政商 #洗學歷⁉️ #李眉蓁 抄襲風波反映的高教問題...
【#有話好說】2020.07.23（四）
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👤來賓：
林柏儀（高教工會組織部主任）
陳敏鳳（資深媒體人）
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高雄市長補選，爆出國民黨提名的市議員 #李眉蓁 畢業於 #中山大學 研究所的碩士論文，被發現有96%涉抄襲。
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今天李眉蓁出面表示，將「主動放棄」學位，但校方也組成審定委員會，在調查後除了可能撤銷李的碩士學位，其指導教授，也恐受連帶處分。
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然而，抄襲風波早已不是個案，普遍的問題，也反映出大學為了爭取資源，開設各式在職專班或學程的同時，是否還能維持嚴謹的學術要求？或者寬鬆到讓論文 #代寫、#抄襲 層出不窮？政商「洗學歷」是否是一個高等教育的問題？
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本刊也獨家調查挖出公視主持人 #陳信聰 的碩士論文《幽冥得度：儀式的戲劇觀點（台南市東嶽殿打城法事分析）》。
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本刊驚人發現，其中有96%都來自，不是另一本論文，而是另一個世界。
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這本清大人類學研究所的碩論，以戲劇展演的角度記述、分析民間透過特殊儀式將亡魂救出「枉死城」，以解決枉死親友帶來災厄的法事，目前在網路書城還找得到，而且被分類在「宗教命理」。
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本刊嘗試進行逐字比對，但是只有國圖有紙本，可能是由於當時上傳電子檔並不普遍，是否有進一步的內幕隱藏，仍待揭露。
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本刊至截稿前，都不敢詢問當事人的回應。
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#今天真的沒有要談信聰的論文
#大家如果有興趣可以去問他本人
#下半集還要談美國關中駐休士頓領事館
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🚩 八點有話好說，一起來看直播！
▍有話YT｜ https://www.youtube.com/c/PTSTalk
▍有話 IG｜ https://www.instagram.com/pts.talks/
清大資工在職專班 在 [心得] 在職資工碩- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的八卦
大家好
首先預祝各位備取都備上，正取備取都找到好教授，通通準時畢業
受惠本版許多，雖然在職碩的心得很少
但發問問題還是會有人私訊給我建議
或是給我一些鼓勵，因此決定回饋我的心得
個人背景與報名心態:
國立北部商學碩士、學士
在職經驗兩年，從傳產到金融業，皆為軟體工程師
但做的範圍很雜，包含機器學習、深度學習、全端開發...
也有在工作之餘接了很多案子，作為持續練功的一個方式
否則假日在家我只想耍費，連刷題都很懶
所以自認是一個需要明確目標且扛著很多壓力才會自學向上的人
為了後續求職生涯，想往半導體與科技業發展，
同時也希望想要準時畢業、上班與上課的時間壓力、額外多修一般生的課
達到強化自我的一種自虐方式，但其實一開始是選一般碩
雖然中間也掙扎了一陣子要選一般碩還是在職，但一提離職
又不小心面試上了目前的公司，所以命運也幫我改選了在職碩的選擇
報考結果_由北到南排序
政治大學-資訊科學系碩士在職專班一般組
筆試(計算機概論):缺考(與清大工工撞期)
資料審查:83.2
<未達面試門檻>
關於撞期，我其實還有發文問
後來想到考前一天還在想，最後就問自己如果兩間都上了想要讀甚麼學校
最後就跑去清大面試了
台科大-自控所在職專班
審查:63.33
加權後分數:31.67
<未達口試標準>合於口試標準34.17，擇優錄取38.34
在想可能是真的跟自動控制產業相差太遠，另外今年沒有資工所在職
但是有資工所產碩以及許多AI相關的產碩，這算是發現的小秘密
如果當年度會開產碩，基本上就不會在同系所開在職專班
即使有開名額也會很少，清大今年也有AI智慧製造等產碩，
所以清大資工所的在職就跑去一般生考試簡章，收取在職生，
沒有額外開在職專班收資工的學生
北科-電機工程己組
總成績:80.5
名次: 11
<備取6>尚未放榜，看簡章錄取名額推算
一關，需要印出備審資料，自我介紹4~6分鐘(有點忘記，但是是所有學校最長)
老師提問4~8分鐘，被問到動機、技術等，算是很和藹的老師
北科-自動化科技研究所
書審:80.49
面試:84.7
名次:17
<正取17>尚未放榜，看簡章錄取名額推算
一關，需要印出備審資料，你會坐在長桌的最後面，超多老師在你對面圍一圈至少8位，
自我介紹3分鐘，看誰對你的審查資料和自我介紹感興趣就會狂提問
中央-資工所在職專班
資料審查:81.67
筆試(計算機概論):48
<備4>看前三年，都會備到9~10左右
中央考生大概100多人，兩間教室，我是看洪逸的資料結構和洪捷演算法就去考了
因為之前有和朋友一起買大X補習班的線上課，所以就直接看
中央-資管所在職專班
未達3年在職經驗，直接被通知申請退費XD
有些簡章會說可以計算到明年的8/31，有些會只算你的實際年資，
像是台大、中央資管都是算實際年資，自己要好好研究一下簡章
交大-資工在職專班
筆試(計算機概論):18
資料審查:86.25
總分:104.25
<不錄取>備取最低分，109.25
交大考生也是100多人，交大的在職歷屆要再花錢購買所以也沒看過
同上也是看資料結構和演算法就上場，但勸所有考生
不要提早交卷，我附近的人全都提早交卷，我也心癢癢就交
後面從山上走下山的過程，拿著考題邊想，挖靠就想出兩題
超懊惱QQ
交大-管理學院資管組在職專班
審查:81.29
加權總分:81.29
<未達口試標準>錄取標準81.86
交大-管理學院科管組在職專班
審查:75.75
加權總分:113.63
<未達口試標準>口試標準115.62
清大-工工所在職專班 甲組
資料審查:89.5
口試:88
總分:88.75
<正取>正取沒有排名
工工所口試分兩間教室，在口試前要在指定時間內準備簡報上傳
供當天口試使用，自我介紹3分鐘，後面5~7分鐘教授發問
第一間教室比較偏向問你的動機，你未來想要做的領域
第二間教室我是被問很多演算法的實作過程以及定義，
也有被問到其他專案使用什麼樣的NN網路，它的原始定義為何，
為什麼選用這個不用另一個的問題
清大-科技管理學院財金碩士在職專班(MFB)
資料審查:85.33
口試:89.33
總分:87.53
<正取>正取沒有排名
之所以報MFB是在報名的當下，也問自己如果這間上了，
要不要去讀，內心也是會想讀，儘管跟資訊沒有太大關連
但我也可以去修資工所的一般生課程，那我為什麼不報名?
MFB口試一開始收到的通知是要過兩關，但到現場卻只要一關
主要針對動機去問，也有被問你為什麼不去讀資電工相關的問題
(MFB的教室真的很高級，而且如果上了還會有台北往返學校的專車接送，
碩一平日假日開課，但假日為主，碩二會在台北開課)
中興-人工智慧與大數據聯招-人工智慧與資料科學組
專班面試:81
學程面試:81
學程審查:81
專班審查:81
<正26>
這個面試很有趣-車輪戰，你會坐在中心點自我介紹2分鐘，面對系主任
你講完，系主任會CUE所有教授問問題，前面一半問動機，後面一半問技術
中興-資工所在職專班
面試:88.2
審查:73.5
<正12>
也是設計過的面試，總共兩關
第一關:有三位老師，可能是假日太早兩位老師還沒醒，只有一位在聽我說
桌上會有一張紙條，大概五個問題，偏向動機的問題，會要你依序回答
掌控時間變得很重要，你少回答就一定比其他人低分
第二關:印象中四位老師，一樣自我介紹2分鐘，桌上也有紙條，共5~6個問題
這關就不需要每題回答，其中有兩題是英文，要你翻譯，內容偏向計組的原文敘述
成大-資工系人工智慧與資訊系統碩士在職專班
審查:81.2
面試:83
總分:82.1
<備4>
一樣兩關，要自己印出你的備審資料給兩關的教授
第一關:一樣是動機，另外也被問我在台北工作怎來上課的問題
第二關:技術，針對我寫的研究計畫書裡面的演算法討論，
但同樣也被問台北怎麼去台南上課
(成大之所以報名，一樣是自問上了會不會去讀，還是會那就報吧，
這個概念，讓我花了非常多錢在報名和車費上XD)
成大-工程科學系在職專班丙組
審查:83.71
面試:87
總分:85.03
<正12>
只有一關，也是坐在中心，但只有三位老師
針對你的自我介紹詢問，也要印出備審資料，同樣被問未來要做的研究方向
書面審查的準備:
這部分我是針對夢想學校(交大)的簡章準備，但好笑的是交大沒上
對了，交大最特別的是他是真的"書面"審查，你必須印出來然後寄掛號到交大
北科也是，其他學校都是線上傳檔案
自我介紹:
基本資料、在職經驗、在職成果、證照證書、論文、專案、學歷等
全都以表格式呈現
研究計劃書:
研究背景、研究動機、研究成果、報考動機、原文文獻回顧、參考文獻
(如果有時間，原本是想把全部都翻成英文，但真的來不及，所以只有文獻回顧是原文
我是把工作的內容弄成標準論文形式去寫研究計畫書，因為讀過研究所
，也參考了我一個台科自控所朋友的科技部研究計劃書去撰寫)
專案介紹:
可以把工作上的專案成果，弄成簡報檔，配上你用的技術簡要說明
推薦信:
如果需要兩封，我是請我直屬主管和我研究所的教授
如果是一封我會先請教授幫忙，現在大多都是線上填寫推薦信系統
少數學校是紙本彌封那種，要自己注意或跟推薦人事先說明
最後建議:
盡量要跟你的主管討論，也要力挺你去讀，
有老婆的也要老婆同意會比較好哈，
再來最重要的就是建議還是報名跟自己公司同地緣的學校就好
讀在職碩端看自己想怎麼操作，你可以讀得像一般碩去修自己喜歡的課
也可以為了想要有碩士學位，未來好升遷去讀;這幾周去找教授
他們也都說因為是在職所以不可能教技術很深的課，但你扛的招牌是我們學校
一定會維持一定品質，不會讓你隨便走
但你真的想學技術，就去多修，不會有人阻礙你，可能是因為我比較自虐
所以在那樣的環境，我就會願意讀書與自學
以上是我的心得，有點太長了
感謝大家觀看，更感謝我的老婆支持
祝各位一定會榜上有名的，加油
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※ 編輯: morriliu (49.216.188.119 臺灣), 03/19/2022 18:47:47
應該是清大
至少兩萬，還有一堆高鐵和計程車費影印費
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※ 編輯: morriliu (49.216.237.215 臺灣), 03/22/2022 08:23:37
※ 編輯: morriliu (101.10.57.243 臺灣), 04/01/2022 21:22:42
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