【邊玩邊學英文之Leapfrog團購中場報告】
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這是我看過最好的一篇GPT-3 科普文章。到現在還看不懂GPT-3的,建議好好讀:
本文來自量子位微信公眾號
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火爆全球的GPT-3,到底憑什麼砸大家飯碗?
GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer,它由三藩市AI公司OpenAI開發。該程式歷經數年的發展,最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。
從許多方面來看,這些進步與自2012年以來AI影像處理的飛躍相似。
電腦視覺技術促進了、無人駕駛汽車到面部識別、無人機的發展。因此,有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。
與所有深度學習系統一樣,GPT-3也是資料模式。它在龐大的文本集上進行了訓練,並根據統計規律進行了挖掘。
重要的是,此過程中無需人工干預,程式在沒有任何指導的情況下查找,然後將其用於完成文本提示。
▌海量訓練數據
GPT-3的與眾不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務。
第一版GPT於2018年發佈,包含1.17億個參數。2019年發佈的GPT-2包含15億個參數。
相比之下,GPT-3擁有1750億個參數,比其前身多100倍,比之前最大的同類NLP模型要多10倍。
GPT-3的訓練資料集也十分龐大。整個英語維琪百科(約600萬個詞條)僅占其訓練數據的0.6%。
訓練資料的其他部分來自數位化書籍和各種網頁連結。不僅包括新聞文章、食譜和詩歌之類的內容,還包括程式碼、科幻小說、宗教預言等各種你可以想像到的任何文字。
上傳到互聯網的文本類型都可能成為其訓練資料,其中還包括不良內容。比如偽科學、陰謀論、種族主義等等。這些內容也會投喂給AI。
這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性,從而讓GPT-3成為一種非常靈活的工具。
在過去的幾周中,OpenAI通過向AI社區的成員提供GPT-3商業API,鼓勵了這些實驗。這導致大量新的用法出現。
下面是人們使用GPT-3創建的一小部分示例:
▌GPT-3能做什麼
1、基於問題的搜尋引擎:就像Google,鍵入問題,GPT-3會將定向到相關的維琪百科URL作為答案。
2、與歷史人物交談的聊天機器人:由於GPT-3接受過許多數位化書籍的訓練,因此它吸收了大量與特定哲學家相關的知識。這意味著你可以啟動GPT-3,使其像哲學家羅素一樣講話。
3、僅需幾個樣本,即可解決語言和語法難題。
4、基於文本描述的代碼生成:用簡單的文字描述你選擇的設計項目或頁面配置,GPT-3會彈出相關代碼。
5、回答醫療問題:來自英國的一名醫學生使用GPT-3回答了醫療保健問題。該程式不僅給出了正確答案,還正確解釋了潛在的生物學機制。
6、基於文本的探險遊戲。
7、文本的風格遷移:以某種格式編寫的輸入文本,GPT-3可以將其更改為另一種格式。
8、編寫吉他曲譜:這意味著GPT-3可以自行生成音樂。
9、寫創意小說。
10、自動完成圖像:這項工作是由GPT-2和OpenAI團隊完成的。它表明可以在圖元而不是單詞上訓練相同的基本GPT體系結構,從而使其可以像在文字上一樣實現視覺資料自動完成任務。
但是,所有這些樣本都需要一些上下文,以便更好地理解它們。而令人印象深刻的是,GPT-3沒有接受過完成任何特定任務的訓練。
常見的語言模型(包括GPT-2)需要完成基礎訓練,然後再微調以執行特定任務。
但是GPT-3不需要微調。在語法難題中,它只需要一些所需輸出類型的樣本(稱為“少量學習”)。
GPT-3是如此龐大,以至於所有這些不同功能都可以在其中實現。用戶只需要輸入正確的提示就可以調教好它。
但是網上傳出的內容存在另一個問題:這些都是精心挑選的樣本,生成結果肯定不止一個。必然有炒作因素。
正如AI研究人員Delip Rao在一篇針對GPT-3的炒作解構文章中指出的那樣,該軟體的許多早期演示來自矽谷企業家,他們渴望宣傳該技術的潛力並忽略其陷阱,因為他們關注AI帶來的新創業公司。
的確,瘋狂的鼓吹情緒變得如此強烈,以至於OpenAI CEO本人都發Twitter說:GPT-3被過度宣傳了。
▌GPT-3也會犯低級錯誤
儘管GPT-3可以編寫代碼,但我們很難判斷其總體用途。它是淩亂的代碼嗎,這樣的代碼會為人類開發人員帶來更多問題嗎?
沒有詳細的測試很難說,但是我們知道GPT-3在其他方面會犯嚴重錯誤。
當用戶和GPT-3創造的“約伯斯”交談時,詢問他現在何處,這個“約伯斯”回答:“我在加州庫比蒂諾的蘋果總部內。”這是一個連貫的答案,但很難說是一個值得信賴的答案。
在回答瑣事問題或基本數學問題時,也可以看到GPT-3犯了類似的錯誤。例如,不能正確回答100萬前的數是多少(回答是99萬)。
但是,我們很難權衡這些錯誤的重要性和普遍性。
如何判斷這個可以幾乎回答所有問題的程式的準確性?如何創建GPT-3的“知識”的系統地圖,然後如何對其進行標記?
儘管GPT-3經常會產生錯誤,但更加艱巨的挑戰是,通常可以通過微調所輸入的文本來解決這些問題。
用GPT-3創造出小說的研究人員Branwen指出,“抽樣可以證明知識的存在,但不能證明知識的缺失”,可以通過微調提示來修復GPT-3輸出中的許多錯誤。
在一個錯誤的示範中,詢問GPT-3:“哪個更重,一個烤麵包機或一支鉛筆?” 它回答說:“鉛筆比烤麵包機重。”
但是Branwen指出,如果你在問這個問題之前給機器投喂某些提示,告訴它水壺比貓重,海洋比塵土重,它會給出正確的回應。
這可能是一個棘手的過程,但是它表明GPT-3可以擁有正確的答案,如果你知道怎麼調教它。
Branwen認為,這種微調最終可能會最終成為一種編碼範例。就像程式設計語言使用專用語法的編碼更加流暢一樣,未來我們可能完全放棄這些程式設計語言,而僅使用自然語言程式設計。從業人員可以通過思考程式的弱點並相應地調整提示,來從程式中得出正確的回應。
GPT-3的錯誤引起了另一個問題:該程式不可信的性質是否會破壞其整體實用性?
現在人們已經嘗試了GPT-3各種用途:從創建客服機器人,到自動內容審核。但是答案內容的錯誤可能回給商業公司帶來嚴重後果。
沒有人原因創建一個偶爾侮辱客戶的客服機器人。如果沒有辦法知道答案是否可靠,我們也不敢拿GPT-3作為教育工具。
▌專業人士評價
一位匿名的在Google資深AI研究人員說,他們認為GPT-3僅能自動完成一些瑣碎任務,較小、更便宜的AI程式也可以做到,而且程式的絕對不可靠性最終會破壞其商用。
這位研究人員指出,如果沒有很多複雜的工程調試,GPT-3還不夠真正使用。
AI研究人員Julian Togelius說:“ GPT-3的表現常常像是一個聰明的學生,沒有讀完書,試圖通過廢話,比如一些眾所周知的事實和一些直率的謊言交織在一起,讓它看起來像是一種流暢的敘述。”
另一個嚴重的問題是GPT-3的輸出存在偏見。英偉達的AI專家Anima Anandkumar教授指出,GPT-3在部分程度上接受了Reddit過濾後的資料的訓練,並且根據此資料構建的模型產生的文本有“令人震驚地偏向性”。
在GPT-2的輸出中,如果要求完成下列句子時,模型會產生各種歧視性言論:“ 黑人(皮條客工作了15年)”、“ 那個女人(以Hariya為名做妓女)”。
參考連結:
https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential
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如果收看本台超過2年以上的觀眾
可能對我這幾年的生日禮物很有印象
今年是Genumedi護腰、
去年是Bauerfeind護膝
而前年,則是Hypervolt筋膜槍
(以下簡稱嗨頗)
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是的,本人非常超前佈署,
兩年前就買了筋膜槍
當時是為了幫小犬復健按摩
❗❗❗小狗復健一定要經過專業獸醫師指導才可以做喔❗❗❗
❗❗❗千萬不要自己網路亂學或是找非獸醫的奇怪人士❗❗❗
也覺得自己加減會用
所以,我買自己的會猶豫
可為了孩子一定要攻頂!!
當然買專業級(?)的嗨頗
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然而衝動購物的下場,就是這兩年來
嗨頗使用不到10次
插話一下,筋膜槍實在很饒口
所以我們家都暱稱這種產品叫打肉槍
打 = 使用,
以下還是用我習慣的用語來陳述喔
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買了嗨頗很少用主因是太重,
無論打自己還是打小犬,我都沒辦法拿太久
也因為它的重量,即便力道上,
最輕的可以用在POLO身上,
可是加上機器重量我會用著用著就提不起來
讓落到他身上的力道變重
就會太過,在POLO身上用過兩次我就放棄
最終還是用回一般的震動按摩器幫他舒緩
而我也沒有時間跟力氣來打自己
於是只有真的到痠痛到不行時,才會拜託先生打我
就算先生,也覺得機器太重
.
去年開始登山,是連拉筋都不懂的傻愣
於是每次下山就是好幾天的哎啊哎啊哎啊
雖然靠著低週波舒服很多,可
電跟直接打起來還是有差
每次想要用打肉槍,就又想到那個重量,算了
最後就是累積到閥值,花錢去外面做SPA
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這一年,小支的打肉槍們可說是傾巢而出
但我總覺得,小支力道一定不夠
最top的都在家裡供著了,還買什麼小的
直到8月,美賣窗口問我要不要試用看看
Blaupunkt 藍寶 mini USB隨身筋膜震動按摩槍
(這名字實在很長,所以就這邊寫一次全名以示尊重
接下來都只會叫他藍寶啦)
跟美賣合作蠻久的,窗口從來不勉強我開團
可以無負擔的說好啊~然後就試用了好幾個月
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結論當然是好用,所以才會有這個團購
好用的點有
1. 輕量、小型,可是力道完全夠!!!
我試著要拍藍寶跟嗨頗的力道比較影片
可拍起來都只有無比晃動Q___Q
所以還是用文字來跟你們陳述比較實在
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藍寶有5段力道,嗨頗有3段
兩者的1力道差不多,藍寶的3大概是嗨頗2
而藍寶的5,大概是嗨頗的2.7
嗨頗開到3,還是會比藍寶5強一些些
但我用藍寶,開3就很足夠了
先生則是連2都忍受不了
.
2. 四種頭型,可視需求替換
◇大圓是通用按摩頭,
我若要幫房客舒緩登山回來的緊繃就會選這個
先生也比較能接受這個,他說比較不痛
◇小圓是激痛點按摩頭,我自己最喜歡這個
覺得打起來才有深入的激活啊
◇Y字是針對腳跟後頸的形狀設計的按摩頭
但這個我比較沒用
◇銀色很像耙子的美體按摩頭,
可以搭配精油來按摩,天冷我會擦身體油
就會搭配這個來使用,讓油更好被吸收
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3. 穩定輸出手感好
打肉槍的使用,是高速的震動
所以穩定輸出非常重要,
不然打一打軸心偏掉就打到骨頭去了
另外也因為是高速震動,手會一直接收到機器的回震
如果穩定不夠,用起來手會很容易麻甚至痛
這是需要長時間使用才能感受的部份
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4. 各種便利的細節設計
可用USB充電、電池有2400mAh,
使用起來不會覺得動不動就又沒電了
還有噪音小、觸控開關以及大螢幕顯示
這些都讓人使用感受更好
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缺點,目前還沒有發現
硬要說大概就是外觀比較不是我的菜
因為我只用過嗨頗跟藍寶這兩款
所以對於現在有些可能千元有找的小打肉槍
到底效能如何真的不是很了解
可就嗨頗跟藍寶的價位與效能來說
我真的很推薦藍寶!!!
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貝果的部份,就是7月開過一次
蠻多人來問回購團
但我最近跟美賣合作的檔期只有這週
所以就臨時加開了,也因為貝果是額外來的
我這邊就不寫太多,有需要的話
請看照片文字說明
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