倒春寒今明早晚低溫須留意 周三起逐步回溫穩定天
今天清晨溫度真的很低,十足的倒春寒,以都市的台北氣象站為例,才10.4度,其他平地標準測站在桃園新屋、新竹及淡水都出現9-10度低溫,平地自動氣象站則是桃園大溪6.1度,新竹峨嵋6.1度,新北市的新店6.4度,中南部也都出現接近10度的低溫,高雄屏東有些空曠測站都只有12-13度,東半部宜蘭也有7.1度,花蓮及台東10-14度。這主要是北方冷高壓南下加上水氣少輻射冷卻所造成,今晚至明晨的氣溫仍低,明天清晨苗栗以北仍有10度以下,7-8度的低溫發生機會,提醒您多留意。
由於台灣上空水氣少,白天將會明顯回溫,預計北部接近20度,中部22-23度,南部25-27度,入夜溫度還是會下滑,今天穿著上務必要留意保暖,雖然偏乾冷沒像濕冷那麼冷,但只要沒有陽光照射地方,都還是會有冷的感覺,尤其北部區域。特別要注意年長者的血壓及身體狀況,務必早晚要添加衣物。
這波冷空氣,在周三開始會逐步減弱,接下來一天比一天回溫,大約每天回溫個一到兩度,到周四五,可能白天高溫都會到30度了,會偏炎熱,將持續到下周一二,可能下周二三會有些變化,有道鋒面接近,不過變化還頗大,仍有待觀察,建議您好好把握這周的空檔,可以多安排戶外活動,或是曬洗厚重衣物。
昨天晚上,有些輕微的沙塵在北海岸及台灣北部東部海面附近,讓北海岸懸浮微粒PM10明顯飆高,但由於風向及擴散,影響到北部內陸時,有明顯的減弱,但仍要留意可能仍有需多污染在附近。不過未來幾天,大氣穩定,很容易午後有顯著的光化反應,中南部獲西半部的空氣污染可能會容易轉差,敏感朋友需要多留意了。
有些朋友問,是疫情讓整個大氣污染減緩,全球碳排放也減少,才會讓四月也出現這樣的低溫嗎? 的確是近期因為疫情,讓地球有個喘息的機會,但會這樣的冷,以前也出現過,但我們早習慣較暖的春天,來一次的倒春寒會很不習慣,和三月比,這樣春寒料峭的變化在四月已經明顯減少。倒春寒的原因還是整個大氣環流的變化,冷高壓南下,目前來看還和疫情造成直接或間接影響沒有相關聯,還沒有直接的科學證據。
以上氣象由天氣風險/ 彭啟明博士提供
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過25萬的網紅連環泡有芒果影片專區,也在其Youtube影片中提到,『你喜歡潔牙骨還是我?』#真心換絕情 #你的眼睛背叛你的心 對了~我們店全年無休喔!每天都有營業,地震對我們影響不大,歡迎大家來玉井走走~ 營業時間 Am7:00-Pm10:00...
pm10影響 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 八卦
《文茜的世界周報》
【印度德里首都圈,正遭遇今年最慘空汙。由於農業燃燒汙染、季節性霾害,加上排燈節民眾大肆點鞭炮慶祝,德里地區宣佈進入「公衛緊急狀態」,這是印度史上的頭一遭! 新德里的多處空氣品質指數(AQI)測得999,不能再更高了的爆表紀錄,「世界七大奇景」之一的泰姬瑪哈陵甚至出動了空氣清淨車,以防這座世界遺產被空氣中的毒物腐蝕破壞。紐約時報警告,印度變成"毒物之城",對照11月4號,美國總統川普宣佈"正式啟動退出巴黎氣候協定的程式"的舉動,可能將使全球第一和第三大碳排國家中國和印度減碳的決心大為降低,對全球的氣候變遷帶來不可預測的影響】
{內文}
街道籠罩在混濁霧霾之下,伸手不見五指變為真實非形容詞。11月3日,印度首都新德里以及整個德里首都圈,共2000多萬人口的區域PM2.5和PM10空氣質量指數雙雙「爆表」測得999,999是已經不能再高的最高數值。空氣變成毒藥,印度首都圈已變成"毒物之城",英國BBC駐地記者說,若在城市裡走一圈,"眼睛會流淚 喉嚨像沙紙","夜裡猛烈咳嗽醒來不知多少回"。
(德國民眾)
我從德國來,我從沒經歷過這麼糟糕的空氣,昨天剛剛抵達後,我得立刻找了個面罩戴上,因為我完全無法呼吸
(印度民眾)
我必須得戴面罩騎車,因為空汙越來越嚴重,我身體沒有特殊異狀,但我整夜都在咳嗽,過去4.5天,我的鼻水直流,我的眼睛好像燒起來一樣
不論當地人或外國人沒有人承受得住,空氣變成毒藥的後果。印度史上第一次,德里地區宣佈進入「公衛緊急狀態」,而且更多不可思議的措施和現象,都在過去一周上演。包括「世界七大奇景」之一的泰姬瑪哈陵,出動了空氣清淨車,以防空氣中的毒物腐蝕了這座世界遺產的大理石建材。印度恆河支流亞穆那河,河上出現一塊塊的"白雲狀",是因為毒霾加上廢水汙染所造成的泡沫奇景,結果麻痺了的民眾,竟然仍走入沐浴以慶祝"太陽神節"。機場飛機必須改道轉降,因為毒霾遮蔽了航道
首都區宣佈停課數日,新德里市長自己承認「這裡和毒氣室一樣」。
(PBS記者)
印度國際學校特意添購了清淨設備,把第一層濾網抽出來看,全是濃厚的煤煙
(艾格華\印度國際學校清淨機業者)
(所以今天你若走出戶外),(這可能就是肺部的狀況),完全正確
是什麼原因讓印度首都淪為"毒物之城"?路透社分析有四大原因:一是每年冬天,印度北部農民收成後,都會放火燒田以清理出來年新的種植空間,可能是最危害附近城市的毒霾。
(派瑞斯\全球環境中心主任)
事實上,放火燒農地以預備新耕地的做法,是印度大規模跨區毒霾的最主要原因,且擴散至東南亞至少6.7國受害,霧霾有時候甚至跨越數百萬平方公里之廣,所以火燒殘株,是印度經濟 環境 健康的關鍵殺手
其二,汽車 工廠排放大量廢氣,其三,11月印度教排燈節燃放大量煙火,其四,秋冬冷空氣使汙染物滯留在地面附近,使得德里PM2.5濃度,經常性的超標安全上限30倍。這四大因素釀下印度有"全球最髒空氣"之稱。但即使如此,分析指出,印度政治高層對於減碳,仍非常緩慢和妥協。
(米黎維塔\亞洲能源與清潔空氣中心)
印度最令人失望的一例就是,對於發電廠的碳排規定,原本規定,新排放標準在今年冬天上路,但印度政府和電廠業者不斷拖延,而且不斷降低部分標準
(半島電視台主播)
中國和印度對於空汙的因果是否有相似之處,為何新德里的狀況變得如此致命
(米黎維塔\亞洲能源與清潔空氣中心)
中國大陸在過去五年,非常顯著的降低空汙程度,具體的措施包括削減火力發電廠的營運,並且大量投入控制空汙的科技研發,特別是針對燃煤發電的相關技術,但對於印度而言,這種作法非常困難,尤其印度的燃煤發電,每年5%-10%的持續增長
2018年10月世衛組織報告指出,印度每年有超過100萬人死於霧霾,同樣不堪的全球PM2.5最嚴重的15座城市中,有12座位於印度。紐約時報警告,11月4號美國總統川普宣佈,正式啟動退出巴黎氣候協定的程式,這個舉動,可能將使全球第一和第三大碳排國家中國和印度減碳的決心大為降低。
(川普\美國總統)
說什麼全球暖化現在我們最需要的就是溫暖一點,這裡冷死了
人類對於治理環境,還有多大的決心和信心呢?下一個印度毒霧城,難保不會發生在任何一個我們熟悉的城市。
pm10影響 在 Facebook 八卦
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pm10影響 在 連環泡有芒果影片專區 Youtube 的評價
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pm10影響 在 memehongkong Youtube 的評價
昨晚講到發電的問題,令到香港空氣質素差,令到香港競爭力排名下降。這是因為PM10和PM2.5經常超標。昨晚多謝阿WING上來講,她不提起,其實我都沒有留意到一些東西。PM10和PM2.5最大的來源,大家都會以為是來自陸路交通,但其實不是來自陸路交通,而是海上交通。37%的PM10來自海上交通,而PM2.5更有43%來自海上交通。這是我不明白的。這是可以強硬制行所有船踏入香港必須要用低污染燃料。在公海用甚麼燃料可以不理,但是入到香港領海12海里以內,派人登船看他們用甚麼燃料。這成本不是很大,在大海依然可以用便宜的燃料,12海里的燃料可以用到多少錢,但立即令到問題大為改善,我覺得特區政府是非常愚蠢。由這一點蠢又講到第二點蠢。
既然海上污染那麼嚴重,如果海上污染影響到民生,一些大船駛到維港中間,廢氣都困在香港,因為北面有獅子山南面又有太平山,把廢氣困在那裏。這想到郵輪碼頭的荒謬。
這又牽涉到政府做事是如何愚蠢。如果讓我去做,一定不會得到這樣的結果。大家知道那個郵輪碼頭佔地有多大,7.5公頃。1公頃就是10萬呎。7.5公頃即是佔地70萬呎,起了3-4層。這是多大的地方。這是用了很大的公共資源,幾乎可以建半個伊甸園。第二,這用了多少錢,政府總共用了80多億,地基用了20多億,上蓋用了50多億。簽了租約給人,如果生意好就有錢分,但也不像會生意好,應該也分不到甚麼錢。但那固定租金是多少錢呢?這個80多億的建築物簽了15年死約,租金是我的辦公室的一半。10萬元一個月。那不如租給我吧。我們搬去那裏,開個足球場也可以。10萬元一個月,那用了那麼多土地資源,用了80多億。這些政府最好就癱瘓它。不做事比做事更好。
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pm10影響 在 孫在陽 Youtube 的評價
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
01. 認識大數據
02. 認識Power BI大數據分析工具、分析.環境介紹
03. 取得Excel資料
04. 如何分析、數據分析
05. 自動分析
06.連續型分析
07.淡旺季分析
08.連動分析
09.同期比較.交叉分析分析
10.自動分群 機器學習.顧客關係分析
11.動態行為模式分析
12.關鍵影響因素分析.地理分析.堆疊圖佔比例分析
13.重新整理.真實的利潤快速計算.關連
14.大數據找到趨勢的策略
15.登革熱開放資料的大數據分析
16.縣市登革熱統計.編輯查詢.資料清理
17.資料清理的統一大小寫台.向下探索.樹狀圖分析
18.使用發生率做公平比較.新增量值.新增資料行
19.登革熱病源分析,登革熱病患性別分析,年齡別分析,
20.地理分析,趨勢預測,
21.資籵取得網址,自動更新,開放資料應用,
22.全國用電連續分析
23.各縣市用電統計,各行政區用電統計, 用電量逐年增加,
24.六都用電腦趨勢分析
25.重新整理,新增資料放在指定資料夾中,自動更新,
26.空氣品質的大數據分析
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