說謊被打臉
[新聞]議員爆一年請假長達30天 柯文哲跳針「時數根本沒意義」
柯整天膨風:我是縣市首長裡工作時數最長
這句其實是柯早就想好的包裝,跟一路吹噓的智商157一樣,根本是毫無事實根據,沒有數據調查的唬爛,更抹黑了其他縣市的認真首長
今天在議會,柯被議員質詢一年為何請假一個月?一年比一年離譜(跑選務)
柯竟然無恥厚顏的鬼扯:時數沒有意義
幹你老師我到底有沒有聽錯啊,一會鬼扯我工作時數最長,一會又說時數沒有意義?
這種,就是,無恥,話術,官僚
講得一口好時數,施政沒半步,全台施政最後一名的廢物
只會養肥貓與官商勾結和跪中舔中,整天想選舉與作秀,鬥爭聲望比我高的
台北市民,養了一個這麼會混時數的薪水小偷,開心嗎?
幹話新政治,我呸
#時數自助餐重開機
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“台北市長柯文哲自豪工作時間比別人長,不過國民黨議員吳世正4日質詢時披露,柯文哲上任後請假天數不斷上升,2015年休假9天,但到了2019年請假卻高達30天,痛批「一整個月都不見了」。對此,柯文哲不斷跳針說,請假時數根本沒有意義,最後又突拋出一句「搞不好我們現在比較誠實申報」,讓議員相當傻眼。
吳世正披露,柯文哲簡直判若兩人,兩任差這麼多,常常虧其他縣市長說,自己上班時數比別人多,但是第一任時,第一年(2015年)休假9天、第二年開始增加19天、第三年16天、第四年28天、第五年30天,「一年才12個月,市長第二任開始,一整個月都不見了」。柯文哲回應,「請假時數根本沒有意義,我們這種責任制的,請假沒有什麼意義」。
吳世正痛批,根本混淆視聽,因為柯文哲一開始不是這樣,一開始自誇工作時數長,加班講得很漂亮,沒事就K其他縣市長,說人家上班比你少,「這是同一個柯文哲嗎?」柯文哲重申,他這種行政首長,這種請假次數都沒有意義,「我不曉得那個假...」,這是沒有意義的數字,「我們下班時間繼續在工作也沒有在報加班啊」。
吳世正披露,柯文哲簡直判若兩人,兩任差這麼多,常常虧其他縣市長說,自己上班時數比別人多,但是第一任時,第一年(2015年)休假9天、第二年開始增加19天、第三年16天、第四年28天、第五年30天,「一年才12個月,市長第二任開始,一整個月都不見了」。柯文哲回應,「請假時數根本沒有意義,我們這種責任制的,請假沒有什麼意義」。
吳世正痛批,根本混淆視聽,因為柯文哲一開始不是這樣,一開始自誇工作時數長,加班講得很漂亮,沒事就K其他縣市長,說人家上班比你少,「這是同一個柯文哲嗎?」柯文哲重申,他這種行政首長,這種請假次數都沒有意義,「我不曉得那個假...」,這是沒有意義的數字,「我們下班時間繼續在工作也沒有在報加班啊」。
吳世正質疑,今年累計到5月底已經請假19天了,「現在才5月就19天,我看要破30天了」,他酸柯文哲,「如果覺得30天正常,一開始就這樣子啊,不要講別人啊」。柯文哲推稱,可能是只要一離開市政府就算請假,「搞不好我們現在比較誠實申報」,接著柯文哲又再度搖頭說「這個請假時數沒有意義」。
吳世正傻眼痛批,這些是公務人員統計的,現在才是實報?那前面沒有照實報嗎?難道公務員幫你亂報?豈料,柯文哲再度跳針說,這個請假時數沒有意義,因為下班時間要怎麼算,沒有所謂上班時間、下班時間。
吳世正無奈表示,只要承認就好、檢討就好,議會監督行政單位,柯文哲卻認為自己都沒問題,自己都不檢討,還說現在才開始實報,這什麼意思,不知道他到底在講什麼。柯文哲最後表示,他會回去研究看看時數怎麼報的。”
(議員爆一年請假長達30天 柯文哲跳針「時數根本沒意義」)
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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公務人員統計 在 風傳媒 The Storm Media Youtube 的評價
月領1.6萬足以支應退休生活嗎?事實上,這正是大部分勞工退休後的寫照。根據統計,目前領取勞保老人年金的73萬名退休勞工,平均每人每月領取1.6萬元,相較於公立教育人員平均月領6.8萬,公務人員月領5.7萬,軍職人員月領4.9萬,辛苦打拚一生的勞工所領取的退休金真是少的可憐,日本的「下流老人」現象是否會在台灣上演,讓人想起來都心驚膽跳。
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公務人員統計 在 吳老師教學部落格 Youtube 的評價
Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
元培醫事科技大學,台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用

公務人員統計 在 高普考統計 科目與工作內容 - 公職王 的相關結果
在數據分析師尚未普及的台灣,統計背景的我們該何去何從?政府制定的每個政策都有其依據,而這些依據的最主要來源,就是統計人員定期辦理的各項統計工作, ... ... <看更多>
公務人員統計 在 國內指標-全國公務人員人數 - 行政院 的相關結果
首頁 · 權力、決策與影響力 · 現任公務人員及非民選公職人員 ... 統計表檢視. 1. 檔案連結 歷年全國公務人員按機關別分 pdf · 2. 檔案連結 歷年全國公務人員按官等分 ... ... <看更多>
公務人員統計 在 全國統計資料- 一般政務- 公務人員統計 - 中華民國統計資訊網 的相關結果
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