【聽范永奕老師分享功率訓練】
昨天特地搭車從花蓮到台南聽范老師的功率訓練課程,主要是想聽聽多年來使用功率計訓練的范老師在科學化訓練上的個人經驗,除了聽到許多數據的分析方法,沒想也聽到到許多非關功率的分享,順便把范老師精彩的話語紀錄下來:
➔剛開始使用功率計,不用太計較數值的高低,也不要想愈練愈高,剛開始時它最大的價值在於讓你學會如何穩定輸出自己的力量。
➔有時我會故意把車錶拿掉,進行盲騎。這樣比較不會被錶上的數據給侷限。因為一直盯著錶看,身體的負荷感會不見。比較起來,負荷感比功率大小來得重要。
➔數據很重要,我所有的訓練、比賽都是依著數據執行。但是負荷感是推促我們體能不斷進步的重要因素之一,也是很重要的。所以在不斷追求功率的同時,別忘了校正自己的負荷感。
➔范老師說「讀書」跟「訓練」很不一樣,拿背英文單字做比喻,一個字可能只要背十遍,頂多一百遍就記住了,但要"背動作"難多了,為了使一個正確的動作達到自動化,身體要重複同樣的動作數萬次才行,這也是技術訓練困難的地方。
➔不同的功率計所踩出的數值拿來比較,沒有意義,那就像把公斤和台斤拿來比一樣。
➔「工作限制」的運動學習理論:工具可以幫助使你發現問題,使你的訓練目標變得更明確,把目標切割成小目標也比較容易達成。但工具永遠只是工具。
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Eric Huang,也在其Youtube影片中提到,一直一來我常常被詢問如何飲食 我要怎麼吃? 我要怎麼做運動?我該。。如何? 其實我相信一個人的觀念會影響他一輩子 我也發現許多人對於飲食的一些觀念認識不足 還在用一些錯誤的方式來減重讓 在這我跟大家分享我的學員一對母女瘦了60公斤的經驗分享~ 90天體態改造線上課程 https://www....
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
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【11/6 開課】《學「問」~高難度對話的望聞問切》~第14期
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以下為本段內容文稿:
昨天我跟大家分享,關於科學研究跟科學精神裡面的「可證偽」性。然而在今天我想延續關於「科學精神」的部分哦,我談另外一個層面,叫做「機率」。
在理性上我們都知道,在面對多元且複雜的選擇的時候,我們都要把「機率」考量在裡面。然而事實上,在真實的情境裡面,我們可能都會忽略「機率」,而想要有一個直接的答案,或者是直接的定論。
那也因為這樣的思考盲點,讓我們沒有辦法去做出「最適當」的決定,因為當我們集中在,要找一個固定的答案,要有一個非黑即白的解釋的時候,我們就會忽略它背後會有更多的「可能性」。
剛好我最近讀到了一個研究,它是在1993年美國的賓夕法尼亞大學的心理學家巴倫教授,他進行了一個實驗。而這個實驗呢,他找的是一群小朋友聽一段故事,然後問這一群小朋友,該怎麼做決定?
這個故事是這樣哦,蘇珊和珍妮她們正在爭論,開車的時候應該要繫安全帶,還是不應該繫安全帶。蘇珊覺得應該繫,而珍妮覺得不應該繫安全帶。
珍妮說她聽過,當發生事故的時候,如果車子栽進湖里或者是起火,駕駛會因為繫了安全帶,所以沒辦法逃生的新聞,關於這一點,各位的想法是如何呢?
這個巴倫教授,就把這個問題去問一群孩子,而聽到這個問題的孩子,有些就會回答:「還是要繫安全帶啊!」,然而有些就會覺得不應該繫安全帶,然後開始搖擺不定,不知道該怎麼辦?
巴倫教授把他們討論的內容跟流動,完整的記錄下,他發現一個很有趣的現象,就這一群孩子的互動裡面,沒有人真的認真去考慮,任何事件發生的「機率」。
究竟是一般的交通事故的「發生率」比較高;還是開車的時候栽進湖里,或者是突然起火,它的機率會比較高?
所以簡單來說,對這一群孩子的心智模型,他們都想要有一個非黑即白的「答案」,就是要不就繫安全帶,要不就是不繫安全帶。而不是去思考,如果在什麼樣的前提跟情況底下,繫安全帶或不繫安全帶,才是一個比較好的選擇。
那你聽到這邊,你會覺得哎呀!這是一群小孩啊,我是大人了,我應該不會犯這個錯吧!然而事實上,回到我們的真實生活裡面,你想一下。
如果今天你去看醫生,你的醫生告訴你,如果你不改變你的飲食習慣,你會得到癌症的機率是30%,請問你聽得懂這句話嗎?
你會發現這些字,每個拆看來聽你都知道,而且它都是中文,但是事實上組合起來,在你心中你還真是沒概念。什麼叫做「得癌症機率是30%」?這個時候你就會很想要去問一個問題,叫做「啊!到底是會得,還是不會得?」。
好的!當你的思維走到這裡,事實上你跟那一群孩子是一樣的,你們在考量的叫做「要繫安全帶,還是不繫安全帶?」而忽略了一件事,醫生告訴你的是,如果你的飲食習慣不改變,你得癌症的機率是30%。
而這中間,有一個很重要的前提跟條件,就叫做「你的飲食習慣」是否改變?如果再舉一個例子,你可能會更有感覺。
假設今天你的老闆要評估一個新的事業,是否應該要投入,然後要你去做研究分析跟報告,當你把數據資料分析完之後,報告呈上去,並且做了一個口頭上面的簡報。
你提到很多的變因跟條件,什麼樣的前提底下,可以怎麼樣?所謂的成功率,大概有百分之多少?你可能會發現哦,很多老闆他就會這樣子睜睜的看著你,然後到最後問你一個問題:「啊到底是能夠做,還是不能夠做?」。
你有沒有發現,你的老闆這樣的問題和這樣的反應,他是不是也是非黑即白呢?再多談一個你一定更有感覺的,叫做「天氣預報」。
說實在一點,就連我自己,我常常也都看不懂什麼叫做「降雨機率50%」?我心中很直覺的、很想要知道就是,啊不你就告訴我,到底是會下雨,還是不會下雨?
當我賭它不會下雨,結果我沒有帶傘出門,這個時候還淋了一身濕,說實在的一點,很多人就會開始對氣象局發脾氣了。可是事實上,你對氣象局發的任何脾氣,你都在為難它嘛。
因為它哪有辦法,給你一個確切的答案呢?一切都是「機率」啊!那在我們現在生活環境裡面,時代文明進步的這麼快,新工具跟新科技,不斷的朝我們撲面而來。
這個時候你會發現,我們越是想要有確切的答案,我們就越難做出真正「最適當」的決定。因為一切變得太快之後,凡是你可能就要開始訓練自己,長出對於全盤的思考跟判斷。
而這所謂的全盤的思考跟判斷,它就是一個「機率」的問題,所以很多人想要學習,在這個「機率」的條件底下,我怎麼幫自己趨吉避凶,做出相對適當的決定呢?
其實這就是你需要「策略思考」的能力,所謂的「策略思考」,它並不是要你去追求一個定於一尊的思維信念,或者是標準答案。
「策略思考」它是會讓你去考量所有的條件跟情境,或者是所有你能夠找到的資料;進一步的去評估跟分析,它們發生的「機率」,哪些是你需要在乎的?哪些是你可以忽略的?
當極端的狀況發生的時候,你可以如何?當現象維持在一般多數的情形的時候,你又可以怎麼樣的持盈保泰?
而我自己開的課程裡面,就有這一門課,叫『高難度對話的策略思考』,它是給參與過我其它課程的學員,一個進階的學習。
雖然你可能沒有參與過我其它的課程,然而就在這邊邀請你,希望有機會踏進我的教室;那麼如果你已經是我的學員,你曾經上過『高難度對話的望聞問切』,或者是『CIA通達力』的話,那麼我很鼓勵你可以把握『高難度對話的策略思考』這樣子的學習機會。
越是複雜的環境,越是難以做決定的時代,我們越需要對於自己非黑即白的想法,要有所覺察。回到「策略思考」的本質,才能幫助你生命持續的前進。
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在我錄音的這個時候,我們的名額已經在倒數了,所以我很期待你能夠把握這難得的機會。希望在8月30號的教室裡能夠見到你,謝謝你的收聽,我們再會。
#啟點文化 #心理學 #人際關係
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功率訓練課程 在 [閒聊]摸索、嘗試與提問-我的功率訓練起步- 看板bicycle 的八卦
各位單車版的板友早安
這個故事的開始,要回到三個月前
今年三月初某個飄雨的清晨,台北市某間體檢中心。
"R 先生您好,您這次體檢的體脂數值是 20.3%,以 25 歲來說這個數字有點偏高,
需要注意飲食,少喝含糖飲料喔"
"嗯,我知道了" (QQ)
"另外,您今年的體重是 67 公斤,比起去年好像又增加了,是有在計畫性的增重嗎?"
"這不方便說耶" (喜咧靠北喔)
走出體檢中心的我決定了,要在 Google Map 上給這家體檢中心打 1 星評價,
以及要開始比以往更有目的、更有規律地騎車。
於是我想東想西,把目光放到了功率訓練上,
在漫長的思索與短暫的腦衝的交替作用下,我一一湊齊了功率訓練所需的軟/硬體。
(在此再次感謝各位單車版的車友們願意為無頭蒼蠅如我提供各式各樣的資訊)
這個清單包含:
1. 功率計:Favero Assioma Duo
2. 心跳帶:Scosche Rhythm 24
3. 訓練軟體:Sufferfest Membership
4. 訓練台: Giant Cyclotron Fluid ST ( 2017 年 7 月購入)
在簡單的設定跟註冊之後,我開始了我的訓練課程。
順便秀一下我的 Pain Cave:
使用的課表是 SufferFest 的 Fitness Kick Starter,每個禮拜花費約 3~4 小時在練車
。
這是我在一開始測試時所留下的數據:
而我實際上的練車狀況如下:
3/30~4/5:練車 3 次,共 126 分鐘,累計TSS 140
4/6~4/12:練車 4 次,共 193 分鐘,累計TSS 250,再加一次巴拉卡。
4/13~4/19:練車 4 次,共 193 分鐘,累計TSS 235
4/20~4/26:練車 4 次,共 165 分鐘,累計TSS 196
4/27~5/3:練車 3 次,共 171分鐘,累計TSS 283,再加一次拉新手休閒騎烏來。
5/4~5/10:練車 4 次,共 233 分鐘,累計TSS320
5/11~5/17:練車 6 次,共 236 分鐘,累計TSS 277
5/18~5/24:練車 4 次,共 225 分鐘,累計TSS 377
5/25~5/31:(自己放自己假一個禮拜)
6/1~6/7:練車 3 次,共 158 分鐘,累計TSS 243
6/8~6/14:練車 3 次 ,共 157 分鐘,累計TSS 247
(表定是4次但我放棄其中一次了,等等會說明原因)
6/15~6/21:練車3次,共 133 分鐘,累計TSS 215
(其中一次提前結束,等等會說明原因)
在今天,這個課程的最後一堂,我再測了一次,結果如下:
對這樣的結果其實我不知道怎麼評價,但數字有上來應該就是好事吧XD
對於 Favero Assioma Duo 的部分我是沒有辦法評測的,因為我只有一組,
沒辦法進行 PK,也沒用到分析軟體看數據。
所以我就體感上來分享我對這顆功率計的使用體驗:
在訓練的過程中,只要我有那麼一絲絲想偷懶,數字就會開始往下掉,
而只要我試著努力,數字就會起來,
但我永遠都會覺得上升的幅度比我努力的程度還要少,
並且在這兩個半月的過程中,我沒有遇到過斷線、瞬 0 或是一飛衝天的狀況,
所以我猜他應該是有在忠實地反映我的輸出的吧。
之所以會選擇 SufferFest 是因為看了 GCN 的宣傳片:
How Fit Can Dan Get In 10 Weeks?
https://www.youtube.com/watch?v=pLOg2DtcdV8
How Fit Did Dan Get In 10 Weeks? | Zero To ...?
https://www.youtube.com/watch?v=YvemLgLpO3c
我覺得這超有趣的,所以就加入了。
實際使用起來大致的心得如下:
1. 有一些進入的門檻,比如一定要 IOS 系統以及全英文介面,但基本上都很好克服。
2. 優點是對新手相當的友善:
2.1 即使一開始不知道要幹嘛,根據自己的程度跟需求找看對眼的課程上
最起碼不會盲目摸索。
2.2 介面相當的淺顯易懂,即使是第一次看畫面也能在短時間內搞清楚該幹嘛,
還有訓練過程中的賽事影片跟各種字幕打氣,讓你不至於無聊到想睡覺。
2.3 各種圖形化的視覺呈現以及浮誇的藝術風格跟用字遣詞
非常適合拿來丟在各種社群媒體上自鳴得意,
以及讓你會覺得自己的努力好像真的有那麼一回事。
3. 缺點是自由度不是很高,沒有辦法在 APP 中預排除了整套課程以外的單次訓練,
也沒有辦法合併來自其他軟體的紀錄,
另外訓練中沒有提及除了 IF 、SST 跟 NP 之外對訓練強度的數據,
對於訓練的各項指標用的也是自己的語言(NM、AC、MAP)
所以只跟著跑不接觸外部資訊的話會看不懂其他人的 Zone 3 、CL 在講三小,
這某種程度上是可以被理解的,畢竟如果初入這個領域面對太多種數據消化不了
就會變成拒絕面對,但跟大家都在講同一件事情卻無法聽懂的感覺也很糟,
剩下不是很重要但我一定要提的就是不知所以的訓練分類方式(六月的更新有改善了)、
訓練中不必要且平庸的笑點,
莫名其妙的故事背景設定以及參差不齊且普遍詭異的音樂品味。
設計這東西的人中二中二的。
接下來是對我自己的評價:
我覺得在這兩個月的過程中,很多以前習慣當周末勇士時沒注意的點都被暴露出來,
包含對營養補給、騎車後復原的忽視
以及對自己身體狀況的掌握應該基於心跳區間去做判斷而非速度或踏頻。
之前會發文表示自己在拿鐵鎚尻大腿也是因為沒有認真考慮過該怎麼復原這件事。
以及以前騎車時都是下意識開省電模式順著地形慢慢爬,
沒有想要去維持自己的輸出/踏頻,或是有計畫地去挑戰某個目標的習慣,
都讓我在訓練中吃了不少苦頭。
不過也因此重新認識了自己身體上的很多地方,
好像越來越知道自己的姿勢跟發力節奏與螢幕上的數字間的關係了。
順帶一提,那把鐵鎚被我捶到鎚柄分離了,所以我應該會買把按摩槍。
對於未來的想法:
一個禮拜 3~4 次的室內訓練會榨乾我的體力導致我沒辦法外騎,這違反我的初衷,
因為我還是想要維持每周末出門,所以我會試著以每周 1~2 次訓練、周末一次出門,
隔天來個 Recovery Spin 的方式取代,
出門時會試著更頻繁地挑戰以前認為是高難度的路線,
比如 2P、拉拉山或是陽金來回,
或是為自己平常騎的路線,像是冷水坑、仰德或是巴拉卡設下時間限制並且挑戰,
順便實地測試這些訓練有沒有真的幫助到我,因為對我來說這些訓練只是另外一組教範,
就跟大部分解或是 Adventure Works 一樣,在真實世界中的表現才是我在乎的。
並且想來試看看更 Agressive 的騎車姿勢,可能很快就會回去找 Fitter 聊個天了。
周間空出來的時間會加入更多柔軟度跟上半身的訓練,
等到冬天再來看要不要參加強度更高的課程。
至於我的體重體脂......我現在是67KG,18.0%,
代表未來再搭配個減糖會止升回跌了吧XD
最後是我在訓練中遇到的問題:
1. 間歇衝刺的訓練,這就是我在前面的紀錄中提及放棄其中一次訓練,
以及讓其中一次提前結束的原因,放棄的那次是因為我的肌肉撐不住多次的間歇衝刺,
提前結束則是因為頻繁的重踩變檔讓後變直接罷工給我看了。
這兩次的課表大概長這樣:
圖上這一根一根的代表的就是 5~15 秒的衝刺,瓦數要求分布於 280~450 瓦,
對我來說真的負擔太大了,想知道這樣有在上類似訓練的車友是怎麼克服的,
或者是大家其實都直接跳過XD。
2. 眼前發黑:這是我中間放自己一個禮拜假的原因,
因為我在之前的一次訓練中騎到一段輸出結束開始休息時,眼前竟然開始發黑,
這讓我嚇得立刻停車,把那個課表移到後面並且放自己幾天假。
所以想問問看各位車友有沒有騎車騎到眼前發黑像是過隧道的經驗,
以及該如何避免。
我是在這個課表中 15~20 這段結束後開始發黑的。
3. 室內室外功率差距:因為開始室內訓練之後就極少外出,
所以我現在還不知道如果要在室外要求自己的話,
應該要把自己的 FTP 目標設多少,
想要問問看有沒有什麼計算公式或經驗法則之類的可以參考。
4. 新的訓練台:我的訓練台開始漏油了 QQ,問當時購入的店家說這可以出保,
但不知道 G 社會怎麼判定,所以我還是想留個備案,
目前相中 Feedback Omnium,想要聽聽看大家對這個選擇的看法。
另外爬之前訓練相關的文章有看到如果使用磨輪胎的訓練台則功率計會變痛苦錶,
想要知道這是不是真的。
5. 書籍:如果可以還是希望能看看完整、有被系統化整理過
而且沒有參雜太多情緒的資訊,看懶人包、 FB Post 跟推文真的很累XD,
版上有推一本 training with power meter ,那本我應該會買,
但除此之外還想聽看看有沒有其他的。
6. 替代方案:我覺得 SufferFest 是很棒的新手村,
但因為沒辦法把外騎的紀錄合併進來一起檢視的關係,
我應該會想要在漸漸熟悉這些東西之後把他換掉,想聽聽看大家的想法。
謝謝大家。
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二來是預算不足XDDD
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 12:33:22
而且不會有太多干擾的路線來測測看
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 12:37:17
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※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 12:43:07
沒有很想要參加比賽,也沒有團騎的習慣。
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 12:46:38
但課表本身還算可以承受啦,就跟上就好。
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 12:49:04
https://www.ptt.cc/bbs/bicycle/M.1493712876.A.B8E.html
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 12:54:25
感謝
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 12:57:19
今天踩ftp時全程180上下
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 17:01:15
我的車滿裝好像會破11公斤XD
就我現在的理解,tp比較像是分析軟體
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 19:30:20
要透過各種受苦受難對抗來自 Couchlandrian 的腐化/同化之類的,
帶領我們的是 Grunter von Agony,
我們的格言是 I Will Beat My Ass Today To Kick Yours Tomorrow.
真心覺得在公三小
好像也還好吧?(支離破碎的發言)
Sufferfest 也是每個月要吃我15美金......
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 20:32:38
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 20:35:15
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 20:39:57
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 20:44:01
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 20:53:11
假設我在1年內就要把它攤提完的話,就是每個月再加15美金了
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 21:22:15
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 21:23:44
我現在應該會考慮 TR+TP Basic+WOK,或是 TR+ TP Premium,
或是 SF+TP Basic+WOK、 SF+ TP Premium的組合吧
但分析軟體對我來說好像還不到時機所以我還有點猶豫
可能等到 看完 Training and Racing with powermeter 我會有更多的想法
這個禮拜應該就是休息、送修訓練台、讀書+外騎了吧
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 23:06:33
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/21/2020 23:29:51
他們要收6500來換掉整個阻力器(原價整組7800)
我決定來研究新訓練台啦
※ 編輯: RCSTD03 (203.204.47.144 臺灣), 06/25/2020 12:09:45
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