整存整付銀行推薦2020的八卦，PTT、DCARD和Yahoo名人娛樂都在討論

【花旗全球外幣通，一卡掌握14種外幣，逢低買進、刷卡扣款還免國外交易手續費，聰明消費、方便又划算】

吉米去年去歐洲時，帶著逢低買進的外幣現鈔，想說可以用這些在低點換的外幣在當地消費，沒想到人算不如天算，直接被搶走3000多歐元現鈔(還上了新聞)！雖然現在不能出國，不過吉米也很常在國外網站購買東西，只是有個困擾就是這些網站通常是外幣收費，常常要刷卡付費時，匯率都不是很漂亮，因此常會感覺很嘔！雖然吉米平時就有趁外幣低點時買一些起來放的習慣，但這些外幣都是現金無法刷卡支付，所以也無可奈何，無法用理想外幣匯率來進行網路消費！感覺被貴到了、有點無力感！

但花旗推出【花旗全球外幣通】的銀行帳戶服務，完全解決了吉米所遇到的困擾，開戶後使用「花旗行動生活家」手機APP，點選「外匯交易 eFX」就可以進行14種外幣的外匯交易，也就是說隨時看到外幣低點就可以先買起來放，14種外幣全都整合在一個帳戶內，這帳戶的金融卡可以用來進行國外實體店家及網站的外幣刷卡交易，只要帳戶內存有該外幣，且選擇以當地貨幣交易，就會直接扣該外幣的餘額，這樣就會是用我們當初以理想匯率先換起來的外幣來消費了！而且目前還免海外刷卡手續費1.5%！另外也可以在當地提款機領當地貨幣現鈔，不用再帶著大把逢低買進的外幣現鈔，而冒著被搶的風險，需要多少就領多少！

像Agoda訂房網上有很多房間是國外當地貨幣計費喔！而且若是選了入住時再扣款的話(可能是幾個月後甚至一年後)，常有扣款時匯率很差的風險發生，導致最後的房價超乎預期，用【花旗全球外幣通】晶片金融卡來刷的話，不管是要何時扣款，匯率都可以在我們的掌握之中；另外像吉米現在在上外語線上課程是用港幣計價，使用【花旗全球外幣通】省去了匯差與1.5%海外刷卡手續費，就覺得超級划算

而且最近疫情期間，許多外幣的匯率都很漂亮，可以先換起來，這樣之後要報復性出國旅遊時，還可以來個報復性消費，大刷四方、刷他個片甲不留，但一定要趁匯率較低的時候先換起來，刷起來才會更過癮啊！【機會是給準備好的人】在這個情境也適用，哈哈！

另外現在花旗也提供線上開戶，全程都不需要親自到銀行辦理，核准後一週內晶片金融卡就會寄到申辦時填寫的地址，吉米也很推薦直接申請成為花旗財富管理/私人財富管理的客戶，這樣於 2020/9/30 前，持有效花旗晶片金融卡以外幣刷卡消費，還享刷卡金額等值新台幣3%現金回饋！活動期間於花旗 eFX 外幣交易平台完成任一筆（不限金額）線上外匯交易，再加碼 1.5%現金回饋，等於免收 1.5%國外交易手續費外，還筆筆享有 最高4.5％現金回饋。真的是用起來讓人笑呵呵啊！

花旗銀行線上開戶連結：https://reurl.cc/zzyY7N

＃花旗全球外幣通 #花旗財富管理

本文與花旗銀行合作，但為個人真實使用經驗與心得

給初到美國、或即將來美國的朋友的各式生活建議


去年年底的時候， 親愛的老婆的弟弟及弟妹從台灣搬到美國來工作。 那時候為了幫助他們安定下來， 我們回想了一下什麼建議是我們希望剛來美國的時候會想知道的，整理了一些清單分享給他們，後來我想到之前有讀者也有問我類似的問題， 所以想說把這份清單也分享給大家， 同時也看看有沒有讀者有建議讓我這個清單可以更完善。


(以下許多連結是我的推薦連結， 如果你使用的話我會得到推薦獎勵， 如果你願意使用的話我會很感激，如果不用的話也可以參考， 再找朋友幫你推薦)


駕照:
在美國，駕照就像是身分證一樣的重要證件，而且除非你是住在紐約或是在大城市中很中心的部分， 不然在美國出門大部分都是開車比較方便。 如果在台灣已經有汽車駕照了，在美國很多州都可以不需要考試， 直接換當地的駕照。 相比於美國各地 DMV 要線上預約等待筆試、路考，常常有的時間至少要 1、2 個月後， 可以直接換駕照開車省下超多美國時間呢！目前台灣駕照可以在美國面試換照的州及細節可以參考這個文件列表。


醫療保險:
在美國看病可以是很驚心動魄的， 不是說看病的環境，而是看完病收到帳單後的情況， 如果不清楚的讀者可以看看我上一篇文章 "美國住院住院兩晚： 天價醫療帳單及後續帳單協商" 提到的經驗。 我們的心得是如果能力許可的話， 買當下可以買到最好的醫療保險，這樣在遭遇到比較大的醫療事件，有時候可能僅是急診或是住院個一兩天，自己需要付的錢才不會無法負荷。


如果有一些個人病史的話， 在台灣可以先準備醫療報告英文版，必要時可以在美國和醫生討論， 省下重做不必要的檢查的時間及金錢。


線上購物:
我們在美國買東西大部分都是線上購物， 不僅方便比價找最便宜的 deal，Amazon 購物如果是 Prime 的商品， 大部分都可以 2 天寄到， 而且在很多都會區熱門商品現在還可以 1 天就送到。 如果是家人或是很親的朋友的話， 可以在同一個 famiy plan 分享 Prime 會員。 如果你還沒有 Prime 的話， 歡迎試用看看， 我認識幾乎所有在美國的人都有 Amazon Prime， 而買東西大部分都很直覺直接打開 Amazon 來搜尋。Amazon Prime 除了 2 天送到貨的福利之外， 還有像是 Amazon Video, Music 等附贈的資源。

https://amzn.to/2SvLm4Y (Amazon Prime 我的推薦連結)


CamelCamelCamel
一個線上網站紀錄 Amazon 上商品的過往的價錢，可以看到商品售價的走勢， 我如果不是特別急迫要買的商品的話， 就會設定 price alert ， 當價錢低於目標價錢的時候就會得到通知， 算是可以幫助我省錢的網站，現在也有 Chrome Extension， 方便在 Amazon 商品頁面看到價錢資訊。


Rakuten
一個線上 cash back 的網站， 除了信用卡的回饋， 可以多賺的現金回饋的方式， 不時特定網站還有比較高的現金回饋， 有時候可能可以到 10% 或更高。 以往都要先從 Rakuten 網站搜尋要買的網站， 再從那裡連過去， 現在有 Chrome Extension ， 讓整個使用者經驗變得很好， 不論在什麼購物網站，都可能有額外的回饋，像我們用 Priceline, Expedia 買機票或是訂旅館，都會用 Rakuten 來賺取額外的回饋，線上課程 Udemy 也有回饋，不時連 Amazon 也有 cashback， 有 Chrome Extension 後到開啟購物網站都會得到提醒， 按一下就可以累積回饋，超方便!

http://bit.ly/2SeLuXL (我的推薦連結， 使用註冊可以得到 $10 獎勵)


租房子:
我在 2013 年寫了一篇租房子的介紹， 第一次在美國租屋 ”找房子"就上手- Renting a house for dummies!“ 雖然已經時間有點久， 但是大部分的概念都還是沒有變的。


吃飯找餐廳及生活各式服務商家:
Yelp
在美國吃飯大家都會把手機上的 Yelp 打開來看附近的餐廳評價， 雖然說對於亞洲菜的評價不一定準確， 但從人氣的留言評價還是可以看出餐廳是否熱門。 如果生活上有其他找商家的需求，像是找理髮店、汽車修車廠、按摩等等， 也都可以在 Yelp 上來搜尋。


銀行：
我之前寫的 “閱讀 I will teach you to be rich 心得， 平凡人的理財方法” 提到正確使用銀行的帳戶方面。 一般人會大家都有 checking account 及 saving account。 checking 是讓你可以開支票的帳戶，幾乎沒有利息， saving 是利息比較高的帳戶，鼓勵大家存錢， 許多 saving 帳戶也有像是一個月最多只能轉出 6 次的限制。


書中很不推薦大家在常聽到的大銀行像是 Bank of America、Wells Fargo 開戶 (怎麼我都有 XD)。 原因是這些銀行常常有許多條件， 常常一不小心就要扣你各種費用。 雖然好像在各地都有分行很方便， 但是有許多網上銀行也可以提供同樣的服務。


目前我最推薦的 checking 帳戶是 Sofi Money， 它是 Checking account，但有比較高的利率，目前有 1.6% 的利率， 水準接近很多 saving account 。 另外最大的優勢就是全世界任何 ATM 提款都免手續費 (手續費會退回)， 平時不需要特別找自己銀行的 ATM 領錢， 出國旅遊也可以在異國領當地貨幣， 目前我皮包就是放 Sofi Money 這張卡片來領錢。之前它推出開戶放 $100 得 $25 的佛心開戶獎勵，讓我認識超多朋友大家都前仆後繼的開了它的帳戶！

http://bit.ly/32jt4YV (我的推薦連結，開戶有 2 次 $500 的 direct deposit 就可以得到 $75 的開戶獎勵)
http://bit.ly/37KSdNz (親愛的推薦連結，開戶有 2 次 $500 的 direct deposit 就可以得到 $75 的開戶獎勵)


信用卡:
在美國做很多事情都會需要看信用分數。 不論是租房子， 買車買房子的貸款，好的信用分數可以得到比較好的利率，更好的機會得到貸款。 累積信用分數的方式，可以從一些入門的信用卡開始辦。


Discover it
開戶消費有 $50 開戶獎勵。每一季有一個 Category 5% cash back (1-3 月目前是 Grocery Stores, Walgreens and CVS)。 信用分數要求很低， 沒有年費，幾乎是人手一張的卡。 首年 cash back 最後結算會再雙倍給你 ， 比如說你第一年賺了 $500 cash back ， 第 12 個月結算後會再給你 $500。除了我一開始有的 secured credit card (需要有押金的 credit card)， 這是我第一張信用卡。建議一開始一個人先申請， 幫另一個人辦副卡， 兩人一起刷最大化可以 double 的第一年 cashback， 第二年在由原本的持卡者推薦另一人開戶， 賺開戶推薦獎勵，並且還有第二年一整年可以 double cashback。

http://bit.ly/2H5jxuL (我的推薦連結)


Chase Freedom and Chase Freedom Unlimited
Chase Freedom 開戶獎勵花 $500 得 $200。 每一季有一個 Category 5% cash back (1-3 月目前是 Gas stations, internet, cable & phone services)。信用分數要求很低， 沒有年費，是人手一張的卡，因為 5% category 常常會和 Discover 不同，大家通常都會和 Discover 搭配使用 。 Freedom Unlimited 是所有類別有 1.5% cash back，方便在沒有任何其他更高的回饋類別信用卡使用。

http://bit.ly/3bpyC8s (我的推薦連結 )
http://bit.ly/38alKB6 (親愛的老婆推薦連結)


America Express Blue Cash Everyday
開戶前 3 個月花 $1000 賺 $150，沒有年費。超市購物有 3% cashback，加油及百貨公司有 2%。 我和親愛的老婆都有一張。一開始我們信用分數還沒有太高的時候， 這張就是我們超市的買菜卡。

http://bit.ly/2w4cGzJ (我的推薦連結 )
http://bit.ly/2tHGSzP (親愛的老婆推薦連結)


America Express Business Plus
前 3 個月花 $3000 有 10,000 MR 點數，沒有年費， 所有的消費都是 2x 點數累積。 我們如果消費沒有特別比較高的回饋、並且可以使用 Amex 的話就會用這張 (如果不行的話，就會用 Chase Freedom Unlimited)。

http://bit.ly/3bpFPFy (我的推薦連結 )
http://bit.ly/37arFos (親愛的老婆推薦連結)


如果信用分數開始變高之後， 可以考慮其他的卡片， 像是 Chase Sapphire Preferred， 之前的介紹文章在 “最省腦力的換機票方法” 或是很紅的 American Express Gold (吃飯及超市 4 倍回饋，現在是我們買菜的主力卡)， 介紹文在 “用最少的錢換美國亞洲來回機票- 信用卡換機票之小小心得”。


日常朋友之間的轉帳:
Venmo:
有著像是社交網路一般的小額手機轉帳服務， 發生的交易都可以設定公開的模式， 讓朋友間付款有跡可循， 因為社交的特性， 讓 Venmo 很受年輕人歡迎， Paypal 後來就買下來了。 因為出去吃飯可以掃描 Venmo 的條碼， 讓就算不是朋友的轉帳也很方便。

Facebook Pay:
美國的 Facebook 可以在 Messenger 設定銀行的 debit card， 用法其實和 Venmo 一樣， 因為可以快速找到自己的 Facebook 朋友， 比 Venmo 來說很多時候更方便一些。


投資:
從 2019 年年底開始，許多公司都提供 $0 fee trading，現在投資股票、ETF、基金都很方便， 看你公司股票放在哪個券商， 可以就在那裡投資方便管理。 另外有幾個我自己用的券商推薦。


Sofi Invest:
開戶放 $1,000 賺 $100 股票獎勵， 股票獎勵得到後可以立刻賣掉。 帳戶的特點像是股票交易免手續費、可買 fractional share，解決每次買 ETF 都會剩下零碎現金的問題。 $100 的開戶獎勵可以選擇各知名公司股票 (Apple, Microsoft, Facebook, Google, Netflix, Disney, Tesla 等等) ， 也可以選擇 ETF。其實我這個帳戶是開戶完賺完開戶獎勵 1 個多月後就把錢領出了，XD。

http://bit.ly/2O9y9MS (我的推薦連結， 開戶放 $5,000 賺 $100 股票獎勵)
http://bit.ly/32K0nmy (親愛的老婆推薦連結， 開戶放 $5,000 賺 $100 股票獎勵)


Robinhood
幾年前首開股票交易免手續費的公司。 手機 App 介面做的不錯，很好用， 算是一個好上手投資的平台。 因為比較容易操作，我放一點小錢， 方便有時候想到要買個小投資。使用推薦連結開戶可以得到免費的股票，目前最多有可能可得到 $211.5 的股票 ( 看運氣得不同公司的股票)。

http://bit.ly/2UBsEvj (我的推薦連結， 抽最高 $210 的股票)


床：
美國路上有許多專門賣床的店， 最好進去實際躺躺看， 一般來說， 美國大部分的床都很軟，所以我們都是直接看店內最硬的幾張床來考慮。 決定好之後，可以網上查詢有沒有同樣型號更便宜的價錢， 通常店家為的得到生意都會 match 網上的價錢。


Ride sharing:
台灣有 Uber 沒有 Lyft， 其實兩家在美國都差不多方便。 Lyft 是 Uber 的競爭對手， 我們每次叫車都會把 2 個 app 打開比價， 選擇比較便宜的來叫車。
https://lft.to/3bl9C2e (Lyft 我的推薦連結)


外賣:
在美國常常要開 10 ～20 分鐘以上的車程才有辦法到餐廳， 距離可能至少都要 10 幾公里以上， 在台北的話大概是超過從西門町到內湖的距離。 因為沒有那麼方便， 有時候也是很依賴外賣送食物到家裏。 我們常用的外賣平台有 Doordash 及 Uber Eats。 Doordash 的選擇很多， 介面也做的很棒， 而 Uber Eats 在我們這區選擇稍少， 但因為所有的交易都是線上信用卡付款， 就不用擔心還要準備現金給送貨員小費。

http://bit.ly/2SylMfE (DoorDash 我的推薦連結， 前 3 次點餐，每次可以折抵 $5， 總共 $15 優惠)
http://bit.ly/39mBtxa (UberEat 我的推薦 code 是 eats-6uy7k ， 第一次點餐可以折抵 $7)


停車
如果我們要進到舊金山城市裡， 我們通常會用 Spot Hero 來先找好預約停車的地方， 不僅不怕到時候沒有位，先預約通常都有比較好的價錢呢。


以上是我們想到可能會對剛來美國要安頓下來有幫助的資訊。你有什麼推薦沒有在以上的名單中嗎？ 歡迎留言分享。

https://brianhsublog.blogspot.com/2020/02/blog-post.html

「今年參加了1400場視訊會議，沒有交到一個朋友」

疫情對AI行業所帶來的最大影響，是什麼？
今年最令人興奮的AI新技術、新應用，有哪些？
甚至未來10年、20年，AI發展的方向，又該何去何從？

針對這幾點，前陣子做了個有點意思的 MEET2021 年度對話，也在這裡分享，原文來自「量子位」微信公眾號：
……

站在2020年，如此不平凡一年的歲末，AI業界有太多諸如上述的問題急需回答。

要點
• 疫情帶來最大的影響，就是加快了資料化，加速了線上化和AI化。
• 疫情是巨大的災難，同時也極大推動了AI的進一步落地，這一年可能相當於三年的進程。
• 最讓人振奮的黑科技，是AlphaFold和GPT-3，後者對行業更具有潛在的顛覆力量。
• AI給社會帶來最大的價值，肯定不是黑科技。
• 擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力。
• 大陸的新基建會進一步推動AI新經濟，這會是一個新的時代，一次新的文藝復興。
• AI從業者們需要記得：權力越大，責任越大。

▎疫情加速AI化，一年相當於三年

李根：再次感謝開復老師來幫我們總結這一年，與往年相比，今年最大的不同是什麼？

李開復：今年的工作節奏改變了，我一共參加了1400次線上會議，非常有效率，進行了特別多的開會和演講。但是1400次這樣的會議，沒有讓我交到一個朋友。所以我覺得線上會議雖然帶來了效率，但是還是要回歸面對面的本質交流。

李根：但受疫情影響的這個過程，也是線上化被加速的過程？

李開復：這是疫情帶來的最大的影響——加快了資料化、線上化和AI化。AI最重要的核心就是海量的資料，可以催化更多新的應用。
比如線上會議，我們並不見得那麼容易區分視訊會議中的那個人，是不是真人。所以有時候線上講座或者網路不穩定的時候，我們會選擇錄製，而且錄製一次，也可以用很多次。由此延伸，以後線上上，比如你做推銷，做客服，甚至做電視節目，其實都是可以用虛擬人來替代的。我們現在還無法造出一個讓你分不出來的3D虛擬人，但是在視頻裡完全可以。DeepFake不是一個向善的應用，但是把它的技術應用在建設性、有益的方向，我覺得可以帶來特別多的應用。而且有了資料，各行各業就可以評估哪些工作或者流程，可以進一步數位化。數位化以後，重複性的工作就可以被AI取代了。

此外，除了社交距離縮短，可以發現機器人出現的頻率越來越高。比如，我們去餐館時，會有機器人送餐到客人那裡。很多機器人產品遍佈很廣，無論是倉庫、工廠，甚至我住的公寓裡面，每次最後配送都是機器人了。在美國情況也很相近。美國以前也沒有支付寶，也沒有美團，現在都開始有了。所以總結起來，我覺得新冠疫情是巨大的災難，但與此同時，也極大推動了AI的進一步落地，帶來數位化、IT化，帶來AI化，可能這一年相當於過去的三年。

▎AI最大的經濟價值並非“黑科技”

李根：今年依然有令人興奮的技術進展？

李開復：今年最讓人振奮的技術是DeepMind的AlphaFold，還有OpenAI的GPT-3。其中，我認為可能對行業更有潛在顛覆力量的是GPT-3。不見得說是用它生成小說什麼的，而是用特別大的海量、自然語言資料，訓練一個預訓練模型，這個模型是可以應用到很多新領域，比如說寫詩、做對話，或者是寫小說等等。而且這個新技術一推出，其他公司很快就採用了，比如說搜尋引擎，因為這個技術已經能提高了好幾點的精確度；此外，OCR在提升，客服也在提升，微軟小冰也在繼續提升對話精確度。

所以我覺得這種預訓練語言模型，它可能帶來的就是一次性訓練一個巨大的模型，然後快速產生AI應用。當然，也存在很多的問題：
• 它做一個模型要花1200萬美金，一般的創業公司該怎麼辦？教授學者該怎麼辦？
• 此外，訓練一個模型就要燒掉好多能量，這對於我們節能的未來又怎麼辦？
• 還有，巨頭會不會產生壟斷，只有巨頭公司等才能做這麼巨大的模型。

當然，GPT-3本身還沒有驗證足夠多的商業價值，但毋庸置疑這是一個最大的科技創新。不過我想強調的是，AI給社會帶來最大的價值，或者帶來最大的經濟價值，肯定不是這種黑科技。黑科技會有很多，我們也在繼續投機器人等項目。但是，我覺得今天AI的技術已步入成熟，可以被傳統公司擁抱。比如剛成為AI獨角獸的創新奇智，就可以看到AI給傳統行業，無論是製造、健康、醫療、零售、金融、保險、物流等等，都可以帶來立竿見影的巨大效果。所以今天我在這裡呼籲一下，擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力；越晚擁抱AI，生存的空間可能會被進一步壓縮。

李根：怎麼樣才能大家擁抱AI？

李開復：還是要有資料，說了這麼多打雞血的話，但是務實的來說，是不是今年傳統公司擁抱AI就會帶來價值？大部分是不會的。
因為AI是要吃資料的，所以就要求公司擁有海量的、結構化的、有標注的，達成商業目標的脫敏精確資料，而且最好是只有你有，別人沒有的，那你的機會就來了。

什麼樣的公司有呢？比如說銀行、保險公司天然就有，金融領域的資料必須要符合要求。而有些領域就會難一點，比如說做工業製造等等，需要先把你的工業製造替換成機械臂、替換成無人叉車，可能要放很多的感測器，才能瞭解機器出了什麼問題。所以對有些公司是很容易的，但一些公司卻是很難的。如果今天你有資料，趕快想怎麼去應用；如果你沒有資料，快想想怎麼把資料累積出來。
新基建推動AI新經濟

李根：剛才都在談這一年，而新基建被認為會奠定下一個十年的發展？

李開復：我們回顧中國人工智慧奇跡般地崛起之路，可以發現其中的創業者、移動互聯網、資料，還有大陸優秀高校培養的高科技人才，這些是最重要的。但其實，還有非常英明的政策。這不是一件容易的事。這在很多國家都有討論，例如美國，奧巴馬政府當時大力支持了一個新能源的公司結果沒有做成，受到了很多的垢病。
而中國就有很鮮明的對比，大陸的科技政策整體來說應該是讓民間、業界做他們擅長的事情，用市場經濟來競爭，而政府幫助他們做民間做不了的事情。比如說我們AI的崛起，很大的程度是因為各地有政府引導基金支持，這樣可以選擇性的去做LP，幫助早期的AI產業能夠創立起來。

另外，“新基建”政策的落實也是非常大的利好。新基建除了5G和大資料中心，還有IoT、人工智慧、智慧城市等多方面的落實，利好的政策會進一步的拉動中國經濟進一步地往數位化、智慧化方向轉型升級。所以，當政府把上述的事情做成並且形成一個平臺，讓創業公司以及大公司能用到，我覺得這就是非常明智的。

當然，新基建裡AI涵蓋的範圍有多大，一些新技術是否有機會納入？可能值得進一步探討。比如類似GPT-3等需要大量資源去做訓練，才能進一步推動起來的潛力新技術等。我們發現AI的訓練越來越貴了，已經不是一個教授團隊和創業公司可以承受的。對於這樣存在類似潛在爆發性成長的技術，是否能有機會能從更高的維度推動，值得期待。

李根：您最近也旗幟鮮明提出了“AI新經濟”，所以是時候用這個新概念來定義這個時代了嗎？

李開復：對，雖然很正面的描述，但是時候了，我最近在《紐約時報》寫了一篇專欄文章，裡面談到的就是說剛才講的疫情促進了資料化、IT化、AI化。疫情推動了各行業的數據化，其實一個隱憂就是“工作被資料化”了，可以被外包或者AI取代。當我們有這麼多機器人的時候，它也會取代很多藍領的工作，白領其實也是一樣的，很多後臺、BPO的工作，在做檔處理的，或者是做客服的，這些工作都會被挑戰。有些人會說我們要把技術發展的慢一點，但這些絕對不符合實際，因為沒有技術是會慢下來的。

AI新經濟一方面我們要擁抱這些技術進步，讓它儘快觸達每一個角落。但同時，它所帶來失業的問題，我們需要有一些針對性的應對措施。所以我的文章主要談的就是，怎麼樣能夠快速地讓社會認知，繁複的、無技巧的重複性的工作將會消失，然後如何重新訓練這一批人，幫助他們快找到新的方向，去做更有價值也更擅長的事情。與此同時，大家就能花寶貴的時間在我們更有價值、更熱愛的事情，比如藝術、公益等創意和決策類的工作，或者是多和親友相處，結交認識新朋友等等。

這將發揮人類的光芒，我把他稱為一個新的文藝復興，讓人可以再一次找到意義——人為什麼而存在？

▎全球化依然是必然之路，中國大陸軟體將占世界半壁江山

李根：上一次文藝復興伴隨著第一次全球化開端，但這幾年全球化進程似乎受阻？中國創業者想做80億人的生意，但事實證明很難。

李開復：全球化是必然之路，很多“美國至上”的人說中國是沒有創新的，只有中國人用中國的軟體，但是我們在座的每一位都知道，中國大陸過去10年發生了巨大了改變，這句話在今天是完全錯誤。因為中國的創新從TikTok到華為，到小米，到美團，還有很多創新的公司，包括我們AI四小龍，這些都是美國沒有的。所以我們應該非常的自豪，今天中國的創新至少在IT、AI的領域是有機會彎道超車的。有一些地方美國更強，技術更深，但是我們的商業化做得更快。在這種前提之下，我們自然也必然會走向全球。

我們怎麼樣走向全球呢？這裡我還要比較務實的說一下，其實很多國家的使用習慣和語言文化是有巨大差別的。如果今天要把中國所有好的產品都推到歐美，這其實不現實，因為歐美的使用習慣已經固化了。他們用的那一套無論是To C還是To B都很難去改變，但是我覺得其他的國家和地區，例如從東南亞到“一帶一路”所有的國家和地區，包括了中東、非洲、南美等，這些國家的用戶其實更像我們的年輕用戶。而且，他們使用美國產品的習慣還沒有固化，與此同時，美國公司不太重視這些市場，但是這些國家的經濟，我們認為未來都會起來的。

所以你剛剛說的“走向80億”，我覺得不現實，但是走向60億是可以的，應該是世界GDP的1/4，人口的3/4。我們的創業者是願意走出去的，所以我覺得出海會變得非常重要。我們的軟體出口、技術出口，人工智慧出口，這些一定會發生。在我寫的《AI·新世界》出版的時候我就說過，在10年之內，中國將占世界軟體的半壁江山。當時很多人也認為這是一個非常樂觀的預測，但是現在看來我們正在往這個方向去做，而且當時還沒有看到TikTok這樣的產品。但是我們要謹慎，不是說歐美這些國家還是相當牛，而是TikTok在歐美的成功，不是那麼容易複製的。
“+AI”會在各個行業開花結果

李根：剛才開復老師談到現在技術創業越來越難，您還會投技術公司嗎？

李開復：當然投技術公司，我剛剛講的每一句話，都是我們投資的策略，我講了那麼多對機器人看好，我講了對大語言模型特別看好，還會投的。只是說我們不能夠期待像過去出來那麼多，創新工場在過去的4年，我們的AI領域一共出了7家AI獨角獸；未來4年的小目標，先定個3家AI獨角獸公司吧。

李根：但AI深入傳統行業已是趨勢？最近創新工場還投了“農業”領域的公司，這是以前很難看到的。

李開復：你指的是極飛科技吧？但極飛不能按農業來定義，極飛科技的產品是很高科技的無人機和自動駕駛，場景是把農業工業化。
工業製造和農業生產大有不同，比如你想做智慧製造，用AI來做機器人，或者做一個iPhone，做衣服，做鞋子，場景不同要求是完全不同的。但是農業播種或者施肥等場景較容易標準化。比如棉花田、稻田等，較容易批量化大規模作業。

不但大陸是這樣，國外也是如此。目前，農業市場AI滲透率只有大約5%，我們對極飛本身不但非常認可，而且也認為這是非常好的國際化的產品。因為農業場景比如播種子等，在全球幾乎通用，沒有太多語言的障礙。

李根：可以解決80億人的吃飯問題。
李開復：是。（笑）

李根：剛才談論的都是傳統領域“+AI”的話題，不妨讓我們更發散一些，請您談談以下幾個領域可以如何“+AI”？比如今年最受關注的“線上教育”。

李開復：線上教育中國做的是非常好，互動化很強，而且是孩子真的很喜歡。但是一些課程，尤其是小朋友的，用一些卡通人物AI或許更有效果。我們可以想像，未來會是一些可愛的卡通人物作為孩子的老師，甚至可能有一些同學是虛擬同學。有氛圍，也更高效。
這種情況下，不但你的成本更低，而且小朋友考試分數更高，也提高了學習興趣。所以“＋AI”後的人機互動模式，不僅可以降本提效，還能提升孩子趣味性。

李根：這個領域聽起來對開復老師挑戰不是很大，我們出一個難的，我們說一個雞尾酒如何“+AI”？

李開復：其實雞尾酒肯定是機器調得比人好，因為雞尾酒有不同的成分，機器可以算得更准。但是，我們要考慮的是，如果去酒吧喝酒，可能醉翁之意不在酒，而是要有一個非常善解人意的酒保來跟你聊天。所以我覺得以後酒保跟你聊一聊就可以了，酒還是要機器來做，歸根結底，機器調酒師替代不了人之間的交流和陪伴。

▎找對象也能“+AI”，媒婆AI知道誰最適合你

李根：不知道在酒吧，能不能順便把找對象的問題，用“+AI”的方式解決了？
李開復：這可能會在下一代成真——不過不是我的下一代，我的下一代已經有對象了。你們的下一代找對象，可能會跟今天傳統的方式完全不同。就像今天美團比你更知道你想吃什麼，攜程比你更知道你想去哪裡，今日頭條更知道你想看什麼，未來你的媒婆AI一定知道誰最適合你。

每一個人這一輩子找對象，可能就是周圍認識的人裡面找，無論怎麼算都是幾萬人，最多幾十萬人。但是，以後AI可能會更瞭解你，瞭解你是什麼人，瞭解你會喜歡什麼物件，它幫你推薦的人，一定比你自己找的人，或者朋友幫你推薦的人更靠譜，更合適。也就是說，你選擇的範圍可能不是從幾萬人裡面選一個，可能是在80億人中幫你選。

當然，最後的選擇權在你手裡，今天你靠朋友幫你推薦5個對象你選一個；未來AI幫你推薦的5個對象，會來自於80億人，會更貼近於你的需求。所以你們孩子的未來，一定會更幸福！

▎AI從業者也得有“希波克拉底誓言”

李根：謝謝開復老師，今天時間也差不多了，最後再請您站在明天給一些建議吧？比如站在20年後（2041年）思考，我們該有怎樣的責任和使命？

李開復：對於AI的工作者，我們今天都低估了AI道德帶來的一些影響。我們可能看到網上說隱私問題、公平問題，或者大公司掌握太多資料左右我們思考問題。但隨著大公司對AI資料的掌控，其實這些問題越滾動越嚴重，我們去怎麼處理？我覺得我們一定要做AI的從業者，就像醫療的從業者有一個叫做希波克拉底誓言，作為一生我要把人的生命作為最神聖的事情，我一定要捍衛。

做AI工作者其實不是一個工程師，你要考慮到所做的每一個演算法，你的每一個貢獻都有可能造成因某一個人種或者性別帶來的不公平待遇；可能會帶來某一些人不能夠被公司雇傭；可能會造成某些人終身可能沒法往上爬；可能會造成一些醫療錯判傷害人、會造成無人駕駛撞到人。

所以每個工程師應該有一個神聖的誓言，應該認真的去用各種工具，來確保自己做出來的軟體帶給人類的是進步，而不是帶來各種的這種不好的後果。我覺得要特別認真的看待自己的責任，With great power, comes with great responsibility. 我非常認可 “權力越大，責任越大”這句話。

其實AI的工程師、AI的從業者，你們的權力是巨大的，一定要重視自己的責任。同時，確保以後的用戶得到的是幫助和福利，而不是被傷害。

▎One More Thing

最後的最後，還有一個小小小環節，來一次今年的快問快答。

李根：今年最成功的個人股票投資？
李開復：Zoom。

李根：今年最想推薦的一本書或者電影？
李開復：《皇后的棋局》（The Queen’s Gambit）。

李根：今年最有啟發的一次交流？
李開復：跟尤瓦爾·赫拉利，《未來簡史》作者的一對一交流。

李根：到底米其林靠譜還是黑珍珠靠譜？
李開復：中國黑珍珠靠譜，國外還是要靠米其林。

李根：為什麼從一開始就不看好馬斯克的2020年百萬RoboTaxi？
李開復：馬斯克有一句名言，我認為最貼近他的個性。他說他一切預測都會成真，只是時間上別聽他的。所以我相信他會成功，只是可能會需要5年或者10年。

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