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p值顯著差異 在 跑過統計後,發現p 值沒有顯著差異,論文還能繼續寫 - YouTube 的八卦
臨床研究與發表工作坊. 跑過統計後,發現 p 值 沒有 顯著差異 ,論文還能繼續寫下去嗎?《臨床研究與發表工作坊》/ 吳昭慶@ 2021 / 10 / 17. ... <看更多>
p值顯著差異 在 [問題] P值大小與顯著、非常顯著? - 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的八卦
各位高手先進大家好,最近我遇到一個問題,想尋求各位大大解惑...
我們知道P值的定義是“在H0成立(u1 - u2 = 0,或是u1 = u2)的情況下,
出現我們這次實驗結果的機率”。如果說機率過小(小於0.05或0.01)的話,
表示H0的假設可能是錯誤的,應該要reject。
但有些資料寫說,“P < 0.05表示顯著,P < 0.01表示非常顯著,
P < 0.001表示極為顯著”。
但是我又看到有參考資料表示說,“因為P值是表示機率,所以不能用P值來描述
顯著差異的程度,只有表示有,或無顯著差異”。
比如:不能說P < 0.01的結果比P < 0.05的結果還要顯著,
也不能說P < 0.01的差異程度比P < 0.05還要大。
但是,如果把H0: u1-u2 = 0畫成分布圖的話(如圖)
若u1與u2的差異愈大,其u1 - u2的值就會愈接近兩邊2SD或3SD以外的
0.05或是0.01棄卻區(為求簡單化,請忽略單雙尾)。
也就是說如果u1 - u2的值位於0.01的棄卻區的話,u1和u2的差異
就是比位於0.05時還要大。
那這樣也不能說P < 0.01時的差異比P < 0.05時還要顯著嗎?
想請問一下以上論述的盲點在哪裡?
P值又是否可以表示顯著差異的程度呢?
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