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數據分析 重點的八卦，YOUTUBE和Yahoo名人娛樂都在討論

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在數據分析 重點這個產品中，有803篇Facebook貼文，粉絲數超過117萬的網紅羅智強，也在其Facebook貼文中提到， 蘇嘉全、蘇震清、謝長廷、謝志偉 四大打手，一起上吧，羅智強是嚇不倒的 雙蘇，蘇嘉全、蘇震清也向羅智強出手了 繼駐日代表謝長廷、駐德代表謝志偉，雙謝同時出手圍攻羅智強後 雙蘇也出手了 謝長廷向羅智強提告開價100萬索償，而前總統府秘書長蘇嘉全也向羅智強和幾位朋友提告，蘇嘉全更狠，開價200萬索償...
　同時也有156部Youtube影片，追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符，也在其Youtube影片中提到，備註： 影片5:43 提到的投票率，是指「同意票的票數達到有投票權的公民數的25%」的意思，而不是一般的25%投票率喔！ ✔︎ 成為七七會員（幫助我們繼續日更，並享有會員專屬福利）：https://bit.ly/3eYdLKp ✔︎ 訂閱志祺七七頻道： http://bit.ly/shasha77_...

數據分析 重點 在 羅智強 Facebook 八卦

羅智強 By 羅智強

2020-09-29 07:47:06 有 51,465 人按讚
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蘇嘉全、蘇震清、謝長廷、謝志偉
四大打手，一起上吧，羅智強是嚇不倒的

雙蘇，蘇嘉全、蘇震清也向羅智強出手了

繼駐日代表謝長廷、駐德代表謝志偉，雙謝同時出手圍攻羅智強後
雙蘇也出手了

謝長廷向羅智強提告開價100萬索償，而前總統府秘書長蘇嘉全也向羅智強和幾位朋友提告，蘇嘉全更狠，開價200萬索償

我要告訴蘇嘉全和蘇震清這一對叔姪
我的所有資料都是引述外交部的電文
要告羅智強很簡單，只要去請外交部把電文公布即可
但外交部死命的「不交出電文」、「不證實真偽」
不就是作賊心虛，證明電文存在？

但真正的重點在
為什麼謝長廷、謝志偉、蘇嘉全、蘇震清，這群民進黨吃香喝辣的高官權貴
一起出手追殺羅智強

我告訴大家為什麼
不久前
就有仍在政府部門工作的朋友警告我
民進黨準備對我出手
叫我小心點

他説
在民進黨政府的大數據分析中
羅智強的街頭演講和自媒體的「殺傷力」最大
必須出手壓制

所以之前連我在街頭演講有幾個人聽
都可以成為民進黨攻撃標的
而現在
綠營的四大打手齊攻羅智強
其中還有二個現任的外交官，駐日的謝長廷和駐德謝志偉，領國家薪水正事不幹，專打在野黨
證明這警告所言不虛

而他們不只抺紅或抹黑或打烏賊戰
更重要的是

一來用抹紅式的議題牽制我的時間和戰力
二來用司法訟訴消耗我的糧草，我不像他們有金山銀山的國家資源
三來賭司法站在他們那一邊，如果手可以順利伸進司法，則可以加強打壓我的意見能量，更重要的是巨額求償可以燒光我的糧草

君不見，不久前，前外交部長歐鴻鍊引述蘇啟誠家屬的公開說法指摘「謝長廷說蘇啟誠有憂鬱症所以自殺」
歐鴻鍊有所本的引述蘇啟誠家屬的説法
歐鴻鍊有所本的引述蘇啟誠家屬的説法
歐鴻鍊有所本的引述蘇啟誠家屬的説法
結果法院還是判歐鴻鍊「沒有合理查證」敗訴，同意了謝長廷的求償

舉這個例子，你就知道謝長廷和蘇嘉全在想什麼了吧？

這種種方式，就是要用消耗我的時間、體力、有限的財力

最後，逼羅智強閉嘴，不敢再街頭演講，不敢再批評政府，成為禁聲的寒蟬

我要告訴謝長廷、告訴蘇嘉全
你們不會得逞的
不管你們再怎麼圍剿羅智強
我只會愈挫愈堅強
就算被謝長廷和蘇嘉全告到破產
我也會用我的筆，寫出這些政客的醜惡嘴臉
寫到民進黨權貴們現形下台

就像歐威爾用《動物農莊》寫出掌權者的滿口謊言與蠻橫獨裁
我的筆，我的《伊羅寓言》就是我對抗民進黨一黨獨霸的屠龍倚天

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數據分析 重點 在 譚蕙芸 Facebook 八卦

譚蕙芸 By 譚蕙芸

2021-07-15 20:05:31 有 13,590 人按讚
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［選櫻桃的人］（六之六）

國安法專家證人對壘，進入了最後一天。過去一星期，控辯雙方對「光復香港。時代革命」這口號的爭辯，尤如走在平行時空。

雙方對此八字的歷史典故、在近代香港公眾領域中如何冒起，口號因為為甚麼事件而爆紅，到解讀八字含意是否與「分裂國家」有關，開展激烈爭辯。

控方的歷史學者劉智鵬，追溯了中國古籍，並引述2016梁天琦競選活動節錄，並以2019年7.21中聯辦外示威者的「反中國政府」行為，加上警方點算示威錄影片段口號與顛覆行為同時出現作為論據，指「光時」數千年意義不變，必然與把香港從中國國土分裂出來有關。

辯方的兩位李姓社會科學學者，則使用多種社科分析工具，以大數據及訪問等量化及質化研究，說明「光時」意義開放多樣，與「港獨」關係不強。

這天早上，李立峯(Francis)進入最後階段作供。今天法庭內對答互相穿插，你來我往，因為程序原因，辯方補問後，控方又可覆問；三位法官亦有提問，其後，控辯雙方亦可進行一輪補問。舌劍唇槍，火花四濺，對量化研究的統計學方法論，展開最後一輪爭辯。

法律人crossover社科人，法庭內社科論述夾雜法律用語，互相澄清，有時理解，有時誤解，有時水火不容，是一種跨專業跨社群的「傳播過程」。

高佻的Francis，今天穿了筆挺的深灰色西裝外套和同款褲子，藍色袜子，配黑色皮鞋。手長腳長的他，坐在那張調得太低的證人辦公室椅子上，大部份時間雙腳交疊着，解說社科原理時，忍不住左右微微搖晃。

Francis的手部動作很多。虛構的符號，概念，時間線，常在空中出現。「這是point A，這是 point B」，左右手好像各自握着一個小球；「時間過了幾個月」，他的右手掌竪起，在枱面上從左掃向右；「事情慢慢發酵」，他又會凌空做出像搞動手動原筆刨的動作。證人枱，尤如學術講堂。

Francis作供到了第三天，法庭裡的所有人，從庭警到保安，從記者到市民，從法官到律師們，都像接受了社科特訓。今天的對答，涉及更深入地提問，用甚麼樣的嚴謹精神，檢視事物的意思，確立事物的關係，作出任何一個聲稱。

控方曾指出，「光時」口號的出現日期，來自7.21白天，中聯辦外「反中國政府」的示威，故口號含意和「反中國政府」有關。

Francis反駁，電腦分析連登討論區，發現「光時」於網上出現的時間，要比7.21早兩星期。他解釋，2019年7月初，有人舉行「光復屯門公園」活動；7月中，有「光復上水」活動。他留意到網上已出現「光時」口號完整八字或部分。在他看來，社會運動一直發展，社運進程和口號如何出現有動態關係。

「心理學上有Priming (促發效應) 這概念。7月初至中的光復行動，讓『光復』二字開始重新在人們腦海出現，心理上作出了提示，並驅使人們回想起幾年前的社區光復行動，為『光時』口號後來再出現製造充足背景。」

控方亦挑戰，7.21日後，「光時」口號廣泛被傳播，是因為人們對「反中國政府」的意思認同。

Francis用數據反駁。Francis披露，他於2019年11月替進行全港電話民意調查，其中一個問題問受訪市民：「過去幾個月那一件事令你對警方產生負面印象。」Francis指出，大部份回應(逾八成人)均指出「元朗襲擊」有關。此民調是當時由警監會委托Francis團隊進行的。

「這數據顯示，721之後，公眾關注是元朗襲擊，而非中聯辦。對支持反修例運動的人來說，元朗襲擊引起巨大的集體不滿和憤懣。『光時』口號夠抽象，讓人們在示威現場吶喊出來，可以表達他們的情緒、憤怒和怨氣。」Francis補充，口號出現是一個動態過程，不是忽然出現。

另一個討論重點是，唐英傑案發生在2020年7月1日。而Francis的示威現場調查、電話民意調查及焦點小組等，均於2020初完成。法律上，十分強調證據之相關性 (relevance)，如此，好像有段時間的空白。

今早，辯方完成覆問後，三位法官先曾退庭25分鐘，卻沒有讓Francis離開。重新開庭後，唯一的男官陳嘉信娓娓道來：「李教授，請給我們一點耐性……」說了一大堆開場白，原來就是問及這個在法官們心中的「空白時段(gap)」。

意思是，Francis如何說服法庭，他對「光時」口號意思乃開放性的看法，在案件事發時及之前　（2020年初至中），並沒有改變？如此這樣，Francis又以理論輔以數據回答。

首先，Francis以控方專家的說話反問：「我們在2020初，以多方法去找『光時』口號的意義，數據及焦點小組都確認『光時』可以有多種意思，與『港獨』關係不強烈。」

「控方專家劉智鵬教授認為，『光時』口號千百年不變，那忽然有人告訴我，在我的研究之後6至8個月內，口號的意義有改變，那就請證明給看，相關理論及證據。現在不只是說意義出現了改變，而且是變得極單一，出現了很具體的轉變。作為社會學家，我看不到相關證據。」

Francis提供自己的證據。他從連登不同時段，搜刮了大數據，嘗試彌補這個「關鍵空白」。

Francis詳細解釋研究方法：

在2019年11月到2020年2月，從連登「時事台」看不同口號出現的情況。

團隊發現，「光復香港」與「香港獨立」的統計學上關係疲弱，相關系數（correlation coefficient）只有0.295；「時代革命」和「香港獨立」的相關係數亦只有0.353。而另一個口號「五大訴求」和「香港獨立」的相關係數也差不多，只有0.371 。

Francis解釋，「1」是統計學上「完全有關」。「光復香港」和「時代革命」出現的統計學上關係很強，高達0.99 。

而統計學上，「0.3」只能說是弱到中度有關，Francis指出，這是國際學術圈子共同認知的解讀。由於「五大訴求」中的具體訴求內容，與追求港獨沒有關係，也可以說明，「光時」口號和「港獨」沒明顯關係。

Francis指，若「光時」真是於2020年出現意義上的轉變，同一個研究於2020年初至中進行，相關係數會上升。但團隊真是把連登於2020年案發前一段時間的數據再以電腦分析，得出結果是，統計學上，「光時」口號與「港獨」關係維持疲弱。

團隊於2020年3月至7月，從連登找一樣的口號。發現「光復香港」與「港獨」的相關係數，維持在0.291， 而「時代革命」和「港獨」字眼的相關係數，亦維持在0.2652 。

「若『光時』口號在案發現時間，與『港獨』意思變得更緊密，數字應該上升，但數據維持差不多。這測試說明，沒有證據去說『光時』與『港獨』的意思變得越來越相近。我們知道案發現時間有個隙縫，我們盡力嘗試去以數據回答。」

面對統計學上的關係，法官和控方代表，都作出追問。

這天法官杜麗冰戴了色彩繽紛的膠框眼鏡，她問道，「會不會只是後來少了人談『港獨』，少了人上網討論？」

Francis指出：「相關係數與數量的多少沒關，而是兩個變項(variable)的強弱關係。」

Francis早前提過，意義十分雷同的字眼，人們不會兩個都使用：「好像我說『你很醒目』和『你很聰明』(clever及smart)，人們會只選一個字，否則是太累贅（redundant）。」

彭寶琴法官學以致用，立即追問，如果「光時」和「港獨」意思接近，這個方法怎樣有效？因為說了「光時」等於說了「港獨」，人們不用說兩次同一件事。

Francis的「社科狂熱」又燒起來，指彭官點出了一個重要問題：

「所以研究的設計，非常講究。這裡關鍵是我是以『每一天』為計算單位，而非『每一個帖子』。人們發一個帖，不會重覆使用同義字，但於同一日，總的來說，若當時『港獨』是熱話題，不同的人同日使用『光時』口號會不會多了？」這是設計的精要。

Francis後來再解釋得更具體。

「例如，某一天，含有『香港獨立』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例為10%；同一天，含有『光復香港』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例亦同為10%。

第二天，含有『香港獨立』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例為5%；同一天，含有『光復香港』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例亦同為5%。

第三天，含有『香港獨立』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例為12%；同一天，含有『光復香港』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例亦同為12%。

如此這樣，我們拿200天的數據，看關係是否一起上升和一起下滑，　即是看兩組數字是否齊上齊落。最後算出來的『相關係數』就會是『1』.」

然而，控方的報告，是由幾位警員，回看百計遊行錄影，然後數算有多少天有人揮舞「光時」旗幟或有喊「光時」口號，而再紀錄這天有沒有人進行「顛覆行為」，例如喊港獨口號、進行破壞或使用暴力等。

早幾天，Francis批評，警察的做法，不能建立「光時」與「港獨」意思相，因為兩者只是同時出現 (co-appearance)。

控方代表周天行檢控專員，還是堅持挑戰Francis，指出Francis沒有把連登裡刪掉了的帖子，計算在內。

Francis回應說：「我們的數據包含2千5百萬個帖子或回應，刪掉了一些帖子，不會影響結果。」

周專員追問：「你知道有多少帖子被刪掉了？」

Francis答得巧妙：「我不需要知道。」

周專員再拿出那疊人手從連登萃取下來的帖子影印本，指出個別帖子，叫Francis回應。帖子裡，有個別網民留言，指「光時」意思就是「港獨」。

Francis忍不住回應：「這裡顯示的是，有人把『光時』理解為與『港獨』有關。這和我們的焦點小組發現一樣。的確有人從『光時』看到有『港獨』意義。」早前，Francis在庭上有從其報告讀出有焦點小組參加者，指『光時』有『少少港獨意味』，但同時有其他人看不到港獨意思。

Francis語帶雙關：「但我看的是2千5百萬留言，人們不可以 “cherry pick”(挑選櫻桃，指只選取對自己有利的東西，漠視對自己不利的東西)。」

Francis說到不可以cherry pick時，一頓，望着周專員說：「我不是批評你，而是我們如何防止包括我自己也做了cherry picking。(I am not criticizing you, but how can we prevent myself from cherry picking)」

Francis續說：「當然，研究員可以從2千5百萬個留言逐個查看是否與『港獨』有關，但現實上沒可能，所以我們才用這個統計學方法去看關聯。若你提及的這個帖，持續頻密在連登出現，數據上會見到強關係，但這類帖子只是零星出現，沒有成為一個主流。」

辯方代表劉偉聰大狀坐着，聽到這裡，微微一笑。

周專員還是不放棄找Francis研究的漏洞：「你沒有調查過連登以外，例如現實生活上，有人用其他方法喊口號？」

Francis重新讓數據說話：「我們已有2千5百萬個留言，多達20萬用家的意見，結果我們找不到統計學上的強烈關係。你問可不可以再做其他研究？當然可以。」

連登大數據分析，把「光復香港」和「時代革命」分拆，不是把八個字一次過與「香港獨立」作電腦運算。

Francis解釋他背後想法：「網民留言很短的，只寫『光復香港』或只寫『時代革命』已經代表了整個口號。連劉智鵬教授也說過，他認為把整個口號分開來分析也含有分裂國家意思，劉教授也有拆過口號作理解。」

周專員再嘗試進攻：「警察做的示威錄像調查具相關性(relevant)，有助(helpful)我們理解口號意義。」

Francis：「我不認為有幫助，我會說不相關(irrelevant)。」

周專員瞪大了眼，眼神穿透了長方型金屬眼鏡：「完全不相關(not relevant at all)?」

Francis反駁：「如果你是指警察報告，能支持『光時』意思是『港獨』，那警察報告不成立，清楚不能作出這個總結。我抱歉只能說，我不認為是相關的。(Sorry to say I don’t think it is relevant)。」

周專員質疑，警察報告中，百計示威錄影片段，Francis有沒有看過。

Francis回應：「我信任警察，在點算數目字上沒有問題。（I trust police on how they count them）我沒有理由自己去看一次，為了挑戰警察點算是否準確。」

周專員轉向發問統計學問題，叫Francis拿着控方影印的連登帖子，即場示範運算「相關係數」。

此時，彭寶琴法官插話，指這疊資料未必對法庭有幫助，「除非你對李教授的方法論有質疑」。

周說：「就是要看李教授從連登找到的結果有多可靠。」周繼續要求Francis拿着影印的連登帖子示範做統計運算。

時近中午，彭寶琴終於解說了她整個早上學習到的統計學知識：

「李教授解釋得好詳細了。當一個變項的百分比，與另一個變項的百分比，在一段長時間內，可以檢視兩者是一起上升，還是一起下降，如兩者趨勢一樣，則『相關係數』等於『1』.」說完，彭官望着Francis。

Francis微笑說：「很接近了（Close Enough）。」

此後，周天行專員就說，沒有提問，然後坐下。

兩位社會學家，連續五天在香港法院講解社會科學方法、理論，解釋如何以不同工具怎樣去探視、切割、理解社會運動。本來大家以為只是虛浮懸空又抽象的文字意思，透過社科工具，學者對社會深切的認知熱情，原來可以從人們的腦海中，抽取一些集體認知和意義。

按李立峯所說，他認為這些意思，雖然觸不到，也是可以科學化去檢視和驗証的社會性事實(social facts)。

兩位學者的多項關於反修例運動的研究，早在2019年已經開展，當時沒有國安法，唐英傑亦未成為被告。而再回溯過去幾十年，社科學者一直有研讀社會運動，撰寫學術論文和著書。

七一遊行，六四晚會，派研究員到現場做問卷調查，打電話到府上問大家的各種想法，在學術圈子不是新鮮事。

只是以往這些艱澀的知識，只會出現在大學班房裡，供學者們互相辯論，或學子們修讀學習。

如今社科學者走進法庭，把他們畢生研究的成果，於審訊中呈上。法官們在審訊中，不時對這批「專家證人」強調：「教授，請問你／妳如何可以協助法庭理解這或這？」「教授，若我有錯請糾正我。」

至於法庭與社科世界的奇異交雜，最終對判決是否有影響，還待揭曉。

不過，Francis已不是第一次以社科學者身份，出現在香港法庭。2017年佔中九子案開審，他是香港近代法庭史上，第一位以「民調學者」身份作供的專家證人。

控辯雙方的律師代表，曾於今次國安法第一審中，就Francis上一次於佔中案作專家證人的結果，各有不同解讀，各自做了自己的Cherry Picking。

控方周天行問：「李教授，上次於佔中案你以『民意調查』專家身份作供，最後法庭判詞下來，是否不給予你的專家報告任何比重？」

Francis答是。

然而辯方劉偉聰大狀亦曾問及：「李教授，雖然佔中案法官沒有對你的供詞給予任何比重，但判詞中卻形容，你在民意調查的作供過程裡『既有誠信亦可靠』。」

Francis亦答是。

是否徒勞？視乎觀點與角度。

（圖為兩位辯方專家證人離開高等法院）

＊＊＊
國安法首審專家證人系列（六之一）：［Regime & Redeem］
7月2日控方專家劉智鵬作供
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國安法首審專家證人系列（六之二）：［Just Do it］
7月9日辯方專家李詠怡作供
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國安法首審專家證人系列（六之三）：［過去與未來］
7月12日辯方專家李詠怡作供
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國安法首審專家證人系列（六之四）：［知行合一］
7月13日辯方專家李詠怡及李立峯作供
https://www.facebook.com/wwviviantam/photos/a.1435553239866430/4240215429400183/

國安法首審專家證人系列（六之五）：［沒有誰比誰高貴］
7月14日辯方專家李立峯作供
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國安法首審專家證人系列（六之六）：［選櫻桃的人］
7月15日辯方專家李立峯作供
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曾於北美洲留學主修電影和心理學，回港後於大學鑽研影星周潤發在港人心目中形象，之後成為記者遊走於報館和電視台，現於大學教新聞寫作，滿腦子是怪念頭，始終相信文字的魔力。
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數據分析 重點 在 賴俊龍 Jason Universe - 傑森宇宙 Facebook 八卦

賴俊龍 Jason Universe - 傑森宇宙 By 賴俊龍 Jason Universe - 傑森宇宙

2019-10-04 21:21:00 有 9,617 人按讚
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有一天經紀人突然問我「要不要上TutorABC的英文課？」
我心想「蛤~我的英文這麼好，應該不用吧？」
「但他們的課程有分12個等級，而且透過AI大數據分析，可以根據學生的程度、興趣、職業量身打造課程，像你這麼常到處跑，可以體驗一下他們隨時隨地上課，是不是真的這麼方便？」（我懷疑經紀人是TutorABC股東來著）
「還是~你怕他們測出你其實英文還好而已...」經紀人再補一槍。
「可以啊，我又沒差。」（可惡，又中計了）

然後一切就是很簡單，TutorABC會先電訪測試程度，安排適合的教材，課前會傳訊息提醒我何時上課，課前半小時，會有網路技術人員先確認上網通訊，以及聲音與影像的順暢度。
如果有技術上的問題，工程師甚至會遠端排除障礙，確保上課品質無虞。

記得上課當天，我並沒有特地把事情排開，是某個平常日的8:30 pm，我想說既然TutorABC標榜anytime & anywhere都可以上課，就不特定安排了，而當天，我剛好加班到晚上八點，人還在公司，這時候工程師致電給我，只花10分鐘就測試好我的網路、麥克風、喇叭，開課前知道，等等只要按下網頁上的「上課」鈕即可上課，有種安心感。

8:30pm，網頁傳來即將上課的訊息，很快的老師就連上線，熱情跟我打招呼。這裡有個小插曲，由於我以為是需要雙向視訊上課，結果我不斷把TutorABC的影像關掉，因為我一直想打開我的鏡頭。直到老師提醒我，其實老師是看不到學生，只有學生看得到老師。 （蝦咪！那我以後在家上課，就不用先打掃家裡並梳妝打扮了，實在天大好消息～）

根據上次電訪，在網站以及與顧問對談的結果，老師當天會針對我最感興趣的「旅遊」主題，幫我上課。以我英文程度12級（最高級），會把重點放在口語表達的進階練習與形容詞的多樣化。畢竟對我來說，華麗的文字與更貼切的描述，是我主持的必需項目。

我美麗的老師是哥倫比亞人，而上課的當天我們就隔著一個地球的距離，用網路上課。老實說一開始我真的覺得很不可思議，為什麼我實際上的感覺就像在台北市的某咖啡廳，跟一個外籍老師上課一樣這麼自然與接近？
網路通訊的雜音與延遲完全沒有發生，所有的對話清楚且即時。
與咖啡廳不一樣的地方，包括網頁上教材的豐富性和便利，無論是書寫或畫圖都很方便，然後不用衣冠端正地出門上課（到底多不想穿衣服），是超級加分。
當天我們聊泰國旅遊的經驗聊到欲罷不能，剛好泰拳與岩壁攀爬都是我去泰國外景時嘗試過的，老師除了對我是電視主持人的身分大感驚奇以外，也順水推舟讓我練習了很多口語上的技巧。

驗證了一個自古不變的道理，「如果學習變得有趣，就不會覺得過程是痛苦難耐的」 我認為TutorABC 把這個痛點解決得非常好。
我相信學習語言，十分需要營造出讓學員輕鬆融入的環境與氛圍，藉由自己喜愛的主題與知識切入，培養出說英文的自信與習慣，這樣對於英文的世界觀建立（詞彙/字句/情境），肯定會有很大的幫助！

我真心覺得TutorABC是想學英文的妳/你，一定要嘗試的黑武器。

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#TutorABC因材施教立即見效
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數據分析 重點 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的評價

志祺七七 X 圖文不符 By 志祺七七 X 圖文不符

2020-06-12 19:15:11 有 529,494 人看過 有 13,475 人喜歡
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＃高雄市長 ＃罷免 ＃韓國瑜


各節重點：
00:00 前導
01:46 誰是韓國瑜的支持者？
03:56 關鍵轉折點：Yes, I do
05:31 罷韓攻防戰
07:48 93萬票是怎麼出來的？
09:30 我們的觀點
11:20 提問

【 製作團隊 】

｜企劃：土龍
｜腳本：土龍
｜編輯：轟天雷
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：范范
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】

→ 公職人員選舉罷免法：https://bit.ly/2YuRIEr
→ Wecare高雄：https://bit.ly/30wo8kN
→ 韓國瑜這麼認真為何被罷免？支持者5大理由挺韓到底：https://bit.ly/2YnGP7w
→ 高雄市長罷免案開票結果 ｜ P#新聞實驗室：https://bit.ly/2XX5KQt
→ 【圖表】史上第一次直轄市長罷免案：不只六成選區「翻盤」，高雄哪區最希望韓國瑜「走人」？：https://bit.ly/2MSDVCw
→ 罷免投票結果 高雄市-全部-投票概況：https://bit.ly/2XUnfRt
→ 罷韓活動歷史：https://bit.ly/3dXcQd1
→ 2020年高雄市市長韓國瑜罷免案時間軸：https://bit.ly/2XVViIR
→ 選舉地圖揭密！韓國瑜如何把深綠變淺藍、高所得選民也投他？：https://bit.ly/2XVteFG
→ 佘健源、劉玉皙、卞中佩：數據解密「韓流」起落，誰從投韓轉向罷韓？：https://bit.ly/2XU2y7Z
→ 數據解讀韓國瑜支持者：不老不窮，理性而放空：https://bit.ly/2Awhgcm
→ 獨家數據分析：「韓流」原產地，高雄市民如何罷免韓國瑜？：https://bit.ly/30z2Umh
→ 吳崑玉：敗走高雄，韓國瑜驚奇起落的政治啟示：https://bit.ly/37uWZAg
→ 王宏恩：韓國瑜罷免案，為何投票率遠超預期？：https://bit.ly/2AXoxSy
→ 罷韓v.s.總統大選330投票所異動 國瑜機器被質疑惡搞：https://bit.ly/37kMEXx
→ 韓國瑜罷免案，哪些投票所換了？：https://bit.ly/3cWqBHQ
→ 罷免案選後分析—從連署到達陣：https://bit.ly/2MSKHrS
→ 張宇韶／韓國瑜透過「兩手策略」，挑戰罷韓群眾的底線：https://bit.ly/3dW2FWl
→ 罷韓嗎？為什麼？──來自高雄市民的思考：https://bit.ly/3hfbrAR
→ 辛翠玲：「落跑」仍是關鍵錯誤：https://bit.ly/3dYA5n2
→ 獨家! 首度鬆口2020總統 韓國瑜:Yes I do│中視新聞 20190517：https://bit.ly/2BTusZe
→ 韓國瑜遭罷免創首例 都是「罷韓國家隊」的錯？：https://bit.ly/2BUiBKp
→ 【P觀點】罷韓嗎？高雄市民的第一堂民主課：https://bit.ly/30zZnEr
→ 李明璇｜臉書貼文：https://bit.ly/2B2JefI
→ 中國國民黨聲明：https://bit.ly/3cPIHLu
→ 罷韓「57萬票可罷免89萬票」？柯文哲：好可怕，只要很堅定有4分之1反對就掛了：https://bit.ly/3hfbJrr
→ 罷免後柯文哲貼文：https://bit.ly/30zMQRm
→ 2019《天下》縣市調查：韓國瑜墊底、柯文哲倒數第3，黑馬出線：https://bit.ly/2UCv4ZJ
→ ​【罷韓攻防】韓國瑜再告中選會　罷韓團體：義無反顧推到底：https://bit.ly/2ztzjQ8
→ 罷韓前哨站5-1》韓國瑜定調監票不投票 市府機器仍動不停：https://bit.ly/3cYL9zk
→ 穿「溜之大吉」與韓國瑜合照！學生：不該把高雄當跳板：https://bit.ly/37nEwoW
→ 6月6日回家罷韓國瑜　北漂青年：路平不能當大政績：https://bit.ly/2B41qpf
→ 罷韓投票過關 韓國瑜兩感謝三遺憾告別｜寰宇新聞20200606：https://bit.ly/2Ymni7u

【 延伸閱讀 】

→ 數說韓流》韓國瑜正式退場　回顧韓流的網路空戰史：https://bit.ly/2YqwjMR
→ 高雄市長罷免案 回顧台灣的選舉罷免史：https://bit.ly/2MNksTA
→ 高票數遭罷免　韓國瑜補助款不需繳回：https://bit.ly/3dXvBx3
→ 真的假的？罷免制度不是多數民主國家的常態？：https://bit.ly/3dZVvjO
→ 【圖表】史上第一次直轄市長罷免案：不只六成選區「翻盤」，高雄哪區最希望韓國瑜「走人」？：https://bit.ly/2MSDVCw
→ 韓國瑜：不會提起訴訟：https://bit.ly/37yytyh
→ 韓粉的投票率有比較高嗎？：https://bit.ly/30DGfoT
→ 韓粉的告白：堅決「非韓不投」，即使他確實有點草包：https://bit.ly/2XSdbZ6
→ 自邊陲出發的奇襲：韓國瑜如何從「林園」走上高雄市長大位：https://bit.ly/2AXpNVM
→ 「韓流」點燃遙控器戰爭：韓國瑜新聞時數實測分析：https://bit.ly/37lULCY
→ 罷免韓國瑜─防衛民主的新典範：https://bit.ly/3d267O1
→ 韓國瑜遭罷免，中國統戰產業鏈也受影響：https://bit.ly/30znovd
→ 民主國家也罕見！韓國瑜遭罷免獲全球關注 外媒怎麼看？【TODAY 看世界】：https://bit.ly/30z54Cp
→ 國際媒體同步關注罷韓案 各自提出解讀：https://bit.ly/3cYdFky
→ 台灣韓國瑜遭罷大陸近兩億人圍觀 都說些啥：https://bit.ly/30AMs4U
→ 從「韓流」到「罷韓」成功，美日各大媒體怎麼看？：https://bit.ly/30AWvao
→ 韓國瑜： 罷免已成定局，引爆台灣政壇的「韓流」黯然落幕：https://bbc.in/3flJ2r3


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數據分析 重點 在 LittleBoatTan小船 Youtube 的評價

LittleBoatTan小船 By LittleBoatTan小船

2020-11-22 21:15:01 有 314,453 人看過 有 16,752 人喜歡
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LittleBoatTan小船

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數據分析 重點 在 維思維WeisWay Youtube 的評價

維思維WeisWay By 維思維WeisWay

2021-03-14 21:00:14 有 303,352 人看過 有 9,732 人喜歡
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所謂心理操縱也是一種社會影響力，也就是利用一些情況和方法進而改變他人的想法。在羅伯特．席爾迪尼的心理學著作《影響力》這本書中就列出，有6種能影響他人的「武器」。它們就是互惠、承諾與一致、社會認同、喜好、權威和稀缺

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【目錄】
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00:41 什麼是影響力
01:07 互惠原理
02:17 互惠式讓步
03:41 承諾與一致
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你有「反社會人格」？：https://bit.ly/38UyyNd
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如何控制夢？ ： https://bit.ly/2AQZb9l
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維思維WeisWay

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HI, 我是阿維。 我主要會分享關於生活的一些小知識及心理學。 另外還有邏輯謎語遊戲，讓大家動動腦哦！ 盡量每星期會有至少一支影片。 因為從上到下、裡到外都是一人包辦。 所以更新速度就要大家包容包容了。 另外，所有影片內容都是通過大量閱讀和整理，最終結合個人觀點製作出來的。 不能表明內容一定是百分之百正確。 影片製作軟件: 畫圖設計 Adobe Illustrator + Photoshop 動畫剪輯 Adobe After Effects 生活 | 心理學 | 科學小知識 | 邏輯謎語 ----------------------------------------------- 合作聯絡： Email: [email protected] Facebook inbox ---------------------------------------------------------------- Facebook： 維思維 https://www.facebook.com/weisway18/ IG ：weisway18 https://www.instagram.com/weisway18/ ---------------------------------------------------------------------------- Learn more & Subscribe today! Milestone : Channel started and the first video at 1/11/18 100 at 11/12/18 500 at 29/12/18 1,000 at 10/1/19 5,000 at 26/1/19 10,000 at 30/1/19 50,000 at 21/8/19 100,000 at 25/12/19 200,000 at 18/7/20 300,000 at 29/11/20 400,000 at 17/3/21 500,000 at 22/6/21
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不想讓社群行銷只是不斷盲測並在測試當中消耗，除了該懂得進行數據分析，更該懂得如何不讓自己陷入數據迷思當中。

#44. 創新數學教學、統計、大數據分析、雲端計算、機器學習

研究重點: 創新數學教學、統計、大數據分析、雲端計算、機器學習、人工智慧. 師資及研究領域： ... 招生名額：甲組(應用數學組) : 8 名，乙組(大數據組) : 10 名.

#45. 大數據分析與投資策略：台灣金融市場的研究Big Data Analysis ...

研究的重點將著重在資料科學技術能夠存取的公開數據，分析出具有代表性的資訊來源，進行樣本內與樣本外檢驗，並與傳統的基本面或技術分析進行比較。

#46. APP數據分析指標 - Coggle

用戶規模和質量分析用戶規模指標作為產品考核的重點指標。 功能分析分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉化率. 渠道分析分析渠道推廣效果. 參考資料. 搭建數據指標 ...

#47. 112學測數學／考前掌握五大單元命題重點混合題作答高分關鍵曝

高中數學教師分析，數A雖與往年學測數學科重點相似，空間向量、指 ... 排列組合，機率期望值素養題，數據分析（111年考資料判讀，今年必考計算和公式 ...

#48. 如何写好一份数据分析报告？ - 知乎

抓住重点，对准分析，而不是光靠一串繁琐的数字。在数据分析中，不管是自己做的还是做给领导看的，指标定义才是最关键的。 枯燥的望文生义或者 ...

#49. 我適合當數據分析師嗎？有這8 大特質，你也可以是優秀的數據 ...

4. 簡單地講一個故事. 為什麼數據分析師需要有講故事的能力呢？因為人們聽到一堆信息時，很可能無法抓到重點或記 ...

#50. 成為SEO專家的必經之路：談SEO數據的重要性 - Harris先生

... 將關鍵字透過排名監控系統來進行監控。這是一篇SEO數據分析文章的重點觀念文章，我會跟你分享在SEO操作上最困難的挫折點、它與數據的關係、以及數據在SEO上的重要性。

#51. 善用大數據深化國家金融市場監理 - 名家評論- 工商時報

集保過去四年在大數據領域深耕，從無到有的大數據建構發展歷程，實可作為業界參考，筆者試從三大面向分析集保在大數據著力重點。

#52. 常见数据分析模型及方法 - 帆软帮助文档

使用九数云可以快速创建如下常见的数据分析模型：调查问卷分析. ... 把产品或业务分为A、B、 C三类，用于分清业务的重点和非重点，反映出每类产品的 ...

#53. 管理報表設計與數據分析實務 - 鼎新知識學院

管理報表設計與數據分析實務. 再也不成為萬年報表或令人臨表涕泣! 想破解管理失常的真相 ...

#54. 資料分析5 步驟，成為數據分析師Data Analyst 的Top 3 技能

Data Analysis 數據分析是將龐雜數據進行整理分類後，從中得出解決問題和 ... 三個成為數據分析師的學習重點：專業技能、產業知識、及批判性思考：.

#55. 高中數據分析如何教學？ - 科學月刊Science Monthly

現今高中數據分析的教學方式存在著某些問題，因此，是否有更好的方法能夠幫助學生理解這些課題呢？

#56. 數據無用，洞察才有用！從行銷活動的4 個階段教你如何善用數據

數據 洞察重點重點在協助企業主選擇客群、主打產品的切角和傳播媒介（如網紅或媒體），提供分析時也需專注在此幾項重點。 • 企劃期常犯的錯誤在前期 ...

#57. 產品數據分析與關鍵指標設計 - 悠識學院

這堂課會帶領大家去了解上述問題，讓想做產品數據分析的人能從好的基礎開始，了解什麼是重點，減少在分析過程中會走的冤枉路。 課程分成三個部分，第一先從「建立產品數據 ...

#58. 【書籍試閱】《化鏡為窗：大數據分析強化大學競爭力》

期待本書提供的交大校務研究經驗，能與其他大學彼此切磋、共同精進，讓大數據分析不僅是「呈現數據」，更能針對學校的重點議題進入深入的探討，作為各校在未來面對校務 ...

#59. 廣告數據分析攻略｜掌握5大關鍵指標，做好廣告成效分析

廣告數據分析是數位行銷時代的核心技能，透過數據洞察消費者需求，不斷優化廣告成效，才能在競爭激烈的市場佔有一席之地，但廣告成效分析究竟該怎麼做 ...

#60. 光有熱忱和技術還不夠！想從事數據分析，你還需具備「業務 ...

說起數據分析面試，恐怕對於求職者來說，最難的就是考察業務知識的部分， ... 關注點：不同的物件側重點不同，不能面面俱到，只能優先分析重點內容 ...

#61. 數據行銷當道》5大B2B趨勢重點 - SmartM

隨著平台的運用更加多元，如何有效利用數據分析，更精準的找到目標受眾並制定個人化行銷策略成為企業行銷關鍵。 對許多企業主而言，B2B 行銷模式， ...

#62. 數據分析| 完善網上銷售系統 - OrangeBox 韓國時裝批發

數據分析 | 網店數據總覽隨時匯出重點資訊，OrangeBox 後台內置詳細數據分析功能，除了可直接看到網店流量等重要資訊圖表外，更能直接匯出數據報表，讓您更全面掌握網店 ...

#63. 數據分析、數據挖掘、數據統計、OLAP 之間的差異是什麼？

「數據分析」的重點是觀察數據，「數據挖掘」的重點是從數據中發現「知識規則」KDD（Knowledge Discover in Database），數據統計的重點是參數估計和 ...

#64. 創新商機在此《大數據的關鍵思考》選摘(3) - 風傳媒

抓住趨勢中的觀戰重點[啟動LINE推播]每日重大新聞通知我還是忍不住要跟讀者分享幾個獨門觀點，讓各位在各自產業中觀察大數據趨勢的 ... 重點2—數據分析的簡化與外包.

#65. 大數據了沒? 談金融業利用大數據作預測分析| 勤業眾信 - Deloitte

全方位的掌握客戶訊息，重點在「以客戶為中心」，根據目標有系統地蒐集與客戶相關的訊息，包括客戶基本資料、線上及線下交易行為數據、網站瀏覽紀錄、社群媒體數據以及 ...

#66. GA4全攻略，一次掌握新舊版重點| JS ADWAYS MEDIA INC.

中文稱為：通用Analytics (分析)，簡稱GA，用來分析網站的數據狀況，同時也是目前全世界最普及的數據分析工具。由於使用Google 搜尋引擎的人數比例 ...

#67. 僅5% 企業會解讀數據！你該如何掌握「高效決策」的根基？

對此，全球數據分析大廠SAS，台灣區業務支援處副總經理陳新銓也提出解讀，「這意味著多數企業尚未從數據中取得可 ... 此外「購物車棄購」一直是零售業者欲分析的重點。

#68. 210菁英上班族必備的數據解讀與商業分析力(7PDU)

掌握EXCEL的進階分析功能，從數據中挖掘真相，從真相中建構說服力！ ... 畢竟這堂課目的還是教你商業應用，軟體操作僅是其中一個面向的重點。

#69. •公務機關巨量資料分析應用推動簡介 - 國家發展委員會

亦提及：透過大數據分析，洞悉以前沒看到的現實，進而做出對症下藥的政策。 從兩位院長的談話內容明確顯示政府巨量資料分析為公務機關推動資料應用的. 發展重點。

#70. 6-2 二維數據分析(常考題型1)

6-2 二維數據分析(常考題型2). 某肥皂廠商欲推出一種新產品﹐在上市前以不同的單價x（單. 位﹕十元）調查市場的需求量y（單位﹕萬盒）﹐調查結果如表﹐.

#71. 效率翻倍的商業數據分析|Event Go活動平台

專業工作者必備職場核心技能！ 本課程拆解「數據分析」、「Excel實務」兩大主題，破解不加班都在用的技巧！

#72. 如何看見數據背後的價值/意義+ 7張透露著網站體質現狀的報表

本篇文章重點關鍵字/標籤： ... 上週接收到一個狀況/需求，主要是一個對數位行銷、數據分析還沒那麼熟悉的團隊而言，面對如Google Analytics 如此煩雜 ...

#73. 大數據已成數位行銷重點，選擇數據分析工具的5 大重點！

文／傑思‧愛德威｜原文出處／數據行銷時代來臨：企業挑選數據工具的五大要點！｜首圖／Pexels 近年來，數據發展已經是數位行銷的顯學，大家都已經聽過 ...

#74. Google Analytics 數據怎麼分析？基礎電商網站GA 教學全攻略！

這裡為大家整理出幾項重點數據，並且將說明應該如何看這些數據。 – 總覽. 目標對象報表的總覽，可以看到網站的流量 圖五、目標對象報表的總覽，可以 ...

#75. 質化研究數據分析

如果數據是文字，或已經轉寫成文字，要反覆閱讀；如果是影片，要反覆觀看；如. 果是錄音，要反覆聽，以徹底了解數據的內容。了解數據時可以做筆記，記錄重點，幫. 助記憶。

#76. 數學學習講座

3-2機率的定義與性質. 3-3條件機率、貝氏定理與獨立事件. 4-1一維數據分析. 4-2二維數據分析. 14. Page 15. 重點筆記. 4. Page 16. 16. 善用螢光筆. 紅筆圈出重點.

#77. 財務數據與管理數據的區分 - 就享知

掌握公司利潤分析重點，從數據中找出營運問題，並藉由損益兩平點、預算及生產性分析工具做為決策制定的依據. 課程資訊. 登入後即可一鍵報名. 延伸閱讀.

#78. 乾貨：銷售數據分析，要從這6步入手 - 每日頭條

在數據分析中各項內容全部展開在時間和精力上有很大浪費，提前預知數據分析的用途便於抓住重點方向進行工作。 第二步，小張就 ...

#79. 二維數據分析的前五個範例@ blog - 隨意窩

相關係數的求解，以及回歸值線的斜率以及截距都是考試的重點. 運用EXCEL 大量作這邊的題目是一個不錯的練習。 龐大的計算常常會讓學習者沒有時間專注於二維分析所要 ...

#80. 什麼是「數據分析中心」？

透過「Booking.com 數據分析」進一步了解您的市場、住宿業績表現和客人。 ... 數據分析中心就位在貴住宿的後台裡，您可以從中取得即時業務報告，幫助您監控過去和未來 ...

#81. 能幫助您聰明辦事的分析數據 - Twitch Blog

我們進行了深入研究與探討以了解我們需要幫各位填補的資訊空缺，我們將根據您各位的意見反饋，在接下來的幾個月內著手改善三個重點領域：. 重新設計數據 ...

#82. 掌握3 訣竅，發揮數據的最大價值 - Think with Google

重點 在於工具。選對工具，將數據化為明確分析結果的過程易如反掌。藉著善用新技術和機器學習，品牌可更加精確地辨識出目標主題和消費模式，甚至挖掘到出人意料的分析 ...

#83. IBM部長強力推薦的Excel商用技巧: 用大數據分析商品、達成預算

IBM部長強力推薦的Excel商用技巧: 用大數據分析商品、達成預算、美化報告的70個絕招! (熱銷再版)：‧每次用Excel ... 活用色彩能讓資料更有看頭，該注意哪些重點？ 4.

#84. 資料科學與大數據分析學系-系所簡介 - 義守大學

財務分析課程重點目的是奠定學生基本的數理邏輯及統計分析之素養，進而培養學生財務管理、財務分析及實務操作之能力，因應金融科技(FinTech)之蓬勃發展，已規劃相關課程 ...

#85. 大數據vs. 傳統資料 - Pure Storage

相反地，只要分析整個企業體中即時收集的資料內容，便可以辨別受到影響的區塊有哪些，像是銷售、客戶服務、公共關係等等。 大數據vs. 傳統資料籌備未來的重點考量. 大數據 ...

#86. 健康醫療大數據分析入門班 - NTC.im 養成班

國立臺北護理健康大學健康科技學院，與NTC.im攜手合辦健康醫療大數據分析入門班， ... 課程設定給非資訊背景的教師或學生也能理解，所以四天的重點會放在分析觀念的 ...

#87. 善用數據管理提升經營績效 - 鼎新知識學院網校

✓掌握數據蒐集與分析的重點，並結合財務與管理數據讓管理工作能夠有效推行與落實，以達到期望的水準。 ✓運用財務與經營數據分析結果，協助經營者及部門主管制定管理決策 ...

#88. 大數據分析與數位行銷技能精修班 - 活動通

掌握大數據時代的數位行銷趨勢及成功關鍵，透析分析工具與實例應用。2. ... 技術來進一步創新加值應用，藉由熟悉各種數位行銷工具的操作重點及運用心法，以數據行銷力 ...

#89. 建议收藏！大数据分析如何帮助企业成长 - 51CTO

数据分析 可以告诉您业务的健康状况，以便您对业务中发生的事情以及实现业务目标必须做的事情有一个全面的了解。本文重点介绍数据分析可以帮助业务增长 ...

#90. 製造智慧化：策略規劃與數據分析缺一不可 - 智炬科技

這份調查的結果與2018年Dell的數位轉型大調查中指出阻礙企業進行數位轉型的前三項因素不謀而合。然而，業者卻往往僅將轉型重點聚焦在資源與技術人才上，但 ...

#91. 資料分析與統計學的重要性-高點研究所

許誠哲,資料分析,統計學,收集資料,數據工程師,你在大學一定要學的課程: 統計學在最近10年裡，網路大幅度,高點研究所提供研究所考試,研究所甄試,在職專班EMBA最新考試 ...

#92. 創業第四步：高效數據分析，一次搞定營收密碼｜點拾教練培訓

透過高效數據分析，了解數據分析三大方法，快速解析運營變化與找出未來 ... 如何改善交通指標就成了招募學員與提升課程參與度重點，因此綠洲開始規劃 ...

#93. 轉職數據分析師前的準備工作 - 維斯洞察Alvis Insight

因此這篇文章想再快速更新兩個重點，幫助大家在轉職數據分析師的路上更順利。 內容大綱. 轉職前的準備工作一：研究JD（Job Description）; 轉職前的 ...

#94. 多少數據能稱為「大數據」呢？淺談大數據的六大迷思！

數據的量從來都不是重點，如何將其轉換成商業價值才是關鍵。 ... 方便地蒐集客戶數據，企業在花大錢建立平台之前，都應該先掌握數據分析最大的目的。

#95. 在資料量遽增時代，如何運用「文本大數據分析」有效找出關鍵 ...

從文本用詞的相似性及分群，使原先龐雜的文本資料能夠浮現出文本資料中的重點。分析師可再深入解讀，找出關鍵的脈絡洞見，並提出相關建言。

#96. 建立數據思維、分析與應用的二十本參考書單 - 方格子

用顏色創造對比、凸顯重點. 總的來說，這本書適合擁有圖表製作基礎，或是需要在商業場合上透過圖表來傳遞有說服力訊息 ...

#97. 108 學年度複習講義

4.6 本章重點總結. ... 7.1 一維數據分析. ... (這是(2) 的簡易推論！) 【簡易且重要】：將資料標準化之後，可以對數據作簡易的分析，並做不同數據間的比較。