上周六,我才剛提到關渡大橋在道路設計上的缺陷。沒想到隔沒幾天,一名薩爾瓦多籍的高姓女子在台南永康,遭從內車道切出的水泥預拌車側撞,頭部倒地重創送醫不治。
這起令人遺憾的交通死亡事故,再度讓人討論台灣 #諸多缺陷的道路設計。
網路上,許多人把矛頭指向 #是否設置左轉專用道,以及 #大車視野死角的改善。
藉著這個機會,我帶大家來看這兩個議題。
首先是 #車道設計規範不足 的問題。
根據交通部公路路線設計規範,將台灣公路做出行政系統,交通功能,地域特性分類,並對其排出公路等級與設計速率還有車道寬度,處理的是#最低要求規定。
再來,根據內政部的市區道路及附屬工程設計標準,才有汽車道寬度、快慢車道設置的規定。
這裡面至少有兩個問題。
其一,交通部的設計規範只處理最小值與建議值,#規範具體參數的市區道路標準反而模糊。
其二,#公路設計規範分屬交通部公路總局與內政部營建署,非常怪異。
來看看交通安全模範生的日本怎麼做。
根據「道路構造令」第三条(道路の区分):
日本將道路分種分級,明確的規範上至高速下至鄉間公路的分類分級,並且明確的規範了計畫的交通量,以及特殊裝況的處理辦法。
同時,也明確規範各種各級的設計速率,車道劃設寬度,中央分隔島的寬度,路肩劃設等......甚至規劃了多少設計速率的道路,在其轉彎處要設置多少長度的緩和區間、視距等。
以台灣最常見的三級市區與四級路平原區(省道縣道鄉道),設計速率最低為60的主要公路與次要公路為例。
對照日本第三種第二跟三級的道路,日本除了明確的規定了車道寬3.25公尺與3公尺外,對於中央分隔島的規定也明確地訂出了1.75m,緩衝區50m,視距大於75m的規定。
從是否設置左轉專用道的議題,我們看到的根本問題是,#不只設計規範不足,#地方政府更是各自為政。
結果就是,各種不合理的道路設計層出不窮,事故不斷發生。
再來,我來談談 #大車視野輔助系統,為什麼無助於降低大車肇事?
根據道路交通安全規則第39條-1的汽車定檢項目第二十六款:
自中華民國一百零九年一月一日起,大客車與大貨車應裝設合於規定之行車視野輔助系統或以下 #任一裝置,自中華民國一百零九年九月四日起,新登檢領照總重量逾三千五百公斤至五千公斤且全長六公尺以下之小貨車,亦同:
(一)左右兩側視野鏡頭及可顯示車身兩側影像之車內螢幕。
(二)於車輛右側裝設一個外部近側視鏡並於車輛右前側裝設雷達警示系統。
(三)可顯示車輛四周影像之環景顯示系統。
根據公總的資料,全國裝設登記率99.6%,但並未能降低大車交通事故。去年大型車導致死傷的事故達12,499件,比2019年成長6.4%。
為什麼會這樣?因為這是一套不好用、不想用、效果差的視野輔助系統。
從法規上,並未強制要求駕駛安裝 #主動警示系統,多數司機也反應難以使用。再根據運研所的調查,右轉時會使用者僅二成一,更有八成駕駛人使用情形欠佳。
這種殘缺的輔助系統,如何降低大車事故造成的傷亡?
今年4月8日,日本達成53年來首次的全國交通0死亡事故。在平均每天有8人因交通事故身亡的台灣,什麼時候,我們才不用教小孩「馬路如虎口」呢?
什麼時候,生活在台灣,才不用每天追悼交通事故的犧牲者呢?
什麼時候,除了享譽國際的防疫成果,我們也能告訴世界的夥伴,在台灣騎車很安全呢?
讓身故薩爾瓦多女騎士回國安葬募款:
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過7,540的網紅得體夫婦.,也在其Youtube影片中提到,我常看著皮妞的臉,想像她以後到底會長成什麼樣子咧? 嗯,如果真的長這樣,我想我會培訓她成為摔角選手吧哈哈哈 給小朋友買玩具真的是一門學問啊, 光想到以後會有大小麥克吵著要買玩具就覺得可怕~ (抖) 但我們可以善用小朋友愛的卡通人物說故事或做約定喔 想要湯瑪士小火車嗎? 快看這裡! 1.活動辦法:...
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【得體一家小劇場 x 媽媽數到三】
我常看著皮妞的臉,想像她以後到底會長成什麼樣子咧?
嗯,如果長這樣,我想我會培訓她成為摔角選手吧哈哈
給小朋友買玩具真的是一門學問啊🤔
想到以後會有大小麥克吵著要買玩具就覺得可怕~ (抖)
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#結果麥克NG個十幾次是怎樣,明明台詞就超短
#到後面店員看不下去還幫忙拿大字報哈哈哈
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#物聯網IoT #智慧穿戴 #智慧醫院 #人工智慧AI #虛擬實境VR #擴增實境AR #近場通訊NFC #抬頭顯示HUD
【穿戴裝置=智慧手環/手錶?那就太小看它嘍!】
有人說,啤酒要有泡沫才好喝,而一個新興技術或市場要須挺過泡沬化淘汰賽,才能真的成氣候;智慧穿戴似乎也是如此。近來因為大環境的背景因素改變,穿戴裝置似乎正醞釀另一波風起雲湧;且產品形式越來越多元,除了基本款的手錶、手環外,貼身的智慧衣/鞋/襪、特定用途的眼鏡或頭盔/頭帶/安全帽,乃至仿生義肢、外骨骼等醫護輔具,應用越趨廣泛。
台灣精準醫學學會指出,利用穿戴裝置、物聯網 (IoT) 收集資料以改善生活型態,是促進健康的有效手段,精準醫學須建立在大數據累積的基礎上,由政府部門出面統整雲端資料庫會是較好的方式。令人眼睛一亮的是,學界也正努力落實知行合一,堪稱培育資、通訊人才搖籃的交大,現正籌備設立「BIO- ICT 智慧醫院」,擬將所有醫療資訊電子化,而穿戴式感測器將是其中重要一環。
例如,結合虛擬實境 (VR) 和腦波訊號做視覺檢測;經由遊戲觀測視網膜是否有病變;利用「長戴式隱形眼鏡」的電容變化做無線眼壓偵測,檢驗受測者隱形眼鏡所發出的 Wi- Fi 訊號。此外,新一代人機介面受到物聯網的大行其道與電子元件微型化的觸發,加上模組成本的降低,最早誕生的腕戴式產品不再侷限於量測心率、透過運動軌跡計算熱量等陽春功能,而展開一系列演進。
有趣的是,當大部分裝置都內建語音助理後,將打破各裝置之間的樹狀層級關係、任一裝置都可收聽指令並發號施令,使網路組織趨於扁平,這恐將造成語音助理之間的衝突,導致不良的使用者體驗;倒是人工智慧 (AI) 演算法協助判讀感測資料可望成為重頭戲。究竟,穿戴裝置與新興科技結合的輪廓為何?讓我們繼續看下去~~~
延伸閱讀:
《智慧穿戴憑什麼再掀浪潮?》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0211/38094.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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