永勝藥品董事長的八卦，PTT和Yahoo名人娛樂都在討論

【官民合作，突破「港澳模式」陷阱】

今天台積電、鴻海發出聯合聲明，行政院也正式宣佈捐贈程序完成，國人期待已久的BNT疫苗採購案，終於有了好消息。

最要感謝的，是台積電、鴻海公司、永齡基金會，以及台積電、鴻海的大小股東們。

願意以民間企業身份出面採購，用最大的熱情和努力，協助政府以「政府背書、民間採購、捐贈政府」的模式，繞過中共圖謀的「港澳模式」陷阱。

真的深深感謝願意為國家付出的企業家，以及在幕後默默斡旋的人們。

其次要感謝美國、日本政府，從六月份開始創設「採購＋政府背書＋捐贈」的模式。

在國際政治層面讓壓力反彈給中共，在法律層面，開創一條「採購＋捐贈＋受贈」的道路。

世界上其他國家取得BNT疫苗，皆是以「政府直接對藥廠採購簽約」的方式辦理。

唯獨臺灣，必須透過四方談判（政府、民間企業、BNT、上海復星）的複雜方式，歷經百般波折才能完成採購。

顯見所謂「政治歸政治、商業歸商業」的說法實在過於天真。

正如同郭台銘董事長日前所說「任何媒體報導都有可能妨礙台灣取得疫苗」，更顯示買BNT疫苗並非有些人所想像的單純，絕非有錢就能買得到、絕非想買就能買得到。

台灣無法向原廠直購BNT疫苗，原先最大的障礙，在於中共以「上海復星有大中華區獨家代理權」為由嚴禁台灣向原廠洽購。

中共真正的意圖，是強加「港澳模式」於臺灣。

港澳模式的陷阱，即是在疫苗採購契約中，將臺灣放在比照港澳的「地方特區政府」地位。

若臺灣早前為了取得疫苗，而接受港澳模式，問題不僅在於胯下之辱，更恐導致骨牌效應。

只要「大中華區代理」讓中共企業拿到，港澳模式就會逐漸成為台灣對外採購的常態，侵蝕台灣事實上獨立的地位。

簡言之，買疫苗是國安問題，但拒絕踏入港澳模式的陷阱，同樣也是國安問題。

採購BNT疫苗，不是單純的商業交易，而是在兩種不同的國安利益之間，如何做最均衡的折衝取捨。

這次能成功突破港澳模式障礙，完成BNT疫苗採購，我認為最關鍵點有二：

1⃣️ 自六月份起，盟友美國、日本陸續捐贈國際品牌疫苗，創造「藥廠—捐贈人—受贈人」的模式，更讓中共感受壓力：

在日本捐贈台灣時，為了解決EUA豁免原廠責任的問題，由日本向AZ原廠斡旋，台灣政府以受贈方的身份免除AZ藥廠責任。

由日本和AZ簽約採購的疫苗，加上日本與台灣的贈與契約，解決了台灣政府與AZ之間的法律問題。

「藥廠—捐贈人（美日政府）—受贈人（台灣政府）」成為一條可行的道路。

捐贈人向藥廠採購，但由台灣政府背書同意免除藥廠責任，就是捐贈模式的運作關鍵。

這次台積電與鴻海公司採購BNT的模式，就是將中間的捐贈人，從美日政府換成民間企業。

按照慣例，藥廠不會和民間企業談判EUA藥品的採購（因民間無法免除藥廠的法律責任）。

但台灣政府用事先授權的方式，為民間企業背書，同時透過外交管道協調，是讓藥廠在特例下開啟和民間企業採購的關鍵。

這次BNT的「政府背書、民間採購、捐贈政府」模式，就是美日捐贈模式的變體。

有美日捐贈在前，解決台灣燃眉之急，讓中共感受到「再擋也沒好處」的壓力，又開創「受贈方政府背書，免除藥廠責任」的先例，民間捐贈的美意方能水到渠成。

2⃣️ 台積電、鴻海、永齡基金會願意出面，承擔「民間單位」的中介角色，讓中共的「港澳模式」陷阱無用武之地：

對中共而言，將台灣政府採購BNT的唯一管道鎖死在上海復星，最大的目的就是在採購合約中，設下港澳模式的陷阱。

但這個盤算，在採購方為「民間企業」時，就失去著力點。

雖然上海復星仍在官方聲明中以「台灣地區」等用語吃豆腐，又搞小動作把BNT執行長公開聲明中「很高興供應台灣由歐洲製造的疫苗」等聲明刪除。

但這些枝節，並不影響「原廠製造、原廠包裝、產地直送」的三大要求，也無法讓台灣政府被套上港澳特區的大帽子。

而台積電、鴻海的國際聲譽，尤其是以台積電手握德國汽車工業關鍵的晶片製造命脈，也讓這次的BNT採購案成為德國政府「難以拒絕的邀約」。

在這場「國安」對「國安」的難題裡，或許台灣政府一開始的反應真的不夠快。

但事後的亡羊補牢，結合民間企業的力量，以「民間採購、政府背書、捐贈政府」的模式，繞過「港澳模式」的陷阱，有如九局下半的逆轉勝安打，值得國人為所有付出貢獻的人們給予掌聲。

接下來我們要面對的難題，在於疫苗施打速度。

成功採購BNT的消息一出，基層又再次傳出「緩打潮」的聲浪。我很擔心，緩打的現象，會影響到我們解封降級的進度。

按照目前公佈的進度，民間捐贈的BNT，最快要等到「九月底」才會第一批到貨。

到貨又不是一次全部來，到貨量仍在未定之天。若九月底才到貨，10月中開打，要到10月底才會產生第一劑保護力。

現在台灣還有許多尚未打完的AZ、莫德納現貨，九月底BNT陸續到貨，加上後續國產疫苗可能通過緊急授權，可以說台灣已經走出「缺疫苗」的窘境。

反而是「緩打潮」若發生，對於解封是很不利的負面影響。

我要跟所有國人呼籲：

AZ、莫德納、BNT都是世界頂尖的好疫苗。

若有疑慮，請諮詢平常在看的醫生。若醫生沒有特別說哪個牌子不能打，請不要挑品牌，輪到你就去打。

按照目前科學研究資料，第一劑打了AZ，第二劑若能混打BNT，效果更好。

與其挑來挑去，不如現在先打AZ，等BNT到貨，說不定政府開放混打，剛好打第二劑，反而獲得意外的驚喜。

我也要強烈建議中央指揮中心：

為了避免緩打潮影響集體免疫的進度，若前面順位放棄施打、不願施打、挑品牌，就直接加速向後開放、向年輕人開放。

如果能打的要挑，就讓不挑的來打。

期待指揮中心展現魄力，讓台灣社會早日達成群體免疫目標，讓台灣庶民經濟恢復正常運作。

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苗議員的YouTube頻道
http://www.youtube.com/c/苗博雅tw

苗議員的line
https://lin.ee/fIqp8Sm

【珍惜失敗經驗 四觀念助你從谷底翻身】

「世界上沒有比虧錢更好的老師，當你學習怎麼做才不會虧錢時，你已經在學習怎麼賺錢了！」

曾經8次破產、8次再起的傑西．李佛摩（Jes seLivermore）如此說，他被《Time》（時代）雜誌譽為「最活躍的美國股市投機客」，而他能從一個號子裡擦黑板的小弟，翻身成為華爾街大亨，更是投資市場的傳奇。

李佛摩在遭遇挫折、甚至破產時，從沒有咒罵上天對他不公平，反而是積極找出自己犯下的錯誤，努力修正，接著等待翻身的機會來臨。

和李佛摩類似，在台灣生產「足爽」等藥品的五洲製藥董事長吳先旺，也曾經歷過背債千萬元、被人視為「窮鬼」的經驗。

他當年只有讀到小學二年級，小時曾窮到住在墳墓邊的工寮。

現在雖然已是億萬富豪，但他20年來從不上床睡覺，為的是要提醒自己，不能再犯錯，每天都要往前衝、不往後看，讓自己隨時維持前進的狀態。

同樣的，「股市憲哥」賴憲政和呂建明，他們也都寫下自己窮鬼翻身的故事。

從這些人的經驗中，至少可以歸納出以下4個觀念，提供給正遭遇挫折或跌落人生谷底的人參考：

觀念一：珍惜失敗經驗，隨時檢討錯誤

一次的成功就讓你自我感覺良好，認為自己很厲害嗎？

許多投資大師或創業成功人士，都是經過數次失敗，才獲得後來的地位。

李佛摩就說：「對錯誤的分析應該比對勝利的分析更使人得益。」

他因此警告後輩，千萬不要陶醉在勝利的喜悅中，更不能忘了自己曾經犯下的錯誤。

德國投資大師科斯托蘭尼（André Kostolany）也歷經2次破產，但他說：「要提得起、放得下。」

也因此在2次破產之後，他的財富反而能往上拉得更高。

但要做到這一點，關鍵在於每次失敗後都能從錯誤中找到可改善之處，讓失敗成為下一段旅途的參考值。

憲哥身上隨時帶著一本筆記本，記錄當天自己的交易、想法，或是聽到的好故事，每天結束電視錄影後，更會花時間重新思考當天所說過的話，哪些話可以用更好的方式去呈現，說得更有趣、更吸引人，因此造就他出口成詩的個人風格。

觀念二：對成功永遠抱持希望

在逆境中無論如何都不能失去鬥志，因為奮力一搏才能找到出路，扭轉乾坤。

吳先旺曾說，正因為老天給了他一條歹命，所以他才要更用力的把命運扭轉過來，即使挫敗，時時刻刻他都維持對成功的飢渴。

呂建明考營業員執照，考了4次才考上；憲哥考分析師，同樣考到第4次才拿到執照。

除了努力之外，他們比別人更多的是對於成功永遠保持一份信心，像條獵犬，看到獵物就緊咬不放。

觀念三：有錢先還債，建立好信用

俗話說得好：「有借有還，再借不難。」

永遠都要把債主擺在最前頭，當有錢時，第一個想到是把借款還清，塑造自己的可信度；準時還債，甚至比債主預期得更快、更多，可能還有機會把債主變金主。

吳先旺就是這樣的例子，他原本承諾在1年之內分期將1000萬元的債務還清，但卻提早到半年還掉，這讓他擁有好債信，之後再向金主調錢，額度也從1000萬元增加到5000萬元。

曾經負債8000萬元的藝人周思潔擁有豐富的理債經驗，她認為，每個月收入在扣掉生活所需之後，建議可先留下10%～20%做為預備金，這筆預備金可當作日後東山再起的本金。

觀念四：維持旺盛求知欲，鞭策自己上進

從窮苦出身的人，對於自我充實的意識相當強烈，因為沒錢、沒背景的窮苦孩子，只有上進一途才是他們翻身的關鍵。

《不景氣讓窮鬼翻身變贏家》一書中，作者流川美加提到，有人相信從書本的字裡行間可以求得生存之道，也有人認為經驗才是一切的基礎。

不論你相信的是前者還是後者，「求知欲」才是其中最主要的關鍵，因為只有能力、但不懂得學習，最終將被趨勢給淘汰。

呂建明原本只有國中畢業證書，透過不斷考證照、回學校上課，終於將財金專科的學歷補齊。

憲哥只有高中畢業，做到券商董事，照樣不斷學習，努力考取分析師執照，如今才能公開合法地解盤，成為股市名師。

他們的經驗在在顯示，每一段學習都是為下個階段做累積。

(網路文章)

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【珍惜失敗經驗 四觀念助你從谷底翻身】

「世界上沒有比虧錢更好的老師，當你學習怎麼做才不會虧錢時，你已經在學習怎麼賺錢了！」

曾經8次破產、8次再起的傑西．李佛摩（Jes seLivermore）如此說，他被《Time》（時代）雜誌譽為「最活躍的美國股市投機客」，而他能從一個號子裡擦黑板的小弟，翻身成為華爾街大亨，更是投資市場的傳奇。

李佛摩在遭遇挫折、甚至破產時，從沒有咒罵上天對他不公平，反而是積極找出自己犯下的錯誤，努力修正，接著等待翻身的機會來臨。

和李佛摩類似，在台灣生產「足爽」等藥品的五洲製藥董事長吳先旺，也曾經歷過背債千萬元、被人視為「窮鬼」的經驗。

他當年只有讀到小學二年級，小時曾窮到住在墳墓邊的工寮。

現在雖然已是億萬富豪，但他20年來從不上床睡覺，為的是要提醒自己，不能再犯錯，每天都要往前衝、不往後看，讓自己隨時維持前進的狀態。

同樣的，「股市憲哥」賴憲政和呂建明，他們也都寫下自己窮鬼翻身的故事。

從這些人的經驗中，至少可以歸納出以下4個觀念，提供給正遭遇挫折或跌落人生谷底的人參考：

觀念一：珍惜失敗經驗，隨時檢討錯誤

一次的成功就讓你自我感覺良好，認為自己很厲害嗎？

許多投資大師或創業成功人士，都是經過數次失敗，才獲得後來的地位。

李佛摩就說：「對錯誤的分析應該比對勝利的分析更使人得益。」

他因此警告後輩，千萬不要陶醉在勝利的喜悅中，更不能忘了自己曾經犯下的錯誤。

德國投資大師科斯托蘭尼（André Kostolany）也歷經2次破產，但他說：「要提得起、放得下。」

也因此在2次破產之後，他的財富反而能往上拉得更高。

但要做到這一點，關鍵在於每次失敗後都能從錯誤中找到可改善之處，讓失敗成為下一段旅途的參考值。

憲哥身上隨時帶著一本筆記本，記錄當天自己的交易、想法，或是聽到的好故事，每天結束電視錄影後，更會花時間重新思考當天所說過的話，哪些話可以用更好的方式去呈現，說得更有趣、更吸引人，因此造就他出口成詩的個人風格。

觀念二：對成功永遠抱持希望

在逆境中無論如何都不能失去鬥志，因為奮力一搏才能找到出路，扭轉乾坤。

吳先旺曾說，正因為老天給了他一條歹命，所以他才要更用力的把命運扭轉過來，即使挫敗，時時刻刻他都維持對成功的飢渴。

呂建明考營業員執照，考了4次才考上；憲哥考分析師，同樣考到第4次才拿到執照。

除了努力之外，他們比別人更多的是對於成功永遠保持一份信心，像條獵犬，看到獵物就緊咬不放。

觀念三：有錢先還債，建立好信用

俗話說得好：「有借有還，再借不難。」

永遠都要把債主擺在最前頭，當有錢時，第一個想到是把借款還清，塑造自己的可信度；準時還債，甚至比債主預期得更快、更多，可能還有機會把債主變金主。

吳先旺就是這樣的例子，他原本承諾在1年之內分期將1000萬元的債務還清，但卻提早到半年還掉，這讓他擁有好債信，之後再向金主調錢，額度也從1000萬元增加到5000萬元。

曾經負債8000萬元的藝人周思潔擁有豐富的理債經驗，她認為，每個月收入在扣掉生活所需之後，建議可先留下10%～20%做為預備金，這筆預備金可當作日後東山再起的本金。

觀念四：維持旺盛求知欲，鞭策自己上進

從窮苦出身的人，對於自我充實的意識相當強烈，因為沒錢、沒背景的窮苦孩子，只有上進一途才是他們翻身的關鍵。

《不景氣讓窮鬼翻身變贏家》一書中，作者流川美加提到，有人相信從書本的字裡行間可以求得生存之道，也有人認為經驗才是一切的基礎。

不論你相信的是前者還是後者，「求知欲」才是其中最主要的關鍵，因為只有能力、但不懂得學習，最終將被趨勢給淘汰。

呂建明原本只有國中畢業證書，透過不斷考證照、回學校上課，終於將財金專科的學歷補齊。

憲哥只有高中畢業，做到券商董事，照樣不斷學習，努力考取分析師執照，如今才能公開合法地解盤，成為股市名師。

他們的經驗在在顯示，每一段學習都是為下個階段做累積。

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近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

新冠大流行將加速醫療AI革新
—————————————
2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

***
2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***

當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士