[#GLOsFoundersBlog] 不少朋友發現,我近年陸續建立一個GLOs系列的公司,不經不覺有了一定規模,但始終難以理解「學術」和「創業」之間的關係,所以還是希望在這裏分享對「工業革命4.0時代」如何影響知識份子、教育學習的十大前瞻。所謂「工業革命4.0時代」,就是繼蒸汽機、電力、電腦分別取代勞力密集工作後,人工智能、機械學習、物聯網、大數據、演算式會造成天翻地覆的革命:先取代各行各業的壟斷性中介,再取代傳統精英建立的共識,繼而取代智力密集工作。這時代會完全顛覆現有規則,再信賴任何前人告訴你的工作、保障,都已不設實際。知識份子回應這樣的時代,除了實踐,別無他途。
1. 正如中大社科院長對私下我說,所謂研究型大學的末日倒數已經出現,未來不可能繼續影響因子的期刊遊戲,能夠在業界學以致用的倡導型、企業型學者,才是未來社會需要的人才。AI、大數據等出現,令市場變得越來越細碎化,個人化的微經濟釋放了大量潛能,本來屬於小眾的知識型消費,卻因而冒起。「創業」已不是經濟行為,同時也是累積知識的必需過程,因為學術的定義,也由研究型轉型為實業型。知識份子尋章摘句再出色也敵不過AI,「學術」會由「不食人間煙火」變成「必食人間煙火」,衡量學者的基準,變成和市場接軌的初創能力,因為跨界別實踐、crossover除了是生存,更是促成知識轉移、催生新知識的唯一工具。
2. 新科技催生的Uberization「去中介化」現象,令各行各業的剩餘勞動力都被輕易共享,各行各業的現有中介也逐漸消失,無一倖免。除了Uber打破的士公會壟斷,Khan Academy正取代大學,網購正取代實體商場,3D打印正取代工廠,連代議政治的議員,也會逐漸被電子政府取代。過程中,除了打破已僵化的官僚體制,也會令不同業界進一步細碎化,任何事情都可以出現專家,再變成微經濟體,達人越來越多,大師越來越少。對有一技所長的各種知識份子,這是一片瞬間釋放的無盡藍海。
3. 當Uberization成為主流,加上人均壽命增加到120歲,固定職業的概念會被徹底打破:即使是一份傳統上的優越工作、但需要六十歲準時退休,餘下人生六十年,也必須重新規劃,誰又會安心只做一份工?Slasher會成為新生代的基本工作型態,能否一方面成為個別範疇的專才、另一方面擁有multi-tasking的能力,會成為成功的基準。當AI可以取代大部份高端行業,Slasher的最大資本,就是展現人性的種種獨特性,也就是自己的branding、identity。在新時代,唯有identity不能被取代。
4. 當知識隨手可得,新人類要在社會生存,經驗值比硬知識重要得多,個人化的知識體系,就是每一個個體branding的基礎。目前的機械式由上而下教學,會被個體化學習取代,劃一syllabus會成為笑話。日後的「科目」,不再是中英數理化,而變成由下而上、以小見大、基於個人興趣的個體化學習,例如從咖啡學習農業、環保和比較文化,又或從搖滾樂學習電腦編程、群眾心理和人類學。一旦釋放了「科目」的rigidity,各種各樣的新知識會噴發湧現。
5. 下一代的基本生存技能,必須懂得與電腦溝通,與及與活人溝通,同時進出虛擬、實體兩個世界,各取所需,構建立體的四維人生,否則要麼逐步機械化、要麼根本連日常生活也自理不了,都是死路一條。日後每個學生畢業前,都會被期望各有創業經驗,因為那是唯一結合新科技、回應現實、應用知識的評核,前人累積的智慧,也會以start-up這知識轉移方式、而不是書本傳承。換句話說,「startup experience」會迅速取代水份越來越高的「extra curricula activities」,甚至取代成績單,成為人生CV的重要一欄。
6. 當全球化時代打破地域壁壘,進出不同地方的門檻大大降低,接觸不同背景人士,會成為日常生活一部份。那時候,人類的人均素質不會再單以IQ、EQ、AQ等為基準,如何和國際社會不同背景人士共處的「文化智商」(CQ),會成為量化個人的更重要指數,這也能彌補國際視野被覺得「很虛」的缺憾。然而,「CQ1.0」其實未能回應網絡時代,因此衡量與虛擬世界不同文化相處能力的「CQ2.0」將出現,成為「世界公民2.0」的評核。協助未能適應新時代的朋友,不是提供福利,而是要令他們在客觀基礎量度下理解一切,在自身產業被淘汰前反淘汰,這才是社會企業的真諦。
7. 全球一體化也令「旅遊日常生活化」,未來每一個地方,都逃不過不斷出現外來者,如此密集的互動,令世界各地的本來價值,都會被背景截然不同的他者、訪客不斷重構。例如津巴布韋人到了香港,會用他者視角到重慶大廈尋寶,令香港在非洲得到我們想像以外的名聲;而這些新名聲,又會通過網絡進一步被重構,直到無窮無盡,一如宇宙有限而無邊,超乎昔日想像,例如九龍城寨會在日本復活,再在虛擬世界借屍還魂。當旅遊不再是純粹的旅遊,同時也是產生新知識的實驗室,這就是「旅遊2.0」。
8. 既然新人類對知識的追求方式截然不同,例如以圖像取代文字、短片取代論文,又活在演算式提供的片面資訊當中,我們活在一個個細碎化平行時空乃大勢所趨。結果,提供資訊大眾媒體會被推倒重來,要麼成為個人化平台,要麼把每一個版面逐步產業化,世界再沒有從前被精英主導的任何共識(例如政治正確),每一個世界卻有自己的「精英」,各自建立自己的規範。這過程負面副作用自然極多,激進主義在平行時空更可能成為主流,但也會進一步確立「微KOL知識型經濟」的認受性,乃有危有機。
9. 由於在未來社會,每人的identity就是一間一間的小企業,它們都需要建構自己的制度,未來人與人、企業與企業之間的倫理,更像現在的國際關係。未來國際關係不再是國與國的博弈主導,主角不同了,但傳統國際關係的基本視野、倫理、知識,依然萬變不離其宗,是為「國際關係2.0」。
10. 要是不能適應新時代,又能怎樣?不用擔心,舊時代的情懷,必會成為vintage生活品味,書本、唱片越是沒有人看、沒有人用,反而會變成收藏品,咖啡店、渡假村也會出現標榜前網絡時代的復古風。但由於vintage的存在必須經受市場考驗,它們唯有是新時代的徹底倒像,才能生存;問題是不了解新時代的運作,不依賴大數據,又怎能知道甚麼是「徹底倒像」?所以,即使是酷愛過去的朋友,也逃不過使用新方式,在未來復刻歷史,期間也必會通過現實的交集,豐富了本來對歷史的認知和想像,那就是「歷史2.0」,像我們介紹過的阿布達比羅浮宮那種數碼化策展一樣。
最諷刺的是,未來大趨勢清晰不過的同時,各行各業的舊框架,在末日臨近之際,卻不是被拆牆鬆綁,而是越來越官僚、越來越rigid。因為根據原趨勢,當人口越來越多,按傳統定義量化寬鬆培養的「人才」也越來越多,舊規則的競爭者只會更多,令那些掌控各行各業的既得利益者變本加厲增加「KPI」;殊不知各行各業的真正人才,卻正聚集在這些僵化框架外,醞釀推倒重來。
這就是我們面對的明天。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅M觀點,也在其Youtube影片中提到,AI 人工智慧驅動的自動駕駛技術,可能在不久的未來之後就會真正普及化。但是如果自動駕駛發生意外,到底該保護車內的乘客優先還是保護車外的人優先呢? 在道德與倫理學討論中,很難有正確答案的電車兩難,人工智慧又該怎麼解決呢? 本集M觀點就來跟大家分享,關於這個問題,Miula 的個人看法。 #自動駕駛 ...
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人工智慧倫理學 在 Inside 硬塞的網路趨勢觀察 Facebook 八卦
這次的導火線起因於 Timnit Gebru 與其他同事發表了一篇研究報告,指出Google 的 AI 技術透過學習人為資料而運作,很有可能會模仿人類做出偏差行為與發表仇恨言論......
人工智慧倫理學 在 高虹安 Facebook 八卦
▎ 與時俱進、完善立法,推動AI法制化
經濟的背後是科技的整合,導入AI是近來許多產業創新的方向。在各國紛紛推出發展AI戰略,並就人才培育及產業發展進行國家戰略布局時,擁有全球頂尖科技實力的台灣至今竟還未有AI專法。虹安今日下午為此舉辦「人工智慧發展法制化座談會」希望推動一部台灣AI發展的專法,會前大家也高喊「人工智慧、積極向前」的口號集氣,期許透過立法與政策落實,整體產業和政府治理升級。
虹安也相當認同現場專家學者提出的「政府AI化」的建言,外界都要求政府要推動AI,但實際上只要政府AI化,體會到AI運用的好處及難處,相信更能貼近產業及趨勢。
虹安將於本會期提出「人工智慧科技發展與創新實驗條例」草案,做為推動AI產業創新發展的母法,出席的專家學者也多表示,既然AI是趨勢,且AI實力已是未來國際的主要聲量,台灣就需要透過完善立法,以推動產業發展的數位轉型。
洽吧智能股份有限公司執行長林奕辰指出,AI的運用已經很普及,特別是台灣有很完整的健保資料庫,很多從事新創的年青人都需要運用數據以協助創業。但受限於「個人資料保護法」的現行規範,要取得公部門的開放資料實在很難。希望未來透過修法或立法,讓新創能取得去識別化的資料來研發應用。執行上他建議,政府可以運用類似ISO的標章,使欲取得數據的新創AI業者依循法遵,也避免誤觸法律。
數位治理協會理事李崇禧也認同現行個資法設計不足,用來規範AI相關運作上有困難。他認為AI應該視為運用層面廣泛的一種技術,各部會都可能會觸及到AI應用,所以成立一個專責部會監理推動AI相關發展,是非常重要的。但這個專責部會必須能進行跨部會的協調,讓政府各部門都理解AI,知道AI的重要性,那就不如讓政府AI化。AI的立法應該以資料治理、風險治理及倫理治理三方面,做為法制推動的目標。
對於產業的需求,中華民國全國商業總副秘書長戴中興表示,只要讓產業實際領悟到運用AI可以賺錢,可以提升業績,就算政府不出一毛錢,也能讓產業自動AI化。因此,政府對於產業的獎勵,應該朝向補助及協助產業購買或運用AI設備或技術為主。至於AI立法,則沙盒規範必須明確,並且鼓勵業者開發創新應用及產業AI人才培育。
中央大學資訊工程學系的王家慶教授,則在會中分享了各國培養AI人才的作法。王教授指出,目前政府已推出很多人才培育計畫,特別重視AI教育的從小紮根,也就是在新課綱中強調科技教育的重要。不過,以目前AI的發展需求,政府可以從高教體系著手。他也提醒,產學合作、在職培訓及基礎教育接合的重要性,讓AI人才從做中學,以持續提昇人才的育成品質。
最後,虹安要感謝今日出席的學者專家寶貴的意見及建議,對於政府AI化的建議也讓我特別有感。最近在立法院質詢和預算審查時,虹安發現一些部會對於資訊系統規劃和專案管理的知識與能力確實有待加強。若積極推動AI化,讓政府理解AI的重要性,或許就能減少各部會學習的時間。
在中美貿易戰和科技戰的氛圍下,台灣需要強化科技實力求生,AI科技是重中之重。從國家戰略的角度,必須推動長期產業數位轉型,為此修正或訂定新的上位階母法,絕對是有其必要的。
聯合新聞網 - 立委高虹安邀業界、學界「人工智慧發展法制化」座談會
https://udn.com/news/story/7238/4937974
人工智慧倫理學 在 M觀點 Youtube 的評價
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本集M觀點就來跟大家分享,關於這個問題,Miula 的個人看法。
#自動駕駛 #人工智慧 #AI
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人工智慧倫理學 在 Noodles with Turtle Youtube 的評價
最近中國誕生了第一對經過基因編輯的嬰兒,引起軒然大波。科學家社群認為此舉已經「跨越紅線」。但到底基因編輯的紅線是怎麼設定的?為什麼會有紅線?同樣引人注目的人工智慧,是不是也有這一條紅線呢?這則影片就來跟大家聊聊。
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史德凡人工智慧倫理學. 臺灣大學. 1月23日15:10. 初選選上的,但爬各大網站都找不太到評價想問一下有修過這堂課的人,老師給分甜嗎? ... <看更多>