R語言-視覺化-1 折線 &散佈圖( line & scatter chart in r ). 2.9K views 1 year ago ... R語言/R.studio 繪圖by ggplot2 ... ... <看更多>
ggplot折線圖 在 R語言-視覺化-1 折線&散佈圖( line & scatter chart in r ) - YouTube 的八卦
ggplot折線圖 在 ggplot折線圖圖例2022-在Mobile01/PTT/Yahoo上的房地產討論 ... 的八卦
用geom_line() 可以画折线图。 因为有许多国家，所以仅指定x、y变量无法得到所需图形，如：. p <- ggplot(data = gapminder, mapping = aes( x = year, y = lifeExp)) ... ... <看更多>
ggplot折線圖 在 ggplot折線圖圖例2022-在Mobile01/PTT/Yahoo上的房地產討論 ... 的八卦
用geom_line() 可以画折线图。 因为有许多国家，所以仅指定x、y变量无法得到所需图形，如：. p <- ggplot(data = gapminder, mapping = aes( x = year, y = lifeExp)) ... ... <看更多>
ggplot折線圖 在 Re: [問題] 折線圖+長條圖呈現- 看板R_Language 的八卦
#更新 感謝版主c大各種code詳解 及G大還有Andrew大的幫忙!已經有解了
更新方法一於置底
借用這個標題 跟原po有一樣的問題 試了幾個幫法 但是都不成功.........
不知道版上有沒有人能有方法解決兩種方法使其更優......感謝了!
[程式範例]
#data: 用c大分享的 code
library(dplyr)
ngrp <- 2L
numSamples <- 200L
DF <- data.frame(V1 = sample(1L:3L, numSamples, TRUE), V2 = sample(1L:2L,
numSamples, TRUE),
V3 = rnorm(numSamples), V4 = rnorm(numSamples), V5 =
rnorm(numSamples))
#sum statistics
sum0<-DF %>% group_by(V1) %>% summarise (mean=mean(V2),n=n())
#方法一: bar chart 不在節點上,看起來怪怪的
par(mar=c(4,4.5,4,4))
barplot(sum0$n,ylim=c(0,max(sum0$n)+0.1*max(sum0$n)),
yaxt="n",width=0.2,space=2)
axis(side=4)
mtext("Count", side=4, line=1.8)
par(new=T)
plot(sum0$V1,sum0$mean, xlab="cartegpory level", ylim=c(0,2), ylab="")
mtext("Group mean",side=2, line=1.8)
lines(sum0$V1,sum0$mean, type="o")
#方法二 使用ggpltot, 但是無法讓兩圖在同一圖上...
library(ggplot2)
#frequency plot
g.botton<-ggplot()+geom_bar(data=sum0,aes(x=V1, y=n), stat="identity")+
labs(y="Counts")+
theme_classic()
#line plot
g.top<-ggplot()+geom_line(data=sum0, aes(x=V1, y=mean,
group=1))+geom_point(data=sum0,aes(x=V1,y=mean, group=1))+
scale_y_continuous(limits = c(0,2),position="right")+
labs(y="Group mean")+
theme_classic()
print(g.bottom) #vp ?
print(g.top) #vp?
※ 引述《samex4x4 (Same)》之銘言：
: [問題類型]:
:
: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
:
: [軟體熟悉度]:
: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
: [問題敘述]:
: 想詢問是否有辦法同時畫出長條圖和摺線圖在一張圖表上？
: 兩者是不同的數值(取不同欄位)
: 大概是長這樣
:
: 謝謝QQ
: [程式範例]:
:
:
: [環境敘述]:
:
: 3.3.2
:
: [關鍵字]:
:
: 選擇性，也許未來有用
:
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 72.195.237.4
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1497327383.A.763.html
圖合併成上下圖...
#更新:加入xlim可解
par(mar=c(4,4.5,4,4))
Y<-barplot(sum0$n,sum0$V1,ylim=c(0,max(sum0$n)+0.1*max(sum0$n)),
yaxt="n",width=0.2,space=2,xlim=c(min(Y)-0.1*max(Y),max(Y)+0.1*max(Y)))
axis(side=4)
mtext("Count", side=4, line=1.8)
par(new=T)
plot(Y,sum0$mean, xlab="cartegpory level", ylim=c(0,2),
ylab="",xlim=c(min(Y)-0.1*max(Y),max(Y)+0.1*max(Y)),xaxt="n")
mtext("Group mean",side=2, line=1.8)
lines(Y,sum0$mean,
type="o",ylab="",xlim=c(min(Y)-0.1*max(Y),max(Y)+0.1*max(Y)),xaxt="n")
圖範例:
再次感謝大家的時間與幫忙! 謝謝!
※ 編輯: sacidoO (72.195.237.4), 06/14/2017 12:58:07
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