯私隱的程度）比舊有信用系統更強大。
▍坐監唔需要再係牢獄之中，你自己屋企就係監獄
今日收集你健康信息、出入紀錄、個人資料。他日收集你生物數據 (DNA、指紋、人臉、聲紋等，中國已做緊)、網上對話內容等更多重要私隱，絕對唔係天荒夜譚。有左健康碼，以後坐監唔需要再係牢獄之中，你自己屋企就係監獄，仲要審都唔駛審。
「想出門？唔得，顯示紅色！」
「想搭車？唔得，顯示紅色！」
「想入店鋪買野？唔得，顯示紅色！」
比起「健康碼」，《國安法》簡直濕濕碎。
【可以點抵抗？】詳情請看：https://bit.ly/3kMR0wE
#健康碼 #被不健康
#信用系統 #真極權
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不該去美國工作的3個原因 - 美國v.s.台灣・軟體工程師・工作經驗比較-薪水/工時/文化 | Software Engineer in Taiwan v.s. The U.S.
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有美國夢？想出國工作？想在矽谷當工程師？在美國當軟體工程師跟在台灣有什麼差別？
今天要針對薪水、工時、文化這三個層面來比較美國程序員跟台灣工程師生活與工作上的差別。影片中也會分享我的求學背景跟工作經歷。因為我有在美國跟台灣實習工作過，所以能有比較客觀的看法分享。
薪水：台灣/美國、實習/正職軟體工程師的薪資比較，也會討論稅務跟物價唷！（雖然稅務方面數字有點誤差:P)
工時：軟體工程師一天工作到底是八小時還是無限小時？又是什麼造成工時上那麼大的差別？
文化：比錢更重要的是文化！台灣美國工作環境的文化到底有什麼不一樣呢？產品開發流程的不同？員工工作心態？公司看待員工的方式？工作模式？
只能說這系列的內容真的是乾貨滿滿，是我親身經歷最真實的分享！希望你有滿滿的收穫～
【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷！
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歡迎留言告訴我你的想法，或是你想認識的程式語言唷！
每（隔週）週六晚上9點更新，請記得開啟YouTube🔔通知！
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【相關連結】
影片中根據的美國所得稅計算機：[https://goodcalculators.com/us-salary-tax-calculator/]
【愛屋及烏】
Facebook 臉書粉專 [https://www.facebook.com/untyped/]
圖片影片：微信表情包 [giphy.com] [pexel.com] [pngwave.com]
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Untyped - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
對啊我是工程師: 是個致力於推廣電腦科學給各領域族群的頻道，更希望想嘗試卻又不敢踏入的人有更多機會了解 Computer Science。
By 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的女軟體工程師。
#美國工作 #軟體工程師 #台灣美國比較
【Disclaimer 聲明】
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上面有些連結是回饋連結，如果你透過這些連結購買商品，我可以得到一些小獎勵，但不會影響到你購買的價格，甚至會是更低的價格！謝謝你的支持💕
Coding vs Programming 軟體工程師在 編碼 or 編程? | 5 Differences between Coding and Programming【電腦說人話】
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軟體工程師到底在幹嘛？內行外行怎麼說？
Coding? Programming? 程式設計？編碼編程？想到電腦科學就會想到這些詞，但是它們到底是什麼意思？差別又在哪呢？
讓凱心琳告訴你這兩個詞的5大層面的差別！
(Tools 使用工具, Expertise 專業知識, Approach 方法途徑, Outcome 成果產出, Learning 學習過程)
在這個人手好幾台電腦的時代，實在是有好多電腦的詞聽不懂。Cookie 不再是好吃的餅乾，Class不再是學生上的課，Bug 因為非常不一樣的原因而令人討厭。Coding, Programming 兩個詞表面上好像一樣，但是實際上卻截然不同。好多詞不懂～沒關係！讓 Untyped 為你解惑！
【電腦說人話】這個系列是希望透過口語化的方式，透過生活中的例子去介紹一些看似艱澀像外星語但實際上卻不難懂的電腦科學專有名詞。希望能讓曾經對這些詞彙充滿畏懼與疑惑的妳，能夠不再害怕，勇敢學習Computer Science！
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#程式設計 #Programming #電腦說人話
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Coding vs Programming
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。
【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～
我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容，請記得訂閱我們的頻道，YouTube收看的朋友，除了訂閱之外，記得把訂閱旁邊的小鈴鐺打開。
而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外喔，也請給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁的朋友，我們需要你用最具體的行動來支持我們。
然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的【過好人生學】，我們季節限定的1413優惠，陪伴你一世一生。
歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
演算法生活應用 在 01212022-AI/演算法未來生活應用(博幼基金會董事長/靜宜大學 ... 的八卦
01212022-AI/ 演算法 未來 生活應用 (博幼基金會董事長/靜宜大學唐傳義校長-完整具字幕版)(No. 2). 17 views 1 year ago. ... <看更多>