超越時代就是美啦......by公主
一個模擬古典繪畫的ai生成器…
https://ai-art.tokyo/
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同時也有8部Youtube影片，追蹤數超過296萬的網紅A.I.Channel，也在其Youtube影片中提到，いつもお世話になっているランダムワード生成器のバーチャル汚れをきれいにしました！ せっかくだから、ランダムワード生成器にその音をおさめてもらったよ。 ランダムワード生成器になったつもりで聞いてみてね！ by loveちゃん 音系のASMRがお好きな方はこちらもオススメ！ ■【ASMR】バーチャ...
ai生成器 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
刷新一次，生成一張逼真假臉：用英偉達StyleGAN做的網站，生出了靈異事件
很有意思，試試看：http://thispersondoesnotexist.com
本文來自量子位微信公眾號
……………………………………
一個新網站在國外火了。
玩法很簡單，每次刷新這個網站的頁面，都能出現一張人臉。大多數情況下，都是一張眉目清晰、面含微笑的和善人臉。
不過，這個網站卻被一眾國外媒體，集體以“可怕”兩個字來形容。
為什麼？
來，大家先仔細看看這些笑臉。
不知你能否看出可怕之處？
其實，這些人臉都是假的。
每次刷新這個網站，出現的那張高清笑臉，儘管看起來無比真實，但都是從來不曾在世界上出現過的。這些笑臉不是真人的笑臉。
都是AI生成的。
▍光榮歸屬英偉達
之所以能生成人臉，是因為背後有一個針對人臉進行預訓練的模型。每次你刷新網站時，一個神經網路就會基於512維向量，從零生成一個全新的人臉。
而這個網站的創建者，名叫Philip Wang。社交網站的資料顯示，他是一位Uber的軟體工程師。住在三藩市。
他在Facebook上解釋了為什麼要建這樣一個網站。
最近一群天才的英偉達研究員，發佈了最先進的生成對抗網路StyleGAN。我決定自己動手搞個事情，提高大眾對這個技術的認知。
顯然，Philip Wang的目的達到了。
他搭建的這個網站，用一種超級簡單的方式，展示了StyleGAN能生成多逼真的假人臉。再給幾個示例，大家一起看看。
什麼是StyleGAN？
這是英偉達2018年底發佈的最新研究成果。十天前，英偉達正式給這個模型命名為StyleGAN。顧名思義，GAN的生成器，是借用風格遷移的思路重新發明的。
而且英偉達官方還開源了代碼。
這個實現可以用Linux跑，也可以用Windows跑，但牆裂推薦大家用Linux跑，為性能和相容性著想。此外還需要Python 3.6和TensorFlow 1.10以上 (支持GPU) 。
和官方代碼實現一起發佈的，還有Flickr高清人臉數據集。那些幾可亂真的人臉，就是StyleGAN吃了這個數據集，才生成的。
數據集裏包含7萬張1024×1024高清人像。英偉達說，這些照片在年齡、種族、以及圖片背景上，都有很強的多樣性。
當然，StyleGAN不止能生成人臉，英偉達還提供了貓、汽車、臥室的預訓練模型。
如果你也想自己動手試一下，下麵是傳送門。
代碼實現：
https://github.com/NVlabs/stylegan
FFHQ數據集：
https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset
論文：
https://arxiv.org/abs/1812.04948
▍“可怕”
不過，媒體紛紛用“可怕”“毛骨悚然”“最毛骨悚然”，來描述網站的畫風。
一方面，是不敢相信這些細節豐富、表情逼真的人臉，竟然全部都是假的。另一方面，這些生成的假臉，並不是每一次都看起來那麼完美。
每次有明顯的問題出現時，確實讓人感覺有點可怕。
網站上線之後，許多小夥伴也都欣賞到了奇怪的圖景：
少只耳朵，算是很常見的缺陷了。
妹子微笑著，可能沒發現旁邊有只幽靈。
少年仿佛被不明力量攻擊了。
當然，看起來奇奇怪怪，還不是最可怕的地方。
這一張張並不存在的假臉，甚至讓人浮想聯翩。
▍神展開
有個叫Darwindemon (達爾文惡魔)的 reddit網友講了一個更驚悚的故事，說是發生在自己身上。故事是這樣的：
2月14日那天，她閑來無事，就在房間裏不停地刷這個網站。看著一張一張逼真的臉，也不知道是不是真的不存在，想著說不定有人剛好長這樣，誰說得清呢。
刷著刷著，突然發現螢幕裏的臉和自己一模一樣，臉頰上的痣都一樣。她嚇呆了，不停地說服自己，這一定是巧合。
然後，她跑去客廳沙發，靠在男票肩上找安慰。卻發現男票還是玩手機，對她的出現毫無反應。這時有人敲門，男票去開門，一個妹子走進來，男票還親了她。完全當她不存在。
不管怎樣試圖引起男票的注意，都是失敗。不可能的，男票怎麼會在情人節開這種玩笑？
再後來，她發現想不起自己是誰了。
手機裏已經沒有一條消息了，相冊空了，郵箱空了，Facebook也沒有登錄痕跡了。
她真的不存在了。
找來找去，只有Reddit登錄著，但也沒有身份資訊。於是，達爾文就在那裏發帖，希望觀眾們幫她找回自己。
這則求助帖的人氣急速上漲，18小時已有4.4k熱度。
關於這個不存在的人，大家都有很多話想說。
有人問：你有沒有再刷新一下？
Darwin_demon：當下就刷了，生成了不認識的臉。
有人回：那你又把一個人給抹殺了。
這也是她唯一的回復。
不過，樓下觀眾的討論沒有停，大膽的想法一浪一浪。
有人說：反正你也不存在了，把找到的個人資訊都發到Reddit上，說不定系統就掛掉了呢。
有人附和：是啊是啊，社會安全碼 (SSN) ，信用卡資訊之類的都來點吧。
有人說：反正你也不存在了，去搶銀行吧，然後就有錢了。
有人反對：沒法跟別人互動的話，錢就沒用了，還不如去搶商店，搶來的東西還能用。
有人說：
我剛才看到我表弟了。
二次編輯：我怎麼不記得我有個表弟了，他叫什麼來著？
有人回：
你表弟去世五年了。
然後，表弟真的來了：
怪不得我有座墳。
▍One More Thing
為什麼會有這種故事？
因為這個網站的名稱叫：
https://thispersondoesnotexist.com/
（意思是：http://xn--ihq4ps6ag2pesfbp6g.com/）
親測手機也能打開刷新。
誰要不小心刷到了自己，可以留言求助……
ai生成器 在 Facebook 八卦
今早發的鬧元宵小短片，背後的AI技術。
下方文章來自「量子位」微信公眾號，經授權轉載來揭秘：
▎當網路圈大佬們集體唱歌，會擦出怎樣的火花？
現在，火爆一些短視頻網站的AI特效，一鍵就可以實現夢幻聯動。瞧！馬雲、馬化騰、馬斯克等大佬們，正在集體演唱神曲《螞蟻呀嘿》。不光演唱，表情也是十分的賣力（傲嬌的小眼神很是傳神啊）。完全看不出是被迫的樣子呢（手動狗頭）。
效果之魔性，引得網友直呼：短短的幾秒，要用一生去治癒…..
▎大家一起「蚂蚁呀嘿」神曲！
這款AI特效，只需要一張照片，就可以火速讓anyone「螞蟻呀嘿」。正因為這麼便捷，果不其然，馬上成為了抖音網友們的“新寵”。各路名人開始搞起！首先登場的是四大天王：劉德華、張學友、郭富城和黎明！或許天王們太久沒有同框過了，網友們用這種方式將他們「召集」在一起，也是別有一番風味。不知道是不是因為特效太過逼真、還是脖子有點短（不是），竟然還有人以為是真的。
OK，各種效果、各種玩法已經展示完畢。
▎如何制作专属的“蚂蚁呀嘿”？
第一步，蘋果手機下載APP：Avatarify
第二步，打開這款Avatarify，選擇一張照片即可進入選擇特效頁面（臉正一點效果更佳）。然後向下拉，找到布拉德·皮特的特效即可。 是不是很簡單？不過有點遺憾的是，暫時只有蘋果手機才OK（安卓用戶淚目）
一個人演唱「螞蟻呀嘿」的效果就已經實現了。如果想要多人演唱、九宮格那樣式兒的，那就需要剪映來加持了，這裡就不詳細展開了。當然，這款軟體除了「螞蟻呀嘿」之外，還有很多範本可選。
例如，李開復博士便在元宵節一早友情上演了一首「Only You」，傳遍朋友圈。
隨著這波潮流，Avatarify及其他相關軟體，已經超過微信、拼多多、抖音的下載量，登頂蘋果App Store免費榜前三！什么原理？
▎AI，是如何搞定各位大佬來唱歌的呢？
讓一張照片動起來，人臉跟著音樂一起擠眉弄眼，需要一個叫做一階運動模型 （First Order Motion Model）來搞定。技術原理借鑒了去年義大利特倫托大學的一項研究，入選了NIPS 2019。
模型框架主要由2部分構成，運動估計模組和圖像生成模組。運動估計模組的目的，是預測一個密集的運動場。研究人員假設存在一個抽象的參考框架，並且獨立估計兩個變換，分別是「從參考到源」和「從參考到驅動」，這樣就能夠獨立處理源幀和驅動幀。
而這兩種變換，通過使用以自監督方式學習的關鍵點來獲得。利用局部仿射變換對每個關鍵點附近的運動進行建模。隨後，密集運動網路結合局部近似得到密集運動場。
這個網路還能輸出遮擋的mask，指示哪些圖像的驅動部分可以通過源圖像的扭曲(warping)來重建，哪些部分應該被繪製(根據上下文推斷)。
在生成模組按照驅動視頻中，提供的源物件移動的圖像進行渲染。
此處，研究人員還使用一個生成器網路，根據密集的運動對源圖像進行扭曲，並對源圖像中被遮擋的圖像部分進行著色。
訓練階段，研究人員採用了大量的視頻序列集合來訓練模型，這當中包含了相同類別的物件。隨後在測試階段，研究人員將模型應用於由源圖像和驅動視頻的每一幀組成的對，並執行源物件的圖像動畫。
最終在品質評估中，這一方法在所有基準上都明顯優於當前先進技術。此前类似研究也很火爆，這種AI特效能夠如此火爆，甚至“破圈”，讓大家玩得不亦樂乎，最主要的原因是方便——不需要任何程式設計知識，便可完成。
但在此之前，其實這種AI特效在圈裡也是有火過，但都需要一定的電腦能力才可以實現。比如，一張名人照片和一個你說話的視頻，就可以讓夢露學你說話。還有，印度程式師開發即時動畫特效。你一動，蒙娜麗莎跟著你一起動~
那麼現在，你被「螞蟻呀嘿」一曲洗腦了嗎？自己試試吧！
ai生成器 在 A.I.Channel Youtube 的評價
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あーーーある日、突然ランダムワード生成器から不思議な本とか出てこないかなーーー
起動したら封印の鍵とか握りしめてないかなーーー！
CCアイ、なんていっちゃったりなんかしちゃったりして！！
ちなみに、提供動画では、あっりませーーーーーん！！ლ(´ڡ`ლ)
※知世ちゃんの名前をバーチャルタイプミスしてしまいました😭😭😭 正しくは「ともよ」です！ ごめんなさい(´；ω；`)
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ai生成器 在 A.I.Channel Youtube 的評價
最近、偶然迷い込んだ世界でお知り合いになった子が、とってもかわいくて、しかもどうやらアイドル活動してるみたいなので・・・(*´ω｀*)
ランダムワード生成器で、呼んじゃいましたーー！
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ai生成器 在 AI圖像生成器的致命傷| 不用學畫畫便可以出圖| 完全 ... - YouTube 的八卦
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