看到兩篇調查網友是否同意我對台灣在人工智慧領域發展的意見。我來澄清一下我的觀點：
1）若想在人工智慧扮演一席之地，有幾個方法：擁有最領先的技術或專家（美國、中國大陸、加拿大、英國），做最有意義的政府補助和聚合工作（中國大陸、英國、加拿大），用最高薪水吸引專家（中國大陸、加拿大、新加坡），擁有最大的用戶基數，因為人工智慧需要大量的數據（中國大陸、印度），或者特別開放甚至大膽的政策（如新加坡開放無人駕駛）。這幾點台灣都明顯落後。
2）人工智慧如果靠大公司，那麼台積電、鴻海、聯發科各自有一些機會做人工智能硬體方面的工作，因為各自有全球性獨特優勢（但是這些並不是最主流或最掙錢的人工智慧）。其它大公司會比較難。
3）人工智慧如果靠創業公司，那麼必須要有完善的創投體系，良性的政策，大量的數據，有大市場經驗和視野的創業者，還要高薪留住或吸引人才。這幾方面台灣都很困難，我過去幾年也給出了不少建議，但是似乎都沒有辦法落實。
4）ICT高科技朝代迭代是快速的，有週期，有連續性的。從半導體->PC->軟體->Internet->社交->行動->大數據->AI，每個時代的領跑者在下一個時代都有優勢（若錯過，就很難補課；錯過越多，越難補課）。很不幸，台灣從PC時代之後就基本缺席，錯過五個朝代再來追趕會特別困難，需要在多方面都有突破（技術+政策+人才引入+投資生態+市場認知+甚至運氣）。這點我每年在遠見峰會都有分享。
5）人工智慧短期最大的機會是金融界，在銀行業務方面台灣政策落後（如：第三方支付），銀行業保守，市場又小，所以基本沒有機會。保險、股市方面沒有那麼嚴重，但是也沒有優勢。（美國中國大陸都好多這方面獨角獸了）
6）人工智慧長期最大的機會是無人駕駛，但是交通部看來並沒有美國、大陸、新加坡地方政府推動技術，嘗試技術的決心（比如說處理共享經濟的開放度）。而且這類創業需要特別大的投資額度，需要多方面的頂級人才（台灣很難湊齊團隊），所以也不容樂觀。
7）在人工智慧技術上無法領跑全球，不代表不可以在應用層面上獲取價值，比如說醫院打通數據，最先引入國外人工智慧工具，得到最高治愈率，用國外的人工智慧技術做基因排序、或精準癌症治療等技術。台大、和信在這方面都有機會。如果大家都在應用方面多想想，應該還有很多其它的機會。
8）我能看到台灣最大的優勢就是在“有愛的服務業”，因為當人工智慧取代50%人類工作，失業的人類最大的希望就是去做人工智慧不能做的事情，也就是“有愛的服務業”（有人情味的商店、美食、溫泉、導遊、小確幸生活）。這點很多人忽略，因為不是”高科技“。但是對未來世界的和諧發展，是極其重要的。
當趨勢來臨的時候，與其去做自己不擅長而且不太可能成功的事情，不如知己知彼，知道自己在哪裡有優勢，知道人工智慧能做不能做什麼，找到發揮自己優勢的機會。
看到調查結果，許多網民是這麼回復的： “+1，我們可以成為人工智慧領跑者”。我相信，他們這麼說肯定是基於愛台灣。
愛台灣，有不同的方法。我選擇根據自己37年人工智慧實戰經驗、說實話，給出可行建議。你呢？
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