周而復始造句的八卦，Yahoo名人娛樂都在討論

先思考一個問題：年初訂下的目標，為什麼大半沒有完成？
預計讀50本書、減重10公斤、完成一個學位、達成目標業績…

很多想做的事情開始之後一再拖延，隨著時間大多半途而廢、不了了之，要怎麼改變？

📙分享最近市場先生看的一本書，書名叫做《完成》，解決了我多年來的疑惑。

➡網誌好讀版：https://rich01.com/finish-goal-book/
(以下大約2100字，閱讀時間3分鐘)

這本書市場先生含寫讀書心得這次一共翻了3遍，
它點出了許多自己的心理障礙。

《完成》作者是一位目標管理教練，幾年前他出了一本書叫做《開始》(已絕版)，認為許多人無法達成目標，是因為沒有跨出第一步，事情只要好好的開頭就能做完。

但幾年後他發現自己當初的想法根本錯了，他開始了許多事情，但還是有一堆事情中途就放棄，
檢討原因以及做了許多實驗後寫了這本書《完成》，告訴人們如何完成目標。

為什麼你開始許多目標，但最後會選擇放棄？
作者認為事情之所已沒辦法完成，是因為人們都有一些認知失調，

分享4點書中我覺得想法上改變最大的重點：

➡問題1. 對自己的能力過度高估和樂觀
實際上，很多人去報名馬拉松的人，連半馬都沒有跑過

我們會覺得事情一定要做到非常好，
比方減重一定要減少10公斤、一年要看100本書。

於是一但過程不如預期，完美主義就會發作：

「我進度落後，已經趕不上了。」

「其它事情插進來，生活好多瑣事，我時間不夠。」

「現在事情一團亂，沒辦法修正了。」

完美主義最常用的藉口是：事情不完美了，所以我不再繼續。

大多數人在訂目標時對自己的能力都過度樂觀和高估，
因此在沒達到預期時給自己一個藉口放棄。

✔解決方法：接受不完美，設定完目標後先把目標砍一半

甚至把目標砍到一半再一半，
先接受不完美的自己，就可以看到事情的完成。

大多數的目標都屬於馬拉松，而不是短跑，
因此也不該認為自己可以一次達標。

目標砍半可以是數字減半、時間加倍，
總之你必須讓你的完美主義沒機會發作。

➡問題2. 戲劇性心理，認為成功一定要經歷痛苦
我們都有一個錯誤的偏見：想成功就一定要受苦

社會上很多宣揚成功的故事，
都是告訴你他們以前經歷過多少辛苦和困難，才達成最後的成就。
因此我們都有一個既定的想法是：想成功就一定要受苦。

其實事實完全不是這樣，
會看到這麼多案例是因為故事這樣寫才有趣。

凌晨5點起床在寒風中練習的運動員，
很多都不覺得那是吃苦，反而非常樂在其中。

任何事情痛苦和快樂是很個人化的，需要自己去尋找及定義，
如果只是看別人的案例或記者的採訪，
反而會受到過多戲劇化的媒體或故事影響導致偏見。

✔解決方法：想達成一個目標，過程一定要找到樂趣

放棄一件事最大的殺手不是那件事很困難，而是那件事很無聊。

不要覺得自己痛苦好幾年就能換到成功，那樣你很大機率只會換到放棄。
別人的故事聽聽就好，好玩的事情才你才會想做完。

注意，不是有樂趣的目標才去做，
而是從目標中找到樂趣。

這裡作者提到很有趣的一點，
樂趣能引發動機分成兩種，從得到獎勵中找到樂趣動機，或從避開懲罰中得到樂趣。

有些人用可以受到獎勵驅動，例如：減肥後穿下更小件的褲子、努力後增加更多收入。
但獎勵不是對每個人都有效，有些人是受到恐懼驅動，例如：害怕被別人嘲笑、害怕退休之後生活過的不好。

找到適合的樂趣作為動機，你在往目標前進路上就不會思考什麼是放棄。

💡為不愛的事情努力叫做壓力，為喜愛的事情努力叫做熱情

➡問題3. 冠冕堂皇的理由提高完成的難度
你的完美主義，常常會讓你把事情「提高困難度」

最常見增加難度的方法，就是增加達成的條件，以下是2種最常用來提高難度的詞語。

1. 「等到…就」：

例如：等到我英文夠強我就來學寫程式、等到我上班比較不忙下班就來運動。

實際上你完全可以直接去學寫程式、直接去運動，
但這個「等到」會立刻加大達成目標的困難度，讓你做不到因而放棄。

2. 「如果…就」：

例如：如果我有錢就會吃得健康一點，如果我有時間就會帶家人出去旅行。

這個如果通常也會大幅提高困難度，
完美主義往往都會給自己一個藉口。

✔解決方法：注意，當這些關鍵字出現代表你想放棄

盡可能讓目標簡單，並且出現上面的詞語造句時，
就要注意到很可能會讓自己放棄。

➡問題4. 蠟燭效應：無感的改善
當我們在房間每多點燃一根蠟燭，亮度就會有所提升。
在點燃第2根蠟燭時，房間的亮度增加了一倍，
但是一但點到第15根蠟燭時，房間的亮度就幾乎沒有太多改變了。

這就稱為蠟燭效應，一件事情增加同樣效果，但到一定的程度時我們感受會變得不明顯。

例如：每周預計要吃18餐的減肥餐，吃前1~3餐時你覺得進步很大，
但吃到第16~18餐時你覺得好像沒太多進展，數據也沒太大改變，
這時很可能就會因為感到灰心而放棄。

感受常常騙人，
例如你感覺到辛苦寫完求職履歷並寄出，卻遲遲沒有收到回應？
也許歸根究柢，是因為你只投了2封履歷，而不是20封或200封履歷。

✔解決方法：看數字而不是靠感覺

雖然數據不是萬能，
但數據最大的好處是他不帶有情緒性，也不會說謊。

減肥真的沒成效嗎？看看運動次數、體重、腰圍、體脂。

求職真的沒效嗎？你寄了幾封求職信、回復了幾封？

行銷活動真的沒效嗎？過往轉換率是多少、這次合理預期應該是多少？

透過數字而不是看感覺，可以避免受到過程的情緒影響。

💡盯著終點線時，我們往往會覺得還很遙遠，但記得回頭看看起跑線，我們就可以知道自己走了多遠。

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➡去年你的目標完成多少呢？

市場先生自己只有完成40%左右，現在回頭看是真的覺得當初太高估自己了😂

這本書的方法目前剛看完，未來也會來實際實驗一下。
目前一年快結束，又到了要設定明年目標的時候，到時不管怎樣，先砍一半吧！

市場先生 2018.12

網誌好讀版：https://rich01.com/finish-goal-book/

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（原作者：品蔥，中國湖北出身的部落客）
　　
逃離武漢的我，有什麼想問的嗎？
　　
我是老家在武漢周邊城市的小鎮居民，在武漢工作，昨天早上武漢封城前回家了，離開前無發熱症狀，目前已自行隔離。
　　
身邊有不少在武漢生活的本地人同事（大於100人），似乎都沒有太大危機感，至少到目前沒看到他們流露出負面情緒，他們對政府依然信心滿滿，且支持封城，認為最多幾天的事。
　　
朋友圈里他們依然歲月靜好，樂於轉發官媒毒雞湯，也會去餐廳吃飯，開心拍照，封城了過年照舊。
　　
不過因為他們是本地人，幾乎都有房有車有囤糧，切斷交通短時間對他們的影響的確不大。
　　
還有不下十人在封城前就自發退票，響應市長所說的武漢人不要到外面去的號召。
　　
被困在武漢的外地人，特別是病人，真的不會太好過。住房要錢，吃飯要錢，打車也要錢，問題是在過年期間，有錢也難吃到飯，打到車；當然了，政府雖然把你關起來，吃喝拉撒是沒義務替你考慮的，統統自費，沒有優惠，不漲價就不錯了，當然，在監管不到的地方，漲價依然進行著。
　　
22日晚，政府明文禁止不戴口罩出行，而在快遞停運，武漢封城，全國口罩售罄的前提下，對武漢不太熟悉的外鄉人來說，真的有點難買到口罩，封城幾天還能撐過去，封城一周以上的話，我為他們捏把汗。
　　
打車時遇到一位本地的士司機大叔，那時候是早上6點半，他甚至都不知道武漢要封城。
　　
中老年人不常上網，而武漢關於疫情的通知基本通過網絡傳達，總得來說，他們獲取關於疫情的信息相對滯後。和司機大叔閒聊時，他並不認為會封城很久，
　　
「最多兩三天」他淡然的說到。
　　
昨日下午，武漢周邊8個城市陸續被封鎖。
　　
直到此時此刻，封城過去了一天零一個小時，我沒看到武漢政府，湖北省政府有任何實質性作為，省長在封城後接受採訪，淡定的對著鏡頭說，武漢市物資充足，人人都有口罩帶，然而實際呢？
　　
封城這個做法我不去評價，但從疫情開始，整個政府就欠人民一聲對不起。12月初疫情開始了，卻被政府強行壓下，1月初，華南海鮮城59人感染，政府親自出面辟謠不是非典，1月5日，官媒記者現場採訪照常營業的海鮮城，以安撫民心。
　　
因為他們的疏忽大意導致疫情加劇全國人心惶惶，因為他們的欺上瞞下1月20號依然宣稱肺炎在控制範圍內不會人傳人，無數人照常來到武漢或離開武漢。
　　
人民信任政府，政府卻一而再再而三的踐踏人民，甚至事態嚴重到封城的地步（實質是政府用一千多萬人的健康與自由為他們的錯誤買單），人民依然感恩戴德，政府依然高高在上沒有一絲愧意。這樣的政府，為何人民不會憤怒，還要前僕後繼的洗地？
　　
我不知道政府是昏庸無能還是準備放棄這個省，我寧願是前者。
　　
因政府失職造成的封城及交通封鎖，最起碼政府得提供免費口罩，社區消毒，大折扣的食物補給，及醫護人員上下班免費班車，病患免費就醫通道……且應該在封城前就布屬好。這些是一個政府承認過失的基本誠意。
　　
然而，什麼都沒有，只有冰冷的公文（禁止不帶口罩上街，有沒有想過快遞停運，口罩斷貨，要從哪裡買？禁止口罩商哄抬物價，現在口罩單價飛升到在10-500元一個，漲價是合理行為，但無良商家卻在這種時刻，還用毫無防護作用的棉口罩忽悠不懂內情的中老年人…）
　　
微博上滿屏雞血，醫護人員和病人卻要在寒冷的冬天街道上步行或騎自行車去醫院（公共交通停擺，政府又不提前安排專線車輛）
　　
今天凌晨，政府又通告限制出租車，那麼家裡沒車的人該怎麼辦？飛去醫院嗎？
還有那些仍在為醫護人員和病人提供生活服務的人，要怎麼上下班呢？政府認為武漢城裡人人都有車還是人人都會飛呢？
　　
我沒看到政府的任何動作，他們彷彿除了發通告的時候醒著，其他時候都睡著了。
　　
我只看到因為醫療防護品急缺，醫生把一件一次性防護服穿五次，協和，同濟等政府指定接受肺炎病人的醫院，紛紛繞過上級政府，尋求社會人士的支援。
　　
政府組織大規模消毒，做消毒的老爺爺連個口罩都沒得帶，還有很多中老年人，因為節儉，一次性口罩多次循環使用，更沒有消毒洗手的概念，樂衷於走街串巷，到處走親戚聚餐。政府對疫情的宣傳引導工作，可以說毫不到位。
　　
至於醫院，早在封鎖武漢之前就爆滿了。此刻的武漢面臨以下問題：試劑盒數量不夠、確診艱難、床位短缺、高度疑似患者仍在自由流動。醫療超負，病人無法得到很好的治療。
　　
前同事的媽媽感染了，醫院不確診，轉了兩三個醫院也沒人收。甚至本院的護士感染了，本院都不收，太多不確診了……報上去的都是確診人數，那麼不確診的呢，要麼回家自行喝藥隔離，要麼多跑幾家醫院碰運氣，很多不確診但患病的，依然穿梭在人群中，試圖尋找求生的機會，在無意間，他們又傳染了更多的人……
要怪誰去呢？病人？醫生？其實他們都是受害者！
　　
這些只是武漢的一個剪影罷了，然而武漢卻是湖北省最大的省會城市，那麼湖北省其它小鄉鎮呢？
　　
昨天我回到家，街上有1/3的人帶口罩，多是城市回來的年輕人，45歲以上的人很少帶口罩，大家開開心心的聚在街頭巷尾，談天辦年貨，讓我彷彿覺得，武漢肺炎，封城，都是一場錯覺。
　　
然而我注意到，不算鎮中心的，一個臭烘烘的垃圾堆旁，有堵牆上用漿糊貼著兩張白紙，走到10釐米處才看得清，上面用發灰的墨水，端正的毛筆字寫著：「關於新型肺炎的通知……」（大概是這名字，記不清了）
　　
最後的最後，那位大大，在疫情初現就第一時間竄到雲南訪問，保命技能Max。
從1月1號到1月24號，只在1月20號那天通過新華社發過一篇關於武漢肺炎的公文，要知道大大在雲南，一天可要三四篇公文記錄行程+大合照，去部隊視察掀人家鍋蓋這種事也要拍個小視頻發B站上且禁評啊。在那位大大的朋友圈里，歲月依然靜好。
　　
在昨日發佈的春節團拜會上，大大蘊含磅礡力量的十句話，沒有一句捨得提到武漢，或許在大大眼中，武漢還不如那個鍋蓋重要吧。
　　
樣子還是要做的，連樣子都不做了，是把人民都當做圈地裡的羊，毫無敬畏之心了嗎？
　　
#除夕夜的封鎖
　　
湖北省全線封鎖，我居住的小鎮，也於今天下午封停了所有公交、巴士、網約車、動車等交通工具。
　　
或許是宿命，逃出了武漢，依然逃不脫這紅色病毒。
　　
武漢形式不太樂觀，同事的老公在政府部門工作，帶來了很多大家不想聽的真相，那些被正義小粉紅抨擊成造謠的爆料，80%都是真的。
　　
醫生很累，護士很累，病人也很累。
在超負荷的運作下，醫護用具與交通工具依然稀缺，即使這樣，醫護人員還得打起精神，擔當求援自救的重任。
　　
那麼衛健委，武漢政府，湖北政府，此時此刻又在做什麼呢？
　　
是在新聞聯播上光明正大的說謊
　　
「武漢市物資充足」
　　
是在官媒里義正言辭的辟謠
　　
「嚴厲杜絕一切造謠者」
　　
是在公文中面無表情的遣詞造句
　　
「武漢市要動用各級力量，千方百計增加隔離留觀場所和定點醫院床位，對所有疑似患者一律無條件收治，並進行有效隔離，加強分類診療，優化診療流程，保障發熱病人及時得到收治。」
　　
該有的依然沒有，你無法叫醒一個裝睡的政府。
　　
時至今日，我想用力的說，在沒有完整部署，優越的政府機關執行力，及充足後勤保障的前提下，倉促封省，是愚蠢又蔑視生命的做法。
　　
一個政府，理所當然該為人民做的事，不僅大喇喇的不做，還要人民為他那廉價的雞湯感恩戴德。
　　
武漢市極度缺乏醫資，護具，床位及交通工具，卻把病人、醫生、健康的人拘在一座城裡，彷彿在養蠱，醫院一床難求，許多感染了的病人，醫生並不給他們確診，只開了藥讓他們回家自行隔離；
　　
而免費醫治，只是笑話，節選一段採訪稿給大家參考，內容保真。
　　
『21號他去武漢市第六醫院看病，醫院臨時建起了發熱門診，建築工人還在釘彩條布。他查了血，被確認是病毒感染。又做了CT，醫生告訴他，他肺部已經被病毒感染，又加了一句：「且不能排除是新型冠狀病毒。」他接著問：「不能排除，那能不能確診？」醫生回復，這家醫院無法確診。按這位醫生的說法，整個武漢市只有漢口醫院、金銀潭醫院和武漢肺科醫院有資格確診。
　　
黃子傑打聽了金銀潭醫院的情況，它是武漢第一家專門收治新型冠狀病毒感染肺炎患者的定點醫院。但金銀潭醫院給黃子傑的回復是：只收確診的病人——其他醫院不能確診，有確診權的醫院，又不負責確診，只負責收治。在這樣一個醫療資源極緊張的時間點，這樣尷尬的情況出現了。各種消息在患者間流傳，但很多事情都沒有一個確切的說法。「究竟該誰來確診？如何確診？到現在為止，是困擾眾多老百姓、引起老百姓恐慌和不解的一個重大問題。」
　　
另一個尷尬的事情是醫藥費，之前曾有規定，確診新型冠狀病毒感染肺炎的患者可以免醫藥費。但1月22日，黃子傑去武漢紅十字會醫院看病時，醫生的說法是：只有確診了，才能免費。又回到了老問題：沒有試劑盒，無法確診，怎麼免費？』
　　
我們只想拼命活下去，而政府卻在千方百計的掐斷我們的生路。
　　
窗外的煙花，似乎比去年小聲很多。
　　
朋友圈里，同事歲月靜好的動態也平添了一絲憂鬱。
　　
那位大大，你終究捨不得讓現實照進你的盛世夢。
　　
品蔥：https://pincong.rocks/question/16003

DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。