#陰陽師
親愛的陰陽師大人:
感謝這幾天來對我們的鞭策,首先,代理商與原廠開發團隊要對此次事件的處理態度,致上最深的歉意。
在12/27早上收到回報,疑似可能無法抽出SR式神弈和SR式神追月神的情況時,我們便立即做了抽卡系統和卡池的檢查,以及後台數據的檢查,確認了以下事項:
一、此兩式神的確在卡池內,且在開服後的半小時內,確認有數名陰陽師大人抽到。
二、抽出機率短時間看起來雖然偏低,但隨著時間拉長、抽出數量變多後,整體的抽出機率逐漸地符合整體期望值。
根據以上兩點,我們在透過了更新公告簡單提及(但這一行為,造成了部分大人的困擾與不快,我們再次對此致歉)後,便沒有再透過任何官方管道對此狀況進行其他回應。
然而,這種處理方式,導致各位大人未能得到合理滿意的解釋,並認為代理商與原廠開發團隊就此事件故意避而不談,這是我們對各位大人造成的信任傷害。犯下這個嚴重的錯誤,我們責無旁貸,並在此鄭重的對所有大人致上最深的歉意:不論是這段時間對我們默默表達失望的大人、或是透過各種管道呼籲我們出面解釋的大人、或是因此事件而受到其他影響的大人,如此的信任傷害,我們難辭其咎。
我們並不期望各位大人能因此而馬上息怒,但請各位大人給予時間,讓我們彌補信任傷害。經過此次事件,我們會更加的謹慎,在處理任何類似的事件時,務必能隨時同步處理進度,並第一時間與各位大人說明狀況,不再讓各位大人以為官方故意閃避問題,也希望各位大人能繼續給予我們鞭策。
我們將在接下來時間,2018/1/4~2018/1/18,每天給予全服玩家:神秘的符咒*2、金幣*100,000,總計30張神秘的符咒及150萬金幣的致歉禮,希望如此能夠彌補這段時間對各位大人造成的負面能量和情緒,也再次敬祝各位大人,2018新的一年萬事順心。
我們也明白不論如何的致歉,都不可能讓所有大人都滿意,因此若有在12/27當天進行式神召喚並對此次說明仍無法接受的大人,您可以透過客服燈籠提單,或撥打客服專線(02)2706-7199(服務時間每日14:00-22:00),我們將會協助前來的大人單獨回收抽到的式神返還對應數量神祕的符咒,希望儘可能地讓各位大人滿意。
《陰陽師Onmyoji》寮辦全體同仁 敬上
同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅賭Sir【杜氏數學】HermanToMath,也在其Youtube影片中提到,杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com ---------- Title: 被莊家永遠隱藏的機率原來很易計? ---------- Subtitle: 一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算? ---------- Script: 要知道某投注方法會否為你...
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期望值抽卡 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的評價
杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com
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Title:
被莊家永遠隱藏的機率原來很易計?
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Subtitle:
一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算?
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Script:
要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利,你要靠EV;而EV的計算,則涉及賠率(Odds)和機率(Probability)。一般賭局,賭率無論是固定,抑或不固定,都必定會顯示(例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等);然而,勝負機率卻永遠隱藏。
計算機率可以非常複雜,看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的,相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單,有些連小學作業都有教。
為什麼又可以簡單?又可以複雜呢?這要由「機率是什麼」說起。
首先,機率就像重量、長度、價錢等,是一個量度值。當你想知道自己的體重,你會站在電子磅;當你想知道自己的身高,你會用尺量度;當你想知過大海船票幾貴,你會查一查價錢;而當你想知道一件事情發生的可能性,你便要計算機率。
那麼,有什麼事你會想知它的可能性呢?擲一粒骰「擲到七點」的可能性,你會想計算嗎?不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼,擲骰擲到整數的可能性,你又會想計算嗎?不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見,當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時,你不會問可能性。換言之,當你不肯定某事情是YES還是NO時,你才會想窺探可能性。
最家傳戶曉的例子,非擲毫莫屬:究竟下一回是公定字呢?
雖然機率是數學之中的一個範疇,但機率在語言之中也佔了一席位,縱使未曾學過機率,都會以「五十五十」來描述擲毫的結果,即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十(50%)。
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通,因為一整份是100%,各分一半自然是各佔50%,亦是兩份之中取一份,二份之一也。
分數概念對機率非常便利,將虛無飄渺的機率圖像化,轉化成「切蛋糕」的情況--由於你深信擲公和字的可能性均等,公和字就像一對雙胞胎,要吃相同份量的蛋糕,身為父母你便得把蛋糕一分為二,一份給公,一份給字,二份之一也。
此平平無奇的「二份之一」概念,更足以延伸至更多情況:
擲一粒骰子,擲得一點的機率是多少?
由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同,它們就像六胞胎平分生日蛋糕,你把蛋糕一分為六,一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率,六份之一是也。
只要看得穿多少胞胎在分蛋糕,便能運算出機率。
雖然擲毫的機率十分顯淺,顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣,然而,由擲毫和擲骰引起的誤解,同時惹來不少人放棄了機率,甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是:
「擲公字的機率是二份之一,那麼,要是第一局己擲到了一次公,下一局將必定擲到字嗎?」
當然不是!否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎?這是天方夜譚吧。再者,若「必定」梅花間竹地出現,機率該是100%,這一點也抵觸了「二份之一」的說法。
「既然二份之一的機率,並不代表能夠預測下一局,對賭客來說又有什麼意思?」
答案很簡單,就是用來計算EV,預知定然的長遠結果。
明白了機率的意思和功用之後,接下來正式講解機率的3大運算方法:
1. 窮舉法(Exhaustive Method):一次隨機事件
先前提過,基本的機率運算,是平均分蛋糕的遊戲。由此可見,「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好,這種「有幾」的問題,都只是嬰孩學「數手指」(即數數目)可以應付的問題。
由擲公字的例子起步,全部的情況有「公」和「字」,我們就這樣數:
「公……第一個;字……第二個。總共兩個。」
即問題涉及雙胞胎,將蛋糕分成兩份。
如想知擲得「公」的機率,我們又再數過:
「公……第一個。總共一個。」
可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份,二份之一也。
擲骰子亦同樣,這樣數全部的情況:
「一點……第一個;兩點……第兩個;三點……第三個;四點……第四個;五點……第五個;六點……第六個。總共六個。」
即問題涉及六胞胎,將蛋糕分成六份。
如想知擲得「雙數」(即2、4、6)的機率,我們又再數過:
「兩點……第一個;四點……第二個;六點……第三個。總共三個。」
可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份,六份之三也。
兩題的答案,分別是「二份之一」( )和「六份之三」( ),究竟誰大誰小呢?欲比較分數,可以先將它化簡,繼續直接觀察,或者相減或相除。然而,分數的觸覺並非人皆有之,曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此,我建議採取較「平易近人」的百份率(%),換算方法是--將分子除以分母,再乘以100,便是百份之多少,即多少%了。
機率(%)=分子÷分母×100
以上述的結果為例,先把1除2,再乘以100,得出50,即擲得公的機率為 50%;把3除以6,再乘以100,得出50,即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色,「一樣那麼可能」。
由這兩個例子得知:只要能夠準確細數可能發生的情況(我稱之為懂得數手指)便能夠計算基本的機率了。
當然,懂得數手指並不等如一定數得清,當數量太多的時候,例如打麻雀(144隻牌)一起手便食糊(又稱食天糊)的機率,逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人,的確能夠把所有可能性徹底列出,但整個過程也拖太久了吧?
因此,數數目亦應該要有聰明的方法。
2. 列表法(Tabulation):兩次隨機事件
以擲骰子為例,擲一粒骰當然能夠「數手指」,因為只得6面。可是,如果擲兩粒骰呢?總有多少個可能的結果?
「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個;第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性,最終便會得知,總共有36個可能發生的結果。
列出來當然可以,但無可否認實在太煩了,而煩,亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢?
日常生活中,有一種表達方法,很值得參考,就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹,因此會是兩個馬匹號碼互相配搭,例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」,情形就像2粒骰的點數,「一點」加「六點」。
由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下:
每一格分別代表一個情況,例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點,綠色的骰子三點」。 由此可見,擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之,將蛋糕切成36份。
如問擲得總點數為10的機率,使用「馬經作圖法」答案一目了然:
非常明顯,共有3個格子,是兩骰點數相加為十(分別是(4,6)、(5,5)和(6,4))因此這三十六胞胎,現在有三胞胎說要吃蛋糕了,在「36份之」中吃了「3」份,答案是「36份之3」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
值得留意的是,這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方:
試想想,現有6張卡,分別畫了骰子的6面,現在你隨機抽取兩張,請問2張卡的點數相加為十的機率是多少?
很多人會照舊作答「36份之3」,原因是問題只是將骰子變成卡片,情況不甚改變,而且,使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表:
可惜這是錯的,答案錯,列表也是錯的,錯在算少了一著:擲骰子可以擲到相同數字,例如2粒骰都是一點,但抽卡並不能抽到相同數字呢!卡片只得1張,你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此,列表應修正如下:
灰色代表根本不可能發生的情況,即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表,蛋糕應平分為30份,而不是36份。符合相加為十的結果,亦不是3個,而是2個,因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此,修正後的答案為「30份之2」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
3. 樹狀圖(Tree Diagram):兩次或以上隨機事件
雖然列表可以將可能性整齊地列出來,但列表也有它的局限之處,就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件,則要靠樹狀圖了。
以擲毫為例,如連擲三枚硬幣,擲得至少一次公的話,你便可以獲得8000元,這個遊戲值得花5000元去玩嗎?
首先,你得知道勝出這賭局的機率,即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件,因此無法使用列表法,非用樹狀圖不可:
樹狀圖就像旅行路線圖,每一條路都是一個行程,每一個行程就是每一個可能性,不妨逐個寫出來看看:
由圖所示,這年遊戲總共有8個結局,而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金,由此使用「分蛋糕」概念,你勝出遊戲的機率是8份之7,換算成百分率,即87.5%。
賠率則這樣計算:以5000元當作1注,如得勝則淨贏3000元,即贏3000÷5000注,又即0.6注。因此,你若參與這個賭局,你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%,是一個正數。長賭下去,你將會獲取40%的純利,當然值得參與賭局。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
期望值抽卡 在 盛夏微涼 Ryo. Youtube 的評價
之前就看過大哥(Tom60229)玩線上版的PTCG,但是是英文版;買過幾次卡包來抽鯉魚王(?),但是是日文版。中文版終於上市啦!!! 在玩之前,比起抽個幾包,我當然是一次開個兩盒再說啊~
關於Ryo (。・ө・。)
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#寶可夢 #PTCG
期望值抽卡 在 雷槍 Youtube 的評價
說實話,非洲與歐洲每個人的定義都不一樣,但是...憑著良心想一想...這...至少不是歐洲吧......如果覺得我歐的話,那就祝各位跟我一樣吧(笑)
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一單是期望值,一單半算亞洲,我這......到底做錯了什麼(苦笑)
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但同時也感謝各位的支持,無論是Dona還是直播的時候,有你們在才能創造更多的奇跡啊(笑)
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在2018年達成了全英靈靈基解放成就,看看2019能不能全英靈收集吧(誤)其實2019一定要課少一點了,少課一兩單,多出一兩部影片(笑)
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P.S. 始初700是因為隔了1年才開始玩,活動所累積送的石頭哦~(日服不可能有機器人)
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✿ 雷槍 ✿
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✿ 工商聯絡 ✿
kylerkwokyk@gmail.com
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✿ 各種精華片段 ✿
https://www.youtube.com/watch?v=kmHPh9oW0Do&list=PLqfd6zLul6YbV2d5SghyxfOi_A9VCGhVH
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BGM:
榊原ゆい - Cafe&Cook!
Persona 5 OST - Price
芳賀敬太 - 絆
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#fgo #抽卡 #非的肝不過歐的
期望值抽卡 在 你知道嗎?你的抽卡運可能比你想像中的還要差喔! 【譯人說 ... 的八卦
抽卡 #統計學#科普#VTuber00:00 楔子01:05 自我介紹, 抽卡 例02:12 幾何分配計算04:46 為何抽到 期望值 的玩家,運氣比中位數差?05:26 若p趨近於0,抽1/p ... ... <看更多>
期望值抽卡 在 [111學測數A選填13]有一款線上遊戲推出「十連抽」的抽卡 ... 的八卦
[111學測數A選填13] 有一款線上遊戲推出「十連抽」的 抽卡 機制,「十連抽」意思為系統自動做十次的 抽卡 ... 則某生抽到金卡張數的 期望值 為________張. ... <看更多>
期望值抽卡 在 [閒聊] 抽數期望值計算機- 看板FATE_GO - 批踢踢實業坊 的八卦
2022/12/10 11:32 更新:已排除了溢位問題,抽數設定無限大應該都可以正常運行
----------------------寫在前面----------------------
1. 本文含有大量數學算式,範圍涵蓋條件機率、二項式定理等數學觀念。
若對數學有強烈過敏或排斥反應,建議直接END看結論或是左轉離開。
2. 本文不含任何統計學觀念,完全只有機率。
3. 本文不考慮任何因抽卡玄學帶來的機率變動影響,也一概不討論玄學對機率之影響。
4. 文末提供之工作表在使用上很簡單,完全不知道這篇在講什麼也可以快樂(?)使用。
5. 本文忽略保底影響。
6. 本文為了計算方便,會將抽卡行為理想化,請自行斟酌下修實際機率。
----------------------------------------------------
大家好,無聊的數學家又來荼毒......分享一些有趣東西給大家了
這件事情本來是一個單純想法
「單抽中PU五星的機率是0.008,那是否1000抽就可期望抽中8隻PU五星?」
「實際上,1000抽中8隻以上PU五星的機率有多少?」
對於一個無課/福袋課玩家而言,石頭是有限的。
一年從營運收到的免費石,可能是幾百~一千多抽的程度。
那麼無課玩家就會想知道:
1. 假如我在一年內想抽到X個五星,用現有的抽數,是否太樂觀了?
2. 我總共有Y抽,在目前的卡池抽到我想要的角色的機率有多少?
3. 一年過去了,我抽到了Z個五星,算是哪一個大洲的人?
以下問題將會一一解答,並提供計算機,大家可以自己算。
(不想看數學的可以END了)
----------------------------------------------------
一切問題從簡單的範例開始。
假如我們用一個紅白球箱子來模擬卡池。
箱子內有4個紅球,1個白球。
抽中紅球算中獎(真容易中獎),抽完球放回箱中。
那麼抽中紅球機率=4/5=0.8,抽中白球機率=1/5=0.2。
假如只抽1次,抽中紅球機率自然就是0.8。
抽2次的話就開始有趣了,根據結果,會有四種情形:
P(紅紅) = 0.8*0.8 = 0.64
P(紅白) = 0.8*0.2 = 0.16
P(白紅) = 0.2*0.8 = 0.16
P(白白) = 0.2*0.2 = 0.04
當然 0.64 + 0.16 + 0.16 + 0.04 = 1。
抽中兩紅的機率,是P(紅紅) = 0.64。
抽中兩白的機率,是P(白白) = 0.04。
一紅一白的機率,是P(紅白)+P(白紅)=0.16+0.16=0.32。
由於抽中順序不影響其最終機率,所以通常會合併看待。
----------------------------------------------------
讓我們用另一種觀點來看待此事。
下面是一個簡單的算式:
(0.8+0.2)^2
我們當然知道這個答案是1,因為0.8+0.2=1,
且1不管自乘幾次,答案都是1。
但是我們假如直接展開算式,就可以發現與上面的紅白球機率對應:
(0.8+0.2)^2
= 0.8*0.8 + 0.8*0.2 + 0.2*0.8 + 0.2*0.2 = 1。
而(0.8+0.2)^3的機率,也正好與抽樣三次的情況對應:
(0.8+0.2)^3
= 0.8*0.8*0.8 + 0.8*0.8*0.2 + 0.8*0.2*0.8 + 0.8*0.2*0.2
+ 0.2*0.8*0.8 + 0.2*0.8*0.2 + 0.2*0.2*0.8 + 0.2*0.2*0.2
= P(紅紅紅) + P(紅紅白) + P(紅白紅) + P(紅白白)
+ P(白紅紅) + P(白紅白) + P(白白紅) + P(白白白)
= 1。
於此可以類推,抽1000次的機率分布可以由
(0.8+0.2)^1000
展開得出。
可是單純展開仍然無法減少我們的工作,
所以到了本文另一主角:二項式定理出場。
----------------------------------------------------
二項式定理
(x+y)^n 可以展開為 C(n,k)*x^k*y^(n-k) 的級數和。
礙於數學公式不好在批踢踢上打出來,直接引用wiki截圖:
Ref: Wiki二項式定理條目
https://reurl.cc/10keeG
簡單用上面的例子類推
(0.8+0.2)^3
= C(3,0)*(0.8)^3*(0.2)^0
+ C(3,1)*(0.8)^2*(0.2)^1
+ C(3,2)*(0.8)^1*(0.2)^2
+ C(3,3)*(0.8)^0*(0.2)^3
= 1*(0.8)^3
+ 3*(0.8)^2*(0.2)
+ 3*(0.8)*(0.2)^2
+ 1*(0.2)^3
= 1*P(三紅) + 3*P(兩紅) + 3*P(一紅) + 1*P(無紅)
= 1。
那麼我們把中獎機率換成代數,當抽1000次時,就會變成
(不中+中)^1000
= C(1000,0)*P(不中) +
C(1000,1)*P(中一個) +
C(1000,2)*P(中兩個) +
C(1000,3)*P(中三個) +
... +
C(1000,1000)*P(全中)
至此,準備工作完成。
----------------------------------------------------
回到原本問題
1000抽中8隻以上PU五星的機率有多少?
此機率可以看成
P(1000抽中8隻以上PU五星)
= 1 - P(1000抽中0~7隻PU五星)
= 1 - [ C(1000,0)*P(不中) +
C(1000,1)*P(中一個) +
C(1000,2)*P(中兩個) +
... +
C(1000,7)*P(中七個)]
至於 C(1000,N)*P(中N個) 怎麼算?
假如1000抽中1個,表示另外999次都不中
機率就是 C(1000,1)*(抽中)^1*(不中)^999
中二就是 C(1000,2)*(抽中)^2*(不中)^998
中三就是 C(1000,3)*(抽中)^3*(不中)^997
...
以此類推。
完整算式列一下
P(1000抽中8隻以上PU五星)
= 1 - P(1000抽中0~7隻PU五星)
= 1 - [ C(1000,0)*P(不中) +
C(1000,1)*P(中一個) +
C(1000,2)*P(中兩個) +
C(1000,3)*P(中三個) +
C(1000,4)*P(中四個) +
C(1000,5)*P(中五個) +
C(1000,6)*P(中六個) +
C(1000,7)*P(中七個)]
= 1 - [ C(1000,0)*(抽中)^0*(不中)^1000 +
C(1000,1)*(抽中)^1*(不中)^999 +
C(1000,2)*(抽中)^2*(不中)^998 +
C(1000,3)*(抽中)^3*(不中)^997 +
C(1000,4)*(抽中)^4*(不中)^996 +
C(1000,5)*(抽中)^5*(不中)^995 +
C(1000,6)*(抽中)^6*(不中)^994 +
C(1000,7)*(抽中)^7*(不中)^993]
再把實際機率: 抽中=0.008,不中=0.992 代入算式中
大功告成了,算式裡面已經沒有任何未知數了。
於是我們可以把以上過程編進Google工作表中,
然後填上中獎機率與抽數,得出想要的結果。
---------------END請回到這裡看結論---------------
於是乎,經由工作表的努力,得出的結果如下圖
查表可以得知 P(1000抽中8隻以上PU五星) = 54.76%。
也就是說如果你的運氣是排名前54.76%的玩家,
你在任何卡池加總丟1000抽,可以得到8隻以上的PU五星。
(一半以上的玩家可以期待,1000抽中8隻以上PU五星呢)
如果連抽歪五星也想計入呢?把中獎率從0.008調成0.01即可。
另外這個表格也可以計算單個卡池的期望值
假如你想抽奧伯龍池,準備了200抽,
想知道這樣抽中寶1~5的機率有多少
把機率設為0.008,抽數設為200即可。
工作表如下,請自行另存副本/下載取用。
https://reurl.cc/7jbRk9
另外我的公式有寫活,如果覺得中10隻太少想計算更多隻,
選取最後一行往右拖拉即可。
----------------------寫在最後----------------------
1. 此表格有理想化的地方,
在於一年內玩家能領的石頭不是一開始就能領到,而是依時間增加的。
所以途中抽到一半沒石頭的情況,本表無法顧及。
但是判斷單個卡池的期望值不受此影響,可以放心使用。
2. 此表格可套用於其他遊戲卡池,如果該卡池的機率公正的話。
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在討論機率的時候,我們是不討論抽樣方式的
因為不同的抽樣方式會導致不同的機率結果
擅自想像賭場的出貨規則,也是許多賭徒賠得血本無歸的主要原因
沒有人會在絕望的情況下還加注,大輸特輸
賭徒會大輸特輸的原因,往往是因為他自以為掌握了賭場的潛規則
福本伸行的<賭博墮天錄>有很傳神的描述,推薦大家看看
(就是那個給開司一瓶啤酒的漫畫續篇啦,不清楚有沒有真人版)
所以上面那個說法除非拿拆包程式碼證據出來,不然我就當在雲了
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而且這個說法如果為真,那就恐怖了
因為這邏輯等價於抽後不放回的機率模型
每一抽的機率都在跳動,絕對不是表定的0.8%
(基本上如果有程式這樣寫,可以試著告告看遊戲公司XD)
然後取後不放回的卡池程式碼寫起來,比取後放回還麻煩
取後放回其實就直接套個多層亂數就好了,一條式子解決
取後不放回要構建一個鴿籠卡池,還要一段時間洗掉重建一個鴿籠卡池
大量的資料更迭也會造成系統多餘負擔,真的有工程師這樣寫,我倒想看看
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另外一點是,就算此說法屬實,玩家也沒有較佳策略
因為營運仍然有許多方式可以解決此問題
首先你要保證,卡池的時間區段,是很現實可以操作的大小
如果時間區段1毫秒,那時間內玩家抽卡次數太少,
就算卡池是鴿籠,帶來的機率波動也小
1000個裡面有8個中獎但只有一個人抽,正好跟機率一樣
如果時間區段1個月,那所有人都在同一區段內抽卡
營運如果做個巨大鴿籠,比如1000億裡面有8億中獎
那就算1個月過去了有10萬個人中獎,對鴿籠的機率影響也是微乎其微
(8億-10萬)/(1000億-10萬) ~ 0.8% 一樣沒問題
所以假如營運調低換池時間週期,或是調高池的總量
都可以解決問題
用二十一點的說法,第一種就是玩一把就換一副牌,第二種就是用一百副牌的卡堆
都能有效的遏止玩家算牌,<決戰二十一點>也是老電影了啊
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最後用個小小機率問題,說明何謂抽樣方法影響機率,來做個結論吧
這是一題經典題:
在一個圓內任意選一條弦,
這條弦的弦長,大於這個圓的內接等邊三角形的邊長的機率是多少?
這個問題根據不同的取樣方法,至少有三種以上的答案:
1. 在圓周上隨機選兩點,此兩點連成弦,機率是1/3。
2. 在圓內畫一條直徑,在直徑上選一個點畫垂直於直徑的線為弦,機率是1/2。
3. 在圓內選一點,畫出此點與圓心連線的垂直線為弦,機率是1/4。
這是著名的<伯特蘭悖論>,可以參見Wiki:
https://reurl.cc/6Lb4y6
如果看過葛登能(Martin Gardner)的著作,就會知道好玩的數學其實也是很多的
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