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#有趣【Hey Siri!】
https://www.dcard.tw/f/funny/p/463670
剛剛看到你是Bitch嗎
讓我想到一個尷尬的故事
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有一天我在學校交誼廳的地方和朋友聊天
當時我的手機是在充電
iPhone 有個功能 "Hey Siri"
當你在充手機時 可以說 Hey Siri
Siri 就會回你話
--------------分隔線又來了---------------
和朋友聊著聊著 突然我前方的人大喊
Hey Siri! (學校真的有人叫Siri)
然後我的Siri 瞬間說話了
Siri: Hey Bitch!
當下整個傻眼.....
整個交誼廳瞬間安靜
......
後來想起來了 有個朋友偷用我的手機
他跟我的Siri說
Call me bitch
然後竟然在這種場合被我發現@@
你是要陪我看幾次流星雨XDDD
有人有成功過嗎?(聽說要唸某句怪咒語)
＃躺邊編
＃Fun輕鬆
＃冬粉冬魚
影片授權：FB/ 爛草莓 Strawberry Jam²
《文茜的世界財經周報》
【"把抗癌交給科技" MIT開發醫療影像運算軟體 MIT教授巴茲蕾43歲被判定罹患乳癌 人生重大轉折 巴茲蕾投入"量身訂做"抗癌方案 人工智慧如此全能 醫療AI比例仍低 機器可精準消化大數據 "量身訂做"抗癌方案 四名患者同一療法 醫學影像運算可找答案 87%腫瘤為良性 醫學數據運算可降低手術率】
在MIT(麻省理工學院)，數字，很重要。
課程6.036，地點26-100，是MIT最大的一間教室，教授來自32號建築，也就是電腦科學與人工智慧實驗室，課程名為"對人工智慧的真實熱情"，由4位教授與15位助教一起管理這門課。這是今年MIT人數最多的一門課，教室座位566個，但選課的人有700個，所以第一堂有部分學生只能在其他教室看著轉播螢幕上課。
授課的四名教授之一巴茲蕾教授(Regina Barzilay)，在MIT專教機器學習，尤其是NLP(Natural Language Processing)，也就是自然語言處理，簡單來說就是教電腦聽說讀寫人類語言。市面上所有的智慧語音助理，例如蘋果的Siri，或是亞馬遜的Echo，就需要NLP技術，巴茲蕾教授正是這個領域的佼佼者。
1971年出生在以色列的她，大學和研究所畢業於以色列知名學府班古里恩大學，後來赴美在哥倫比亞大學取得電腦科學博士學位，也許正因為母語是古老的希伯來文，她對於解碼失傳語言特別有興趣。寫博士論文時甚至開發了可以自動生成新聞摘要的軟體NewsBlaster，雖然她謙稱這款軟體不可能取代深度報導或是洗練文字，卻為哥大留下令人讚嘆的資產。
而如明日之星般的美女教授，在43歲那一年，人生突來晴天霹靂。
MIT電腦科學與人工智慧實驗室瑞吉娜巴茲蕾教授：我之所以進入數位醫療的領域 是因為三年前我被診斷出乳癌
巴茲蕾教授本身因為乳房組織密度較高，屬於乳癌高危險群，因此每半年做一次乳房攝影檢查，為期兩年的檢查周期最後一次，卻發現了惡性腫瘤。事後她一直想問，第一，"為何是我?" 因為沒有家族病史。第二個問題是，這兩年的檢查當中，難道無法從影像醫學的細微變化，看出她的乳房組織可能進化成癌細胞?
瑞吉娜巴茲蕾教授：現在治療癌症病人的方式，都有"人"的在裡面。不管是做超音波還是病理切片，都是由人來判讀，把病情做一下分類。因為這些醫學影像不是直接交給醫生去看，而是由受過訓練的專業技師去判讀，當他們在做判讀的時候，會用他們所依循的"項目"去分類患病的婦女，只用幾個簡單的指標去判讀的時候，很多病況訊息其實是被忽略的。
如果AlphaGo可以擊敗人類圍棋冠軍、Amzon可以依照你的網路行為推薦你會買的商品，巴茲蕾教授不禁想問，這麼多現代人工智慧，為何沒有拿來解決醫療上的盲點。於是她開始與被譽為全球最好的麻省總醫院(MGH)合作，希望未來癌症治療也能「量身訂做」。
瑞吉娜巴茲蕾教授：試想當亞馬遜跟你推薦一本書的時候，是把所有網購消費者，依照十個不同的習性分類，決定這本書適不適合你? 還是依據你個人過往的消費記錄，加上他人評價，再根據你是怎麼樣的人、而不是把你簡單分類去推薦這個產品呢? 當我們把病患簡單分類的時候，我們就會錯失很多資訊。機器可以做到而人類做不到的，就是可以同時看數百萬張醫學影響，然後做出人類做不到的更準確的預測。
以乳癌為例，根據醫學影像以及切片病理報告，會區分為四種亞型，一張極為複雜的器官影像，在技師判讀後，可能直接被簡化成幾種數據、幾行判讀文字，四張完全不一樣的乳房攝影圖像，檢測分類後的資訊可能一模一樣，醫學影像中人眼所不及之處，可能就隱藏著很多警訊而不可知。而因為這四張圖像的患者被分為同一型，因此被施以同樣的治療方案，但這四個患者，三個成功了，一個沒有，問題出在哪裡，巴茲蕾教授認為，這就是圖形運算可以幫助醫生的地方。
瑞吉娜巴茲蕾教授：你看得出這隻狗和這個癌細胞的差別嗎? 狗占了整張照片的30% 癌細胞(在大畫素影像中)只占不到1% 所以影像傳達的訊號完全是不成比例的
癌細胞的生成與醞釀是需要時間的，如果半年一次的醫學影像，或甚至過去十年的病歷記錄能，夠用交叉運算，也許機器可以比人眼更早發現生理組織得病變，預防和提早治療就不會只是口號而已。
一份研究指出，高危險群乳癌病患在照出腫瘤後，無法確定是良性還惡性，多半都會在同意直接開刀切除，最終其實有87%的病理切片是良性的。以MGH(麻省總醫院)為例，無法確診良性或惡性的腫瘤，進手術房的比例是100%，透過巴茲蕾教授開發的這套系統分析，至少可以在術前判讀出30%的良性組織，大幅減少侵入式醫療的機率。這套軟體也可以分辨哪些乳房組織比較可能發展成癌細胞，藉此提高醫生投藥的劑量與準確度。同時機器學習和數據運算也可以應用在製藥上面，透過化學物與病患醫療史的交叉運算，可以容易的組合出製作成本低、效用更好的藥品。
瑞吉娜巴茲蕾教授：我想提供這項工具可以改變醫療護理人員的分工，在很多醫療體系中，病人真正缺乏的就是從醫療照護提供者這邊，獲得「個人化」的集中照顧，有時間跟醫生好好合作。機器永遠不能取代醫生護理師，但透過運用這種工具，可以讓醫生有更多時間跟病患一起，就治療方案好好相互配合。
巴茲蕾教授強調，開發醫療運算法不是要來取代影像醫學判讀的技師，而是想找出人眼無法判讀的病變，讓機器來幫助醫護人員執行更準確的治療。2011年在益智問答節目中擊敗人類的IBM人工智慧系統華生，其實當年是為了發展醫療雲端服務而開發出來的，一度在各大醫療院所引起熱潮，但當時人機合作的並不理想，最近優化後的華生，再度挑戰醫療領域並取得初步成果。其他像是Google母公司Alphabet，以及飛利浦等科技大廠，加上輻射出來的新創公司，醫療生技產業的科技創新，預估2021年以前可達每年成長40%，產值達66億美元的規模。人工智慧將為醫療帶來革命性的影響。
瑞吉娜巴茲蕾教授：這麼多年來，我們一直深信癌症會由生理醫學家治好，如今該是我們(電腦科學家)把這個機會拿回來 給醫療領域帶來重大改變的時刻。
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[警告]史上最危險IG Story限時動態| 會導致你手機死亡
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Instagram story that kills your phone-pgtalal
之前我第一次在Instagram stories做了一part Q&A, 大家的反應數量和問題可以說是驚人.
那試想想如果當天你按進去我story後, 你電話突然這樣...
如何想打開都打不開, 再用另一部電按進我story, 結果又是一樣. 之後所有千千萬萬的暗友做同一件事結果又是這樣.
你應該會覺得我是創造了什麼詛咒限時動態 ..可能我會從你的電話爬出嚟, 對嗎?
那如果我告訴你這個星期外國發現了一個IG網頁你一按進去他的story你的電話真的馬上會動不到, 甚至有機會之後還有後遺症, 你除了想到被詛咒的限時動態外, 還會有什麼其他解釋呢?
我們今天的影片就是會有答案.
大家好又是我暗網仔! 一起破解IG史上最恐怖的 限時動態!
告訴大家這個IG 帳號名字前, 我先想提醒大家千祈唔好按進去亂試. I do not encourage doing that.
名pgtalal的IG頁有一個令人電話動不了（俗稱 “crash” ）的IG story. 這事件得到多個網路新聞網站報道. 令人百思不得其解.
亦同時令到 pgtalal成為近日受到最多關注和追除人數上升得最快的IG網頁.
奇怪的地方是如果你是用一部 ‘android’ 電話按進這個Instagram story這個紫色畫面會出現. 同時會播著一首名 ‘your love’ 的歌曲. 唯一奇怪的地方是不像其他的IG story, 你按電話畫面不能讓他暫停.
但如果你用iphone按進去這個Instagram story, 你的iPhone是會完全動不了. 會crash.
我試過用iPhone, macbook不同電器看IG, Facebook, Youtube. 東西都是大同小異.
那為何在這個情況下, 同一個story用不同電話看, 會看到不同的東西? 不同的畫面呢?
而為什麼簡單一個IG story會好像能完全控制你的電話呢？
是黑客入侵Instagram? Nordvpn又能幫到手嗎？
(題外話: 今天的影片不是由Nordvpn贊助的. 今天沒有贊助. 但如果你想贊助暗網仔以後拍多點好影片, 這是我的payme, 暗網仔donation, 下面也有link.多多益善少少無拘! 大家可能有看片知道我之前搬咗屋. 多謝大家繼續支持)
看完所有關資料. Pgtalal 帳號沒有頭像. 有一個7000多follower的私人帳號.
之前Pgtalal有一名電視劇friends女演員的post, 亦曾有3個不同會令到你電話crash的IG story, 現在看這個page, story 只有兩個, friends 女演員個post 亦消失了。
最後他還有一個douyin帳號. 只是長期在拍一個 ‘N’ 字. 到底什麼意思?
他帳號所有的字體都是阿拉伯字. 翻譯成英文後都是好像沒什麼意思.
其實整件事件都不像是靈異東西. 而係似某一個一個聰明人做的一種實驗.
這個出現在私人頁面簡介的”full stack developer” 這個職業就是證據. 電腦專家full stack developer精通前端和後端開發軟件.
什麼意思?
這是個很懂電腦的人在玩一個遊戲. 或是想prove一個point.
英國Youtuber Mrwhosetheboss用了一大dung電話逐一去這個IG網頁時發現不是每一部android電話都能夠避免 ‘死機’ 這個情況.
越舊的電話 被story搞死的機會率越大.
去到某一些舊年份的電話根本完全打不開那個story.
這是代表什麼? 代表越新越多 RAM 越多處理能力的機器越能對付這個story. 亦解釋到為何最高只有6GB RAM的iPhone會不停死機.
唯一的解釋就是因為這個story是比一般story大, 所以需要多點RAM去處理. 可以這樣搞大一個Instagram story的嗎?
最後互聯網找出的答案非常神奇! 網上專家用metadata對比一個普通ig story的尺寸和這個放大story的尺寸 , 放大story大約比正常大18個數位那麼多! 即是0.5和180,000,000,000,000,000的對比. 想像一下, 一個capacity只能裝落 ‘零點幾’ 的iPhone 要面對18個 零的放大IG story時, 如何能不crash呢?
最後證實我們看到的只是一個IG 投票poll和計時器. 放大了的某一個角落. 所以怎麼按也沒有反應。
技術上的結論就是Pgtalal用了一個叫 http proxy的濾器, 有一點像Nordvpn, 讓他send data給Instagram 的server前能任意改變當中的data. 主要是誇大個story的size.
而IG 就這樣超超超超超大這樣 send給你電話讓你死機.
很多網上專家相信Pgtalal 這樣做是想make a statement看看IG security有多yuek!
人類安全要緊!!!
但....最後好像證明了這個pgtalal只有14歲...
所以他應該不是這麼偉大.
如果我14歲是這樣做只會是因為貪玩.
有APPLE手機的你 你的SIRI也有回應嗎?
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