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【DSP 不只語音識別！聽覺場景、語意理解更到位】
上傳雲端處理，功耗、延遲性、隱私權和網路連接是最大顧慮；所以，嵌入式／離線「邊緣語音識別」的成長性備受期待；為滿足較低的功耗和運算資源需求，Tiny Machine Learning (TinyML) 編譯便應運而生。
現今不少微控制器 (MCU) 已具機器學習 (ML) 能力，且集成數位訊號處理器 (DSP) 作為加速器以增強效能；更有另將音訊編／解碼器、基頻處理器及無線射頻 (RF) 整合其中者，可支援遠程控制。選擇支援移植和優化大量詞彙的 MCU 可簡化開發過程。
在無線鏈路傳輸音訊資料前，數位訊號處理至關重要，包括：測量、過濾和壓縮音訊類比訊號；DSP 要考慮的不只是 MAC 多寡與 ISA 效能，還有與 AI 開源工具、語音功能軟體堆疊，乃至於「雜訊抑制和濾波」等前端訊號預處理及後端無線連接易用性的整個生態系。坊間多數音訊 DSP IP 內核以安謀 (Arm)、Tensilica 和 CEVA 為三大主流派別。相關產品組合各有哪些優勢＆特色？適用性如何？又有哪些異軍突起的另類解決方案？一起來認識它們吧！
延伸閱讀：
《喚醒．識別．場景．理解．情境感知——DSP IP「擴展」不停歇》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0205/47108.html
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tts文字轉語音 在 [問題] android pie可用的男聲中文tts軟體- 看板MobileComm 的八卦
想請版友推薦android pie上可用的男聲中文tts軟體，付費也ok，希望能比較清晰
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google文字轉語音是好用，但google姐的聲音在播放小說時我聽起來總覺得格格不入，
大概是我狂新聞跟惡搞影片看太多了，聽到那個聲音總覺得不太正經
而且之前聽喜瑪拉雅的有聲小說也都是聽男聲為主習慣了，所以開朗讀小說時傾向男聲
之前有用過工研院的，但是效果被對岸的科大訊飛吊打不說，本來還因為發音聽起來比
較比較吻合台灣人的發音習慣加減用著，但原本的aok，在android pie上也不能安裝，
工研院好像也沒更新的打算，只好放棄
科大訊飛的語記，這軟體撇除資安不說，實際用起來只有一個缺點，那就是身為台灣人
的我聽不習慣對岸的腔調，裡面有個佳宜(台灣女聲)聽起來也不像台女
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