中科大課程標準的八卦，DCARD和Yahoo名人娛樂都在討論

坐在我旁邊的，是一位熱心的教育家，市立龍山國中的洪國峰校長，還有其他用心的老師、跟認真的教育局同仁。

我今年３３歲，２０年前我們的課程，課綱，我很清楚已經無法面臨現在的挑戰。這一代的同學，一方面要面臨來自亞洲其他國家以及同學們的挑戰與合作，因此需要具備雙語能力（如之前的永吉國小，從小深根），也需要具備科技，創意還有實作思維。

校長跟我說，臺北市目前在5所學校成立自造教育及科技中心，配合108課綱，各自發展特色課程，日新國小主要負責國小階段教案開發，仁愛國中、南門國中、石牌國中、龍山國中等以國中科技領域課綱為教案發展主軸，而這間中心，共同為本市國民中小學服務，在龍山國中，還設有課程，可以讓銀髮的長輩也能參與。

在教育的現場上，我可以看到各個機構是有通力在合作，想要把事情變好。

校長帶我到龍山國中各活動教室，看到木工教室，還有基本程式配合實體機器人，還有小型的水耕植物工廠，３Ｄ列印等設備，以及最重要的，老師們那種很熱於分享他們教學課程的自信，我好像明白，過去紙筆測驗，用單一評量的標準，來評定誰比較優秀的時代，已經結束。

我可能考試考得比較差，對於語文或者數理的理解低，但我對藝術，空間的理解高，這些可以在有設備跟好的導師引導之下，突出特色。我可能不擅於背誦，但我可能善於用製作藝術品，工藝品表達。

讓同學能夠第一手實作，也是對於技職教育的尊重。

另外，不知道大家有沒有發現，這些桌子是可以組合的。在討論並且應用科技，學生不需要再僵固性的分組，一起把一個專案完成，合作的力量與傳統競爭的力量一樣重要，

探索，製作，應用，思考，合作，台北市會持續努力，也希望作為首都，能夠把這些ｋｎｏｗ　ｈｏｗ分享給全國其他縣市，並且我們也會在接下來，跨大與國際的接軌，如同仁愛國中與以色列臺拉維夫學校的交流一樣，讓同學可以在學生時期，就能夠有跨國協作的經驗，激盪出更好的成果！

臺北市政府教育局
#市立龍山國中 #自造 #教育 #前進
台北市龍山自造教育與科技中心

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DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
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創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。

搜狐科技專訪陶寧：無論技術VC、商業VC，本質都是關注技術創業者

本文轉載自搜狐科技
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2010 年，李開復給陶寧發郵件邀請她加入創新工場，當時陶寧剛完成在耶魯大學 MBA 的攻讀，一心想要回到中國，在中國企業上班。經過和創新工場團隊前後溝通兩個月的時間，她覺得這是一個值得加入的團隊，他們所做的也是在中國急需的一件事。

從 2009 年 9 月到今天，李開復創辦的創新工場已經走過了整整十個年頭。十年成長過程中，創新工場不斷調整自身的營業模式和管理模式，這其中都離不開總裁陶寧，一定程度上講，陶寧的成長就是創新工場的成長。

在加入創新工場之前，陶寧自己也曾是創業者。她告訴搜狐科技，自己的創業經歷很好地銜接了從一個打工者的狀態轉變，使得她現在更能設身處地地為創業者考慮。

「九年前曾經有一個說法是很可怕的，創業者為什麼沒有出路？因為你做的產品大公司很快就會做出同樣的產品，把你們碾壓掉。」陶寧指出，她剛加入創新工場時，創業環境並不成熟。

創新工場於 2016 年成立人工智慧工程院，2018 年創立商業落地子公司創新奇智，在裁判員的身份之外，創新工場也做起了運動員。

陶寧對此表示，人工智慧工程院能夠幫助創新工場作為技術 VC 對技術的理解和把控，避免「眼高手低」的情況出現，而創新奇智則是在工程院做研發和客戶對接時發現了很多空白領域，由此碰撞出來的產品化公司。

今年 6 月 5 日，創新工場大灣區總部正式開業啟動，這是十周年之際，創新工場的重大佈局，同時，創新工場宣佈已募集完成第三期人民幣基金，基金規模 25 億。截至目前，創新工場管理的雙幣基金規模約為 150 億元人民幣。

以大灣區總部建立為節點，創新工場正在進入新的階段，也就是陶寧在同我們的訪談中一直強調的「三位一體」，即產業投資、AI 研究院、商業賦能落地組成的生態。

人工智慧從 80 年代到今天，經歷了波段式的成長過程。「用開復的話說，三起三落，這中間給了大家很多希望，也有很多失落，這是第三次上揚。」陶寧表示，很希望第三次能夠站得住腳。

▍談創業變革：九年前缺人缺錢缺見識

搜狐科技：先聊下您此前的創業經歷吧，第一段創業經歷是怎樣開始的？您自己的創業經歷又是如何反哺在創新工場的工作的？

陶寧：當時的創業實際也是因為打工打了十多年，總覺得好像沒有完成自己的興趣和心中所想，於是決定自己去做，做的時候也蠻小女生狀態，小女生嘛都會喜歡紅酒、咖啡，所以我的創業也是圍繞著紅酒和咖啡做的，最終的結果全盤失敗。

回頭總結來說，我還是很不後悔的，尤其是對我後來加入創新工場這一段經歷有很大的幫助。從我的短暫失敗裏面可以看到，我憑興趣而做，這也是很多創業者問到為什麼創業這件事情的時候，也說這是我的興趣，我要滿足我的興趣，我要實現我的理想。

但是我在追求自己興趣的時候犯了一個很大的錯誤，創業是件嚴肅的事情，應該在自己的知識範圍或者經驗範圍之內去選擇自己的創業，紅酒、咖啡跟我原來的打工經歷是完全不相干的，我原來是一個 IT 女，一直在 IT 圈子裏面打拼，突然要追求自己所謂的理想，又沒有一個懂行的合夥人，最後的失敗可想而知。剛開始的時候可不這樣認為，認為我憑著十幾年的工作經驗去做一個似乎看起來比較簡單的事情，應該很輕而易舉，而且又是我的興趣所在，但最終的結果證明，憑興趣而不顧自己的專業知識和經驗，同時沒有一個懂行的團隊來做創業完全是不靠譜的，這也是我給今天打算創業的人第一個忠告。

搜狐科技：您加入創新工場之後，覺得之前創業的經歷對現在有什麼幫助？

陶寧：我自己這個短暫的創業實際使我有了一個初步的瞭解，什麼叫創業，創業的人群應該具備什麼樣的特質，創業到底要完成什麼樣的理想，有了一個初步的感覺。在我接觸創新工場所投資的 300 多家創業企業的時候，實際也會發現也有跟我一樣抱著理想而經驗不足的創業者，同時也對創業者裏面的堅韌不拔也好，對於自己產品的精益求精也好，有了自己更深刻的瞭解和佩服。那段經歷比較好地銜接了我從一個打工者的狀態進入創新工場，圍繞著投資，圍繞著創業者服務的生態裏面去。

搜狐科技：看過您 2010 年剛加入創新工場時的採訪，當時您提到「中國的創業環境還不是很成熟」，現在 9 年過去了，您覺得中國創業環境發生了怎樣的改變？

陶寧：翻天覆地的變化，九年前整個創業圈缺人缺錢缺見識，九年過後在 2019 年我覺得我們得到了長足的進步，比如從資本上九年前我們幾乎看不到天使機構、VC 機構在創業圈裏面活躍，今天有無數的天使基金、VC 基金來幫助創業者，政府的引導基金也大力傾斜於創投機構，從資本方面我們真的從原來沒有到現在有巨大但資金來等著我們的創業者去拿到錢。

當然這裏面還有很多的路要走，比如我們的資金應該更耐心一點，更長期一點，對創業者能夠等待他們的成長。原來缺人缺見識，當時從大家的理念上來講並不接受創業這件事情，所以很多技術大牛也好商業大牛也好，實際更加傾斜於去打工而不是自己創業，尤其在 2015 年「雙創」之後大家的觀念有了很大的改變，至少現在大家認為創業是一條光明大道，是可以選擇的一條很好的路徑，甚至在自己的朋友圈或者家人圈裏面也是地位很高的。

九年前曾經有一個說法是很可怕的，創業者為什麼沒有出路？因為你做的產品大公司很快就會做出同樣的產品，把你們碾壓掉。但是今天可以看到，我們很多大公司願意收購這些創業團隊，收購他們的人才，收購他們的技術和產品，所以今天的創業出路更廣闊了，包括剛剛推出的科創板，尤其對於技術創業者來講，都有了更好的前景。

搜狐科技：就您自己來說，當時您對公司的管理運營模式，時至今日，發生了怎樣的改變？

陶寧：創新工場今年是第十個年頭，這十年裏面隨著創業環境的改變和技術的變革，我們自己的組織結構也好，提供的服務內容也好，有巨大的改變。

第一點，我們是 VC，主要是管理資本的，要把資本投資給創業者。十年前我們剛剛起步，第一筆錢加起來只有 1 億人民幣，1500 萬美金，今天管理 150 億人民幣，7 只基金，大大增加了。第二點，我們提供的創業服務內容，創新工場成立之初就是圍繞著早期創業者或者初期創業者，我們的創業者大部分原來沒有創過業，進入到創業這個行列的時候需要一個身份的轉變，也需要一個知識的轉變，在這個轉變過程中創新工場就特別在意對於創業服務這方面內容的提供。

在十年前我們提供的服務大家今天聽起來像笑話，幫他們報銷，簽每個員工的勞務合同。創新工場的空間很大，那時候沒有共創空間，創新工場是中國第一家用共創空間這樣的模式來服務我們的創業者，我們按座位收錢的收費模式也是創新工場第一個提出來的。

我們會提供堅持每週每個月的法務 newletter 給創業者提供今天法律的變化，市場部更多培養已經做得比較好的 CEO，提供一對一的媒體公關培訓，這在之前時機都不適合。我們推出的兄弟會、耶魯創新學者都是原來在平臺服務上的升級版。

搜狐科技：人工智慧的發展會經歷起伏，曾經也從大發展進入到寒冬，其實每次人工智慧的熱度被炒起來，大家對其的認知深度都是不一樣的，創新工場對這條賽道的發展有怎樣的預判？

陶寧：人工智慧從 80 年代到今天，用開復的話說三起三落，這中間給了大家很多希望，後來發現又失落了，這次是第三次，很希望第三次能夠站得住腳。如果用「起起伏伏」放到一個技術領域裏面，至少說明一件事情，大家很關注。為什麼會起起伏伏？說明這個技術發展本身是有難度的，並不是一蹴而就，而是高門檻的事情。為什麼會有這樣的關注？這個技術至關重要，大家關注度那麼高是因為這個技術對我們的方方面面，無論對於個人還是對於商業社會都可能發生翻天覆地的變化，所以才會變成一下子爆發，沒有達到大家的預期之後又會淡落。

我們今天做人工智能的投資僅僅是剛剛開始，我認為人工智慧的投資或者技術的發展一定會持續大概 20 年、50 年甚至上百年，只不過也許 20 年之後我們不會那麼關注它，它已經融入到我們的日常生活當中甚至日常商業之中。我們今天很多人不懂這樣的技術，所以在學習的階段，才關注它，等將來我們越來越瞭解它，會變成一個平常的技術。

▍談創新工場的生態圈：三位一體

搜狐科技：創新工場是一家 TechVC，有自己的人工智慧工程院，商業化落地的子公司創新奇智，還會見各種各樣的創業者，所以您平時接觸的也應該是最頂尖的科技人才。您作為理工科學霸投資人與這些學霸們是怎麼打交道的？他們怎麼融入創新工場打造的 AI 生態圈？

陶寧：我們看到 AI 技術是有前景的技術，改變方方面面改變整個社會，因此我們就會接觸更多對 AI 有興趣或者有熱情的技術男、技術女，他們加入到這個圈子裏面，我們第一個要選擇這樣的創始團隊，要去檢測他們對於 AI 是否真的技術完備，真的懂這個技術。第二，和他們一起探討他們所選定的商業方向是否現在能夠做得出來、是否有需求。第三，把他們的技術和用戶的場景結合的時候，這樣的過程之中需要什麼樣的幫忙，也就是創新工場無論在技術上還是商業客戶上還有人才上我們可能要不僅僅給到錢，還要把這三個方面的資源也要對接給我們的創業者。

這些創業者之間也需要很多交流，他們自己的技術交流也好，還有參加我們已經舉辦了三年的人工智慧 DeeCamp 夏令營，其實在夏令營裏面，有多個企業跟我們一起做。在這個過程中也是發現人才、解決問題，這樣的交流是創新工場打造的平臺。

當然除了技術和產品，很重要的還有商業客戶，商業技術怎麼進入到千家萬戶或者各行各業當中，這個過程需要一定的客戶磨合，我們通過舉辦各種各樣的商業研討會，甚至我們帶領創業者去認識到具體的某一家客戶裏面去，跟客戶掰開來揉碎了講什麼叫大數據，什麼叫數據的分類，這樣的數據怎麼通過 AI 的技術提高他們的效率，這些都是創新工場跟創業者一起去做的生態。

我們在這樣一個生態裏希望第一把創業者融入進去，讓他們能夠快速地完成從原來的身份轉換成人工智能創業者的身份。同時把學校裏面的人才，快速地加入到今天的創業 AI 企業之中。其次客戶，無論是政府客戶還是行業客戶，讓他們更快瞭解人工智慧技術到底能夠幫助企業做什麼事情，讓他們能夠搭上人工智能這條船。這三個缺一不可，當然最後還有資本。

搜狐科技：很多時候，投資都是一個投人的過程。那創新工場作為一家聚焦人工智慧的投資機構，創新工場看中的人才有哪些特點？有沒有自己的一套「看人體系」？

陶寧：首先我們要看的是創始團隊，它一定是一個團隊的概念。任何一個人都不是 360 度全能的，一定要有團隊大家互補。我們又是一個專注技術的投資人，是 TechVC，第一個要考察的是這個團隊的技術能力，無論你做什麼樣的技術，尤其是人工智慧創業，首先你的團隊裏面有沒有很懂技術類似 CTO 的角色，真正做人工智能的技術。

第二點，一開始我們就認為人工智慧做到創業這個地步，一定要商業化產品化，團隊內一定有可以商品化和產品化的隊員，甚至我們希望這樣背景的隊員最好作為 CEO 的角色，這樣才能把技術更好輸送到客戶手中，團隊的技術能力和團隊的商業能力是我們非常看中的。當然團隊本身之間的默契和溝通也是我們很在意的一件事情。

搜狐科技：創新工場不只是一家投資機構，本身也有人工智能工程院和做技術落地的創新奇智。既當裁判員，又當運動員，這種策略是否會受到質疑？創新工場是如何做到這兩種身份的平衡的？

陶寧：我們作為技術的 VC 很強調三位一體，我們首先是一個投資機構，用我們的七只基金投資今天做 AI 的所有創業者，今天的 AI 所能賦能的企業是各行各業，比我們在前十年所做的互聯網領域所覆蓋或者賦能的行業要多的多。

三位一體的第二體就是技術和人才，無論怎麼樣發展，我們的人才永遠是第一位的，而高端人才的缺乏永遠是有缺口的。我們在三年前設立了人工智慧工程院，目的在於加強我們作為技術 VC 對技術的把控和技術的瞭解，同樣也是通過人工智慧工程院這樣一個機構培養發現出更多的人才，而我們今天這個人才不僅僅提供給創新工場人工智慧研究院自己用，更多把這些人才提供給我們已經投資的人工智慧創業者，甚至原來投資的互聯網創業者轉型成為人工智慧的企業，他們從哪里得到人才？也是通過人工智慧工程院，通過夏令營培養的也好，通過我們自己的各種專案培養的也好，人工智慧工程院是解決人才和技術跟蹤的問題。

第三，賦能。當我們看到人工智慧的前景如此之廣闊的時候，今天的創業者並沒有覆蓋全部的領域，而我們在自己的人工智慧工程院做研發和客戶對接的時候發現有很多空白的領域，創新奇智就是碰撞出來的產品化的公司。

今天創新奇智所關心的零售業好，智能製造領域也好，比起我剛才說的廣闊領域也僅僅是滄海一粟，通過創新奇智落地使我們更加瞭解人工智慧技術今天的局限或者今天的優勢，這樣我們會更加瞭解客戶的需求和技術和產品的優缺點。

搜狐科技：曾經有人形容紅杉資本沈南鵬老師是「穿著西裝的鯊魚」，您更願意用怎樣的詞形容開復老師？

陶寧：開復本來就是科學家出身，他心裏一直相信技術能夠改變世界，如果用短短的句子來形容李開復的話，我更願意叫他「技術派的投資人」。

▍談創業人才及產品：人才缺口反而更大了

搜狐科技：前段時間，開復老師在接受採訪時說，創新工場每年暑假培訓大概 600 個學生，主要是電腦背景的，他們從不太懂 AI 到直接成為 AI 工程師，5 周時間就夠了。學習 AI 已經沒有那麼難，以前可能要讀博士，再練 3 年才能用，現在只要 5 周，證明門檻在快速下降。這是不是意味著 AI 人才已經沒有那麼難找了呢？

陶寧：我們已經做了三年人工智慧的夏令營叫做 DeeCamp，經過 5 周培訓，他們不能夠成為人工智慧的大拿，但是從學生的身份，從理論的領域轉變成一個可以進行人工智慧實操的入門級的人工智慧工程師，這是一個實實在在的轉化，但是也不是魔術，他們成為大師還有很長的路要走。

談到人才這個問題，實際人工智慧人才在前幾年一直很稀缺，現在也缺乏，為什麼今天似乎有所緩解？有兩方面。第一方面，人工智慧的課程在這幾年大學裏面開始開設這樣的課程，倒回去三年前很多大學根本沒有人工智慧的課程，當有了更多課程去開設的時候，我們的在校學生已經開始學到很多人工智慧的知識，在他們走入到社會走入到企業之中的時候，他們已經是一個具備了人工智慧基本知識的初級工程師。

第二，這幾年人工智慧越來越商業化，越來越被大家所重視，除了開發人工智慧的原始技術之外，有越來越多的人工智慧平臺、人工智慧工具來輔助大家做人工智能的技術研發。知識的賦能和工具的開發，使我們今天的人工智慧工程師已經不需要從頭做起。因此，看起來似乎我們可以更好更多地去提供人工智慧的工程師，但是反過來講，人才依舊是匱乏的，有兩方面的人才匱乏。

第一，人工智慧還需要更多的基礎研究，當然基礎研究更多是交給高校和像中科院這樣的研發機構去做。第二，人工智慧在前幾年缺乏是因為知識或者工具問題，但是需求也比較少，在這幾年，隨著大家認為人工智慧真正幫到我們的商業，現在無論是人工智慧的創業企業也好，還是我們的傳統互聯網企業，還是真正的傳統行業都已經意識到他們要進行「人工智慧+」這件事情，因此他們的需求量開始疾速擴大。我看過一篇文章，有一個投行裁掉大量的交易員，增加了大量人工智慧的工程師，從就業角度來講，缺口反而更變大了。

搜狐科技：您之前主導過 20 個產品的發佈，在您來看，什麼樣的產品稱得上是優秀的產品？怎麼樣才能讓這些優秀的產品更好地實現商業化？您能不能分享一個優秀的投資案例來具體講一講？

陶寧：我加入創新工場之前主要在 IT 領域裏面做產品經理，我認為一個好的產品首先要能給客戶帶來價值，這是最最重要的。第二，能夠讓用戶比較容易地、比較低成本地獲取這個產品。這兩個特質是一個好產品的標準。

比如，知乎是知識的社區，就是提供了讓知識份子能夠容易發表自己對於知識的看法的平臺，同時讓用戶非常方便地得到知識，所以才會被廣大用戶使用並熱愛。比如 VIPKID，大家發現它要解決少兒英語學習的問題，而且我們要解決的是真人教育的問題，用了互聯網的技術才能把六七萬家在北美的英文老師對接給中國學習英語的小朋友們，這樣的產品就是通過技術讓它容易到達，同時產品解決了小朋友學習真人英語的痛點。

搜狐科技：您一直在強調技術，TechVC 和普通的 VC 的區別到底在哪？普通的 VC 在科技上的建樹和人才可能積累不多，就做不好投資嗎？

陶寧：實際所有的 VC，無論是技術 VC 還是商業化 VC 大家都有一席之地，大家是互相取長補短的，技術 VC 有一點點特長，我們可以縱觀無論是 VC 行業還是後期 PE 的投資，幾乎關注的都是技術創業者。

技術在所有社會的變革之中應該是最大的助燃劑，也是最大可能改變競爭格局的因素。所有的投資人都會關注技術的創業者，只不過關注的階段不一樣。技術 VC 的特點因為對於技術瞭解比較深刻，因此會比較早地關注到一個可能要被商業化的技術。

那麼對於商業 VC，如果並不是對技術很擅長，當技術創造者、技術創業者成長起來之後，那麼他們就會看得懂，最終來講還是走商業化這條路。最後技術的產品還是要送到用戶手上，要變成商業化。無論是技術 VC 還是商業化 VC，只是角色不同、階段不同，但是最後實際大部分關注的仍然都是技術創業者。

搜狐科技：但是看創業公司時，對技術評判其實很難。創新工場在這方面是怎麼做的？工程院是否承擔了這部分角色？

陶寧：坦率講，做技術投資是風險很大的，技術做早了產品不夠成熟，如果做晚了，這個技術可能已經過時了，對技術的把控非常重要。但是做技術的風險前景又是最大的，如果縱觀從二戰之後的整個世界，60 多年，最大的變化者和最有商業價值的公司都是技術型的公司，大家又不得不去關注這樣的技術創業者，因為他們的前景最廣闊。

作為一個技術 VC 創新工場也相信這件事情，怎麼做好這件事？三年前我們成立的人工智慧研究院，全球都是獨一份，為什麼這麼做？

想瞭解技術不是很容易的事情，需要專業的人，不僅僅是投資的團隊基本都是學電腦出身的，光我們學電腦不夠，還要真正有技術人員去跟蹤新鮮的技術，去研究新的技術，甚至把這個技術真正寫成代碼去開發，這樣的技術看它能不能做成產品，而這個產品到底有多大的成熟度，用戶會不會接受，這個就是工程院在做的事情，不斷追蹤，還要做初級的產品，同時把產品推薦給用戶。這樣一個過程裏面，讓我們真正看到有些技術可以變成商業化，當我們的創業者用這樣的技術做這樣方向創業的時候，我們就會比較有信心。

也有一些技術並不成熟，僅僅還是在 paper 的階段，當創業只是選用這樣的技術路線，我們就比較存疑甚至不去投資，也會規避技術投資可能的風險，但這個大前提都是確實要有一批技術人員給你做技術把控。

我也知道很多 VC 會聘請很多技術顧問去做這樣的技術把控，這也是非常有效的手段。對於更更前沿，更新興的技術，有自己的技術團隊可能更好用一些。

甚至創業者在創業的過程中我們自己因為有人工智能工程院，他也可以第一時間去幫到我們的創業者，可以共同探討一些技術的挑戰。

搜狐科技：您曾經在接受採訪時提到過，一項新的技術，從技術研發到商業盈利至少有 7、8 年的時間甚至更長。但是作為投資機構，資本運作的週期可能要比 7、8 年更短一些，創新工場是如何做到這種平衡的？
陶寧：實際有兩方面，第一技術發展的確需要有耐心，從技術變化成產品就需要一段時間，從產品變成一個成熟的產品也需要一個打磨的時間。這個過程坦率講七八年是很正常的過程，作為一個投資人要有耐心，我們的公眾也要有耐心。

我們今天可以看到在過去的一段時間裏有一定的壓力，我們的資本市場給了我們創業者一些壓力，希望能夠短期出成績，這樣的壓力最後的結果並不好，導致我們的產品不夠成熟，甚至用戶的接受度不夠高，有些反彈。

今天這件事情在變好，現在的資本開始變得更長期，我們變得更有耐心，尤其從政府層面的引導基金正在開始把自己的期限拉長，這樣一個變化都說明我們開始更加願意等待技術。如果縱觀整個世界，凡是技術大國或者有技術成就的一些國家都是有耐心的國家，都是具有耐心的資本，有等待的時間。我們中國正在往這方面好的方向轉變。

創新工場的資本基金也是很長效的，基本上都做到了 10 年的基金，給了創業者一定的時間讓他們成長，我們也看到整個市面上的創投基金也開始慢慢變成 8 年、10 年，這樣一個變化對於中國的技術創業者是一個福音。