★ 8/13 改變一生留學+HCI人機互動留學申請講座,倒數計時 ★
今年再度榮幸邀請到剛取得密西根大學博士學位、交大資工系助理教授資格的張永儒(Stanley),面對面與大家分享Human-Computer Interaction (HCI) 最新趨勢,解答同學們對HCI申請的所有疑惑。此機會難得,對於將來計劃申請資訊類相關科系的同學們,千萬不能錯過!
★同場加映,改變你一生的SOP★
創勝文教SOP批改大師Alex和集結賓大、耶魯、哥大三常春藤名校的Damien顧問,教你第一次寫SOP就掌握方向、切入重點,提醒你撰寫SOP千萬不要犯的錯誤,及如何寫出拿到入學許可的SOP和自傳。
★講座內容★
前半場-HCI申請攻略
HCI相關學校有哪些?彼此又有什麼差異?
HCI需要有資工背景嗎?跨領域申請要注意什麼?
SOP應該要著重在什麼方面?
若沒有作品集該怎麼辦?
Interactive design跟Interaction design差在哪裡?
HCI實際課程是在學些什麼呢?
HCI畢業後在美國工作機會如何?
如果將來我打算申請HCI,我現在應該加強什麼?
後半場-Write an SOP that Shines
★ 講師簡介 ★
張永儒 Stanley Chang
交大資工系助理教授
密西根大學安納保分校之資訊學院 (University of Michigan—Ann Arbor, School of Information) 博士
王梓沅 Alex
紐約哥倫比亞大學應用語言學碩士、創勝文教 (New Triumph Education) 共同創辦人。
許家豪 Damien
哥倫比亞大學行為營養學博士
耶魯大學公共衛生管理學碩士
賓州大學華頓商學院學士
講座日期:8/13(六) 19:00-21:00
講座費用:免費入場
報名連結:http://www.accupass.com/go/nteseries32
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過62萬的網紅Bryan Wee,也在其Youtube影片中提到,...
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一個是主講人:Carlos Alberto Torres
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)教育與資訊學院教授;
Paulo Freire Institute 主任,也是
聯合國教科文組織「全球學習與全球公民教育」主席;另外是社運領袖: 李根政(地球公民基金會執行長),和
邱毓斌(台灣人權促進會會長、屏東大學社會發展系助理教授),加上郭良文教授,(交大全球公民教育研究中心主任)
和這幾條好漢同台,又要接受公民提問,這一場,真不是蓋的!
交大 資訊學院 在 Alexander Wang 王梓沅英文 Facebook 八卦
★ 創勝文教(NTE)大師講座第一發,能不參加嗎?
HCI人機互動領域留學申請講座 ★
近來NTE海內外的editors忙翻天,協助考完試(TOEFL, GRE, GMAT, IELTS, SAT) 的同學走完最後一哩艱辛的路:申請學校。這兩年來諮詢的學生,很有趣地,也許是因應時代未來的導向潮流,發現到很多學生開始想要轉「Human Computer Interaction」或是跟所謂的「Data Mining」「Big Data」相關的領域。但在申請之前,NTE想要誠心地問問大家,你真的知道HCI是什麼嗎?而你有想清楚你能在HCI的領域如何發揮長才嗎?如果想清楚了,那又該如何申請呢?
因應此需求,NTE邀情到了已經HCI這個研究領域打滾了很多年,預計明年從University of Michigan (in Ann Arbor) 拿到PhD的Stanley Chang 與大家做最面對面的經驗分享及Q&A交流
機會難得,趕緊來挖寶吧!
講座日期:2015年12月26日(六) 10:00AM~11:30AM
報名費用:NT$300
報名方式:請於本活動頁面完成線上報名,於當天現場繳費
探討議題與大綱:
★ HCI人機互動申請攻略★
HCI相關學校有哪些?彼此又有什麼差異?
HCI需要有資工背景嗎?跨領域申請要注意什麼?
SOP應該要著重在什麼方面?
若沒有作品集該怎麼辦?
Interactive design跟Interaction design差在哪裡?
HCI實際課程是在學些什麼呢?
HCI畢業後在美國工作機會如何?
如果將來我打算申請HCI,我現在應該加強什麼?
★ 講師簡介 ★
張永儒 (Stanley Chang)
現任
密西根大學安納保分校之資訊學院 (University of Michigan—Ann Arbor, School of Information) 資訊博士候選人.
主要研究領域
人機互動(Human Computer Interaction), 普及運算(Ubiquitous Computing), 互動設計( Interaction Design Process), 及資訊行為 (Human Information Behavior)
經歷:
2005 交大資訊工程系學士畢業
2007 密西根大學雙領域資訊碩士學位-人機互動 (Human Computer Interaction) 與 動機中心設計(Incentive- Centered Design)
2009 密西根大學專任研究助理
2010 – Now: 資訊博士候選人
2012-2013 曾任密西根人機互動與社群運算組織(Michigan Interactive Social Computing)之 Student Organizer
2013,2015 曾任使用者需求與介面評估方法課程之Graduate Student Instructor
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※ [本文轉錄自 graduate 看板 #1FLtXsLm ]
作者: bluegray (To be Strong) 看板: graduate
標題: [心得] 交大資訊學院資訊組在職專班考試心得分享
時間: Wed Mar 7 23:02:10 2012
我知道在職專班比一般生好考很多,不過這個版上有關於在職專班的分享較少,
再加上本人的經歷可能比一般人特別一點點,所以在此跟大家分享我準備考試的
心得。
我先小小介紹一下自己,我大學是念私立大學心理+社工雙學位,之前已經有念
過心理學方面的研究所,離開研究所之後先在社福機構從事個案輔導工作,後來
一邊工作一邊計畫轉職,目前是任職於外商公司的Android軟體工程師。
本身對於資訊工程有著高度的興趣,礙於經濟壓力無法當一般研究生,我便開始
準備在職專班,以下是個人的小小心得。
原文連結:
https://bluegray1015.blogspot.com/2012/03/blog-post.html
今年總共報名了交大資訊學院資訊組碩士在職專班、中央資工所在職專班、政大
資科所在職專班,這些學校的考科皆只有一科:計算機概論。既然稱之為計算機
概論,就囊括了所有關於計算機知識的範疇,包括作業系統、計算機組織/ 計算
機結構、電腦網路、數位邏輯、程式語言、 資料結構/演算法、資料庫、系統分
析/系統設計......等多個學科,其中資料結構/演算法在三間學校的考試題目
中,皆佔了相當高的比例。
我是去年九月中才臨時決定報考資工所,但是因為九月底又卡了一個SCWCD 的證
照考試,其實是從十月初才開始準備研究所考試。對於一個完全沒接觸過資訊相
關學科的門外漢來說,要在四個半月的時間內 (2011/10/1~2012/2/18),從無到
有念完一般資工系學生要花兩到三年時間才修完的課程,說實在話,有點勉強。
我不諱言,要讓我在最短時間內學習這些學科的方法就是去補習,所以去年的10
月到12月底,我下班之後的時間以及週末,都在度過我的補習人生。對於非常不
熟悉的資料結構,我甚至是整整上了兩遍,盡量把不會的地方弄懂,至於弄了還
不懂的地方,那...只好讓它逆風高灰去了......
在短時間內狼吞虎嚥的吞下這麼多的知識,確實是有點消化不良,不過還好並沒
有因噎廢食而順利的考上心目中第一志願:交大資訊學院資訊組碩士在職專班。
在職專班的考試評核多分為三部分1.備審資料、2.筆試、3.口試,以下逐一分享
敝人的心得。
備審資料部分:
十一月開始準備備審資料(千萬不要等到報名開始了才弄啊!),又拿出我當年
報考研究所的掰功開始掰自己過往的豐功偉業、想考進XX校的決心以及進了XX校
之後要幹嘛有怎樣的規劃(寫過讀書計畫的人都知道這其實都是寫好看的...),
備審資料就是依照各學校規定的部份去準備,畢業證書、淒慘大學成績單、過往
工作證明一定是需要的,再來需要花時間用心去做的則是自傳、履歷以及讀書計
畫。
備審資料千萬不要隨便弄,因為它佔了總成績的40%左右。敝人於自傳、履歷 跟
讀書計畫總共準備了十多頁,履歷中介紹了我過往參與過的專案、專案中用到的
技術;讀書計畫大綱大致上是考取XX學校的動機、未來研究方向、課程規劃、未
來規劃、個人總結,最後再附上我的SCJP跟SCWCD證書影本( 敝人沒有其他參加
國際比賽的豐功偉業,也只有這些可以拿來說嘴了......Orz); 整份備審資料
準備好大約有30頁,其實沒有多少東西,但還是送去裝訂並加上封面跟目錄。為
了讓教授留下印象,還故意選了一個可愛小粉紅的封面(自以為這樣教授就會記
得...Orz)。
筆試部分:
今年一月開始練習大量考古題,並且把資料結構再重新念過一遍。經過分析整
理,交大歷年考題中,資料結構的分數至少佔50%,在100學年度的考題中,資料
結構甚至佔100%,今年101學年度也佔了50%;而中央與政大的資料結構至少也都
佔30%~40%,所以要拿高分,資料結構學好準沒錯。
資料結構最常考的範圍大概就是array、LinkedList、stack、Queue、Recursion、
Binary Tree、Binary Search、Graph、Heap、Sorting、Hash Table、NP、NPC
(幾乎都很重要嘛XD),其中Recursion、Binary Tree、Sorting幾乎是每年必
考範圍。除了資料結構,第二常考的絕對是程式語言,中央尤其愛考,第三第四
常考的以電腦網路跟作業系統為主。
以題型來看,中央資工以選擇題為主,交大則多為簡答題,政大則不太一定,題
目大多為英文出題,所以要會寫考卷,第一個一定是要先看得懂題目;題目大多
不會太難,但是要拿高分基本概念一定要非常清楚,譬如說你可能不會寫各種排
序的演算法,但是各個排序法的時間複雜度以及穩定與否你一定要知道;你可能
不會寫Binary Search tree的演算法,但是這棵樹怎麼種出來的要非常了解。
By the way,政大幾乎每年都有考遞迴公式,與時間複雜度分析;中央很喜歡考
C/C++,對於只會寫Java的我來說真的很想撞牆Q_Q
考古題一定要多寫,我至少寫完了三間學校95年~100年總共18份的考題,另外也
做了台大資管所95年~100年度計算機概論的考題,以及台大、交大、清大、中
央、成大......等學校的資料結構考古題。做考古題才能了解自己不懂的地方在
哪裡,以及各個學校喜歡考的範圍跟題型,沒有寫過考古題,你沒有資格說你準
備過考試。
依照考題多寡與關連性,我將計算機概論分為六個部分:
1.資料結構/演算法 2.程式語言 3.作業系統、計算機組織/計算機結構
4.電腦網路 5.數位邏輯 6.系統分析與設計、資料庫
一月份開始,幾乎每天的生活是六點下班趕回家或是去圖書館念書到十一點左
右,然後上床睡覺,早上大概六點半起床念書念到八點半滾出門上班。看似精
實,其實很多時候我下班後都在打混,出去跑步或是看日劇(我竟然把火紅的家
政婦、南極大陸和我可能不會愛你看完了.....Orz),書本根本連碰都不想碰,
所以看到交大的榜單,我真的很感謝上天在我考交大的時候,給了我一份幾乎都
會寫的考卷。
口試部分:
交大資訊在職專班因為我的筆試成績不錯,直接被錄取(直接錄取的成績是參酌
筆試成績+備審資料成績,所以說備審資料很重要!),不用參與口試,也因為
交大是最早放榜的學校,也是敝人的第一志願,所以就沒有打算繼續參與政大與
中央的口試。這部份就無法提供心得囉。
備註:
這篇心得其實在考交大的半個月前我就先寫好放著了。因為我相信自己不管是用
哪種方式,一定會考上交大。看起來有點可笑的行為,但卻是相信自己以及勉勵
自己最後一定會願望實現的一種方式。
Be careful what you wish cause it may come true.
不管準備什麼考試,擁有堅持到底的決心與相信自己會考上的自信是必要條件。
共勉之!
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