▲下周六,第54屆《金馬獎》要頒獎了,崴爺和大家玩個《預測遊戲》。
請大家留言預測一下《最佳女主角獎》的得主是哪位?這次五位入圍者都超強的啦:
★舒淇-健忘村
★張艾嘉-相愛相親
★文淇-嘉年華
★惠英紅-血觀音
★尹馨-川流之島
請把你預測的得獎人寫在留言區,崴爺11月26日要抽出十位送出:
【4瓶《AQUAGEN海洋深層氣泡水》X《崴爺限量特製版》】
夠特別吧!這是《AQUAGEN》幫崴爺製作的特製版,我自己還真捨不得喝…
(希望給你們一個紀念~~要喝也是可以啦~)
▲《手癢硬要來分析一篇:談客製化、個人化行銷》
如果常在台灣時尚圈走跳,應該都聽過《AQUAGEN》這個台灣品牌,崴爺覺得它的行銷策略蠻值得分享一下。
“一個品牌,如何贏得消費者的好感度和記憶度?”
大部分的創業者、行銷人應該會透過舉辦實體活動、請代言人、形象符合的網紅分享,或是大打廣告增加曝光度,但除了這些「花大錢」做法之外,還有一個「更深度」的方式,能讓消費者「參與」、「共享」品牌,進而對品牌產生好感。
崴爺舉個例子:
如果超商架上放了兩瓶水,一瓶是普通的貼標,另一瓶印了
你的名字,你會選擇哪一瓶?
我想,十之八九會選印有自己名字的那瓶。這就是透過「客製化、個人化」,讓品牌和消費者建立的「連結」和「關係」。
《AQUAGEN海洋深層氣泡水》巧妙的透過這種的方式,讓很更多人認識這個亞洲第一支海洋深層氣泡水品牌。
在《AQUAGEN》的官網上,你們可以看到它透過客製化,不斷地和Marie Claire美麗佳人、MEN’s uno…等各大國際品牌跨界合作過;今年,也是《AQUAGEN》連續三年成為金馬獎官方指定唯一用水。
在金馬獎後台,你可以想像大明星拿著金馬特製款的《AQUAGEN》在飲用的畫面嗎?
透過客製化行銷:
“《AQUAGEN》已經不是一瓶水,而是一種特定的符號。”
如果你也覺得傳統婚宴、宴會、彌月禮、送禮….的禮品挺無聊地,那客製化的《AQUAGEN海洋深層氣泡水》,應該可以幫你加分不少。
#AQUAGEN
#AQUAGEN海洋深層氣泡水
#崴爺版全世界只有兩百瓶然後同事們喝了20瓶正在迅速消失中
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅MoneyDJ理財網,也在其Youtube影片中提到,...
個人化行銷 在 鄭宏輝 Facebook 八卦
《人工智慧在台灣》產業發展的新契機
什麼是「人工智慧」?
很多科幻電影會使用人工智慧當題材,像是《A.I. 人工智慧》的小男孩。但人工智慧的定義,簡單來說就是:任何讓電腦能夠表現出「類似人類智慧行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。
人工智慧並非為了取代人類,而是用客觀的資料事實及科學方法,輔助決策進行,以便提高決策的正確機率。
陳昇瑋老師是台灣人工智慧學校的執行長,專門培育相關技術的人才,可見他對此領域的重視與熱愛。
他在《人工智慧在台灣》一書中,不僅舉出眾多產業應用人工智慧的例子,強調人工智慧技術的重要性,更提倡台灣應該投入更多心力發展「產業人工智慧化」。
「如果大家還記得1994年的網際網路,想想那年使用第一代瀏覽器Mosaic上網所看到的網頁模樣,想想那時候的網頁能做什麼事,再對比今天的網際網路,感受一下之間的差異:過去25年網際網路為全世界帶來翻天覆地的變化,我們不再去圖書館、不再去書局買書、不再看報紙找工作,全人類的生活型態都受到影響。
今天的人工智慧在未來數十年,帶來的改變將毫不遜色於網際網路,它已經開始能代替人類進行重覆性的工作,幫助人們做決策,甚至開始取代某些工作職掌,更重要的是它才剛起步,未來數十年將主宰資通訊技術的發展,以各種形式改變人們的生活及工作,而且充滿無限的可能。
針對健康、醫療產業,人工智慧在規劃面,可輔助預測國民健康與特定疾病或傳染病狀況、規劃預防性措拖,減少發病及就診率;在生產面,人工智慧可搭配各式的感測器全面監測高風險族群,在醫院或居家的健康狀況,以做適時處理;在行銷面,可進行個人化行銷提升健康意識、輔助健康飲食管理;在供給面,可以手機或隨身的感測器進行個人居家身體檢查。
以人工智慧來輔助健康管理及醫療,已是最熱絡的人工智慧新創領域之一,有許多案例證明,深度學習可即時做出比擬甚至超越醫師準確度的診斷。
金融業是對資料相對敏感,也有本錢投資的產業,因此人工智慧技術應用發展速度較快,不過起跑快與能不能做得深是兩回事。在規劃面,金融市場預測是目前多數金融業者關心的應用方式,很多業者導入機器學習,是為了提供客戶投報率更高的理財商品,不過這方面的應用仍有其困難度及挑戰性。像在利用人工智慧,大幅改善傳統放款審核與各式異常行為方面,例如信用卡盜刷偵測,雖然聽起來不是那麼新鮮有趣,卻能幫助金融業穩定控制風險,強化核心競爭力。
在生產面,常被忽略的是,人工智慧可以組合出績效更好的金融商品,以及切中使用者需求的個人金融商品,信用卡就是很好的例子;在行銷面,行銷策略設計及配置,是個人化行銷外的有效人工智慧應用;最後,從供給面來說,雖然目前利用人工智慧,進行自然語言處理仍然不足,但以人工智慧擔任理財及客服專員,照顧非VIP客戶已成趨勢;客戶流失預測也是經典問題,但透過指示型分析,不用再瞎猜消費者的心。
資料分析的最終階段為「指示型分析」,也就是透過演算法的指示,提供最佳化建議,從出版社的角度來看,書名及副標怎麼下、書介如何編排、預覽圖片要放哪幾張、如何訂價及折扣要找誰來寫推薦序、頁數的控制、封面如何設計等,都可以透過指示型分析更貼近讀者的喜好。
從博客來這樣的電商平台角度,指示型分析可以做到自動的書摘、自動的分類建議、更結構化的書籍簡介、更精準的書籍推薦、個人化的折扣等、協助拉近書籍與目標消費者的距離。
資料分析及機器學習都是十分強大的工具,前提是資料擁有者必須了解,不能再停留在用試算表或商業智慧工具,來做情勢評估,必須往解釋、預測、最佳化的階段邁進;同時,若能進階至預測及最佳化階段,也代表著人工智慧技術的引入。」(陳昇瑋、溫怡玲,《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》,2019)
企業要擁抱人工智慧,第一步就是從擁抱資料、建立新的決策文化開始。
然而,人工智慧技術導入到產業以及現有產業進行轉型,不能只靠企業單打獨鬥,政府也要積極介入、給予扶助。
目前的政府,最該做的、也正在做的,是建立一個有效扶持新創且能健全人工智慧生態系統,並連結產學之間的鴻溝。
創立台灣人工智慧學校的陳昇瑋執行長,初衷就是「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙」,這樣的發展願景,一部分也需要政府開闢沃土,讓人工智慧產業成長茁壯。
#向陳昇瑋執行長致敬
#人工智慧在台灣 #產業轉型
#阿輝的讀書筆記
個人化行銷 在 經理人月刊MANAGERtoday Facebook 八卦
【運用科技,落實數位行銷與管理成效】
研究顯示,有80%的CEO相信他們傳遞了良好的顧客體驗,但只有8%的顧客對此表示同意…除了顧客意見回饋表之外,你知道企業還可使用更有效可靠的數位行銷解決方案,挖掘海量資料世代的寶貴消費者洞察,打造精準的個人化行銷嗎?快來看看促使消費金額呈5倍數成長的秘訣吧!
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個人化行銷 在 Google 搜尋、Gmail 和YouTube 個人化廣告的資料使用 的八卦
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