機器取代人力例子的八卦，YOUTUBE和Yahoo名人娛樂都在討論

在前幾周的公開議政：對選民報告的街頭宣講活動中，有位市民朋友和我討論到了近期很熱門的修改道交條例§7-1、也就是所謂「限制民眾交通違規檢舉種類」的議題。這個修法雖然是立法院事務，但任何的變革都會影響到北市警察的執法，所以我也相當關注。

當初此案一被提出，提案立委和連署立委全都被罵到臭頭，從數據分析來看，大部分民眾是持負面觀感。那到底一開始此案是怎麼被提出的呢？如果要解決浮濫檢舉、甚至是長期性違規的問題，又該怎麼處理呢？

據我了解，許多警察局內的同仁，不分各地，都相當支持本次的修法提案。原因是近年來科技便利、錄攝影設備的普及之故，檢舉數量確實只能用「暴增」來形容。

從2016年的近154萬件檢舉，到去年已經變成391萬件檢舉案件，今年上半更是已經有近274萬件檢舉、全年可能近逼500萬件。北市上半年也有54萬件。

由於每份檢舉，都有限時回覆的要求，警察局和交通大隊也必須要到現場看過、或利用電子儀器重新檢視檢舉圖文是否符合法規，造成人力相當大的吃緊。

這些檢舉案件中，最大宗的是違規停車、再來就是不當使用燈光及闖紅燈；在我和北市交通大隊的討論中，他們提及惡意逼車、危險駕駛或闖紅燈等案件檢舉，確實可以彌補警力不足；但違規停車涉及道路使用、停車空間的供給缺乏、以及很大宗的報復性案件（去年即有人一年就檢舉15000多件），輔以隨之而來的申訴，造成警方很大的困擾。

然而，對我來說，警方的困擾是一回事，但重點是這些浮濫檢舉的「檢舉達人」所帶來的弊端，和檢舉制度下造成的好處和公益的提升相比，孰輕孰重？

我確實發現，有部分人濫用這個檢舉制度，出現了惡意檢舉、甚至以檢舉為樂的人。以台北市為例，今年一到八月，就有人檢舉近11000件，平均一天檢舉45件，前五十名的大量檢舉人一天都至少檢舉10件，已經佔全數檢舉案件的近15%。換言之，我認為部分人的濫用，已經對這個系統造成一定的影響。

以違規停車當例子，我們都能理解許多時候違規停車或許真的是疏忽、是一時偷懶、乃至於貪個方便，對於這種狀況開罰或檢舉，我想不會有太多人同情；然而在某些情況中，確實可能有結構性的因素，包含住家或公司周邊停車位確實不足、停車格本身劃設問題、標線塗設錯誤或落漆、挾怨報復頻繁檢舉等。

也因此，這個問題並沒有直覺上地那麼令人不悅， #並不是說有理由違規就是對的，而是我們希望透過檢舉和開罰達到矯正的效果，但如果造成民眾違規的環境是不變的，這些機制的嚇阻力就會大幅下降；與此同時，與其透過大量開罰，倒不如思考其他的可行方式。

現階段我的態度仍然傾向不該限縮民眾的檢舉權利，所以我反對立院這項提案。畢竟確實有許多違規影響到民眾的日常生活。我建議交通大隊和北市警局可以考慮增加人力、統一規範來處理日益增加的檢舉案件。例如我們可以引用網路遊戲或直播平台管理不當留言的模式，限制一般人檢舉的頻率。

我們也應該擴大違規停車科技執法的施行地點，減少警力負擔、也增加執法開單的正當性；與此同時，透過機器學習或軟體判讀標線、人行道和車牌，用以取代人力辨識的技術已臻成熟，確實也是一個可以考慮的方向，北市警局也贊同我的建議，會往這方向來推進。

此外，另一個可以考慮的方向是，如果某地點真的有大量臨停需求，在不特別影響原有交通狀況下，塗改成黃線也並無不妥；警政署目前也正在研議設置虛黃線、或是限制一段時間內不得連續檢舉等方向，我覺得都是在兼顧檢舉權益和警員負擔中的平衡嘗試，必須給予鼓勵。

最後我想和大家聊聊的，就是有關提案「連署」這件事情。影響一個議員、或是一位立委要不要簽署法案的原因有很多，包含是不是同黨、有沒有利害關係等等。

所以，是否因為這些提案上的委員都有連署，就要給予譴責，我認為仍是可以再思考的。部分民代也會因為民眾的壓力或輿論，來撤銷原本的簽名，這也是民主政治中運作的常態，這反而是我們民主制度的一個優點。也就是，如果你不喜歡這個提案，人民是有機會直接影響你選區的民意代表修正他的立場。

從一個檢舉違規的提案出發，可以再次發現的是政治工作就是平衡分配、妥協和原則不斷角力和拉扯的過程，也是我仍在持續精進與學習的地方。

【哈佛商業評論】尖峰對談：聯強總裁杜書伍V.S.台大教授湯明哲(上)
　
#數位轉型機器決策取代傳統人力
#價值鏈重組聯強能維持競爭力？
　
　　　　　
　　2017年3月24日下午，《哈佛商業評論》全球繁體中文版邀請聯強國際集團總裁兼執行長杜書伍與台灣大學國際企業學系教授湯明哲對談，探討國內所有企業都關切的數位轉型議題。涉及重點包括：第一、在人工智慧等新科技浪潮之下，全球價值鏈重組，實體起家的業者到底還有沒有競爭力？第二、企業數位轉型到底怎麼跟策略、組織改造和人才接班一起思考。以下為對談重要內容摘要：
　　
　　湯明哲問（以下簡稱「湯」）：近年我們看到諸如CIA雲端管理（Cloud）、網際網路（the Internet）、人工智慧（Artificial Intelligence）等新科技應用浪潮，對於企業衝擊無遠弗屆。
　
　　全球各行各業產業價值鏈在新科技浪潮下重組。特別是美國零售業，從2008年電路城（Circuit City）申請破產重整起，許多業者都經營困難，而今年迄今，包括無線電屋公司（RadioShack）等已有九家零售商破產，看來實體起家的企業難以應付CIA帶來的數位轉型挑戰。而這些實體起家的零售業者許多都是聯強客戶。
　
　　儘管聯強向來不吝於數位投資，過去也用資訊科技建立起競爭優勢，即便如此，聯強是如何看這波數位科技的衝擊？又如何因應？
　
　　杜書伍答（以下簡稱「杜」）：我想先談一個非常基礎的東西：「數據分析」。1990年代，麥可．韓默（Michael Hammer）提出了「再造」（Re-engineering）理論的關鍵：打破組織樊籬，讓資訊直接貫穿組織。不管有沒有電腦，企業經營決策與管理「數據分析」都應該是基礎，企業應該習慣性地蒐集資訊、數據、歸納整理、分析，以得到新的知識、認知和對實際情況的掌握。
　　
　　只是以前受限於科技，必須克服很多問題才能蒐集到資料；但網際網路、人工智慧、物聯網等日趨成熟，資訊產生速度又快、數量又大，經過演算，不只瞭若指掌，甚至可以預測變化。這時，與傳統的資訊掌握模式相較，競爭力出現懸殊差異。
　
　
☑️數位轉型，機器決策取代傳統人力
　
　　杜：聯強在很早就借重資訊科技與演算法，讓電腦幫同事做資料蒐集。要求各部門同事要做「月報」，對他所做的工作做資料整理分析。因此，同事們會不斷要求品質管理、MIS資訊管理系統等部門，定期提供資訊作為判斷依據。但早期的做法只是基礎。必須設法提升，更積極大膽運用演算法、人工智慧。現在漸漸用機器計算出來的結果做決策，不要人。
　
　　舉例來說，過去幾年我們在中國大陸強力建構運籌網絡，因為不是每個貨的量都大到值得每個地方備貨，量小，物流就容易呆滯；那麼，問題來了，如何決定哪些城市是一級運籌點？往下二級、，三級運籌點又是哪些？而什麼樣的貨，在什麼情況下，要布到哪一級的運籌點？整個網絡的運作，都要用演算法去做決定，而不能用人去判斷。
　
　　關鍵挑戰在於，如何讓配置處於「最小庫存、最低運作成本」。
　
　　湯：以前員工能下判斷，現在用電腦就好，不會抗拒嗎？
　
　　杜：早些時候，同事會質疑，「機器怎麼比得上人？」總說不行。但如果人的決策失誤率比機器高，為什麼不聽機器的？單一公司、單一庫存可以用人來算，但萬一你有一萬種品項、三十個運籌點，人怎麼做？一定要靠機器。
　
　　你說人會不會抗拒？會。但我說個例子：1990年代初期，人們都講，業務員的工作就應該是去賣東西、說服客戶、把訂單拿回來。但我們打破這個迷思，改變流程，客戶要下訂單補貨，打電話進來，就有人服務，有人告訴你，現在最新價格是多少。本來做業務的最自豪的、認為自己最有價值的地方，是在於「訂單是我拿回來的」，這一改，所有的業務跳腳。
　
　　為什麼改？因為我們和客戶是長期的關係，當我們介紹客戶，你可以賣這個產品，客戶認為有賺錢機會，當然就賣了。賣了之後開始要補貨，他也不要你介紹規格，因為商品有編號，很容易查，他只要價格。
　
　　用人工智慧也是。這是跳腳也沒有辦法的事。最終我們要看績效結果，你是要借用工具，交出表現？還是反對這個工具，讓績效下滑？
　
　　我認為，未來會有兩種工作人，一種是專門去蒐集並整合人類解決問題的想法，再理出演算方法，將結果放進去電腦，讓機器做決策。但要讓機器決策正確，關鍵在蒐集資料是否正確，不然就會「垃圾進、垃圾出」（Garbage in, garbage out）；所以，未來會有另一群人是在第一線確保每個工作步驟確實落實，這樣資訊才會正確。
　
　
☑️價值鏈重組，聯強能維持競爭力？
　　
　　湯：現在聯強做的，看來是「把事情做得更好的策略」（Do Better Strategy）。但CIA帶來的衝擊不只是營運層面的，而是商業模式上的。像是亞馬遜（Amazon）連續虧損了二十年（注：2015年開始獲利），市值卻超過四千億美元，因為它打造了一個數位與實體基礎建設，讓所有的零售業者難以匹敵；現在許多產業的價值鏈受到平台衝擊，因此縮短或重組。聯強如何應付商業模式上的變化？
　
　　杜：對我們來說，（電子商務）只是多了一種通路（Channel），現在發生的只是通路重分配。出現新通路，我們就設法開發，把貨供應給它，讓它銷售到終端消費者手上。
　
　　電商還沒起來之前，通路為王，但這也造成許多連鎖業者運作上有很多浪費，它不講求營運精緻化、也不講求庫存管理，反正它所有的費用要由供應商來付。但當電商變得愈來愈厲害，把連鎖通路打了個稀哩嘩啦，一開始它們反應不過來，但現在它們醒了，很積極地降低成本。
　
　　但另一方面，電商為了搶市場，講求快速配貨，儘管訂單量很低也免費去送貨，搞到現在也不賺錢。你可以看到電商都要做O2O（Online to Offline，意即線上營運帶動線下消費），就是為了要突破（成長）瓶頸。但這也讓電商的營運成本提高。
　
　　這麼一來，實體起家的通路在設法降成本，而虛擬通路起家的電商成本則在提高。最終，誰能勝出要看誰真的掌握了經營效率。
　　
　　
↩️↩️轉引自哈佛商業評論(HBR)2017年5月號
https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0007021.html

9/24 Bloomberg重點摘要

<美洲新聞>
美國總統川普拒絕承諾選後「和平移交政權」 將可能的選舉紊亂怪罪於郵寄投票
美大法官金斯伯格遺缺之爭 複雜化搖擺州的造勢活動
美國上周初領失業補助申請小幅成長 但仍有跡象顯示經濟出現復甦
明年以前恐怕見不到新一波經濟刺激方案 高盛砍半美國第四季經濟成長預測
美國FDA擬祭出更嚴格的緊急授權新規範 川普稱白宮可能會否決FDA新規
阿斯特捷利康暫停美國疫苗人體實驗 至今還在等美國監管單位放行
國際航空運輸協會稱 全球各家航空業者恐須要新一波紓困金才能度過難關
黃金價格來到兩年新低 美元連續幾個交易日連續上漲
川普欽點的國土安全部部長人選沃夫(Chad Wolf) 指白人極端主義是美國當前最大威脅

<歐洲新聞>
英國財政大臣將向國會提交"冬季經濟計劃" 擴大支出挽救就業市場和企業
歐洲央行鼓勵所有銀行提供貸款給疫情重災國 再釋出1745億歐元低利資金給金融機構
全面居家令恐害經濟並引爆民怨 歐洲防疫新措施採"精簡式"封鎖
股價重挫市值嚴重縮水830億美元後 匯豐銀行的忠實支持者也開始鬆動
英國人因為防疫措施被迫困在家裡 意外助長寵物市場業績蓬勃
英國考慮刻意讓健康的自願者感染新冠病毒 用以測試疫苗的功效
為恢復空中交通預做準備 義大利機場開始採用抗原快篩 芬蘭出動"緝毒"犬篩檢新冠病人
蘇格蘭研究發現第一起冠狀病毒人傳貓的例子 人傳動物的機率似乎遭到低估
疫情導致經濟環境出現高度不確定性 挪威央行稱未來幾年都不會升息
推動數位金融 歐盟計劃開始規範數位虛擬貨幣

<亞非中東新聞>
中國大陸新冠疫苗製造商稱 第一批疫苗除中國以外將優先供應參與人體實驗的國家
大陸傳染病學專家鍾南山稱 全大陸要完成新冠疫苗普遍接種至少需要兩年
香港宣布十月一日起 來自英國的旅客須持出發前72小時新冠篩檢陰性證明才能入境
成都市政府調查李嘉誠是否有囤地狀況 禁止貸款或融資給李嘉誠名下的和記黃埔
中國大陸去年機器取代人力比例上升至21% 遠勝美國的7%
泰國政府有意控告臉書等社群平台 因為這些網站拒絕下架違反該國法律之貼文
提供警方與政府部門監視設備的瑞典科技公司 宣布切斷與香港的生意往來

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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，我們都知道在上一個世紀，由於經濟發展和更多的市場開放，世界上產業多以研發跟製造業為主，很多世界的原物料產地、加工廠房，都需要投入大量的人力。

甚至於是24小時不間斷的生產線，才能夠支撐全世界訂單的需求，這也衍生出從工業革命之後，一直到20世紀的結束，人們始終會相信一件事，叫做「工作時間越長，就賺得越多」這樣的職場觀念。

但是到了21世紀，關於工作時間跟效率的最新研究告訴我們喔，如果你每個禮拜，已經工作超過50個小時以上；要是再把工作的時間拉長，這不旦會讓你的工作效率下降，甚至於可能連你平常的水準都達不到。

再加上喔，科技發展到現在，越來越多的AI機器人、大數據的應用，都能夠取代重複性、機械化的工作，單純的勞動力已經越來越沒有價值了！

還有很多外商公司的政策它更明顯，它直接的把某一些低效能的行政人員，去外包給人力派遣公司。

這樣子它就能夠省下勞健保、年假、退休金…，這些原本要給正職員工的福利；因此喔在未來，容易被取代的人力只有死路一條。

當你聽到這裡，假如你很擔心自己即將要失去工作，我很強烈的建議你，好好的把我今天的視頻看完，因為我會提供解方。

如果現在的你，能夠感覺到自己是職場上，即將要被淘汰的人力；那麼我要先恭禧你，這代表你有一個起碼的自覺。那就先別太緊張，我很確定你還是有救的！

接下來呢，你只要學會一個很重要的事情，叫做「重新思考工作流程」，那就可以增加自己的職場價值。

那到底什麼是「重新思考工作流程」呢？它主要的關鍵有二個。

第一個，請你先學會觀察，好好找出同事、老闆他們的痛點，也就喔讓他們最感覺到「痛苦」的事情。

在行銷的領域裡，有一句話是這麼說的，叫做：「賣阿斯匹林，會比賣維他命來得更容易！」。

這其實就在說明，當一個人身體健康的時候，你給他維他命，幫他補充營養；可是他沒有立即的迫切感，所以不一定會接受你的好意。

但是當他的身體有疼痛的時候，你給他阿斯匹林，馬上的幫他止痛，他在感受上就會有立即的感知跟需要，他就會馬上接受，而且還會很感謝你。

所以打個比方來說，有很多公司它為了討好客戶、拉攏客戶的關係，逢年過節都會送禮；花很多錢去買禮物，讓客戶記得他們自己的存在。

但是事實上，客戶在收到禮物的時候，當然很高興，覺得多一份免錢的粽子，或柚子可以吃，那也很好啊！

可是吃完之後，回到最本質的合作關係，你覺得客戶當他不滿意的時候，他就會因為這樣不挑剔嗎？他還是一樣桃剔！下一次簽約的砍價，還是一樣不手軟，他不會因為吃了你的柚子跟粽子之後，毛邊就變少了啊！

所以那麼請你想想看喔，你錢花了、腿也跑斷了，客戶的抱怨有變少嗎？這樣的結果，你真的有把錢花在刀口上嗎？

倒不如啊，你把送禮的錢跟資源省下來，拿來改善內部的工作品質，增加人力或購買設備；讓客戶的產品或體驗變好，解決他們真正在乎的問題，而不是花力氣在搞關係這種抽象，又不容易兌現的事情上。

對於「搞關係」這件事情，你永遠要先把「真正的問題」處理好，送禮它才會加分。

更何況喔，如果你的客戶只吃送禮這一套，那麼隨便一個送更大禮物的人，就可以取代掉你，那你到底在瞎忙什麼？你確定要這個客戶嗎？

再來第二個重點，就是要會問自己「笨問題」。

相信大家喔行走江湖這麼久，一定都懂得到了一個新公司，或新單位任職的時候，先順從新的組識的規矩，這是基本的禮貌，這樣子也才能夠幫助你，更快的融入組識。

只是人啊～也是一種受制於先前的經驗，就很容易陷入「功能固著」的動物。

因此呢，當你對組識有了一定程度的了解之後，如果沒有適時的思考一些本質面的問題；你就會很容易的把很多不合理、或者是沒有幫助的做事方法，照單全收的成為你的工作習慣。

然而所謂的「笨問題」，其實就是「回到本質」的問題。

打個比方喔，假設每個星期一你們都有早會，老闆通常有很多話要說。但如果早會開不完，中午放大家吃過飯之後，就要延長加賽，常常會阻礙到下午的工作。

然而像這種沒有效率，又會製造更多問題的事，它很明顯的就是需要改善的，那麼這個時候，你就可以問自己：「中午一定要放飯，大家才能夠回來開會嗎？」；或者是：「大家一定要坐著，才能開會嗎？」

到這裡你或許聽出來了，當你開始會問自己「笨問題」的時候，有些解決方案，比如說：「中午可以叫外送，儘快的把會議開完」；或者是：「我們站著開會，藉此提高效率」這些類似的解決方案，就會自然而然的跑出來。

說到這裡啊，我必須要提醒一件事喔，每個人在職場的角色、位子、關係都不一樣。這些例子我只是舉例而已，幫助你理解；並不是要你一比一的，去搬回你的職場應用。

我想強調的是喔，要是你能有意識的問自己：「一定要怎樣，才能夠怎麼樣嗎？」這樣的「笨問題」，那麼就能夠幫助你，去看到改善工作流程的機會點。

那以上這兩個思考「工作流程」的關鍵，第一個「找出痛點」、第二個「問自己笨問題」。

其實呼應了阿基米德的名言，他說啊：「給我一個支點，和一支夠長的槓桿，我就能夠撐起地球」。

我邀請你想一想，假如在平常的工作流程裡，搬一塊大石頭需要五個大男人；但是因為你懂得「重新思考工作流程」，於是找到適當的槓桿跟支點。

結果只要兩個人，就可以事半功倍的搬起大石頭，那同事跟老闆會不會自然的更重視你？

當你善用這兩個實用的技巧，重新思考了工作流程，找到你的槓桿跟支點之後；回到你的實務工作裡，再利用四個檢核點，就能夠更具體的確認新的工作流程，是否值得執行。

這四個檢核點分別是什麼呢？

第一個「減少沒價值、不必要的步驟」、第二個「聚焦在高價值的事務上」、
第三個「任何新流程，必須要能夠增進結果的『品質』」、第四個「任何新流程，要能夠創造『迅速、省錢』的效應」。

只要你想出來的新工作流程，能夠符合這上面說的「四個檢核點」；哪怕只有符合其中的一項，就能展現出令人驚艷的工作表現。

更簡單的說，一個人的工作價值，就是以下三點的結合；分別是「為他人帶來助益」、「品質」還有「效率」，這三個的全面提升。

假如你要問我，未來的十年、二十年，什麼樣的人是最搶手的人才，永遠不怕被職場淘汰？

我可以很肯定的回答你，那就是能夠「重新設計工作流程」這樣的人！

因為能夠重新設計工作的人，他們最被職場需要的核心價值，就是他們懂得做對的事，並且精準的把事情做對！

同時呢，也意味著這樣的人，擁有更廣、更高的格局，才能夠看見表面事物下，那個更大的脈絡。

聽到這裡喔，如果你心裡產生一種，覺得喔自己都已經3、40歲，很多事情都已經習慣、固定了，都已經定型了；那到底要怎麼樣保持思考、與時俱進，又能夠專注在工作上，把事情做好？

如果你有這樣的想法跟問題的話，那我會很建議你，我的線上課程【過好人生學】，歡迎你來參與。

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相信你的人生走到目前這個階段，一定會有一個體會，那就是在人生，或者是工作裡，你光有「更努力」的自我要求，其實是遠遠不夠的。

假如你還不意識自己，處在一個叫做「多勞者未必多得」的時代裡，那你最後得到的，可能只有「過勞」啊！

而且就算你賺到錢，還不見得有命花，這會是你要的嗎？

因此啊，從更長遠的眼光來看，如果你能夠在現有的工作崗位上，用更少的時間，完成一樣的工作；甚至還幫助你的同事、老闆，解決長久以來困擾工作流程，的這方面的問題。

那麼這樣子一來，不止凸顯你的效率，更能夠彰顯你的思考能力，這才是貨真價實，無人可取代的價值。

希望今天的分享，能夠對你產生一些啟發與幫助，我是凱宇。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

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我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。