前幾天,台中的空氣品質並不好,引起很多民眾批評。我是過敏兒,同樣能夠理解吸入污濁空氣的痛苦感受。但於此同時呢,洪慈庸、林佳龍竟然像看到血饅頭一樣見獵心喜,大肆抨擊盧秀燕中火降載只是徒勞,真的非常不厚道。
我認為,一個好的批評必須有所本,解決空污不是用嘴砲,應該先釐清台中空污的主要成因,才能找出正確的手段改善空污。因此,我自己跑了一個簡單的計量模型,試著解釋空氣污染的來源,給大家做參考,到底中火降載是不是可欲的手段?
先說結論,中火減煤不但有效改善空氣品質,而且是影響至為關鍵的重要因素。
#模型架構
普遍來說,「台中電廠的用煤量」、「境外污染源」、「降雨」、「風速」一直被認為是影響PM2.5的重要因子。因此,我的模型將用以上四個變數為自變數、PM2.5濃度為依變數。
#資料說明
在資料處理上,由於台灣屬於季風氣候,空氣品質容易遭受鄰近國家影響,PM2.5濃度不但具有強烈的季節性,我們也必須以方便觀察的指標來評估境外污染源。
PM2.5濃度資料採用台中西屯測站的月資料,時間是2014年1月到2019年12月,總共72筆,並作去除季節因子的資料處理。
在境外污染方面,環保署在冬天時,將馬祖測站的資料作為參考標準、夏天則選擇小琉球,因為這兩個測站都是在季風來臨時首當其衝之處,空汙濃度也較少因當地人為活動而大幅變動。
但由於小琉球測站的資料取得不易,數值將以距離小琉球最近的潮州代替。而此模型的選擇的標準是,平均風向介於180度到270度之間視為西南季風,採用潮州測站的資料衡量境外污染程度;平均風向介於-45度到90度之間視為東北季風,採用馬祖測站的資料衡量境外污染程度。
平均降雨和平均風速都採用台中測站的數據,至於台中電廠的用煤量就比較麻煩,因為沒有細緻到以月為準的用煤量資料,只能以季為準創建單位為萬噸的變數。
#估計結果
以最小平方法進行估計,結果顯示四種變數其實都相當顯著,整個模型的解釋力也算不錯,P-value趨近於0.000,R-square則為0.37。
只是若要比較各種因素的效果大小,應該將整體模型取自然對數後,對各項自變數微分,才能消弭單位大小對於係數的影響,是為邊際效果 (marginal effect)。
從下圖來看,台中火力電廠的用煤量影響最大,#每多燒1單位的煤炭 #就會增加 0.62單位濃度的PM2.5,效果非常驚人。我們時常譴責的境外污染雖然顯著,卻僅有0.08的邊際效果。這意味著「境外污染」每嚴重一單位,只會惡化0.08單位的空氣品質。不可否認,這與去季節性的處理程序不盡然無關,但實際上,境外污染也沒有我們想像中的那麼具有主宰性。
#效度檢測
為了謹慎起見,我們再利用Hausman Test檢測「中火用煤量」是否具有內生性、White Test 檢測迴歸模型是否具有異質變異,結果都顯示接受虛無假設,並無內生性、異質變異的問題。
此時再著眼殘差的時間序列關係,一般而言,PM2.5的觀察值是24小時取平均,所以假設會有時間序列相關,但使用D-W test 偵測時卻否定了這個預想,因此也沒有一階的序列關係。
#小結
簡而言之,此一計量模型是不偏且有效率的估計,堪作參考。但更重要的是,從邊際效果來看,我們實證了中火用煤量是不可小覷的空污因子。
—————
或許,面對嚴峻的空污問題,你可以跟著林佳龍、洪慈庸痛罵台中市政府降載失能,這完全是作為公民的權利。
但於此同時,也恰好悲傷地證明,如果我們不願意觸碰這些資料、不願意關心自己生活在怎樣的環境,就注定被政治人物玩弄於股掌之間。
空汙確實是很艱辛的問題,但我不認為盧秀燕是無端發怒或無理取鬧,相信也一定有幕僚在餵給他這些數據和建議。
而且,空污本來就不該是政黨間爭執不休的裂口,我們必須共同面對污染所帶來的困境。#有心者應該想方設法來解決空汙的主要來源(目前看中火是最大宗),#而非企圖解決正在著手解決問題的人。
我真的由衷期盼,有朝一日龍部長、洪委員能夠放下胸中成見,和盧市長一起攜手進前、共同努力,讓台中成為更美好的宜居城市。
(如果有人想要看原始資料的話可以私訊我)
—————
資料來源:
行政院環境保護署-空氣品質監測網 (http://bit.ly/2NbOpNP)
氣象觀測資料查詢系統 (http://bit.ly/37VDi3B )
經濟部能源局能源統計資料查詢系統 (http://bit.ly/2s9lOBl)
—————
[註]境內污染也是因子之一,但台中市環保局有設計一套臺中市固定污染源自動連線監測系統 (http://bit.ly/304b3Np),其中大型的固定污染源的污染排放量比台中電廠還要小非常多,此一模型的用意在檢視中火減煤有沒有用,比起境外因子輕微或嚴重。
—————
📷 instagram.com/liou_yuyou
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅李祥數學,堪稱一絕,也在其Youtube影片中提到,成為這個頻道的會員並獲得獎勵:https://www.youtube.com/channel/UCU2axN3MDyvq01LOK1umZGQ/join 追蹤我的ig:https://www.instagram.com/garylee0617/ 加入我的粉絲專頁:https://www.face...
最小平方法 在 劉昱佑 Facebook 八卦
前幾天,台中的空氣品質並不好,引起很多民眾批評。我是過敏兒,同樣能夠理解吸入污濁空氣的痛苦感受。但於此同時呢,洪慈庸、林佳龍竟然像看到血饅頭一樣見獵心喜,大肆抨擊盧秀燕中火降載只是徒勞,真的非常不厚道。
我認為,一個好的批評必須有所本,解決空污不是用嘴砲,應該先釐清台中空污的主要成因,才能找出正確的手段改善空污。因此,我自己跑了一個簡單的計量模型,試著解釋空氣污染的來源,給大家做參考,到底中火降載是不是可欲的手段?
先說結論,中火減煤不但有效改善空氣品質,而且是影響至為關鍵的重要因素。
#模型架構
普遍來說,「台中電廠的用煤量」、「境外污染源」、「降雨」、「風速」一直被認為是影響PM2.5的重要因子。因此,我的模型將用以上四個變數為自變數、PM2.5濃度為依變數。
#資料說明
在資料處理上,由於台灣屬於季風氣候,空氣品質容易遭受鄰近國家影響,PM2.5濃度不但具有強烈的季節性,我們也必須以方便觀察的指標來評估境外污染源。
PM2.5濃度資料採用台中西屯測站的月資料,時間是2014年1月到2019年12月,總共72筆,並作去除季節因子的資料處理。
在境外污染方面,環保署在冬天時,將馬祖測站的資料作為參考標準、夏天則選擇小琉球,因為這兩個測站都是在季風來臨時首當其衝之處,空汙濃度也較少因當地人為活動而大幅變動。
但由於小琉球測站的資料取得不易,數值將以距離小琉球最近的潮州代替。而此模型的選擇的標準是,平均風向介於180度到270度之間視為西南季風,採用潮州測站的資料衡量境外污染程度;平均風向介於-45度到90度之間視為東北季風,採用馬祖測站的資料衡量境外污染程度。
平均降雨和平均風速都採用台中測站的數據,至於台中電廠的用煤量就比較麻煩,因為沒有細緻到以月為準的用煤量資料,只能以季為準創建單位為萬噸的變數。
#估計結果
以最小平方法進行估計,結果顯示四種變數其實都相當顯著,整個模型的解釋力也算不錯,P-value趨近於0.000,R-square則為0.37。
只是若要比較各種因素的效果大小,應該將整體模型取自然對數後,對各項自變數微分,才能消弭單位大小對於係數的影響,是為邊際效果 (marginal effect)。
從下圖來看,台中火力電廠的用煤量影響最大,#每多燒1單位的煤炭 #就會增加 0.62單位濃度的PM2.5,效果非常驚人。我們時常譴責的境外污染雖然顯著,卻僅有0.08的邊際效果。這意味著「境外污染」每嚴重一單位,只會惡化0.08單位的空氣品質。不可否認,這與去季節性的處理程序不盡然無關,但實際上,境外污染也沒有我們想像中的那麼具有主宰性。
#效度檢測
為了謹慎起見,我們再利用Hausman Test檢測「中火用煤量」是否具有內生性、White Test 檢測迴歸模型是否具有異質變異,結果都顯示接受虛無假設,並無內生性、異質變異的問題。
此時再著眼殘差的時間序列關係,一般而言,PM2.5的觀察值是24小時取平均,所以假設會有時間序列相關,但使用D-W test 偵測時卻否定了這個預想,因此也沒有一階的序列關係。
#小結
簡而言之,此一計量模型是不偏且有效率的估計,堪作參考。但更重要的是,從邊際效果來看,我們實證了中火用煤量是不可小覷的空污因子。
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或許,面對嚴峻的空污問題,你可以跟著林佳龍、洪慈庸痛罵台中市政府降載失能,這完全是作為公民的權利。
但於此同時,也恰好悲傷地證明,如果我們不願意觸碰這些資料、不願意關心自己生活在怎樣的環境,就注定被政治人物玩弄於股掌之間。
空汙確實是很艱辛的問題,但我不認為盧秀燕是無端發怒或無理取鬧,相信也一定有幕僚在餵給他這些數據和建議。
而且,空污本來就不該是政黨間爭執不休的裂口,我們必須共同面對污染所帶來的困境。#有心者應該想方設法來解決空汙的主要來源(目前看中火是最大宗),#而非企圖解決正在著手解決問題的人。
我真的由衷期盼,有朝一日龍部長、洪委員能夠放下胸中成見,和盧市長一起攜手進前、共同努力,讓台中成為更美好的宜居城市。
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[註]境內污染也是因子之一,但台中市環保局有設計一套臺中市固定污染源自動連線監測系統 (http://bit.ly/304b3Np),其中大型的固定污染源的污染排放量比台中電廠還要小非常多,此一模型的用意在檢視中火減煤有沒有用,比起境外因子輕微或嚴重。
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【高斯也是物理學家?還是很強的那種?】
#科普演講
高斯被認為是歷史上最重要的數學家之一,是數學領域中的巨人,還有數學王子的稱號。因為數學成就太響亮了,說到他都先想到數學,但其實他在物理的成就也相當厲害!
例如測量計算出小行星穀神星的運行軌跡、世界首創電報系統、量測地磁、和好麻吉畫出世界第一張地球磁場圖......今天的影片特別介紹他物理方面的事蹟↓↓
#最小平方法 #常態分布
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最小平方法 在 [問題] 最小平方法為何要先「平方」 - 看板Statistics 的八卦
最小平方法(Least Squares)的概念是:
我們想找到一條直線
使得所有資料點與這條直線的距離最短
如下圖所示,我們希望綠色線的距離最短:
然後將它平方,我們希望正方形面積加起來最小:
我的疑問是,為何要先將殘差平方後再加總呢?照理說,找到殘差加總為0的線就是最佳
配適線了吧?
麻煩大神解惑!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.4.158 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1565170280.A.3EA.html
※ 編輯: azzc1031 (101.12.4.158 臺灣), 08/07/2019 17:32:00
※ 編輯: azzc1031 (101.12.4.158 臺灣), 08/07/2019 17:34:15
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