大家知道中國的AI技術，因為有新疆的試驗場以及社會信用系統，越來越先進。但是，到底先進到什麼程度呢？美國知名的科技雜誌WIRED做了詳細的報導。
📰 原新聞連結：http://bit.ly/2Cqid3Q
去年6月，Google和Apple辦了一場挑戰人工智慧演算法的學術競賽（http://www.robustvision.net），在不同的天候狀況之下，判讀由雙鏡頭所拍攝的畫面。這種技術有非常大的商業潛力，因為可以應用在自動駕駛以及擴增實境上。而出人意料的，優勝者是來自一個懷有截然不同目的與背景的機構：中國國防科技大學，人民解放軍的最高軍事學院。
其實中國在2017年時就發表了一個名為「新一代人工智能发展规划」（Next Generation Artificial Intelligence Development Plan）的計畫，預計要在2020趕上美國，並在2030年時成為世界AI領域的領導者。
而以中國和美國在AI領域上的研究產出來看，一切正照著中國的計劃進行。
以下透過艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，由微軟聯合創辦人保羅艾倫成立的一間非營利研究機構）所搜集以及分析超過200萬篇的AI研究論文資料，整理出三張圖表帶大家了解目前中國的AI研究進程。
📊 中國比美國產出更多AI論文（圖一）
從2005年開始，中國在AI領域的學術論文就已經超越美國了，而這個趨勢，早在歐巴馬時期發表的「國家人工智慧研究與發展戰略規劃」（http://bit.ly/2Fj3d9D）中就被注意到了。當然，不是說量多就好，學術界關注的其實還是在研究的品質和結果產生的影響力，許多人其實也對中國論文的產量抱持懷疑態度，畢竟中國的研究機構以低品質甚至造假研究聞名。
不過，讓我們繼續看下一張圖。
📊 中國在最佳AI論文佔比快速上升（圖二）
是的，中國不僅是研究的產量驚人，在品質上其實也正急起直追。這張圖統計了前10%被引用數目最多的論文，按照圖中所呈現的趨勢來看，中國在AI研究上的論文水準，在2020年即可趕上美國 —— 和中國政府在2017年提出報告中要趕上美國的時程一樣。
不過原報告也指出，以論文引用數來判斷品質和影響力，用在中國研究上可能是一個要再修正的指標，因為他們發現中國學者傾向引用其他同為中國人的學者論文。
📊 來自中國政府的論文更多（圖三）
你可能會覺得，就和商業之間的競爭一樣，學術研究之間的競爭本來就在所難免，或許中國真的這幾年在AI領域上下了非常多苦工。沒錯，中國的確在這個領域做了非常大的投資，但是背後的驅力，並不是來自業界，也不是來自學界，而是中國政府。
從圖中可以看到，作者和中國政府有隸屬關係的論文數，遠遠超出了企業和醫界。根據一個史丹佛大學隸屬機構－AI Index的2018年報告（http://bit.ly/2Hukz5K）指出，從2007年到2017年，中國政府附屬的AI論文增加了400％，而業界論文才增加了73%而已。
在過去幾年，中國把AI領域研究緊密地和他們的國防發展結合，像在北京，就有兩間專門在AI和無人機系統的研究中心。而在美國，則是剛好相反，AI的研究領域仍然是由像Alphabet（Google的母公司）和Microsoft等大型科技公司所領導。
為此，其實今年川普在2月也發佈了一個行政命令（http://bit.ly/2Fkr9ts），要求政府各單位全力推動並支援AI研究計畫。然而，這個行政命令中並沒有提到兩項業界最關心的項目，一個是對外國移民政策的方寬以吸引更多高級人才，另一個則是更多資金。
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總體而言，AI也許是當代最具潛力的科技，在可預見的未來，它也許會從根本改變人類生活、社會結構。在美國的科學社群裡，人們開始警覺到AI雖然可能造福人類、消除貧窮疾病等，但它並非毫無風險的。如果科學家在建造AI系統時沒有警覺，有可能發生帶著善意做壞事的情況，反而危害整體人類社會。
早在2015年由Stephen Hawking、Elon Musk及許多AI專家聯合發表Open Letter on Artificial Intelligence（http://bit.ly/2Oi8Ojo ) ，建言AI研究必須更注重於如何使AI不為惡。我們也看到，當Google打算與五角大廈合作AI專案時，許多員工因為知道AI可能被運用於戰爭、殺人，而群起抗議，最後致使專案中止（https://nyti.ms/2TQp29G）。
在中國方面，雖然AI的技術進展蒸蒸日上，然而對AI帶來的潛在危害卻有意無意地缺乏著墨。我們觀察到的是，AI成為統治階級的集權工具，也毫無保留地投入軍火開發。與西方不同的是，AI的運用在中國較不受節制，這也造成有些中國研究明顯缺乏這方面的意識。例如我們看過某篇中國研究是利用臉部辨識的技術，由面相推斷此人會不會（在將來）成為罪犯。純以外表當作預測罪犯的標準，不言可喻地將會帶來嚴重的社會問題，然而該研究並無相關討論，甚至從作者字裡行間可以看出是真心相信該技術可改善治安。
AI技術發展已成為無法阻擋的趨勢，各國技術上的差異將急劇縮小，然而「該如何使用AI」的反思與節制，才是影響各國AI軟硬實力的關鍵。
charts credit & source: WIRED
丹佛治安 在 Re: [問卦] 美國丹佛是個怎麼樣的地方？ - 看板Gossiping 的八卦