#今日疫情重點【今日零確診!WHO台灣昨單獨電聯1小時;紓困個人,在職勞工可申請第一年免息10萬貸款;黃金週長假前,日本緊急狀態擴及全國】
中央流行疫情指揮中心今宣布,今日再度出現零確診。目前COVID-19(又稱新冠肺炎、武漢肺炎)確診案例維持395例,其中6例死亡、155例解隔離,其餘治療中。而所有案例中,340例屬於境外移入、55例本土案例。
此外,今日行政院也針對「個人紓困措施」召開記者會,包括:勞工提出在職證明就可透過App申請第1年免息的貸款10萬元,可分3年償還。個人貸款部分,信用卡可申請緩繳3至6個月,期間免繳違約金與循環利息;千萬元內房貸降息兩碼(0.5%),消費性貸款降息三碼(0.75%),公股銀行全面參與,民營銀行則有19-20家。正式申請措施預計下週公布開放。
■連續4天0本土案例,陳時中:疫情情勢變化太快,仍不能鬆懈
中央流行疫情指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中表示,這幾天確診案例數量下降,代表邊境這條防線守得越來越好。全球死亡率從早先的4%,上升到6.5%左右,台灣則維持1.52%;全球病患康復率約為24.5%,台灣則是39.2%。從數據可看到,台灣不管確診病例、死亡人數、康復狀況都做得相當好。但依然不能掉以輕心,一旦有狀況,變化速度會愈來愈快,要提高警覺。
陳時中提到,目前台灣10個未查出感染源的本土個案,幾乎都過了14天觀察期,剩下4月2日確診的社區女保全(案336)、4月8日確診的酒店女公關(案379)仍在持續疫調檢驗中。
而清明連假的14天觀察期到這週結束,陳時中表示目前還沒完全過關,因應的策略仍會不斷滾動式檢討,根據不同狀況做相關調整,不過現在防疫的基本架構都完備。他也剖析目前防疫效果不錯的原因,「我們維持政策透明度、給予專業尊重,也有很好的CDC防疫團隊,還有人民配合,這讓基本的防疫戰線可以守得好。」
面對未來的防疫政策方向,陳時中表示,「民眾要正常生活不反對,但最基本的,希望民眾能維持勤洗手、保持衛生環境、注意吃飯、咳嗽等禮節的習慣,如果疫情較緩,社交距離規定也能變得比較短。」但什麼情況會解除隔離警戒狀態?陳時中說,會根據快篩、疫苗、治療藥物以及國外的盛行狀況,以及台灣的本土案例狀況,來做一個綜合判斷,無法用單一指標來決定。
■通話一小時:WHO好奇台灣防疫作法,台灣望加入疫苗研發會議
今有媒體向指揮中心確認,世界衛生組織(WHO)研究冠狀病毒部門的專家范科霍芙(Maria Van Kerkhove)於昨日記者會上表示,2月與稍早有與台灣聯繫,是否真有此事?
中央流行疫情指揮中心專家諮詢小組召集人張上淳證實,昨(15)日台灣與WHO確實進行一小時的電話會議。「他們(WHO)對我們狀況非常好奇,想了解我們是如何能做出好的(防疫)結果。」
張上淳說,WHO派了專家,以及另一位應是法律顧問,與台灣交換疫情資訊與細節。一小時的電話會議,目的是讓彼此都能有更多瞭解和認識。WHO做了目前全球的疫情簡報,台灣則提供國內疫情狀況、個案情況、本土傳播現況,以及過去至今所做的防疫措施等訊息。
同時,台灣也向WHO表達意願,第一,希望能參與更多WHO活動與會議。目前針對疫情,WHO有3個專家小組電話會議,其中一個是關於疫苗研發的會議,台灣始終被排除在外。WHO並未立刻答覆,但表示會回去研議。
第二,希望台灣能參與更多技術性會議與一般正式會議,有機會向更多國家交流、分享經驗。「尤其我們這麼好的防疫成果跟經驗,不應該只對他們的單一專家分享,如果有機會跟更多國家分享,才能讓更多人直接學習到經驗成果。」
目前對話僅此一次,張上淳也表示,會議中並未提到接下來是否還會有類似型式的對話。
陳時中則說,台灣一直希望加入WHO,是因為全世界有很多專家投入其中,WHO可以把各地、各方、各國訊息都囊括起來,做綜合性的研判參考。台灣若能加入,就能直接與全球對話、得到第一手訊息,對傳染病、慢性病、預防保健,到世界環境氣候變遷,都能有更清楚的暸解。
「只是,近來這裡面(WHO)有一部分變了調,但他的體質是好的。如果可以回歸專業,依然是一個非常好的衛生組織。」陳時中也表示,這次WHO終於願意跟台灣對話,比起過去WHO完全看不見台灣,如今已經往前了一大步,之後要如何一起努力,是未來要努力的方向。
■國際情勢嚴峻,日本宣布擴大全國實施緊急狀態
與此同時,國際的情勢確實愈來愈嚴峻,目前全球確診人數超過206萬,死亡人數約13萬7千人,擴及全球超過180個國家與地區。
由於日本黃金週長假即將於4月29日開始,到5月6日結束,日本政府於今(16)日宣布,將擴大實施緊急狀態,由原先的東京、大阪等7個都府縣,擴展到全國共47個都道府縣,將持續到5月6日。
之後隨即召開諮詢委員會聆聽流行病學專家意見,日本經濟復興大臣西村康稔指出,在北海道、茨城縣、石川縣確診病例總數已超過百例。預見人們從城市遷移至其他地區,可能擴大疫情,基於種種考量,判斷降低長假期間人員流動是必要的措施。
日本截至16日下午3時為止,不含郵輪的確診人數為8753人,死亡人數181人,重症者168人。
■超前察覺中國COVID-19疫情,警訊來自PTT,羅一鈞:感謝鄉民
台灣之所以能早在去(2019)年12月31日就警覺到中國傳出不明肺炎案例,並且上報疾病管制署、向WHO提供資訊,關鍵來自於PTT。
中央流行疫情指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞表示,31日凌晨兩三點,疾管署的防疫醫師在PTT上看見訊息,轉傳到疾管署群組,提醒署內同仁,中國武漢可能出現類似SARS的不明肺炎。當時自己時任發言人,看到訊息便去了解,並發現這篇PTT文章不單純是爆料,裡頭有幾項重要的訊息。
羅一鈞說,這篇PTT文章中有幾個重要的截圖,第一個是來自COVID-19疫情最初的「吹哨人」,後因感染而不幸死亡的中國醫師李文亮。他的截圖有中國武漢的華南海鮮市場中有傳出7例SARS確診個案,以及病人檢驗報告與胸部電腦斷層檢查畫面。
羅一鈞說,自己再去搜查原圖發現,檢驗報告來自於民間檢驗公司,報告內容標明,病人身上有檢驗出SARS、綠膿桿菌等幾個病原體,羅一鈞表示,自己去查詢檢驗方式,發現這是大規模「撒網捕魚」式的篩檢,可能會驗出各種不同的病原體,不一定致病,「但看到SARS就覺得致病性高的病原體」。雖然報告中沒有檢驗日期、官方戳章,研判是醫院醫師手機拍照、於醫院內部群組討論而外流,但羅一鈞仍覺得有某種程度的可信度。
羅一鈞說,除了PTT之外,他再進行更多資料收集後,也有發現其他中國醫療人員討論醫院內案例,並相互提醒可能出現院內群聚感染、需將病人隔離、注意自身安全等。他因此趕快將訊息提供到疾管署的群組。「非常感謝吹哨人李文亮醫師,還有收集資料,並在凌晨就po出來的PTT原po,讓我們可以很快找到這些訊息,成功阻絕疫情。」
■避免疫情期間政策出現法律爭議,指揮中心單獨成立法務組
近期某些確診個案,因上飛機前就已有症狀,卻仍可搭機入境,引發撻伐聲浪。陳時中表示,經過這次經驗,確實認為在飛機上應該要有一些作為,不過這些因應做法可能會牽涉法律爭議,因此決定交由法務組去研議,如何精進作為,但又不違背相關法律規範。
陳時中表示,本週已成立新的法務組,並在指揮中心會議中通過且正式啟動。他說,在疫情初期,指揮中心三級開設時,法律問題是由疾管署的法務單位負責;二級開設則是衛福部的法務參與;一級開設時,法務部政務次長陳明堂都有來參與會議。「現在覺得很多相關事務都與生活限制、基本權利相關,可能會需要更細緻且迅速的安排,因此特別將原本在行政組的法務,拆開來成立法務組,並由陳明堂主持。」指揮中心副指揮官、內政部次長陳宗彥也補充,過去法務部一直都有參與開會討論,這次只是從原來編制中隔開,讓法務單位能更獨立來處理疫情相關的事宜。
此外,陳時中也呼籲民眾,不要刻意針對旅外回台的人。因為「病毒不分國界、不分人種;最高層的國際領導者,或一般的市井小民,得到的機會都一樣。是人跟病毒對抗,而不是不同區域的人相互對抗。」各國的目標都是讓確診者康復,並且阻止再傳播。「將人分類不是目前要做的事情。」(文/陳潔、楊之瑜;圖/中央流行疫情指揮中心提供;攝影/楊子磊、蘇威銘、陳曉威 )
#延伸閱讀
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學習指標分類 在 杜書伍 聯強集團總裁 Facebook 八卦
【杜書伍:做事前,先找到你的GPS】
在產品複雜多元、重視服務細節的通路經營上,聯強被公認是最有扎實執行力的企業之一。建立起聯強執行力的關鍵人物,就是總裁兼執行長杜書伍。杜書伍擅長透過觀察與思考分析事物的個性,小時候就展露無遺。國中時,即使一個掃地前先洒水的動作,他都會研究該用什麼姿勢讓水珠均勻飛濺,好讓打掃時更順利。這樣的個性一直延續到他成為管理者,在《打造將才基因》一書中,他將職場的態度、信念及能力培養,透過自己的思考邏輯,以各種生動的比喻來拆解。
杜書伍接受《Cheers》雜誌專訪,用他一貫的思考深度,將看似複雜「把事做好的眉角(訣竅)」,精簡成「掌精髓、建架構、長筋肉」這9字訣。
問:從CEO的角度來看,你覺得什麼是「會做事的員工」?他們通常有哪些特質或表現?
答:我認為 「會思考」才是會做事的員工。交待事情後,即使只有簡單的說明,他會去思考,把提示的精神與目的重新想過。最優秀的員工,是他會回過頭來,在原始想法上再附加額外效益。畢竟講的時候多只說重點,他能夠幫你想透後,連其他沒有講的部份也去弄清楚,然後再去做。
做的過程中,因為掌握住重點,判斷就很精準,成果連帶也會高於最初的期待。甚至有些人經過思考後,發現不對,還會推翻主管最先的想法。在動手做之前,這個思考的過程很重要。
問:在做事情之前,如何進行這個思考的過程?有哪些要訣需要掌握?
答:不論主管或是員工,我認為都有「做事的姿勢」,要抓住精髓、架構、筋肉這3個階段。
開創性(中高階)主管要能「掌精髓」、「建架構」、「長筋肉」。掌精髓是指在做任何事之前,掌握它的目的與精神。所謂的目的與精神,通常描述的字不多,一般人很自然就把比較少時間放在上面,直接跳到動手做,其實,這個階段最重要。
實際做之前,還要建架構:這件事分成幾個部份?各部份間的關係是什麼?這件事和其他事情的關係是什麼?這些架構有了,就像人體骨骼,知道哪邊是手、哪邊是腳,把架構圖畫出來之後,腦筋非常清楚。最後才是長筋肉,從每個步驟發展出細節或運作的方法。
能這樣做,就不會不自覺地把手和腳混在一起、頭放錯地方。很多人一聽到事情,馬上跳到長筋肉的階段,結果抓不住精髓,許多需要判斷的地方就會出問題。
不同位置的3種做事姿態
問:可以舉你實際帶人時發生的例子?
答:比如,我們常說「提升效率、節約成本」。這兩部份哪一個重要?
當然是提升效率重要,一定要先釐清,否則末端執行時,就變成不斷在節約成本,把所有預算都砍掉,砍到最後沒有效率。
當然,我們說節約成本時,通常不會再多說「不要損失效率」,但懂得思考精髓的員工,會再想到後面這句話;沒有想的,就會為了節約成本而讓所有效率完蛋,這就是只把事做完。如果事情都要講這麼清楚,沒講就不會做,那當主管的就很慘了。
問:這套「做事的姿勢」,對於非主管的工作者,如何應用在自己日常的工作上?
答:不同的角色,也有不同「做事的姿勢」,這是個系統性的概念。擔任開創性(中高階)主管負責無中生有,掌精髓是部門功能的定位、建架構是部門運作的方式、長筋肉則是細部作業。執行性(基層)主管,因為東西都有了,但不是所有事情都他去做,所以他要「學習精髓」、「掌握架構」,帶著人家不斷去做,去「改善筋肉」。執行性的人員(基層員工),則是要「理解精髓」、「理解架構」、「學習筋肉」。
裡面運作的每個過程,都需要判斷,判斷的依據就是「精髓」。要去思考,我現在是在架構中的哪個角色?做這件事情的目的與精神是什麼?這樣才不會搞錯方向。 精髓很像GPS(衛星定位系統),有GPS才知道自己在哪裡,不然就迷路了,方向錯,決策或做法一定會錯。
問:為什麼你會發展出精髓、架構、筋肉這套做事的姿勢?你觀察到部屬在做事上的哪些現象?
答:我年輕時看到太多例子。跟部屬講了,他就蹦蹦蹦去做,做回來不是我講的,我再說:「我不是這樣講嗎?」他才說:「喔!對喔!」那時才想起來。當初跟他講的時候記得,但一轉身就忘掉,碰到這樣的部屬,很認真,可是沒做對事情,真的會氣死!
後來我就不斷拆解,為什麼會發生這種事?因為我跟他講的時間很短,一轉身就忘,第1,是在他腦海中停留的時間很短,印象不夠深;第2,是他只想著趕快去做,一面做一面想,加上之前記憶不夠深,所以很快就忘了。
發現這個現象後,我就變得花比較多時間在前面跟部屬談,先想清楚,還不要做,最好他能把精神與目的複述一遍,再下去做。幾次下來,學習能力強的,就會改變做事的習慣。
想清楚再做,就像雜貨店與便利商店的差別。雜貨店是進了貨,東西放哪裡,老闆很清楚,客人想買什麼,老闆找得到,客人找不到,樣樣事情要依賴老闆在,要買什麼東西老闆拿給你;便利商店進貨很麻煩,要貼標籤、分類、上架,花很多前置作業時間,但後面就輕鬆,只要有貨,多少客人都沒關係,客人自己去拿,一個人在櫃臺結帳就好。
到底時間該省在哪裡?是省在前面,然後在後面花更多時間、人力去做,還是相反?這是改變我們做事習慣的方法,只要在前面多花一些時間,後面省下做錯或猶豫的時間會更多。
利用月報,觸動員工思考習慣
問:這樣的能力,該如何培養?是個人特質還是可以透過組織建立?
答:最基礎的,還是個人態度。如果只是想悠哉悠哉過日子,不想積極任事,那什麼方法也無效。但若想積極任事卻不得其法,是可以用方法去養成對的習慣。
聯強有幾個方法來培養員工思考。最基礎的是去觸動思考,比如每個人都要做月報。月報不是只有形式,而是要有要求與規範,主管與部屬之間也要就月報溝通與回饋,這樣,至少每個月會把這個月的工作執掌與內容重新想一次,這就是一個系統。
另外,工作可以切割成哪幾個部份?KPI(關鍵績效指標)是什麼?如何去統計與分析?這是結構。我們透過月報制度,訓練員工對工作做更多思考、系統、結構、整理、分析。
通常月報不會到了月底才開始準備,那樣會很痛苦。透過這樣一次又一次的過程,慢慢的就會掌握住架構,每天做事時會去思考,讓思考的頻率增加。有了結構後,思考的效益也會比較好。
交完月報,主管會再問問題。比如這個數字代表什麼?為什麼是這樣?如果沒準備,就答不出來。這樣的過程,主管也同樣在引導員工思考。
問:晉升主管時,會針對思考能力做考核嗎?
答:沒錯。我們一層一層的升職,都要看思考、系統、結構、整理、分析這5大能力的層次與火候,升職是以這個為基礎,因為這5種能力是所有能力的根源。
問:絕大多數工作都必須透過合作來完成,有時候事情做不好,原因是跟其他部門溝通不良,或爭取不到支持,你怎麼看這種「軟實力」的重要性?
答:要與別人合作,先要彼此談清楚,確認彼此掌握的精神與目的是否一樣。如果沒有這個習慣,假設對方什麼都知道,趕快開始做,這就慘了。兩人一起做,你要往東、我要往西,這就有得吵,結果變成兩人前進不了,一直argue(爭論)。
在合作之前,還是要回到精髓、架構、筋肉這個過程,彼此討論清楚,後面邊做還要邊identify(確認)有沒有跑掉。萬一感覺對方跑掉了,跟精神與目的好像有衝突,經過提醒,彼此往往不用argue得面紅耳赤,就能回到正軌。(本文摘錄自Cheers 雜誌,作者李欣岳)
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《文茜的世界財經周報》
【"把抗癌交給科技" MIT開發醫療影像運算軟體 MIT教授巴茲蕾43歲被判定罹患乳癌 人生重大轉折 巴茲蕾投入"量身訂做"抗癌方案 人工智慧如此全能 醫療AI比例仍低 機器可精準消化大數據 "量身訂做"抗癌方案 四名患者同一療法 醫學影像運算可找答案 87%腫瘤為良性 醫學數據運算可降低手術率】
在MIT(麻省理工學院),數字,很重要。
課程6.036,地點26-100,是MIT最大的一間教室,教授來自32號建築,也就是電腦科學與人工智慧實驗室,課程名為"對人工智慧的真實熱情",由4位教授與15位助教一起管理這門課。這是今年MIT人數最多的一門課,教室座位566個,但選課的人有700個,所以第一堂有部分學生只能在其他教室看著轉播螢幕上課。
授課的四名教授之一巴茲蕾教授(Regina Barzilay),在MIT專教機器學習,尤其是NLP(Natural Language Processing),也就是自然語言處理,簡單來說就是教電腦聽說讀寫人類語言。市面上所有的智慧語音助理,例如蘋果的Siri,或是亞馬遜的Echo,就需要NLP技術,巴茲蕾教授正是這個領域的佼佼者。
1971年出生在以色列的她,大學和研究所畢業於以色列知名學府班古里恩大學,後來赴美在哥倫比亞大學取得電腦科學博士學位,也許正因為母語是古老的希伯來文,她對於解碼失傳語言特別有興趣。寫博士論文時甚至開發了可以自動生成新聞摘要的軟體NewsBlaster,雖然她謙稱這款軟體不可能取代深度報導或是洗練文字,卻為哥大留下令人讚嘆的資產。
而如明日之星般的美女教授,在43歲那一年,人生突來晴天霹靂。
MIT電腦科學與人工智慧實驗室瑞吉娜巴茲蕾教授:我之所以進入數位醫療的領域 是因為三年前我被診斷出乳癌
巴茲蕾教授本身因為乳房組織密度較高,屬於乳癌高危險群,因此每半年做一次乳房攝影檢查,為期兩年的檢查周期最後一次,卻發現了惡性腫瘤。事後她一直想問,第一,"為何是我?" 因為沒有家族病史。第二個問題是,這兩年的檢查當中,難道無法從影像醫學的細微變化,看出她的乳房組織可能進化成癌細胞?
瑞吉娜巴茲蕾教授:現在治療癌症病人的方式,都有"人"的在裡面。不管是做超音波還是病理切片,都是由人來判讀,把病情做一下分類。因為這些醫學影像不是直接交給醫生去看,而是由受過訓練的專業技師去判讀,當他們在做判讀的時候,會用他們所依循的"項目"去分類患病的婦女,只用幾個簡單的指標去判讀的時候,很多病況訊息其實是被忽略的。
如果AlphaGo可以擊敗人類圍棋冠軍、Amzon可以依照你的網路行為推薦你會買的商品,巴茲蕾教授不禁想問,這麼多現代人工智慧,為何沒有拿來解決醫療上的盲點。於是她開始與被譽為全球最好的麻省總醫院(MGH)合作,希望未來癌症治療也能「量身訂做」。
瑞吉娜巴茲蕾教授:試想當亞馬遜跟你推薦一本書的時候,是把所有網購消費者,依照十個不同的習性分類,決定這本書適不適合你? 還是依據你個人過往的消費記錄,加上他人評價,再根據你是怎麼樣的人、而不是把你簡單分類去推薦這個產品呢? 當我們把病患簡單分類的時候,我們就會錯失很多資訊。機器可以做到而人類做不到的,就是可以同時看數百萬張醫學影響,然後做出人類做不到的更準確的預測。
以乳癌為例,根據醫學影像以及切片病理報告,會區分為四種亞型,一張極為複雜的器官影像,在技師判讀後,可能直接被簡化成幾種數據、幾行判讀文字,四張完全不一樣的乳房攝影圖像,檢測分類後的資訊可能一模一樣,醫學影像中人眼所不及之處,可能就隱藏著很多警訊而不可知。而因為這四張圖像的患者被分為同一型,因此被施以同樣的治療方案,但這四個患者,三個成功了,一個沒有,問題出在哪裡,巴茲蕾教授認為,這就是圖形運算可以幫助醫生的地方。
瑞吉娜巴茲蕾教授:你看得出這隻狗和這個癌細胞的差別嗎? 狗占了整張照片的30% 癌細胞(在大畫素影像中)只占不到1% 所以影像傳達的訊號完全是不成比例的
癌細胞的生成與醞釀是需要時間的,如果半年一次的醫學影像,或甚至過去十年的病歷記錄能,夠用交叉運算,也許機器可以比人眼更早發現生理組織得病變,預防和提早治療就不會只是口號而已。
一份研究指出,高危險群乳癌病患在照出腫瘤後,無法確定是良性還惡性,多半都會在同意直接開刀切除,最終其實有87%的病理切片是良性的。以MGH(麻省總醫院)為例,無法確診良性或惡性的腫瘤,進手術房的比例是100%,透過巴茲蕾教授開發的這套系統分析,至少可以在術前判讀出30%的良性組織,大幅減少侵入式醫療的機率。這套軟體也可以分辨哪些乳房組織比較可能發展成癌細胞,藉此提高醫生投藥的劑量與準確度。同時機器學習和數據運算也可以應用在製藥上面,透過化學物與病患醫療史的交叉運算,可以容易的組合出製作成本低、效用更好的藥品。
瑞吉娜巴茲蕾教授:我想提供這項工具可以改變醫療護理人員的分工,在很多醫療體系中,病人真正缺乏的就是從醫療照護提供者這邊,獲得「個人化」的集中照顧,有時間跟醫生好好合作。機器永遠不能取代醫生護理師,但透過運用這種工具,可以讓醫生有更多時間跟病患一起,就治療方案好好相互配合。
巴茲蕾教授強調,開發醫療運算法不是要來取代影像醫學判讀的技師,而是想找出人眼無法判讀的病變,讓機器來幫助醫護人員執行更準確的治療。2011年在益智問答節目中擊敗人類的IBM人工智慧系統華生,其實當年是為了發展醫療雲端服務而開發出來的,一度在各大醫療院所引起熱潮,但當時人機合作的並不理想,最近優化後的華生,再度挑戰醫療領域並取得初步成果。其他像是Google母公司Alphabet,以及飛利浦等科技大廠,加上輻射出來的新創公司,醫療生技產業的科技創新,預估2021年以前可達每年成長40%,產值達66億美元的規模。人工智慧將為醫療帶來革命性的影響。
瑞吉娜巴茲蕾教授:這麼多年來,我們一直深信癌症會由生理醫學家治好,如今該是我們(電腦科學家)把這個機會拿回來 給醫療領域帶來重大改變的時刻。
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2機:Sony RX100M5
3機:Canon EOS M50白單眼
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鏡頭:EF-M 11-22 mm IS STM 超廣角
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降噪麥克風:RODE VMP+ 機頂麥克風
手機麥克風:RODE VideoMic ME-L
片頭配樂:
JPB - High [NCS Release] https://youtu.be/Tv6WImqSuxA
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片尾音樂:
Track: Lost Sky - Dreams pt. II (feat. Sara Skinner) [NCS Release]
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主持:柳丁哥哥、阿傑老師
這次來到的是位於陽明山國家公園的大屯山。大屯山主峰為海拔1092公尺,可飽覽群山環繞的台北都會區景觀,可眺望七星山、大屯南峰、西峰、淡水河口。
大屯山地理上屬於大屯火山群的大屯山亞群,為一錐狀活火山,也就是所謂的休火山地形。也因此在天山頂部西側的向天池就是一個完整漏斗形噴火口地形,積水成池。「後火山作用」所形成之噴氣孔、硫磺結晶、溫泉及壯觀的崩塌地形最具特色。小油坑附近有箭竹林步道,觀察箭竹林、芒草原和火山植物。
1. 黃星天牛:分布在平地至中海拔山區,是台灣常見的天牛之一。體長約18~29mm,體色底色為黑色,全身滿布灰色短絨毛,有許多大致左右對稱的黃色或乳白色大小不等的圓點。成蟲在春、夏季出現,夜晚有趨光性,幼蟲的寄主植物為桑樹、無花果和油桐等,在樹幹中鑽洞蛀食的幼蟲會將糞便排在樹幹外。
2. 雲帶天蛾(幼蟲):雲帶天蛾的幼蟲,又叫作雙斑白肩天蛾,是低海拔山區常見的昆蟲,也是台灣特有種的蛾類。牠們在野外主要以華八仙、繡球花這些植物為食。其實我們看到的眼睛狀構造,是長在腹部前端的眼紋,又叫作假眼,並不是真正的眼睛。其作用可用於威嚇敵人、轉移焦點。真正的眼睛則非常細小,位在最前端綠色球狀的頭上。其實各種各樣的「假眼睛」、「尾巴」可是天蛾類的幼蟲常具有的特徵。
3. 鳳頭蒼鷹:又稱粉鳥鷹(台語),為台灣的特有亞種鳥類,也是第二級保育類動物。分布於2000公尺以下的森林環境,是中海拔山區森林常見的日行性猛禽。會停棲在視野開闊的隱密樹枝靜候獵物,也會空中追捕鳥類和昆蟲。繁殖期時,雄鳥常會有振翅行為,會快速振翅且下壓翅膀,之後滑翔而去。頭部鼠灰色,後面有一小搓羽毛(冠羽),也是被稱為「鳳頭」蒼鷹的由來。
4. 栗蕨:栗蕨是低海拔常見的蕨類,它生性強健,可以適應非常惡劣的生存環境,例如在台灣北部的陽明山國家公園火山噴氣孔附近,一般植物是無法生存的,但只有像栗蕨或芒草這類植物耐得住乾旱、高熱及強酸的惡劣環境,在沒有其他植物搶地盤的情況下,栗蕨及芒草就稱霸該地了,也因此,陽明山國家公園裡時常可以看到栗蕨成片的生長。
5. 黑殼蝦:黑殼蝦正式的名稱是多齒新米蝦,生物分類屬於匙指蝦科新米蝦屬。黑殼蝦是淡水蝦,只生活在乾淨的溪流裡,所以也做為自然環境的生物指標;雖然牠黑黑小小的不起眼,但是牠可是養魚人的最愛,只要在水族箱裡放上幾隻,就能讓水質乾淨不混濁。也因為黑殼蝦對氨之毒性敏感,被應用於放流水(廢水)生物急毒性檢測方法。
6. 日本樹蛙:日本樹蛙是一種不會爬樹的樹蛙,體型較其他樹蛙小,雌性的日本樹蛙比雄性樹蛙稍大一點。牠們身體背面粗糙,有X或H型深紋。其中一個明顯的特徵是牠背部的中央近肩胛的地方有一對短棒狀突起。身體顏色會隨著環境而變化。分佈在平地及中低海拔山區,會在步道、水溝、溪流和地面積水處出沒。因為喜歡聚集在溫泉附近,又稱溫泉蛙。全年皆可繁殖。叫聲為「唧、唧唧」很像蟲叫。
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