MIT科技評論:10/27
* 【達文西500年前設計的橋首獲仿真驗證:當時最長跨度,還具有抗震性】500 多年前,達文西曾設計過一座當時最長跨度、十倍於普遍橋長的橋梁,而且,其中間完全不用橋墩支撐。這在當時是超前於時代的設計,也因此只停留在設計圖上,沒有人從工程實用性角度對其驗證。
不久前,麻省理工學院的建築師和土木工程師,對這座紙上橋梁進行仿真驗證。他們確認這個 500 多年前的橋梁設計是一個古老的工程奇跡,它不僅能實現,而且還在五個世紀前就已經徹底改變了橋梁的設計思路。
這項研究結果已於近日在巴塞隆納舉行的國際薄殼與空間結構協會(IASS)的會議上發表,在 11 月 13 日 PBS 節目將播出的 NOVA (全球最好的科學紀錄片節目之一)那集中也會介紹這項研究。該研究最後由剛剛畢業的工學碩士 Karly Bast 與建築學、土木與環境工程學教授 John Ochsendorf,以及另一名本科生 Michelle Xie 共同完成。
* 【大反轉!曾宣告解盲失敗的阿茲海默病新藥起死回生,明年初申請上市】今年的3 月 21 日,被認為是令全球關注阿茲海默病研究的人們倍感痛心的一天。因為繼禮來、輝瑞、強生、羅氏、葛蘭素史克、默沙東等全球頂尖藥企阿茲海默病新藥研發紛紛受挫之後,美國頂尖生物技術公司百健(Biogen)和日本制藥公司衛材(Eisai)在這一天也宣佈,將停止兩項阿茲海默病第3 期臨床試驗。
消息影響Biogen 股價當天收跌 29.23%,創十四年來最大單日跌幅,市值抹去近 180 億美元,Eisai 在美上市的 ADR 也暴跌超 過35%。
近日事情迎來了 180 度大逆轉。
Biogen 和 Eisai 聯合宣佈,發現高劑量會產生效果,計劃在 2020 年初向 FDA 遞交阿茲海默病在研藥物 aducanumab 的生物制劑許可上市申請(BLA),並將繼續與歐洲、日本等地區的監管機構進行協商。
* 【舊金山OpenAI 公司發明的機器手自學 只經虛擬訓練,就能單手玩轉】OpenAI 的研究人員開發了一種新方法,可以將複雜的操作技能從模擬環境轉移到現實世界中。
一年多前,總部位於舊金山的人工智慧研究實驗室 OpenAI 宣佈,其訓練的一隻機器手能夠以驚人的靈巧程度操縱魔方。
這聽起來可能並不令人驚奇。但在人工智慧領域,它令人印象深刻,原因有二:首先這只手通過強化學習算法自學了如何擺弄魔方;其次,所有的訓練都是在模擬環境中進行的,但它成功地將其轉化為現實世界。從這兩個方面來說,這都是邁向更敏捷機器人的重要一步。
* 【麻省理工團隊訓練「透視」機器視覺,隔牆看清人體動作,不受黑暗影響】機器視覺有超人的識別人類面部、識別物體的能力。它還可以識別很多種不同的動作,儘管目前的識別能力還比不上人類。但它也有一定的局限,例如當人臉或物體部分被遮擋時,機器就沒有作用了;在光線嚴重不足的時候,它們也會「兩眼一抹黑」。
但是,電磁波卻不會因為遮擋或者光線問題而受限。不論是白天還是黑夜,無線電都充斥著我們的世界。它們很容易穿過牆壁,並透過人體傳播和反射。麻省理工學院CSAIL 研究人員根據這一特性已經開發出各種利用Wi-Fi無線信號來觀察門後情況的方法。但是這些無線電有一個缺陷,其分辨率非常低,圖像十分嘈雜,有各種干擾物的反射,此時可見光圖像和無線電圖像就可以成為一對最佳伴侶,完全可以用一方的優勢來克服另一方的缺點。
* 【革命性突破!3D列印最新研究今登Science,打印速度和體積獲數量級提升】一項可打讓 3D 列印真正變革製造業的突破誕生了。
美國西北大學(Northwestern University)研究團隊開發出一種極具未來性的新款 3D 列印技術,該列印技術機器比目前市場上現有的都要大許多,速度也快了很多——可以在幾個小時之內列印出成人大小的物體。研究人員應用了一種被稱為「HARP」(high-area rapid printing)技術,其原型設備有著高約 4 公尺的列印床。它能夠創造出破紀錄的產量,並且按需生產尺寸範圍更廣泛的產品。
在過去的 30 多年,3D 列印領域的絕大部分科學研究努力都是為了挑戰傳統技術的極限。追求列印更大尺寸,就要以犧牲速度、產量和分辨率為代價。但現在, HARP 技術要對過往的妥協說「不」,它一次可以列印單個、大尺寸的物件或者許多不同的小物件。
* 【日本最核心的AI研究機構之一正在做什麼?】隨著最新一期諾貝爾獎頒發,日本已經連續 19 年獲獎,將 19 枚獎牌收入囊中。毫無疑問,近幾十年以來,日本的科技發展一直處於世界前列,與之相應的在 AI 領域內日本取得的成就也不容小覷,儘管在亞洲國家中,中國的 AI 發展常被作為典型與歐美相比較,但這更多是國際競爭的因素。
日本的 AI 研究,由日本經濟產業省旗下的產業技術綜合研究所在 2015 年 5 月新設立的人工智慧研究中心——AIRC(Artificial Intelligence Research Center)領導。
ARIC 希望成為日本和世界的人工智慧研究中心之一,目前擁有 600 名員工,這個機構是日本 AI 發展方向的窗口,聚集了日本一批最頂尖的人工智慧專家,其中就包括辻井潤一。
* 【NASA發佈全新登月太空服:取消拉鍊!增加可替換模塊,避免「摔倒」】如果一切順利,當 2024 年,第一位人類女性登上月球時,她將穿著新一代的太空衣——可以讓太空人增強機動性,靈活地在月球表面進行探索任務。
美國國家太空總署(NASA)於華盛頓總部召開記者會,正式公佈將用於新一輪登月計劃的月球太空服原型。
新一代的太空服在外觀上看與此前的太空服並沒有太大的區別。但 NASA 表示,未來進行的登月任務將不同於著名的阿波羅計劃,未來阿特彌斯(Artemis)登月任務將會更加複雜。太空人需要新的服務設計。
* 【糖尿病告別打針!胰島素口服膠囊來了,麻省理工學院團隊新技術】胰島素注射可能是大多數糖尿病患者的噩夢,輕則每天注射一次,重則每天注射三次,許多患者的肚皮滿目瘡痍。
「既然打針這麼痛苦,能不能口服胰島素藥物呢?」 遺憾的是,由於胰島素屬於蛋白類藥物,一經口服後,就會在胃腸道內被消化酶分解吸收,無法達到降血糖的作用。既往研究者設計了滲透增強劑、納米顆粒膠囊和黏液粘附補丁等增強這類生物大分子的吸收,然而,它們的藥代動力學和生物利用度仍比不上注射給藥。
值得期待的是近日麻省理工學院的研究人員成功設計出了一種新型口服藥物膠囊,稱為腔內展開微針注射器(LUMI),它含有裝載胰島素或其他蛋白類藥物的微針,將其口服到達小腸,膠囊在腸內溶解後,載藥微針就會被快速插入小腸組織中,釋放藥物以進入血液。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過30萬的網紅The News Lens 關鍵評論網,也在其Youtube影片中提到,✅訂閱頻道:https://bit.ly/32WHzlI ✅加入會員支持我們:https://bit.ly/2PtaTM4 「臉盲症」(Prosopagnosia / Face Blindness)是一種認知功能障礙,具體症狀是認不出人臉。世界上約有2%的人是臉盲症患者。(影片拍攝時間為2021年...
機器視覺 在 TechOrange 科技報橘 Facebook 八卦
過去半導體封測機台只以運動控制為主,隨著 2.5D/3D IC 待測物外型不平整,加上少量多樣趨勢下機台頻繁改機的需求,更凸顯「機器視覺」精準定位的重要性!
機器視覺 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
無人商店的未來趨勢:顛覆7-11的路徑
機械臂 / 二維碼掃描 --> RFID --> AmazonGo
無人車是最火的投資領域,但是無人商店的可行性要比無人車來的更快,因為沒有安全的顧慮。無人商店不僅僅是降低了運營成本,而且可以節省顧客排隊時間,並且可以和電子商務搭配(主要賣等不及電子商務配送,或者不適合電商的餐飲等)。
日本、台灣的便利商店曾經是特殊而且領先的模式。但是也就是因為這“不錯”的模式,讓新模式很難在日本、台灣展開。今年6月,中國大陸展開了無人商店的技術大戰。中國有巨大的市場、全民手機支付的習慣,而且沒有已存強大的小型便利商店。於是,這又成為了一個中國大陸後來居上的機會。
創新工場自2017年初開始關注無人便利店這一業態,最終鎖定並投資了F5未來商店。
在這前後,繽果盒子、淘咖啡、Take Go等項目也分別獲得融資或落地。無人便利店成為投資界、媒體圈的熱點話題。
關於無人便利店,我們想討論幾個問題:
• 無人售貨機很早就有,為什麼一直沒能火起來?
• 無人便利店為什麼在今年火速躥紅?
• 無人便利店的模式是塵埃落定,還是有待驗證?
• 無人便利店競爭是否會腥風血雨、不死不休?
▍無人售貨機很早就有,為什麼一直沒能火起來?
無人售貨機自2000年在中國出現,至今已經有17年的時間,此後也出現了各種無人值守設備,包括自助披薩機、自助咖啡機,但從來沒有像今天一樣形成焦點話題。
一個重要原因或許是,單純的機器很難形成一個鮮明的品牌認知。
舉例來說,我們去吃哈根達斯冰激凌,吃之前對哈根達斯的口味和服務就會有個初步印象。這個印象來源於經驗和廣告,是對品牌的認知體現,但我們對機器很難產生這樣的認知。
而無人便利店以“標品+服務+體驗”的方式,讓用戶有可預期的、差異化的體驗,這可能體現某某機器做的咖啡比較好喝,或者某某機器賣的盒飯比外賣的好吃,有了這種印象,也就有了鮮明的品牌認知。
▍無人便利店為什麼在今年火速躥紅?
無人便利店在今年火速躥紅,和阿里對新零售的鼓吹關係密切。尤其是今年以來,盒馬鮮生、便利蜂等新零售業態賺足了眼球,線下原生的新型流量入口成為投資人追逐的對象。這類流量入口的特點是重複出現和高頻次,越多的人越高頻次出現,就越有價值,無人便利店完美契合了這一點。
所以,無論是便利性、時效性、體驗性,無人便利店的業態創新,都可能會帶來不一樣的驚喜,這對零售公司和風險投資人有著莫比尋常的吸引力。
長期來看,無人便利店的出現是人力成本發展到一定階段的必然結果。無人便利店佔地面積小,租金和開店的前期投入遠低於傳統門店,也不需要過多的維護人員。無人便利店選址更靈活,除了客流量大的購物中心,也可以進入寫字樓,消費場景更廣。
▍無人便利店的模式是塵埃落定,還是有待驗證?
目前市面上無人便利店有三種技術解決方案。一種是以亞馬遜Amazon Go為代表的技術流派,一種是繽果盒子等使用的RFID技術,一種是F5未來商店使用的機械臂技術。
創新工場認為,Amazon Go可能是無人便利店的終極形態,綜合運用了機器視覺、深度學習算法和傳感器融合技術,都是最前沿的研究課題,目前並不具備大規模推廣的條件;RFID不是新技術,它已經有幾十年的歷史,在物聯網領域被廣泛使用,比如汽車、手機支付等領域。
目前一條RFID的成本約為0.5元,一般使用在高客單價產品中,比如色拉、酸奶等。快消品客單價低,RFID成本在毛利潤中佔比太高,要想均衡價格,只能用高客單價產品補貼低客單價產品。在未來RFID成本大幅度降低之前,成本控制仍然是一個挑戰。
F5未來商店採用的是機械臂技術,由軟件控制機械臂完成取貨、加熱等任務。比較而言,機械臂技術成熟,且成本更低。 F5未來商店可擴展性強,可以把各種各樣的無人值守設備加進來,實現更多功能。
從目前來看,還沒有哪種技術流派已經有明顯的優勢。不管是RFID還是機械臂,創業者需要考量的是,在Amazon Go模式成熟到大規模商業化之前,能否用現有的技術,快速佔領存量市場。
▍無人便利店競爭是否會腥風血雨、不死不休?
投資風口、巨頭湧入,無人便利店看似要像共享單車一樣,開始跑馬圈地拼規模、坪效。但實際上,無人便利店的競爭格局還遠遠談不上你死我活。
據商務部2017年初的數據,2016年中國社會零售總額為33.2萬億,據艾媒諮詢預測,2017年無人零售商店交易額預計達389.4億元,粗略估計,無人商店銷售額僅佔社會零售總額的千分之一。這個蛋糕太大,彼此之間尚且談不上競爭。
創新工場認為,無人便利店的競爭者不是彼此,而是便利店、夫妻老婆店、街頭早餐攤這些傳統業態。用戶並不會因為“無人”就去消費,而是因為商品符合需求、便捷,至於是7-11、全時、夫妻老婆店或者F5未來商店並不重要。
機器視覺 在 The News Lens 關鍵評論網 Youtube 的評價
✅訂閱頻道:https://bit.ly/32WHzlI
✅加入會員支持我們:https://bit.ly/2PtaTM4
「臉盲症」(Prosopagnosia / Face Blindness)是一種認知功能障礙,具體症狀是認不出人臉。世界上約有2%的人是臉盲症患者。(影片拍攝時間為2021年3月,非三級警戒期間)
想看更多資料點這裡👉 https://www.thenewslens.com/article/155118
*特別感謝 台大心理系副教授、《大腦簡史》作者 謝伯讓博士 擔任諮詢顧問
重點搶先看:
00:00 臉盲是被醫學認證的疾病!
00:27 臉盲其實是認知功能的障礙
00:41 臉盲有兩種:統覺障礙和聯想障礙
01:24 臉盲症的成因
03:36 催產素可以改善臉盲症狀!
04:22 機器視覺也有機會改善臉盲造成的尷尬
05:09 小知識
#臉盲
#你是誰
#醫鍵解壓縮

機器視覺 在 20220415 機器視覺產品介紹與應用案例(精華版) 的八卦
《2022台達智能製造線上論壇》 20220415 機器視產品介紹與應用案例(精華版) 台達帶你轉型工業4.0,智造力UP❗ 生產力UP❗ 了解更多台達「智造」 ... ... <看更多>