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nba per公式在 [情報] 數據分析-EFF GmSc PER - 看板NBA - 批踢踢實業坊的八卦

作者AskaYang (Aska)

看板NBA

標題[情報] 數據分析-EFF GmSc PER

時間Tue Apr 27 00:20:35 2010

看了板上蠻多人在討論球員效率值的問題
似乎仍有些人不是很了解
所以我在這邊跟大家介紹一下

評論一個球員整體表現的數值通常有一下三種
EFF: Efficiency
GmSc: Game Score
PER: Player Efficiency Rating

(一)EFF:
EFF的公式是(PTS + TRB + AST + STL + BLK) -(FGA-FGM)-(FTA-FTM)-TO
很明顯的正項數值就是我們常看到的得分、籃板、助攻、抄截、火鍋
這些加起來後再減掉出手不進的次數(包含罰球)再減掉失誤

EFF的優點在於它很容易計算，一場球賽比完，你把這些數據加加減減就出來了
也是可以大略的估算出球員整體的效率
但是它的缺點在於若僅把這些數據單純的加和減，完全沒有加權
這樣其實是很陽春的，無法完全的把球員本身的價值用數據表現

(二)GmSc:
GmSc的公式是 PTS + 0.4*FG - 0.7*FGA - 0.4*(FTA- FTM) + 0.7*ORB + 0.3*DRB
+ STL + 0.7*AST + 0.7*BLK - 0.4*PF - TOV
這個公式是由John Hollinger這個ESPN專欄作家所創的
就是他把史上冠軍賽最佳表現評給Wade的

可以看出這個公式比EFF來的更嚴謹，有做過加權，不只是單純的加加減減而已
但是這個公式卻反而最少人會拿來用，為什麼呢?
因為如果要概略的迅速計算出一個球員的效率值，GmSc比起EFF來說麻煩多了
然而如果要詳細的算出球員的效率值，PER又比GmSc還要更嚴謹多了
這樣不上不下，反而使得這個公式比較少人用

(三)PER:
這個公式是最麻煩的，如果你沒有想深入了解的話，我建議你直接按END.....
這個公式也是同樣由John Hollinger所創的
要算出PER，首先要先算出uPER (unadjusted PER)
uPER的公式:
uPER = (1/MP)*
[ 3P
+ (2/3)*AST
+ (2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG 註1
+ (FT*0.5*(1 + (1 - (tmAST/tmFG)) + (2/3)*(tmAST/tmFG))) 註2
- VOP*TO 註3
- VOP*DRBP*(FGA - FG) 註4
- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) 註5
+ VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) 註6
+ VOP*DRBP*ORB 註7
+ VOP*STL 註8
+ VOP*DRBP*BLK 註9
- PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP) ] 註10

很麻煩吧，這公式裡頭還有很多數據是還要另外算的
首先是factor，factor=(2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST、lgFG、lgFT分別代表聯盟平均助攻數/聯盟平均命中數/聯盟平均罰球命中數
lg是league，也就是聯盟的意思，等下的數據看到前面有lg都是代表整個聯盟的
factor值是聯盟的係數值，不是個人的數據
這個值愈大就代表整體聯盟得分來自於助攻及罰球的機會較少
也代表直接單打進攻的機會愈高，整個聯盟進攻愈容易

tmAST、tmFG代表的是球隊平均助攻數、球隊平均命中數

VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
lg是聯盟的，這個數據是衡量聯盟每一次進攻的平均效率
後面有許多數據都有用這個數據來做調整

DRBP=(lgTRB - lgORB) / lgTRB
這個數據是衡量聯盟整體防守籃板的能力

了解以上的名詞我們就能來分析這些數據代表的義意

註1 (2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG

(tmAST/tmFG)可以看成球隊得分來自於助攻的機會
這個數值愈大當然代表球員有愈大的機會接到隊友的助攻而得分
因此這個值對於PER來說是負的，這樣才能強調出個人單打能力
否則隊中有Nash或Kidd這類的球員，進攻取分相對容易
對其他球員來說不公平，但這個數值就有將這個情形做調整
factor愈大代表整體聯盟進攻愈容易，所以在這公式裡
factor愈大，per也愈小，這樣跟不同年代的球員做比較時，
數據才會顯得比較公平些

註2 (FT*0.5*(1 + (1 - (tmAST/tmFG)) + (2/3)*(tmAST/tmFG)))

這個公式可看出罰球命中愈多，PER愈高
球隊助攻愈多，PER愈小
這項是球員在罰球線上的貢獻

註3 VOP*TO

計算失誤的

註4 VOP*DRBP*(FGA - FG)

出手沒進的數據
聯盟整體防守籃板愈強，這個數據愈大
代表你出手沒進，被對方抓下籃板的機會愈大

註5 VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)

計算罰球不進的數據
有DRBP，跟上面那一個公式意思一樣

註6 VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)

抓防守籃板的能力
聯盟整體防守籃板愈強，這個數值愈低
代表你沒那麼突出

註7 VOP*DRBP*ORB

抓進攻籃板的能力
聯盟整體防守籃板愈強，這個數值愈高
代表進攻籃板愈難抓

註8 VOP*STL

抄球的能力

註9 VOP*DRBP*BLK

火鍋的能力
聯盟整體防守籃板愈強，這個數值愈高
我想可能有兩個原因

因為聯盟整體防守籃板愈強，代表進攻籃板愈難抓
而很多的火鍋都是發生在禁區球員抓下進攻籃板後馬上做第二次的攻擊
因此這情形愈少發生的話，代表你的火鍋愈值錢

第二個原因是聯盟整體防守籃板愈強
代表愈多球被投了出去沒被蓋火鍋，之後才被抓下籃板
而這情形愈常發生的話，代表你的火鍋愈值錢

註10 PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)

計算犯規所造成的損失
整體聯盟罰球愈準，影響愈大
聯盟整體犯規愈大，影響愈小，因為大家都在犯規

ok了.............以上是uPER的部份........................

再來是aPER(adjusted PER)

要算aPER前，要先算其他數據
(1)Poss:球隊進攻的次數
Poss=FT + 0.44 FM - tmORB - tmTO
tmORB:球隊進攻籃板數
tmTO:球隊失誤數

(2)Pace:48分鐘內球隊進攻次數
Pace = 48 * ((tm Poss+opp Poss) / (2*(tm Mp / 5))
tm Poss:我方進攻次數
opp Poss:敵方進攻次數
tm Mp:我方比賽時間

(3)pace adjustment:球隊進攻節奏的修正系數
例如像太陽、勇士這種進攻節奏比較快的隊伍pace adjustment會比較低
lgPace / tmPace
lgPace:聯盟48分鐘內進攻次數
tmPace:球隊48分鐘內進攻次數

算好pace adjustment就可以來算aPER了
aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER就是將uPER作了進攻節奏的修正

最後再來算PER
PER = aPER * (15 / lgaPER)
lgaPER:聯盟aPER
這最後一步是為了讓不同年代的球員能作比較
使得聯盟PER的平均值能保持在15
例如在張大帥那個數據挎張的年代假如有人aPER是32
而當時聯盟整體的aPER為20
那經過這個公式PER = 32 *(15/20)=24
PER就會被修正成24了

了解了這些效率值的算法就可以知道PER的計算是多麼麻煩了
但是PER的確是考慮到很多的地方，不是單純的加減而已
這也是為什麼比起EFF，我更喜歡PER的原因

但是防守球員的價值PER仍然是無法完全顯現出來
這時候可以考慮參考DRtg或DCS等數據

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.161.128.247

→ opopoppj :難得清流 04/27 00:21

推 ccl007 :可以M了 04/27 00:22

推 jacky1990b :太長了佩服原PO用心整理 04/27 00:22

推 inmg :推用心 04/27 00:22

→ chinhan1216 :PER值真不是普通的麻煩@@ 04/27 00:23

推 science9686 :只有M才能形容你這篇文 04/27 00:23

→ AskaYang :但是目前來講，PER真的是評斷一個球員整體表現最客觀 04/27 00:24

→ AskaYang :的數值 04/27 00:24

推 handsomecat :清流推一個 04/27 00:24

推 jonestem :值得一推～！ 04/27 00:24

推 gaiaesque :! 04/27 00:26

推 volcom :LBJ去年季後賽PER值是NBA歷史上第二高 04/27 00:26

推 Rain0224 :推! 04/27 00:26

推 illidan23 :沒想到NBA版還有這種文 04/27 00:27

→ volcom :然而今年季後賽目前為止 LBJ PER又比去年更高了 04/27 00:27

推 NTUjesus :推用心 04/27 00:27

→ conanhide :PER真的是....XD 04/27 00:28

推 AloRaiVet :推~ 04/27 00:28

推 DppisMinZhu :PER值LBJ也是當今NBA最高,史上第二高(張伯倫除外) 04/27 00:29

推 AquariusTACO:推專業!! 04/27 00:29

推 kevinaa :要打的通關在來算季後賽PER.... 04/27 00:29

推 TomSoong :整理得很仔細而且還有附上說明，支持M並收錄精華區 04/27 00:30

推 gaiaesque :LBJ = 張伯倫 2.0 ?! 04/27 00:30

→ Paraguay :推 04/27 00:30

→ avrilrock :專業 04/27 00:30

推 howsiao :聯盟歷史上出現過幾個劃時代的的偉大球員, 這些球員 04/27 00:31

→ howsiao :都很自然的出現連續幾年霸佔PER榜 04/27 00:32

→ howsiao :張伯倫 -> 賈霸 -> 喬丹 -> 俠姬 ,接下來就是皇帝了 04/27 00:33

推 spyger :這怎可能不推呢 04/27 00:34

推 illidan23 :但一堆人寧可戰KB= = 04/27 00:35

推 jlcsn :這篇太屌了~一定得推的!! 04/27 00:36

推 kobegane :howsiao 想請問一下大O跟你說的那些人比呢? 04/27 00:36

推 ariesbreeze :推用心 04/27 00:36

推 fish2871 :推這篇可惜科神被戰科迷還是會無視的說這東西沒意義 04/27 00:37

推 milandi :2.(欺負女孩子) 04/27 00:37

推 JokePtt :第二個GmSc好像也沒多大意義得分本來就比其他四項容 04/27 00:38

推 kobegane :不會耶我不會說這沒意義只會說人外有人 04/27 00:38

→ JokePtt :易然後權數又比其他四項高...出來的數據乾脆就直接 04/27 00:38

推 TKWdEmoN :好文 04/27 00:39

推 gaiaesque :有人會說"數據是沒辦法完整呈現場上貢獻" 04/27 00:39

→ JokePtt :看得分欄不是比較快...第三個的概念太複雜了其實可 04/27 00:39

推 adonM :推~ 04/27 00:39

→ kobegane :大O 1960-61 30.5-10.1-9.7 1961-62 30.8-12.5-11.4 04/27 00:40

→ JokePtt :直接抓近10年得分籃板助攻抄截火鍋平均數字為 04/27 00:41

推 ej3xl3284 :推推 PER算是最客觀的數據了辛苦發文清流 04/27 00:42

→ JokePtt :基數然後五項都除以平均再加總 04/27 00:42

推 guilt :這種文不爆說不過去推 04/27 00:43

→ howsiao :JokePtt有興趣可以自創個數據阿, 然後套用在所有歷史 04/27 00:44

→ JokePtt :比如平均20-10-6-3-2 就各自除每項數字都是平均數的 04/27 00:44

→ howsiao :球員身上, 看看能否得出一個不錯客觀評價球員的數據 04/27 00:44

→ JokePtt :幾倍表示超越十年平均約多少倍 04/27 00:45

推 JackieShane :Joke大這算法得分會變得很不重要吧？ 04/27 00:46

推 Fernandez05 :大推! 04/27 00:47

推 TiangLei :再客觀仙迷只要看到鼻仙數據不利就會提數據無用論 04/27 00:47

推 qq955166 :好威的文章!!! 04/27 00:47

推 kobegane :howsiao大我想請問為什麼大O沒在你的名單裡面阿? 04/27 00:47

→ howsiao :大O的平均大三元那個賽季當然很偉大, 但其實經過了 04/27 00:48

→ howsiao :聯盟當時水準和pace調整之後, 就會發現有點被高估的 04/27 00:49

→ howsiao :他當然還是偉大的球員, 但他沒有達到屬於自己的時代 04/27 00:49

推 akbe :好文~~必推 04/27 00:50

→ kobegane :大O 60-66年除了62-63外全都得分30 籃板或助攻破10 04/27 00:51

推 uj2003 :推難得看到不是廢文 04/27 00:52

推 kevinaa :大O跟張伯倫時代沒有三分沒有失誤抄截火鍋... 04/27 00:54

→ howsiao :嗯嗯, 可惜他生在張伯倫和羅素同期阿 04/27 00:55

→ kevinaa :同期最強是張伯倫沒有疑問 04/27 00:55

推 word324 :本篇該M 推好文 04/27 01:00

推 eric53 :這篇文太強了只見推文一片和樂融融感動落淚 04/27 01:03

推 dosomethnig :太強大了!!!!!!!!!!! 04/27 01:08

推 RayGun34 :PUSH!! 04/27 01:12

推 sjkmik :推一個!! 04/27 01:23

推 celestial318:記得收精華區 04/27 01:28

推 aat0917 :清流~~~~ 04/27 01:34

推 altoaizen :雖然我看不懂也沒看完可是還是要給推難得清流 04/27 01:35

推 yourpigisbig:長知識 04/27 01:40

推 timbrake :第一次看到最後那個算法，推 04/27 02:11

推 opwin :推你 04/27 02:14

推 dwyanelin :我還以為最後會附上可能很多人想看的球員PER值 04/27 02:23

→ dwyanelin :下一篇馬上出現 04/27 02:31

推 f771213 :推一個看NBA板長知識 04/27 03:01

推 birdskingla :強 04/27 03:17

推 u2gogowin :推一個蠻清楚的 04/27 03:49

推 tihs104 :推了 04/27 07:58

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PER 考慮到眾多對球隊的積極影響，如投籃命中、罰球、三分球、助攻、籃板、蓋帽和搶斷，以及對球隊的消極影響，如打鐵、失誤和個人犯規。該公式根據 ...

#36. 【NBA專欄】初學者看懂NBA數據 - 數位行銷美食記

現在每個NBA相關的平台上，都有各種數據輔助去看懂球員的資料， ... 籃球數據發展的很快，運用範圍廣泛、計算的公式也複雜。 ... points per game.

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#38. PER數值計算方法 - 人人焦點

喜歡看NBA比賽的球迷在比賽結束後經常會看到PER這樣一項數據統計，簡單 ... 把整個公式拆分開來分析這樣便於理解公式的計算方法以及每一項數據跟PER值 ...

#39. 图解｜NBA球员新赛季首战老东家：队友变对手的他们给力吗

NBA 所有30支球队在20日完成了常规赛的首轮亮相，其间上演了多出球员与昔日队友 ... 球员效率值（PER值），是通过复杂的数学公式计算出球员效率，从而直观地表现一名 ...

#40. nba2018球队高阶数据nba高阶数据科普

举例来说，NBA官网就有一项数据为"efficiency"，中文翻译同样是"效率值"，但计算的理念和公式则与PER值完全不同。[2].

#41. Glossary | Basketball-Reference.com

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#43. Home - The Official Home of the Dallas Mavericks

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#44. 逆轉勝機率之計算及其在台灣運動彩券投注策略上的應用

本研究旨在探討逆轉勝問題及其擴展應用，依據美國職業籃球(NBA)比賽歷史資料顯示， ... 下，第四節得以逆轉勝的分數之條件分布為常態時，推導出逆轉勝機率之計算公式。

#45. 組圖：NBA本賽季霍林格效率值排前八球員| PER | 排名| 大紀元

約翰‧霍林格（John Hollinger）提出一套衡量籃球員效率的方式，稱為PER（The Player Efficiency Rating）值，又稱「霍林格效率值」。

#46. NBA 2K Mobile | Mobile Basketball Game

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#47. nba怎么看球员数据(NBA各类合成统计数据更能体现球员的真正 ...

基本数据一样，根据球员效率值的计算公式计算，或者目测，哪个球员的效率值可能会更高？ ... 从作用和价值来说，per值是最公正的综合合成数据。

#48. “格林公式”的秘密? NBA的化学反应和网络竞争 - 香樟经济学术圈

Horrace, W. C., Jung, H., Sanders, S. (2022), “Network Competition and Team Chemistry in the NBA,” Journal of Business & Economic Statistics ...

#49. HomeCourt

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#50. 吴谦的微博

同时也感谢热火，黑八奇迹写入历史，巴特勒的硬度一次次震撼着所有关注比赛的人们。精彩赛季落幕，期待下个赛季！#nba# NBA超话 ...

#51. 你如何计算PER 36？ – 评论维基

每分钟收视率的计算公式为计算球员在任何类别中的总分（得分、篮板、助攻等）除以总上场时间. 例如; 如果一个球员场均上场时间为24 ... PER是最好的NBA数据吗？

#52. Official Home of the WNBA | Women's National Basketball ...

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#55. NBA历史球员效率值榜：乔丹领跑，詹姆斯紧随其后 - 体育排行榜

利用PER值，可以将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。其计算公式为：[(得分数+助攻 ...

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#60. NFL.com | Official Site of the National Football League

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#61. 用python预测NBA赛果：加入Elo评分系统- 伏星宇 - 简书

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#62. MLB.com | The Official Site of Major League Baseball

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#65. NBA戰場得勝智慧: 36位偉大球星的思維X策略X實踐

事實上 NBA 提供了一套官方公式,來計算一個球員待在球場上的「效率值」, ... 減掉所有負面的數據,最後再除以該賽季的比賽場次,即為該季最後的 PER 效率值。

#66. NHL.com: Official Site of the National Hockey League

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#68. Basketball Champions League 2024 - FIBA.basketball

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#69. 現代高校籃球教學理論與方法研究 - 第 115 頁 - Google 圖書結果

美国的一位著名数理统计专家 John Hollinger 运用加权集成的方法,对 NBA 所有比赛的数据进行处理后,得出了一个计算球员效率的公式。该公式涵盖了球员在比赛中的所有 ...

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#73. FIBA.basketball: International Basketball Federation (FIBA)

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#74. Dropbox.com

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