加拿大、古巴、波多黎各，三場後半段讓我看得熱血沸騰的比賽。可惜沒辦法看到這群球員和整個團隊在這次的賽事繼續走下去，不然一定會有更多驚奇的表現。
最近在讀黑天鵝效應，心得除了高斯分布這個知識騙局所帶給我的震撼外，也讓我對敘事謬誤更加的小心警醒，因而更能享受當下的比賽。
敘事謬誤就是當你看到了一連串的事實之後，你的大腦會很自然地去尋求因果連結，用鄉民語言來說就是結果論；那時候該點還是不該點，換人時機是否恰當，應該要換誰不該換誰，或是推到更早以前說當初組隊就應該選誰等。這些都是後話。是因為你已經看到了事實結果，你的大腦才產生的"合理"說法。
現在打開看盤軟體，你也會說8/24買進，兩個月後賣出，就有20%以上的獲利，但為什麼你8/24的時候沒有動作?
發表議論的人都有一套"自己的"看法，大部分的人也都認為自己在某些領域的觀點比"一般人"來的有見地。小心敘事謬誤，那會讓你自以為聰明的評論被行家看穿你只是個弱智的二貨。
不過好消息是，行家很少。
噢，我要說的是這次的中華隊很棒，謝謝你們，你們打得太精采了，讓我不斷地在心中大吼「你怎麼能不愛棒球！」
#wbsc #12強 #中華隊
高斯分布 在 Re: [問題] 常態(高斯)分布的推導- 看板Statistics 的八卦
: 推 zevin:你可視它為定義，定義pdf長那樣的機率分配為常態分配 10/10 17:31
: → zevin:或者你應該問，為什麼要把pdf長那樣的機率分配叫做常態分配 10/10 17:36
: 推 daa94:但是老師要我推導公式證明Orz....我已經弄一整天了 嗚 10/10 17:43
: 推 zevin:但是你給的這個網頁，下面也有寫說這是常態分布的定義..... 10/10 17:53
: 推 zevin:我學了很久的統計跟機率，也沒聽過常態pdf的證明 10/10 17:57
: → zevin:一般而言都是視為定義吧 10/10 17:58
應該不是定義喔.
很多 distribution 都是依據一些性質而推導出來的,
不是可以愛定成怎樣就怎樣.
比如有名的 Poisson distribution 也是根據一些假設的性質而推導出來的.
給原 po, 我不知道到底怎麼導出來的.
但是我看了一下 wiki, 裡面提到最初的文章是跟中央極限定理有關.
(我猜大概是 Binomial 在 n 很大時收斂到的 distribution 稱為 normal,
諸如此類的)
聽說學長們以前上機率課印象中老師有推導過,
似乎是從 wiki 裡提到從重複的 experiments然後看 errors,
設了一些假設然後可以推導出 normal 的 pdf.
不過真的不記得了.
你可以從這幾個方向去查查看有沒有幫助.
Google 一下這些前輩的文章等等.
我順便附上 wiki 的解釋
History
The normal distribution was first introduced by Abraham de Moivre in an
article in 1734 (reprinted in the second edition of his The Doctrine of
Chances, 1738) in the context of approximating certain binomial distributions
for large n. His result was extended by Laplace in his book Analytical Theory
of Probabilities (1812), and is now called the theorem of de Moivre-Laplace.
Laplace used the normal distribution in the analysis of errors of
experiments. The important method of least squares was introduced by Legendre
in 1805. Gauss, who claimed to have used the method since 1794, justified it
rigorously in 1809 by assuming a normal distribution of the errors.
The name "bell curve" goes back to Jouffret who first used the term "bell
surface" in 1872 for a bivariate normal with independent components. The name
"normal distribution" was coined independently by Charles S. Peirce, Francis
Galton and Wilhelm Lexis around 1875. This terminology is unfortunate, since
it reflects and encourages the fallacy that many or all probability
distributions are "normal". (See the discussion of "occurrence" below.)
That the distribution is called the Gaussian distribution is an instance of
Stigler's law of eponymy: "No scientific discovery is named after its
original discoverer."
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◆ From: 140.109.74.145
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