水原千鶴結局的八卦，PTT、YOUTUBE、DCARD和Yahoo名人娛樂都在討論

【贈書】【好書分享：日本文學《我要準時下班2》】

「就算初心一直遭到踐踏，也不想白白死去！」

繼大受好評的《我要準時下班》後，曾獲得達文西文學賞大賞的朱野歸子再度推出續集《我要準時下班2》。看過第一集和日劇的讀者能一睹戲劇未演出的大結局及萬眾期待之男女主角發展，未接觸過該系列的讀者則可毫無阻礙直接浸淫於精彩小說劇情，體會心有所感的上班族悲喜，對職場困境、職權霸凌等議題產生強烈共鳴，平常只能半夜默默去樹上釘小人，不敢大聲講的冤屈，皆由上班族代言人東山結衣大步履平、一吐怨氣！

堅持「準時下班」原則，無法忍受不合理事情的結衣在續集中面臨新挑戰，升職為管理階層的她，薪水沒增加、職權有限、工作量加倍，還得花時間帶新人，公司裡每個人都盯著她的一舉一動，「準時下班」的目標離結衣越來越遠～

除了探討「身為主管能否準時下班？」的問題（個人覺得很難啦嗚嗚嗚嗚），結衣更面臨上、中、下三面步步逼近之重重難關。上有公司高層指示的高額業績壓力，若未能達成，極可能恢復舊日責任制；中有企業文化極端且強勢之客戶，不僅得24小時待命，還需處理性別歧視、權力欺壓等一波未平、一波又起之難題。

對下則出現特色各異的難帶新人，例如把上司當飯店服務生，天天早上得morning call叫他起床，只差沒客房服務的問題兒童甘露寺；充滿女性魅力，擅長向男同事撒嬌，被保護過度導致工作能力不佳的櫻宮（為何我這輩子沒遇過這種待遇）（回頭照鏡子啊～）；老媽規定晚上七點前得回家，還設定GPS追蹤她之有媽的孩子是個寶之媽寶野澤；以及各方面皆鶴立雞群，但難以適應日本職場文化的留學生昆恩。

《我要準時下班2》是基於社會實際面建構的職場小說，而非理想式的娛樂小說，在許多面向都能看到我們自身與工作拚搏的影子。故以上種種問題持續性對角色產生影響，從而關係到主線走向。結衣艱難地在理想與現實間掙扎，想創造對所有人有利之友善工作環境，無奈迂腐觀念和體制不易於一朝一夕間打破，在革命過程中，有人因此受傷、失望、考慮轉換跑道，作者朱野歸子以細膩筆觸及強大掌控力穩穩操持主題，呈現職場真實面貌。

此外，書中以《忠臣藏》，即日本江戶時代家臣47人為主君報仇之事件貫穿全局，這齣「戲中戲」與《我要準時下班2》不同角色進程相互映照，譬如在一般流傳的《忠臣藏》故事中，大多認為是赤穗藩藩主淺野長矩受到吉良義央的刁難侮辱，憤而揮刀砍向吉良，致使淺野一家被滅門，隨後赤穗家臣共47人夜襲吉良宅邸，為主君復仇。

而當結衣遭遇客戶暴力欺壓時，不禁想到《忠臣藏》裡的吉良並沒有任何仗勢欺人之證據，反倒是淺野脾氣火爆，在上司住所揮刀，無論有何不滿或怨恨，在工作場所暴力相向就是不對的，此類觀點，為讀者提供更多深層省思。

小說從頭到尾，結衣不僅千方百計想取得勝利，更重要的是，她始終貫徹個人工作方式與原則，在其堅持下，也許事情無法以最圓滿的形式解決，但也撼動了不少根深蒂固的潛規則，在持續前進的路上慢慢開拓嶄新局面。

當你一想到明天要上班便憂鬱不快，或正為了辦公室雜務煩惱，不妨讓上班族精神領袖東山結衣帶你找回初心和屬於自我的生存之道，收拾好包包，六點準時踏出公司大門說：「我要準時下班……看小說！！」（咦咦）
　　
【抽獎辦法】如下：
1、這裡有『三本』《我要準時下班2：朝著理想狂奔不止的人們》，要送給網友，有興趣的朋友請在本則動態下『按讚』+『留言』索取。

2、留言請告訴我你現在的「工作目標」？例如：
「《我要準時下班2》：準時下班、工作不帶回家，五十五歲退休！」

3、活動時間：即日起，至2020/6/7(日)晚上十二點截止，屆時將於粉絲團公布名單。

4、請正取得獎者於2020/6/8(一)晚上十二點前，回覆寄件資訊，超過領獎期限未認領者由備取遞補，寄送僅限台澎金馬。

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#葉郎電影徵信社 #靈感疑案
【貞子和自殺的連鎖效應】

86年前，一則日本女學生跳火山自殺的聳動新聞，引發了像傳染病爆發般的失控自殺潮，更啟發了《七夜怪談》原著作者鈴木光司的創作靈感。故事中不斷拷貝傳染的錄影帶死亡詛咒，正是86年前完全無法打斷的自殺潮的化身。

雖然《七夜怪談》電影的結局是完全悲觀的，但我們說不定已經找到打斷這個死亡詛咒的方法……

故事的起點是距離東京120公里的伊豆大島。

伊豆大島是富士火山帶海底火山的作用而形成的91平方公里小島，位於神奈川縣正南方60公里的太平洋中，行政區劃屬於東京都大島町。島上最顯著地形的是標高758公尺的活火山——三原山。1986年三原山噴發時全島12000人全被疏散，岩漿最高噴到1.6公里高，激起的煙塵也高達16公里高。再製造天災的同時，三原山也替伊豆大島帶來了的火山錐、熔岩、沙漠等等具有觀光吸引力的特殊地形，最高紀錄每年曾吸引到超過80萬觀光客。

幾年前伊豆大島曾申請到了中央政府的地方創生經費，啟動所謂「哥吉拉島化」計畫，準備花上億日圓的經費在島上興建巨大的哥吉拉雕像，藉以重振伊豆大島觀光。

這個天馬行空的構想並不是全然毫無理由。伊豆大島曾是《哥吉拉》電影宇宙中困住哥吉拉的地方。1984年的電影正是結束在哥吉拉墜入三原山火山口，緊接著下一集也是從火山口帥氣地再登場。

「哥吉拉島化」的構想最後在島民連署反對之下胎死腹中，但好險他們還有另外一部熱門電影《七夜怪談》可以當成吸引觀光的備案……

哥吉拉被放逐到伊豆大島然後又浴火重生的故事其實非常近似一千三百多年前的修行者役小角的故事：相傳役小角在山野間苦練修驗道，最後修成孔雀明王法，而擁有包括飛行在內的各種超能力。但因為在朝廷上得罪權貴，役小角在文武天皇3年被放逐到伊豆大島，並將漁業、農業知識傳授給當地人。兩年役小角後獲得大赦離開伊豆大島。

日本史上對於役小角的各種超能力甚至有白紙黑字的明文記載。《續日本紀》中有所謂「世相傳云：小角能役使鬼神，汲水採薪；若不用命，即以咒縛之。」的說法。很少人知道的是《七夜怪談》中貞子身上的恐怖超能力正是得自於被流放伊豆大島的役小角。
《七夜怪談》中山村貞子的媽媽山村志津子的角色原型來自據說有千里眼超能力的真實人物御船千鶴子的不幸故事。但更值得注意的是志津子一家和伊豆大島以及三原山之間的連結。

小說的故事背景就設定在伊豆大島。原著裡頭受到當地人膜拜的役小角石像被不知情的美軍丟到海裡，然後被志津子撿回來，不久之後就懷孕生下貞子。

真實世界中千里眼御船千鶴子是服毒自殺，鈴木光司卻在小說中安排貞子的媽媽志津子像哥吉拉一樣墜入三原山火山口自殺。鈴木光司的用意不是為了向哥吉拉致敬，而是為了引用另外一個日本歷史上赫赫有名的事件——「死亡引路人」富田昌子的故事......

下文還有自殺的維特效應，以及真實世界的英雄如何嘗試中止不斷拷貝的死亡詛咒。全文由此去：
http://bit.ly/2LluVoh

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【林宏文專欄】3月股災後 我對機器人理財的幾點研究心得

最近幾年，我一直很關注機器人理財的發展，今年資本市場經歷了劇烈變化，3月間的全球股災，讓投資人再一次經歷股市的變化多端與意外頻傳，並體會「低檔時恐懼、高檔時貪婪」的人性弱點。在這個教訓仍然記憶猶新時，我更想進一步研究台灣在機器人理財領域到底有那些新進展。

於是，我想到台灣第一家獲得國發基金投資的金融科技公司阿爾發，聯絡約訪了老朋友阿爾發創辦人陳志彥，同時也與總經理陳敏宏有深入的訪談，讓我對機器人理財的機置與運作，更進一步釐清許多觀念。

機器人理財（Robo Advisor）是透過一套商業模式，解決人們最常掉進的投資陷阱，例如短線進出、操作頻繁，缺乏投資組合，而這背後的基本想法是覺得自己有能力預測股市，並且可以打敗大盤。但是，這樣的自信卻往往不敵人性，重覆「賣在低點、買在高點」的惡性循環，造成許多投資悲劇。

機器人理財的投資方式，從十年前第一家Betterment開始，如今美國已有550家機器人理財公司，九成以上投資標的都是被動式ETF，在美國已經成為很普遍的投資方法，但在台灣才剛起步，目前僅六家投信與三家投顧從事機器人理財業務，總計金額才七億餘元。

阿爾發創辦人陳志彥，過去曾任職花旗、法商巴黎、台新等銀行高階管理職，因為長期投身財富管理，對於台灣投資人缺乏好的理財方法感觸良多，因此不斷寫書及撰寫理財日誌，分享正確的理財方法。他認為，最簡單的理財方法最好用，例如資產配置，定期平衡資產比例，再加上長期投資等，這些在學理和實證上都已印證是最穩定累積資產的方法。

陳志彥在創業過程中，也把自己的太座楊琇惠拉進來，楊琇惠過去是滙豐銀行出名的超級業務員，20多年從工讀生做到副總裁，目前擔任阿爾發金融科技的董事長。至於總經理陳敏宏原來是台灣金融研訓院所長，在金融研訓院前後服務23年，後13年是擔任訓練所所長，長期做金融教育的推廣與訓練，並且擔任已培養出台灣二千位認證理財規劃師（CFP）的台灣理財顧問認證協會祕書長。

▋機器人理財到底神不神奇？

其實，談到機器人理財，一般人最常見的迷思就是，人工智慧（AI）非常厲害，可以選到最會飆的投資標的，甚至還可以預測漲跌，例如可以預期今年3月股市會大跌。這些其實都是對機器人理財的誤解，也把人工智慧講得太神奇。若真的可以如此，那這些從業人員就留著自己賺就好了，何必還要出來幫人做投資理財？

因此，機器人理財其實沒有神奇的魔法，只是運用資產配置及投資組合等簡單的基本原則，透過紀律的操作達成預訂的財富目標。

這其中有幾個重要的操作原則，很值得提出來加以討論。
首先，投資最重要的是追求高報酬，但高報酬必然帶來高風險，因此如何進行資產配置，是投資最重要的功課。

大家都知道，股票報酬率一向很高，但很多人不知道的是，若股票加上報酬率較低的債券組成一個投資組合，卻不只達到降低風險的效果，甚至還可以把整體報酬提高。

例如，原來投資人把100%資產放在股票，但若改為60%股票，40%債券的投資組合，不只可以降低風險，還可以提高報酬率，關鍵原因就是股、債的相關性是負的，因此，股票跌了但債券漲了，自動平衡風險，最後結算出來的整包資產回報率，就會高過全是股票的組合。

因此，阿爾發根據投資人積極、保守與穩健等不同需求，將股、債（債中也包含不動產）比從90:10到30:70，分別推出13種投資組合，依此做不同的資產配置，投資工具則是六種美國領航投資集團（Vanguard）旗下的ETF，分別是三支股票、兩支不動產Reits及一支債券ETF。

這些資產配置、投資組合的基本理論，就是來自經濟學家馬可維茲（Harry Markowitz）的效率前緣理論，透過最適的投資組合，可以讓報酬與風險落在效益最大的曲線上，讓投資人可以完成預計的財務目標。

馬可維茲是在1952年發表這套理論，直到1990年才拿到諾貝爾經濟學獎，為何要隔近40年才拿到獎？答案很簡單，因為早年電腦還未發明，沒有工具做驗證，後來電腦出來後可進行快速計算與模擬，證明這個理論的可行性與有效性。

▋理財機器人 vs. 理專

更進一步看，以投資組合的觀念來對比理財機器人與傳統理專的商業模式，由於出發點截然不同，因此也註定會有不同的結局。

理專是業務型導向，想賺你的交易佣金，不然就是賣更多商品給你，所以你交易量愈大、買愈多對他（或她）愈好，但是，單一產品無法替你做到最適投資組合，理專賣的是金控或銀行旗下的基金商品，這些產品不會最大化客人的利潤，結果獲得效率最大化的是理專及銀行，不是你這個客人。

至於正統的機器人理財，出發點不是賺你的交易佣金，而是從你總資產規模抽1%管理費，你整體水位價值愈高，它（機器人）就賺愈多，所以它的利益與你一致，因此會願意幫你做到最適投資組合，極大化你的收益。

此外，美國九成機器人理財選擇ETF這個最簡單的投資工具，這種被動式基金的交易成本只有萬分之八，比主動型基金2%至3%低很多，十年下來就差至少20%，明顯降低交易成本。

台灣目前規定投信做機器人理財，只能用自家基金，不能用ETF，至於投顧就不在此限。政府對投信做了這項規定，主因是認為反正投信可以自己發ETF，政府也沒限制你發行，但結果卻形成投信還是以自己的基金為投資工具，與最適投資組合理念就離得更遠了。

再回來講報酬與風險，這兩個因素永遠是投資最重要的考量。很多人覺得，股票一天就能賺10%，為何要呆呆地賺一年只有6%到7%的報酬？但問題是，高報酬伴隨的就是高風險，會賺10%當然就會賠10%，頻繁交易加上難以抵擋高風險，最後結算就是賺不到，這種經驗應該每個人都不陌生吧？

以今年為例，3月股市最低時跌幅超過三成，許多個股甚至跌掉五成，失去50%的資產，之後要再漲100%才能回本，事務來看是相當困難。因此如何避開風險、控制風險，才是提高整體報酬率最重要的環節，這也是所有人無法達成理財目標最大的罩門。

此外，近年來全世界黑天鵝頻傳，病毒、油價、債券利率倒掛等利空因素不斷衝擊資本市場，也讓投資充滿不確定的風險，機器人理財又如何調整投資組合，化解這些突如其來的風險並確保達到預期的獲利目標?

除了前面說的馬可維茲效率前緣理論外，還有兩個理論也很重要，一個是貝萊克利利德蔓模型，另一個是蒙地卡羅模擬演算法，前者是讓未來預測報酬率能即時修正並提高準確程度，後者則是透過大數據來巨量模擬金融市場可能發生情況，藉由判斷退休規劃成功機率。

其中，蒙地卡羅演算法的出現，最初是幾位數學家為了核武計畫所創的一種機率統計理論的計算方法，會取名蒙地卡羅，是因為其中一位數學家的叔叔常在摩洛哥的蒙地卡羅賭場輸錢。蒙地卡羅會計算未來的可能報酬與風險，模擬超過一萬種的可能性，為投資人判斷完成理財目標的機率。

這些投資理論解釋起來太麻煩，有興趣的人可以自行研究，但重點就是當今資本市場多變，每天都會發生令人想都想不到的事，巴菲特活了89歲，也投資股市一輩子，卻在今年見證了四次美股熔斷。面對這種多變的世局，投資組合更要動態調整，不斷地再平衡，才能克制風險、確保報酬。

▋自己做不到的再平衡 機器人來幫忙

很有趣的一點是，在3月大跌的過程中，大部分理專一定叫大家保留現金，因為看到股市崩盤，美股不斷出現千點以上的跌幅，大家一定都嚇壞了，理專給的建議當然是現金為王，可是，若是正統的機器人理財，則會根據股債比例（例如60:40）的重新平衡原則，當股市大跌時，股票佔總資產比重會大幅降低，系統就會賣債券買股票，把比例再重新調到60:40，因此，股票愈跌，機器人理財會做的是買進更多股票。

所以，這就是股債重新平衡（rebalance）的重點，也是一個根據市場變局不斷調整的機置。當理專自己也嚇壞了，叫你跟著大家一起賣股時，你的理財機器人卻冷靜地幫你買股票，最後結果當然也就完全不同了，大家都很清楚，當美股道瓊從2.9萬跌到1.8萬，之後再漲回2.4萬，台股從1.2萬跌至8,500點又彈回1.1萬，只要在低檔時有買進股票的，反彈後都是大賺，至於嚇到賣光持股的，只能看著反彈不斷地懊惱後悔。

其實，每個人應該都要很坦白地承認，投資最大的心魔就是自己。你只要想一想，每一次股市大跌，從2000年網通泡沬，2008年金融海嘯，到今年新冠肺炎大崩盤，你在股市最風聲鶴唳時，是恐慌式的賣股、無奈地被斷頭，還是可以勇敢進場、低檔入市呢？

我相信，大部分人應該都屬於前者，能做到後者的很少，因為那是違反人性的，幾乎沒有人可以不被市場恐慌情緒而影響。為了讓自己避開這種人性的陷阱，遠離這種恐慌及貪婪的試鍊，這就是機器人理財存在的理由。

在採訪投資達人的過程中，我其實遇過不少投資高手，這世界確實存在這種很會選股、賣股的人，我也要承認，過去自己也真的很羡慕這種人，很想學習效法他們，但後來我終於了解，我是因為採訪工作而見過許多高手，但是這種人實在是少數中的少數，更何況有些人還會加油添醋。市場贏家不僅很少，而且最好也不要學他們，因為也學不來、學不像，而且很可能是別人賺了你卻大賠，因為你不知道何時該收手，最後決定輸贏的，還是又回到人性。

最後，設定財務目標，股債配置與再平衡，然後做到長期投資，這是機器人理財的精髓，其實也是個人投資的準則，就算不用機器人理財，若能夠在自己的投資中放入這些基本原則，就更可能離成功更近一步了。

陳敏宏說，他一輩子都在從事理財教育與規畫的工作，如今他的職場後半段選擇投入機器人理財，就是希望用這種看似最笨的理財方法，達到普惠金融的最大效果，也讓大家都可以不用花太多時間走冤枉路，可以把更多時間用在自己最專精的本業上。

陳敏宏的這段話，應該也可以做為我的結論，也是人們委託機器人理財最好的理由，把工作交給沒有情緒困擾的機器人，讓他幫你賺你賺不到的錢，至於空出來的時間，你更可以專注自己的本業，或有更多時間去享受人生，這樣不是很好嗎？

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