事實證明,面對中共的野心,建構足夠的「反制能力」是台灣安全的保證。
下一則「舊聞」是2004年行政院長任內講的。意思是我們不會去侵犯任何國家,但我們也要時時防範任何國家的侵略,台灣唯有建構足夠的「反制能力」才會安全。(照片取自網路)
游揆:你打台北 我打上海 http://m.appledaily.com.tw/appledaily/article/headline/20040926/1261430/?utm_source=Line&utm_medium=MWeb_Share&utm_campaign=http%3A%2F%2Fwww.appledaily.com.tw%2Fappledaily%2Farticle%2Fheadline%2F20040926%2F1261430%2F
實證3a 在 許榮哲 × 小說課 Facebook 八卦
【冷漠殺人的故事】
昨天我們分享了出自日本的短片《反社會人格》(連結:http://bit.ly/2OdIGsA)。
後來榮哲老師轉分享這部影片時,提到這是「3A」故事。
什麼是「3A」呢?這對故事的讀者又有怎樣的衝擊呢?
讓我們來看看這次的微影評吧。
-
冷漠殺人的故事 / 許榮哲
何謂「反社會人格」?
輕微一點叫「對別人的痛苦漠不關心」,嚴重一點叫「沒有良心」,人口比率約佔4%。
〈反社會人格〉微電影的故事梗概如下:
小女孩的鑰匙掉了,路過的機器人幫她撿了起來,小女孩沒說「謝謝」,機器人就主動回了句「不用客氣」。隨後,小女孩發現所有人都一樣,不管機器人幫了大家什麼忙,就是沒有人對「他」說「謝謝」,但機器人仍一次又一次的說「不用客氣」。
終於,小女孩忍不住了,她告訴機器人:「對別人好,沒有好處的!根本沒有人在意。」
故事最後,小女孩的鑰匙又掉了,這次掉在斑馬線上,然而綠燈即將轉為紅燈,沒時間去撿了。
這時,機器人再次出現了,他又一次的撿起小女孩的鑰匙……
暫停!!!
且讓我們把「故事」停在這裡一會兒!
大部分的故事,走的是「意外→轉彎→結局」的結構路徑。
然而〈反社會人格〉微電影的故事結構不一樣,它走的是「意外→意外→意外」。
我稱之為「3A」的故事,也就是「3個Accident」(意外、事故)的故事。
這樣的故事結構,會產生強大的戲劇張力,讓觀眾直到最後一刻,仍驚魂未定,陷在故事裡,走不出來。
現在,我們把上面的故事接續下去,把三個「意外」走完。
◆意外1
機器人再次幫小女孩撿起鑰匙,然而當小女孩一抬起頭,機器人卻變成真人。這時,切入小女孩的回憶,原來前面遭到冷陌對待的不是機器人,而是真的人。
◆意外2
當小女孩感受到路人的溫暖,因而嘴角上揚,帶著微笑,開口說了聲「謝謝」時,突然一輛急駛而來的汽車,當場把路人撞死。
◆意外3
小女孩驚魂未定,正要求救時,這時滿街的路人瞬間全變成了機器人,他們的話裡全都是「應該死了吧,來拍張照吧」。
滿街都是默不關心的「機器人」。
「3個Accident」(意外、事故)造成了強大的力量,觀眾被驚嚇到了,然而驚嚇之後,才是重點,這樣的故事讓你想到了什麼?
我們從底下兩個面向「道德教訓」和「文學技術」來看這個故事。
一、道德教訓
故事裡的「問句」通常很有參考價值,尤其是主人翁的「問句」,特別有參考價值。
因為「問句」會帶出「答案」,而這個「答案」常常是故事想要傳達給讀者的重要訊息。
所以,就讓我們從小女孩最初的「問句」切進來。
小女孩:「為什麼都沒有人說『謝謝』?」
答案是……小女孩自己造成的,她是冷漠的推波助瀾者,她把「對別人好,沒有好處的」傳遞了出去,這句話在時間的洪流裡,起了蝴蝶效應,它成真了──不用對別人好。
然而事實證明小女孩並不像她自己說的「對別人好,沒有人在意」。
小女孩在意!
所以她才會微笑,所以她才會發自內心對幫她撿東西的機器人,說出了「謝謝」。
然而一切已經來不及了,小女孩先前的冷漠已經生效了,她推波助瀾成功了,她成功的害死了幫她的機器人。
機器人可能死了,也可能沒死(事實上他不會死),然而冷漠的路人沒人願意伸出援手,所以最簡單的方法就是告訴自己:撞擊力道這麼大,這傢伙肯定死了。
小女孩最後親眼目睹的不只是路人的冷漠,還包括了──自己的冷漠,殺死了幫她的機器人。
二、文學技術
一般而言,人們的刻板印象是這樣的──
人類:溫暖,行為是發自內心的。
機器人:冰冷,行為是電腦設定出來的。
然而最妙的是,當我們把這個刻板印象反過來「操作」,觀眾也全然接受了。
例1:故事一開始,出場的機器人樂於助人,然而他得到的卻是人類冰冷的回應。
這時,機器人像溫暖的人類,人類像冰冷的機器人。
例2:故事最後,當機器人被撞死時,路人全都變成了冷漠的機器人。
這時,機器人像人類一樣溫暖,流出溫熱的血,然而人類最後反倒變成了冰冷的機器人。
從文學的角度來看:人類(的溫暖)可以是機器人的譬喻;而機器人(的冰冷)也可以反過來,變成人類的譬喻。
然而從人性的角度來看:溫暖與冰冷跟你是人類還是機器人無關,而是你做了什麼樣的行為,決定了你是人類還是機器人。
──完
實證3a 在 許榮哲 × 小說課 Facebook 八卦
【冷漠殺人的故事】
昨天我們分享了出自日本的短片《反社會人格》(連結:http://bit.ly/2OdIGsA)。
後來榮哲老師轉分享這部影片時,提到這是「3A」故事。
什麼是「3A」呢?這對故事的讀者又有怎樣的衝擊呢?
讓我們來看看這次的微影評吧。
-
冷漠殺人的故事 / 許榮哲
何謂「反社會人格」?
輕微一點叫「對別人的痛苦漠不關心」,嚴重一點叫「沒有良心」,人口比率約佔4%。
〈反社會人格〉微電影的故事梗概如下:
小女孩的鑰匙掉了,路過的機器人幫她撿了起來,小女孩沒說「謝謝」,機器人就主動回了句「不用客氣」。隨後,小女孩發現所有人都一樣,不管機器人幫了大家什麼忙,就是沒有人對「他」說「謝謝」,但機器人仍一次又一次的說「不用客氣」。
終於,小女孩忍不住了,她告訴機器人:「對別人好,沒有好處的!根本沒有人在意。」
故事最後,小女孩的鑰匙又掉了,這次掉在斑馬線上,然而綠燈即將轉為紅燈,沒時間去撿了。
這時,機器人再次出現了,他又一次的撿起小女孩的鑰匙……
暫停!!!
且讓我們把「故事」停在這裡一會兒!
大部分的故事,走的是「意外→轉彎→結局」的結構路徑。
然而〈反社會人格〉微電影的故事結構不一樣,它走的是「意外→意外→意外」。
我稱之為「3A」的故事,也就是「3個Accident」(意外、事故)的故事。
這樣的故事結構,會產生強大的戲劇張力,讓觀眾直到最後一刻,仍驚魂未定,陷在故事裡,走不出來。
現在,我們把上面的故事接續下去,把三個「意外」走完。
◆意外1
機器人再次幫小女孩撿起鑰匙,然而當小女孩一抬起頭,機器人卻變成真人。這時,切入小女孩的回憶,原來前面遭到冷陌對待的不是機器人,而是真的人。
◆意外2
當小女孩感受到路人的溫暖,因而嘴角上揚,帶著微笑,開口說了聲「謝謝」時,突然一輛急駛而來的汽車,當場把路人撞死。
◆意外3
小女孩驚魂未定,正要求救時,這時滿街的路人瞬間全變成了機器人,他們的話裡全都是「應該死了吧,來拍張照吧」。
滿街都是默不關心的「機器人」。
「3個Accident」(意外、事故)造成了強大的力量,觀眾被驚嚇到了,然而驚嚇之後,才是重點,這樣的故事讓你想到了什麼?
我們從底下兩個面向「道德教訓」和「文學技術」來看這個故事。
一、道德教訓
故事裡的「問句」通常很有參考價值,尤其是主人翁的「問句」,特別有參考價值。
因為「問句」會帶出「答案」,而這個「答案」常常是故事想要傳達給讀者的重要訊息。
所以,就讓我們從小女孩最初的「問句」切進來。
小女孩:「為什麼都沒有人說『謝謝』?」
答案是……小女孩自己造成的,她是冷漠的推波助瀾者,她把「對別人好,沒有好處的」傳遞了出去,這句話在時間的洪流裡,起了蝴蝶效應,它成真了──不用對別人好。
然而事實證明小女孩並不像她自己說的「對別人好,沒有人在意」。
小女孩在意!
所以她才會微笑,所以她才會發自內心對幫她撿東西的機器人,說出了「謝謝」。
然而一切已經來不及了,小女孩先前的冷漠已經生效了,她推波助瀾成功了,她成功的害死了幫她的機器人。
機器人可能死了,也可能沒死(事實上他不會死),然而冷漠的路人沒人願意伸出援手,所以最簡單的方法就是告訴自己:撞擊力道這麼大,這傢伙肯定死了。
小女孩最後親眼目睹的不只是路人的冷漠,還包括了──自己的冷漠,殺死了幫她的機器人。
二、文學技術
一般而言,人們的刻板印象是這樣的──
人類:溫暖,行為是發自內心的。
機器人:冰冷,行為是電腦設定出來的。
然而最妙的是,當我們把這個刻板印象反過來「操作」,觀眾也全然接受了。
例1:故事一開始,出場的機器人樂於助人,然而他得到的卻是人類冰冷的回應。
這時,機器人像溫暖的人類,人類像冰冷的機器人。
例2:故事最後,當機器人被撞死時,路人全都變成了冷漠的機器人。
這時,機器人像人類一樣溫暖,流出溫熱的血,然而人類最後反倒變成了冰冷的機器人。
從文學的角度來看:人類(的溫暖)可以是機器人的譬喻;而機器人(的冰冷)也可以反過來,變成人類的譬喻。
然而從人性的角度來看:溫暖與冰冷跟你是人類還是機器人無關,而是你做了什麼樣的行為,決定了你是人類還是機器人。
──完
實證3a 在 [問題] Zenfone 10 螢幕問題 - PTT評價 的八卦
前幾天看到相關討論秉持著當年刷gg cpu的實證精神決定開始研究自己的螢幕到底是 ... 目前用手機是OLED螢幕(pixel 3a) 晚上關燈低亮度用都沒問題非常 ... ... <看更多>
實證3a 在 SR文獻等級評讀與工具應用 - YouTube 的八卦
實證 醫學教學(1): 實證 醫學流程介紹. Dr.小綠的臨床園地. Dr.小綠的臨床園地. •. •. 1.2K views 1 year ago · Let's build Uber 2.0 with REACT ... ... <看更多>