謝謝各位粉絲朋友們的祝福
沒辦法一一回覆但是我都有認真看完🥰
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致詞的時候講到忘了題目是什麼我補一下🤪
我要跟傳說的新血說「我的時代就到這邊告一個段落了,而你們才正要開始,把最強賽區的稱號繼續留在台灣吧💪🏻」
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也要謝謝隊友
那時候有點太感動
如果上星期是冠軍賽的話
我可能就哭出來了😂
沒有你們的互相包容信任
我拿不到這個世界冠軍
讓我在2020的最後劃下了一個完美的句點🥳
#madteam #aic #champion #gcs #最後希望 #沒讓你們失望 #羽中 #最後一戰 #退役啦
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過23萬的網紅TXO Chichi,也在其Youtube影片中提到,記得訂閱我👋🏻 /每週不定期時間更新影片 Follow me on - Instagram | txochichi http://www.instagram. Facebook | TXO Chichi https://www.facebook.com/TXO77/ Contact me...
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🏆GCS 2018 春季賽 冠軍
🏆AWC 2018 世界賽 季軍
🏆GCS 2018 夏季賽 亞軍
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🏆GCS 2019 春季賽 冠軍
🏆AWC 2019 世界賽 亞軍
🏆GCS 2019 夏季賽 季軍
🏆GCS 2020 夏季賽 冠軍
🏆AIC 2020 世界賽 冠軍
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#MADTEAM #AIC #GCS
我們是世界冠軍了兄弟們
成功奪冠靠的是什麼
RN的鼓勵還是團隊的溝通
五人最後的集結
最後的Mic check
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aic是什麼 在 ARIMA AIC bic、aic公式、aic統計在PTT/mobile01評價與討論 的八卦
赤池信息量准则(英语:Akaike information criterion,简称AIC)是评估统计模型的复杂度和衡量统计模型“拟合”资料之优良性(Goodness of fit)的一种标准, ... ... <看更多>
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※ 引述《wcihnce ( 吹泡泡。oοO ○)》之銘言:
: 因為我分析的原始資料值都很小
: 所以AIC值都是負的
: 請問在AIC是負值的狀況下
: 要選負比較小的(ex.-1)
: 或選負比較大的(ex.-2)
: 當做此時間序列的模型
: 又原因為何呢
: 請各位大大解答
: 小弟感激不盡<(_ _)>
AIC是在候選模式中判斷最適模式的判斷準則之一.
它是MSE,自由度,估計參數等所構成的函數,
你可以發現AIC,BIC等都是MSE的正相關函數,
也就是在其它諸如自由度,估計參數不變的情形下,
MSE愈大,AIC就愈大;反之則相反.
MSE的大小常是判斷最適模式的依據之一,
配適效果愈好的模式理論上MSE應愈小,
故當然選AIC值小者為最適模式.
書上都有寫不是嗎?
AIC=n*ln(MSE)+2M,
n= degree of freedom
M= p+d+q
for ARIMA(p,d,q)
有錯請指正.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.129.34.115
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