#就地避難在家鍛鍊寫作能力
軟體工程師系統設計面試準備指南
當你有了幾年的工作經驗以後,在找工作時一定會遇到系統設計的面試,有鑒於大部分的面試心得都是針對演算法以及資料結構的程式面試 (包括我之前寫的美國軟體工程師求職心得),對於系統設計的準備資源還真的不多,本篇要來剖析系統設計面試,介紹面試的流程、正確的心態以及準備的方向,讓大家再也不怕系統設計面試!
Medium 好讀版:https://medium.com/jktech/%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E8%A8%AD%E8%A8%88%E6%BA%96%E5%82%99%E6%8C%87%E5%8D%97-acf6ab1f502f?source=friends_link&sk=ca40acf60b749cb1b32c17a868b0c1a3
#為什麼系統設計很重要?
在程式面試表現優異,可以讓你順利拿到 Offer;但是系統設計會決定你加入公司的職等!這也就是為什麼有些人有十年經驗只能拿到 Mid-Level (L4) 的 Offer,而有些人只有五年經驗卻可以拿到資深工程師以上 (L5+) 的 Offer。
另外,如果你是面試 Staff 或是 Principal 級別以上的話,除了系統設計以外,有些公司還會有 Technical Leadership 的面試,來判斷你是否有能力可以跟不同的部門合作、解決問題的不確定性、帶領資淺的人然後推動並且完成一個跨部門的大型技術專案。
簡單來說,系統設計用來判斷你是 L4 或是 L5+,Technical Leadership 面試用來判斷是 L5 或是 L6+。
#為什麼系統設計很難準備?
大多數應徵者在準備的時候會過度偏重於程式面試,原因也不難理解,程式問題的定義很清楚,有給定的輸入以及預期的輸出,就算你真的想不出來,LeetCode 上的討論區也有參考答案;這種有考古題可以參考的面試,對於台灣教育出來的人來說相對好準備,隨著你解的問題多了,你也會更有信心,不知不覺甚至還會刷上癮了呢!但系統設計卻非如此。
系統設計面試的問題描述通常很模糊 (這是刻意的),沒有給定的輸入與輸出,比較沒有既定規則可以遵循,然後也沒有一個標準答案,針對不同系統你需要提出不同的解法然後分析優缺點,一樣的問題,面試官也會針對你過去經驗往不同的方向問,有些問題你工作上沒有碰過還真的回答不出來,這也就是為什麼很多人看到系統面試就怕了。
#到底要怎麼準備?
首先我們要先建立一個觀念:沒有任何一個人可以知道所有的技術細節
不管你的面試官有多少年經驗,不管他們再怎麼資深,在變化快速的軟體產業,沒有人可以知道所有事情,一定有你知道而他們沒聽過的事情!
請把系統設計當成分享你過去所學的面試,這個面試的目的在於展示你對於軟體架構能力的廣度跟深度,你必須可以給出大方向的架構,知道有哪些元件 (廣度),同時針對你熟悉的領域深入探討更多細節 (深度),並且提出幾個解決方案,分析優缺點,並且針對系統需求選擇合適的解法。
大方承認自己對某些領域的細節不熟,也是完全沒問題的,只要讓面試官了解你知道這個東西,如果要深入了解的話你知道有哪些方向要努力,這樣就夠了,因為在大型的軟體專案裡,一定是高度分工的,不會有人同時精通手機端、前端、後端、Infra 以及嵌入式或是硬體的。
講到這裡,相信你也知道如果真的要準備是準備不完的,這些知識是透過平常工作以及閱讀技術文章長期累積的成果,比較沒辦法臨時抱佛腳。
#具體來說會問什麼問題
舉例來說,一個系統設計的問題會像是這樣:如何設計 Facebook?
這類問題的描述通常會很大而且模糊,面試官不預期而且你也不可能在 45 分鐘內就設計出這些公司花了好幾年這麼多人力設計出來的產品,所以第一步要做的事情是確認需求:是要設計動態牆、Messenger、廣告系統還是推薦系統?流量跟資料量為多少?需要支援全球的使用者嗎?
確認完需求以後,會針對最重要的幾個使用場景設計你的 Data model 以及 API,接著畫出大的系統架構圖,大致上會包含客戶端 (手機版/桌面版)、Load Balancer (Reverse Proxy)、App Servers 以及資料庫,接著可以針對細節下去討論,這邊開始就很自由了。
如果你是專精在資料庫,可以討論要用什麼資料庫以及資料要怎麼存可以讓特定使用場景的讀取以及寫入效能比較好,要怎麼做資料庫的 Replication 跟 Sharding 來服務更多的使用者?
如果講到快取,哪些地方可以加快取呢 (瀏覽器前端, CDN, App Server, 資料庫)?具體來說寫入快取有哪些方式以及優缺點 (write-through, write-around, write-back)?什麼時候要失效?要讓哪些資料失效?
如果聊到微服務器架構跟 Service Mesh,不同的服務怎麼跟其他的服務溝通? control plane 要怎麼更新 data plane 的設定?如果 control plane 掛了怎麼辦?要怎麼做 service discovery? 哪一種 Load Balancing 策略比較好 (round robin, random, least connection, ring hash, or maglev)?有些服務掛了影響到整個系統怎麼辦?什麼時候需要 circuit breaker ?
如果你是手機開發者,怎麼實現離線瀏覽?手機要有資料庫嗎?要怎麼以及多常跟伺服器同步?API 要怎麼設計?如何實現 Infinite Loading?剛 Po 文以後要怎麼樣在自己手機上馬上看到?
這些問題真的列舉不完,總之看到這裡你會了解為什麼我說這個面試是沒有範圍而且也準備不完的,重點應該放在跟面試官的討論,展現你在技術方面的廣度跟深度,讓面試結束的時候能夠有一個你們兩個人都同意的設計!
#準備材料
系統設計的資源比較分散,以下是我篩選過後覺得有用的資料,按照素材的類型作分類,也歡迎大家留言補充!
#入門影片
針對完全沒有概念的新手,我建議可以先從哈佛的 CS75 Lecture 9 Scalability 開始,裡面講到的很多基礎觀念都相當重要,值得一再複習,這些概念先有了以後再閱讀其他的材料會比較有感覺:
如果你看完這篇文章後還想再多了解系統面試的形式,也可以看一個前 Facebook 工程師分享的影片:
Distributed Systems in One Lesson 也很推,裡面提到不少業界在使用的設計模式:
有一個需要付費的資源是 SystemsExpert,每個影片會講解一個系統設計重要的概念,我個人覺得內容有點淺所以沒有買,但是整理地還算不錯,如果你看完他們免費的影片有興趣還是可以參考一下。
#閱讀文章
影片是一個讓你很好理解大方向概念的方式,但是如果你要深入理解背後的原理還有怎麼運作的細節,還是得透過大量以及深度的閱讀來吸收呀!
system design primer 整理了很多系統設計的資源,資料量很夠, 個人的建議是先快速過一遍,不要細讀,先知道總共有哪些元件,大概是做什麼用的就好,接著針對有興趣的部分在深入研究,建立自己的知識庫。
Grokking the System Design Interview 也是很多人推薦的材料,主要是針對系統設計的問題提供範例解答,他們的答案可以當作一個參考,但面試的時候不要完全照著回答,還是得看跟面試官討論的結果來進行,但這個是需要付費的,有興趣可以用我的推薦碼註冊購買。
如果你不想花錢或是不確定 Grokking 的文章你喜不喜歡,有一個類似的網站 Crack the System Design Interview 整理得也還不錯。
#書籍
唸書是一個有系統性學習的方法,如果你只想選一本書來看,就選這本大家都推的系統設計聖經 — Designing Data-Intensive Applications,簡稱 DDIA,這本書適合的對象是想要長期準備系統設計或是分散式系統的人,裡面舉的例子都是實際上業界遇到的問題,不會有以前讀教科書那種工作又用不到的感覺;但也因為是書,花了一些篇幅在講解背景知識,包含以前的系統是怎麼設計的以及如何演進到現在,對短期要準備面試的人效率會有點低,所以不適合有時間壓力的人。
這本書我目前讀了一半,最大的收獲是它解釋了很多為什麼現代的系統要做這樣的設計,我們針對不同的系統要求可以有哪些解法,這些解法各有什麼優缺點,總之分散式系統就是我們解決了一個問題,但又會產生更多要考量的點,一切都是 trade-off。
但這本書也不是沒有缺點的,首先我覺得是本書的英文沒有很好讀,我常常一段看了好幾遍才知道他想表達的重點是什麼,而且,有些很重要的觀念常常藏在一段文字裡用一句話帶過,但是不太重要的觀念卻使用 Bullet Point 表達;另外這本書話常常講一半,一些觀念提到了一點卻說我們後面再聊,也因為這樣,我在考慮要不要幫大家整理每一個章節的重點,翻成中文分享給大家,有興趣的朋友麻煩拍手留言告訴我!
除此之外,Google 的 SRE Books 內容也很實在,但是每一個章節的內容是獨立的,建議大家選擇想研究的章節跳著看就好。
最後,Distributed systems for fun and profit 的內容也很好,以分散式系統的理論為主,比較沒那麼針對系統設計面試。
#還想閱讀更多嗎?
我知道光是上面的資源就已經讀不完了,但是行有餘力的話,平時也可以多看看各大公司的技術部落格或是訂閱技術週刊如 TechBridge (台灣) 、HackerNews 以及 InfoQ 等等。
此外,參考別人的經驗也是很好的方式,最近剛好幾個朋友剛找完工作,他們分享的矽谷找資深工程師工作心得分享以及2020 上半年軟工找工經驗分享也都很值得看!
最後,在工作上使用到的技術,除了會用以外,最好也要花時間去研讀技術文件,了解他們設計的考量以及支援的場景,大部分這類型針對開發者的文件寫得會比較深入,所以也是相當好的學習素材;我自己過去一年因為工作上需要整合 Envoy 到我們公司的 Traffic Infrastructure,從他們的文件中學到很多 Service Mesh 跟微服務器的重要概念,學習的深度都是其他資源無法提供的。
#總結
這篇文章我們整理了很豐富的系統設計資源,希望大家不要被這滿滿的資訊量嚇跑。
請記得,我們永遠有各種方法在短期內針對面試做準備,提升面試的表現,但這都只是一時的,沒辦法讓你一夕之間就成為專家;如果想要追求長期的持續成長,那麼沒有捷徑 — 就是養成每天學習以及閱讀的習慣,一開始真的很難看到效果,但是當你持續一週、一個月甚至是一年以後,你會明顯感受到自己的成長,這些投入的時間都是騙不了人的。
如果這篇文章對你有幫助,請拍手留言加訂閱,並且分享給更多有需要的人知道!
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,自學得找方法,漫無目的的努力會消磨你的意志。想成為軟體工程師之前,得先學會和自己對話,這部影片是最近很多關於轉職或就業相關的伙伴提出的問題,回覆的有點多次了,就直接整理起來做成一支影片希望幫助到想成為軟體工程師的你。 章節: 00:00 如何與未知相處? 01:19 學習那個程式語言最有效益? 0...
新手 後端 工程師 在 Johntool-工具王阿璋 Facebook 八卦
不務正業工程師的新單元:「#程式教學」來啦!
如果你想要入門學程式語言,但目前還沒有基礎,也沒有特定目標、
那這篇文章絕對要收、藏、起、來🤗!
如果你已經有特定目標,那可以期待之後的程式教學文章,
會帶你認識不同語言的優缺點👍👎。
程式語言百百種,C、C++、Python、Java、Javascript、Swift、Objective-C、Ruby,
第一次學寫程式,到底該學哪一種語言好呢?
來,照著5點選,準沒錯!
一、#熱門排行🥇:
程式語言熱門排行榜,挑選最多人用的程式語言,例如 :Java、C、Python。
學習語言遇到障礙時,也可以網路搜尋到比較多資源。
二、#有錢途💵:
挑選比較有「錢途」的程式語言,
2019年7月程式語言排行榜前十名分別是Java, C, Python, C++, C#, Visual Basic .NET, JavaScript, PHP, SQL 和Objective-C。
Python作為潛力股,一路過關斬將,擊敗C++,與Java和C成為全球最流行的程式語言。
現在人工智慧正夯,你可以選擇深度學習的 Python ,或是 Google 開發的 Go,都是非常有「錢途」的程式語言。
三、#高階語言👍:
挑選語法簡潔、邏輯較直觀的 「高階語言」,例如 Python 或是 Java,對新手來說相對友善。
阿璋小提醒💡:相較於組合語言、C語言,高階語言的指令顯得更為簡單易懂、容易撰寫。
四、#廣泛運用👥:
挑選可以廣泛運用的程式語言,例如 Java 或 JavaScript,
Java可以跨平台(桌面應用程式、手機 App、網站後端…),
JavaScript(node.js)可以在 Web 領域前後端通吃(前端、後端),
甚至現在連手機 App 或是桌面應用程式也都能寫,
未來找工作更是必備這項程式語言呀。
五、#未來發展🧔:
沒錯,看看自己以後想做什麼、就選什麼!
想自己做 App 就學 Swift(iOS系統)、Java / Kotlin(Android系統),
想做網站可以學 PHP、Python、Ruby、JavaScript,
想做資料分析、AI 可以學 Python等等。
自己的職業生涯自己選,那就先來看看自己最想要做的哪個領域的工作吧🤙🏻。
最後,想跟大家說,
我不認為任何一種語言會優於其他語言,
不過,我很贊成程式師應該學會多門程式設計語言,就讓我們透過簡單的幾點慢慢摸索,
一起找出最適合學習的程式語言吧🙋♂🙋♂🙋♂。
想知道更多?
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收到更多 #程式教學 #不務正業工程師 系列!
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【新手教學|Centrifuge如何打通「鏈下資產、鏈上流通」,讓DeFi 對接真實世界?】
✍️Centrifuge 日前與 Maker 合作,使用真實世界債權在 MakerDAO 上抵押借出 DAI,成為真實世界資產與 DeFi 連接的里程碑
本文將藉由探究 Centrifuge 生態系,從技術的角度解析如何透過一連串的流程設計,來實現鏈下資產在鏈上流通
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#同場加映
① Twitter創辦人 | 傑克多西:Square正建立「比特幣 DeFi 開發者平台」,取名TBD
https://pse.is/3lfuhk
② DeFi 2.0來了?MakerDAO發行首筆以「真實世界資產」抵押的DAI貸款,MKR兩日飆漲45%
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①+② CB Insight 旗下機構評選「全球區塊鏈 35 家潛力公司」,台灣供應鏈新創 BSOS 上榜!
https://tempo.pse.is/3kytv4
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新手 後端 工程師 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的評價
自學得找方法,漫無目的的努力會消磨你的意志。想成為軟體工程師之前,得先學會和自己對話,這部影片是最近很多關於轉職或就業相關的伙伴提出的問題,回覆的有點多次了,就直接整理起來做成一支影片希望幫助到想成為軟體工程師的你。
章節:
00:00 如何與未知相處?
01:19 學習那個程式語言最有效益?
03:59 英文、數學能力不好能寫程式嗎?
06:02 如何有效的自學?有推薦的學習資源嗎?
08:01 工程師是不是都很高薪?
影片中提到的播放清單 【12 Web Apps in 12 Weeks】
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#工程師 #轉職 #自學 #前端 #後端
新手 後端 工程師 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的評價
程式亂寫也可以動,要怎麼寫的好或易於閱讀,就得花上一番功夫去學習寫作技巧。
這支影片會和你分享一些基本的知識點,實戰技巧基本上當代程式語言開發都能使用
不過每個時代會有不同的想法跟觀點,不同的團隊也會有不一樣的慣例,希望這次的內容能夠給你一些不一樣的想法
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章節:
00:00 提升品質的影響
01:29 有意義的命名比簡寫更好
03:01 限制傳入參數數量
05:03 簡化條件表達式
06:37 變數定義範圍限制
08:28 一次只做一件事
10:35 Early return
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新手 後端 工程師 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的評價
這是一個人人都能開課的世代,伴隨著大工程師時代的來臨,身邊不時耳聞想轉職當軟體工程師的朋友,而廣告上的補習班的轉職成功率看似都很高,轉職到底容不容易?
為什麼講師如雨後春筍般的出現?學程式語言真的適合你嗎?
在轉職、上補習班、買課程前,你更應該思考的問題,就在這支影片裡
章節:
0:00 亂象與真相
01:04 人人都能開課
03:14 XX天成為工程師
08:53 我想和你說
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