[Karma is a bitch(*)]你估唔到嘅風險,先真係風險嘛。
1. 3715呢單嘢,真係十分多嘢可以講。唔知上文下理嘅,睇返舊文,期油價大跌令到3175狂跌(https://bit.ly/3eEoVVo)。然後前晚(星期三)仲忽然改玩法,唔等到去五月,將六月期油roll去七月,索性而家即時轉去九月(https://bit.ly/3cFwrh4)
2. 用比較接近人話嘅講法:就係幫你平倉,幫你打靶,止咗蝕,但之後冇仇報咁咯。
3. 咁首先,你就見到,昨日(星期四)隻3175當然跌到趴街—但可能冇做嗰個動作跌得仲勁,唔識計,搵高人計下。至少你見到,原油價去到負數,「你隻3175都只係插一半唔夠,要還神」
4. 但正如三叔在個公告講,「缺點是假如 2020 年 6 月合約的市場價格在未來反彈,投資者可能無法享受持有 2020 年 6 月合約的任何好處」
5. 結果,昨晚(星期四)咪即彈咯!即時冇仇報!低位已被人打靶!
6. 但,我最初冇寫,但真係唔意外—其實你見好多時都係咁,啲人人買嘅嘢,災難性低位打靶後,個市就回升的了。市場滿係血,屠殺埋最痴線嘅好友,就係見底之日。
7. 而呢壇嘢,只能講句,不可抗力,甚至好似唔係好應該怪三叔(雖然我好想問:如果我沽空咗隻3715又點計?),佢話「保障你最大利益」嘛。
8. 事實上,我同啲比較信得過嘅朋友傾,普遍都覺得負油價呢樣嘢誇大咗,唔會係新常態,只係咁啱某個時刻,某啲要某度交付嘅期油,係做過下呢種價。唔代表以後要貼錢先有人要。
9. 但,就係呢幾下,已經搞到世界大亂。我懷疑啲行自己都冇諗過有呢啲情況,你問我我都冇諗呢啲情況。真係世界大亂。亦唔止三叔隻ETF係咁。美國嘅原油ETF都有類似嘅東西(https://bit.ly/2wZdWF0)。另一方面,中國銀行嘅咩原油寶 (https://bit.ly/2wYALZp)亦都上頭條。因為佢唔係ETF,ETF頂多total loss—但原來有嘢慘過total loss—就係銀行向你追差價。其實等於孖展炒爆咁啫,只不過買嗰個開頭可能都唔知,以為最多去到零,原來可以要倒嘔。
10. 歸根究底,真係市場耐唔耐有一鑊咁嘅嘢。風平浪靜時有時都有,而家呢啲又波動又經濟大衰退又忽然減息,往往就蝴蝶效應,唔知拍死咗邊個。
11. 唔係完全一樣,但個故事,同2018年2月”Volmageddon"幾相似,都係一大堆散戶,買ETF,當時就係咁買反向波幅,即係不停咁short VIX (又叫Vol,波幅指數)。但你背後嘅東西唔係股票指數或黃金。結果一逆轉,個Vol一抽上去,瘋狂人踩人。
12. (https://bit.ly/3buCPaP)(https://bit.ly/3byd60U)
13. 而當年成件事最正嘅係:Short 足幾年Vol嘅固然贏成千日,然後一晚輸清晒,但long Vol嘅,一樣係死(主要因為時間值)!即係買邊兩都死(https://econ.st/3eK6RJq)
14. 今次堆期油ETF,你見係好多好多散戶仆入去嘅。唔止香港,美國都係。而我完全唔知點解。兩星期前我未聽過2371,之後可以20億成交一日,差不多等於匯控同建行加埋。咩事?
15. 另外仲想分享嘅係:風險。好似好簡單嘅嘢,但其實好似冇人說得準。學院派CFA咪講vol,sigma,standard deviation,dispersion from expected return,天氣不似預期,log normal distribution(**)乜乜物物。
16. 但明顯係有問題,唔識log normal都好,都聽過下standard deviation。對不?掟粒骰仔,預期值係3.5。1固然係dispersion,但6一樣係!你放落股票度就搞笑啦。輸錢係風險,但贏錢都當風險?於是又有人發明咗只係要下半截嘅風險(當年我地戲稱為「無上裝」),但代入啲式都又係煩過梵高。
17. 講遠咗少少,想講嘅係:真正嘅風險,唔係vol,係在你估唔到嘅地方。唔想講「黑天鵝」(發明嗰個好執著的),但係類似嘅東西。3月呢啲咁嘅肚瀉式股市下跌,誇張,但唔係冇諗過。舊年你同我講3月股市會一兩星期跌三四成,我會唔信,但至少我知你講乜。但你話我知油價係負數,我就唔知你講乜,頂多話你知「只係理論上會發生」
18. 即係,你男朋友係陳冠希,咁佢偷食就唔係真風險!但你男朋友係正氣先生司徒華,佢都去偷食,就黑天鵝啦!
19. 買股票大跌唔係真黑天鵝,你買嗰時都知股票會跌。買債券然後佢清盤,都唔算。但你買咩原油ETF出現呢啲咁嘅嘢,甚至好似原油寶咁要倒嘔,就真係風險啦。
20. 好似唔關事但其實關事嘅故事:《一級雙雄》(Rush),入面Niki Lauda,有日耳曼人式嘅冷靜計算(特登造到同英國人James Hunt狂放做對比)。好似有場係落雨,佢就唔肯落場之類(大意)。聽落好矛盾,喂,賽車手都怕死?要知道,1970年代嘅賽車手,真係好易死。Niki Lauda戲入面有講,拿,我每次開車落場呢,都預咗有20%嘅機會死的(***),呢個係我嘅選擇,我由做賽車手第一日已經知 — 但額外嘅風險,我係唔會制嘅。
(*)真人真事,當年有某女同事問某男同事呢句嘢中文係乜,男同事答曰:羅凱珊正八婆。男同事唔係我啦
(**)呢度仲衍生咗個好大鑊嘅問題:啲公司嘅risk management tool,都係啲數佬整嘅—我有理由懷疑早兩晚係炒晒粉的—因為人地冇預你油價可以負數—因為log normal distribution係不能出負數的。10嘅幾多次方係負30呢?你咪撚話我知你部機計complex number。咁同樣地,你log 負數,有乜後果呢?另文講下。
(***)數學膠可以睇文(https://bbc.in/2XWptjv),其實混淆咗個概念。當然係唔會一場有20%機會死,其實係0.35%—但你玩足5季,就真係有兩成機會死的。
——————————————-
版務:收費專欄已推出,支持埃汾高質文章。幾舊水睇三個月,一星期三篇
請去呢度訂:bit.ly/2wVXndj
課程編號填: CC01
科咗水後後有Login及Password畀你
逢一三五入去 homebloggerhk.com (見到就睇到《事先張揚》),亦睇得返以前嘅文。一般我都係會黃昏出文嘅。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅學校沒有教的數學,也在其Youtube影片中提到,根據我們的課本,計算 standard deviation 標準差的公式的分母應是 N,但統計學的課本中,往往是 (N-1)。到底兩者有什麼分別? 註: 本影片的內容並非嚴謹的學術討論,詳情參閱此網頁: http://mathseasy.hk/articles/unbiased-estimator...
deviation計算 在 FinLab財經實驗室 Facebook 八卦
【入門必看|超直觀評估標準,獲利/風險】
股市漲跌時,不知道何時該買入買出嗎?
透過夏普指數,教你冒著小風險
找出大獲利的股票
學習夏普比率👉https://educationone.pse.is/HVRXF
該如何透過python算出夏普比例呢?
1⃣計算獲利:推薦大家使用 adjclose.pct_change() 這個語法,再來針對每一檔指數,將每一天的漲跌都平均起來,最後,進行由小到大的排序。
2⃣衡量風險:用標準差(standard deviation)來計算
3⃣計算夏普比率:兩個數字直接相除即可。
有了夏普比率,接下來會跟大家分享
如何用夏普比率制定一個策略
那台股的排名是👉https://educationone.pse.is/HVRXF
deviation計算 在 利世民 Facebook 八卦
【緊縮日子】
港匯強,陳德霖接錢,銀行體系結餘上升,似曾相識的市場運作,或者總會有一廂情願想法,稱聲資金偷步流入炒底。
「賓卡」呼籲,萬萬不要想壞腦袋。
陳德霖接錢,時光倒流的話,有如零七年底、零八年中,白頭任時代,充斥雷曼爆煲前後影子,錢到非旦沒有物色投資機會,反而是流動性因素及避險觸發,市場慣將港匯強、結餘上升,等於恒指very nice,在在有需要修正。
銀行界指,人仔貶值以來,拆倉盤一直未有停止,離岸人民幣兌港元好倉盤平盤不斷,兼且升值預期不再,導致資金重投港元。
同一時間,環球、尤其區內流動性趨緊,包括中銀、花旗在內多間銀行先後加入港元定息優惠計劃,現貨港元需求大增。
上周已經提及,流動性因素連帶遠期美電走至溢價,均屬於流動性趨緊,市場沽現貨電順帶的自然操作。
資金流入香港與否,結餘、貨幣基礎以外,有需要同時參考認可金融機構資產負債表,若金融機構外幣資產變動是正數的話,可以理解為有新錢到港,負數當然相反。
翻查金記最新貨幣統計數字,七月份認可金融機構外幣資產變動為負190億,六月更達到負1199億,換句說話,本港整體流動資金池,其實連續兩個月走資。
須要留意,按認可機構外幣資產數字變動反映,六月資金外流規模,正正是五月流入的總數,大時代夢碎,走資也許六月已經發生。
金融界口痕友形容,今日市場情況及發出訊號,比上星期來得更差,港股跌?算吧!!
最令業界深感不妙是,人行打倒昨日的我,強行將人民幣中間價大幅高開過百點子,逼離岸人仔淡友離場,負面訊息有二:
首先,人民幣三星期貨仔,似乎重新再釘緊美元;
其次,內地對資金外流警戒升溫;
的確,人行逆回購千五、又千五、又來降準,兼持續啟動SLO,MLF,資本市場人士懷疑,內地走資情況已觸及當局神經。
若據法興計算,貶值預期底下,人行靠干預對抗,頂盡彈藥是一萬億美元,但據報,八一一以來,當局干預涉及金額介乎一至二千億美記左右。
風光日子總有盡頭一日,澳門博彩數字走前於內地PMI最前線,勢估不到,濠江當局要啟動回歸以來首次緊縮開支日子。
到本港,零售品牌退租不絕於耳,C字頭之外,聞說多個名貴品牌已先後要求退租或減租,百麗更絕跡香港。
樓市?
剛性需求、低息環境,Yes!
但故事另一面是,本港樓價已經升至1.5倍Standard Deviation 水平,用前里昂大師Jim Walker理解,超級危機水平僅餘0.5倍差距。!!!
http://ift.tt/1N7eWa7
deviation計算 在 學校沒有教的數學 Youtube 的評價
根據我們的課本,計算 standard deviation 標準差的公式的分母應是 N,但統計學的課本中,往往是 (N-1)。到底兩者有什麼分別?
註: 本影片的內容並非嚴謹的學術討論,詳情參閱此網頁:
http://mathseasy.hk/articles/unbiased-estimator/
學校沒有教的數學網址:
http://mathseasy.hk
Facebook: https://www.facebook.com/MathsEasy/
deviation計算 在 Spark Liang 张开亮 Youtube 的評價
投資股票必須了解投資風險後才來做出投資決定
據說標準差Standard Deviation能讓你更加了解投資風險
它也能計算出投資的真實回報
股神巴菲特曾說過這樣一句話
永遠不要投資你看不懂的企業
投資不但要了解企業的本質,也要了解投資風險
想降低投資風險的話,有兩種方法
3:09 1)長期投資
3:59 2)多元化投資組合
這兩種方法該如何運用在你的投資項目呢?
這個視頻將讓你更了解什麼是標準差Standard Deviation
和如何降低你的投資風險
.
獲取我的獨家理財貼士
http://bit.ly/get-spark-financial-tips
.
【免費】股票投資工作坊 - 從0開始學股票
http://bit.ly/join-free-webinar-now
.
🔥點擊連結瞭解更多詳情或購買🔥
https://valueinmind.co/zh/sparks/
.
【🔎更多相关影片】
✔️怎样投资股票?计算股票价值
http://bit.ly/2RktqHP
✔️分散投资:透过科学来找出最佳方法
http://bit.ly/2GyNdSe
✔️李永乐老师-面对风险、机遇和挑战,你为什么总是赚小亏大?李永乐老师讲阿莱悖论
http://bit.ly/2IfboY7
【🙋♂关注我们,以获取更多理财知识💰】
Spark的FB▸ https://www.fb.com/sparkliang/
Spark的YouTube▸ http://bit.ly/sparkliang-youtube
理财交流站▸ http://bit.ly/finspark-group
美股交易交流区▸ http://bit.ly/finspark-foreign-stocks
#投資風險 #風險管理 #金融市場風險
deviation計算 在 標準差- 维基百科,自由的百科全书 的相關結果
標準差,又稱標準偏差、均方差(英語:Standard Deviation,縮寫SD,符號σ),在概率統計中最常 ... Standard Deviation Calculator,标准差计算器(英文). ... <看更多>
deviation計算 在 標準偏差 - MBA智库百科 的相關結果
標準偏差(Std Dev,Standard Deviation)標準偏差(也稱標準離差或均方根差)是反映一 ... 然而在對標準偏差的計算中, 不少人不論測量次數多少, 均按貝塞爾公式計算。 ... <看更多>
deviation計算 在 標準偏差計算器 的相關結果
方差和標準差取決於一組數字的平均值。計算它們取決於集合是人口還是樣本。 人口的變異與標準差. 總體標準差衡量數據的可變性。它通常 ... ... <看更多>