最近,我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡,向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲,工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現,但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文,經TIME授權翻譯轉載:
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來,中國大陸一直被喻為「世界工廠」,即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年,大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式,全年產值高達3.854萬億美元,占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」,是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇,疫情同時催化了各種各樣人工智慧(AI)的應用場景加速實現。自2014年以來,中國大陸的AI專利申請量已經超越美國,至今維持全球領先。在學術領域,中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量,也雙雙在近年超過了美國。在產業方面,AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區,具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放,整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲,AI賦能傳統行業的能量,正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命:蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信,AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎,在世界各地點燃數位化和自動化的變革,而這波前所未有的硬科技浪潮,將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩,中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力,AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本,提高生產效率,擴大整體產能,還有望能帶來收入的增長。
例如,創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司,他們和實驗室、製藥公司、高校合作,憑藉AI+機器人技術的積累,用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程,同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司,我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車,這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車,並且無需對運行環境進行改造,能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外,擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團,與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作,已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼?我大膽預見,在更長遠的未來,機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復,甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計,使用預製建築模塊,交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統,能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年,但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是,中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上,而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯,原文如下:
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source:https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
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矽谷年度大會TechCrunch來了 我參加四次 - 從採購大爺到推銷小妹
今天開始了為期一週的矽谷年度大事:TechCrunch Disrupt,最有名的新創展會,在美劇「矽谷群瞎傳」裡面,團隊上台簡報就是這個活動。
這是我第四次參加展會,第一次是去當觀眾朝聖,坦白說看不懂,只覺得能打卡就是光榮。
第二次是在eBay工作期間去「採購」,參加紐約場,看看有沒有什麼廠商的產品可以用,當時已經在大公司多年,每天都有很多很成熟的廠商來推銷,只覺得展會的廠商都很爛(早期),我從矽谷出發,跟邁阿密的老闆一起飛紐約,一人花了兩千美金的門票,結果三天的活動,我們只看了不到半天,就到附近吃pizza草草離開。
第三次是去年受邀去當新創導師,演講還有幫團隊做行前特訓,在臉書、eBay等大公司工作十多年,那是我第一次深入接觸新創圈,突然覺得自己受到很大的啟發,在混亂、不光鮮的新創圈,有滿滿的創意、理想和影響力。發現自己好像在矽谷住了八年,卻活在大公司的泡泡裡,少活了一半的矽谷生態圈。
今年則是以講座主持人和新創團隊的角色前往。能站上舞台(虛擬展會螢幕前)做簡報,坦白說,有很多感觸,我也說不上來是什麼,大概是覺得自己很老又回到學校上課的那種緊張和興奮吧!
出書以後,我收到很多人的來信,幾乎每個人都說職涯最大的夢想,就是進臉書谷歌,大家也知道,這些公司(其實很多小公司待遇更好)有個五年以上經驗,年薪都是一兩千萬台幣(含股票獎金,稅三分之一)。
坦白說,我也不知道自己是不是走進苦海,還是在闖出另一片天的起點,很確定的是,因為過去存款多半繳學貸,我不是有錢有閒,但如果失敗,我也不是沒有兩把刷子不能回到企業。其他的,就先不想了。
如果你也想來感受一下那些臉書、谷歌從零開始的起點,但又不想花錢買票,這周我會做幾場跟台灣團隊相關的直播,加減來沾沾矽谷風吧!
✅ 台灣IoT等新創團隊簡報+美國最大電信業者Verizon物聯網專家評論
9/14週一
美西時間 12-12:30pm
倫敦時間 8-8:30pm
英文場
✅ 台灣AI新創團隊簡報+美國AI創投評論
9/15週二
美西時間 12-12:30pm
倫敦時間 8-8:30pm
英文場。這場會看到阿雅簡報~
✅ 美國頂尖加速器500 Startups女性領導人演講+醫療科技創投講座
美西時間 9/15 週二 9-10:30am
台灣時間 9/16 週三 12-1:30am
英文場
✅ 矽谷So What:續攤派對 阿雅訪談參展新創
美西時間 9/17 週四 9-10pm
台灣時間 9/18 週五 12-1pm
中文場
👉🏻 後記:需要請慢用,但切記,不要想一步登天,先蹲再跳,要成功,不要怕手髒,從小職位、實習、小公司做起,有動手就是比有夢強。
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Taiwan Tech Arena - TTA 台灣科技新創基地
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最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
部落格讀者時常問我找工作的問題, 軟體工程師的精神就是如果你需要重複做同樣的事情第二次以上,你應該就要想辦法自動化重複的步驟。
於是我在 2015 年下半年寫了找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
去年因為一些朋友詢問從台灣或是亞洲到美國工作有什麼方法,我寫了總結分享於: 如何到美國科技公司工作?
而今年一月,有鑑於我的前公司 Tesla 裁員,我的體悟寫下了: 選擇比努力重要
在這一系列的文章中,我一直強調,找工作最好的方式就是找在目標公司的朋友,並且請他們幫你內推。 目前各大科技公司,一年如果沒有收到幾千萬封履歷申請、至少也有幾百萬封, 如何在眾多申請人中脫穎而出, 其中最重要的關鍵, 就是讓 “真人” 檢視你的履歷。 如果你是在公司網站申請,很多時候公司是用自動化系統來做第一步篩選。 就算你的經歷超棒,如果你的履歷沒有剛好寫到職缺期望的技能或經驗, 可能你就會被刷掉了 !
而請朋友內部推薦, 許多公司都會有專人來審核內部員工推薦的候選人,真人閱讀你的經驗,可能會注意到你的經驗亮點,大大增加你的面試機會!
如果你沒有認識的朋友在你想要投的公司怎麼辦呢? 一般來說你有幾個方法:
1. 從 LinkedIn 上找公司頁面,並且從員工的部分看你有沒有第二層的連結,許多時候你可以藉由共同的朋友,請他們幫你引薦。
2. 參加當地的 Meetup 活動,舉例來說你想要投 Netflix 的工作, 那像在 Netflix 舉辦的 Talk 介紹 Black Mirror: Bandersnatch 的活動就是你很好機會認識內部員工,如果你可以在活動上讓內部員工對你的能力刮目相看, 事後交流請他/她幫忙內推也是很自然的。
3. 在像是 Ptt Oversea_job 板,一畝三分地論壇或是 Blind (美國匿名工作社交網絡)上找尋在目標公司工作的網友, 並且請求對方幫忙你內推。
以上各種方式,都會需要你做出努力,想辦法呈現出你是一個能力很好,並且是個讓人願意幫忙你的候選人。
上週和阿雅的訪談中,我提到我想要做一個幫忙台灣人的網絡(目前名字取為 歹晚郎互助網絡, Phil Karlton 說過 There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 命名是電腦科學中的最大兩個難題之一,想了許久這是我目前覺得不錯的名字), 2015 年我剛來矽谷的時候沒有認識太多人, 但我也有得到一些朋友或是朋友的朋友內推幫忙。 4 年多後, 我算是多認識各大科技公司的朋友, 如果真的要找下一份工作, 得到的幫忙應該是比 4 年前多很多。 我知道目前 entry level 的就業市場沒有像幾年前那麼好,大家有時候就只是需要一個敲門磚。 於是我找了一些台灣朋友,詢問他們願不願意幫忙需要幫忙的台灣人,目前也得到許多朋友的善意回應,大家也都願意在能力所及讓更多台灣人可以在面試的時候多一點點機會。 藉由這個網絡,你可以節省上述 1、2、3 方法尋找願意幫你忙員工的許多時間。
你可能會問: 等等, 大家是為了要賺內推獎金才幫忙的嗎?
矽谷許多公司會在員工內推的候選人正式上班後幾個月後給員工內推獎金,但我必須要說,我邀請的朋友大家出發點都是像 Pay It Forward 讓愛傳出去的電影中的熱心幫忙。 像是 Netflix、Expedia 沒有內推獎金,但朋友們還是願意花時間幫忙台灣人。 而現在科技公司的內推系統都會詢問的很詳細,要知道你和內推人的關係、以及你可以知道候選人多少專業技能。 一些公司如果不是很熟的朋友或前同事的關係也拿不到獎金。
我進到 Facebook 以來幫忙內推了大概 40 幾位朋友,每一位朋友我大概要花 15 ~ 30 分鐘來溝通、寫內推系統詢問的各式問題及推薦信,我還需要在面試後幫忙追 HR 詢問進度。 很多時候要整個面試流程要再多花 15 ~30 分鐘,所以保守估計我已經花了 25 小時以上來幫忙內推。 而目前我還沒有成功讓任何朋友因為我的內推被雇用,所以投資報酬率是 0。另外一位資深台灣同事,他在公司 8 年多,內推了許多朋友,目前也只有成功內推成功一位朋友。 我之前看到一篇文章 (現在寫的時候找不到,找到了再 update), 提到現在公司內推的成功率很低,同時獎金要在候選人被雇用後幾個月後,在內推人及被推人同時都還在公司的情況下才會發出,大部分人都拿不到內推獎金。 許多幫忙的朋友和我一樣都有家庭、有小孩,平常都沒什麼時間。我訂閱了 Netflix,但是每天都因為工作、照顧小孩很忙,睡眠不足,好幾個月沒有打開看了。 以我來說做內推真的不是期望那個獎金,可以拿到的話當然很好,但畢竟花的時間精力是遠遠不划算的,我只是希望台灣人有多一些機會可以進到至少第一輪面試關被考慮。
所以你說的歹晚郎互助網絡一定會幫助我內推嗎?
嗯...並不是, 我想這是需要先申明清楚的! 就像是你去參加各種 Networking 活動,或是在 LinkedIn 上找人介紹,你必須要讓對方了解你的經驗、技能、並且願意幫助你。 這個台灣人網絡你也是需要付出一些努力,有禮貌,提供詳實的自我經驗總結介紹,及提供需要內推的各種資料,幫忙的朋友看了你提供的資料後會依情況決定是否要花時間內推, 有時候他們看到你的履歷經驗不足、或是你沒有提供他們已經註明所需的資料、或是他們同個職缺已經內推了很多人, 為了維持內推的品質,所以拒絕你的請求。 大家也不想因為內推人內推太多不適任候選人而被 HR 列為黑名單,之後內推的台灣朋友都直接不被考慮吧。
那請問各公司願意讓大家這樣內推嗎?
基本上是沒問題的, 如果第一個問題提到,公司現在內推系統都很詳細,所以會問得很清楚, 前同事了解的程度和幫忙朋友的程度內推的效果有差,但是還是比直接從網路上海投有效果。 加上上一題提到,大家也是會評估,看你的經歷及你提供的各種資料來決定是否內推,所以不是來者不拒的盲目內推。
目前歹晚郎互助網絡有什麼公司的朋友呢?
目前有 Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google, LinkedIn, Dropbox, Nvidia, Workday, Airbnb, Uber, Pinterest, Expedia, DoorDash, GoFundMe, Cloudera, Affirm, Intuit, Spotify, SAP, Quora (持續增加中)。
請問我需要準備什麼呢?
請看以下的表格來看需要準備的資料給你想要投的公司
(表格請看部落格連結, FB 的 post 無法顯示表格)
為了幫助大家,我連模板都幫你寫好了, 請依照以下的格式準備你的資料及聯繫你想要投的公司的歹晚郎互助網絡。 如果英文履歷有問題的話,請參考之前的文章 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?文末還有阿雅和我的履歷讓你們參考,是不是超級容易的!
Email 範例模板:
To:接受內推的 email
標題:請加上 "[歹晚郎 Referral]" + Your Name + Position Title You'd Like to Apply
Email 內容:
中文自我介紹,讓內推人了解你的背景經驗。
英文名
LinkedIn
有多少年的相關工作經驗
想要內推的職缺全名及連結(請勿超過公司一次願意接受內推職缺數量)
履歷 pdf
你的個人經驗總結,以第三人稱來寫,方便內推人參考
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範例自介舉例(用 2 年多前的我角度來寫)
To:[email protected] (舉例 email)
Subject:[歹晚郎 Referral] Brian Hsu + Front End Engineer
Email 內容:
Hi 大大你好,
我是 Brian, 我想要請你幫我內推這 3 個 Facebook 軟體工程師的職位。 我目前有大約 4 年左右的軟體開發經驗, 曾在新創公司及 SolarCity/Tesla 工作過。 最熟悉的程式語言是 Javascript, 對於使用 React 來開發 Web App 有這極大的熱情,想要申請 Facebook 是因為 Facebook 在前端領域的各種開源方案很厲害, 而且我也是 Facebook 各種產品的愛用者,對於公司的文化 “Make the World More Open And Connected” 有著極大的認同。 以下是我的英文資料,請你參考幫忙,或是提供我一點建議。 不論是否幫忙我內推, 都十分謝謝你花時間看完這封信!
英文名: Brian Hsu
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/brianpchsu/
有多少年的相關工作經驗: 4 年
工作職缺名及職缺連結:
Front End Engineer Menlo Park, CA 連結1
Front End Engineer Menlo Park, CA 連結2
Front End Engineer Seattle, WA 連結3
履歷 pdf (上傳到附件)
第三人稱英文介紹(差不多等同精簡版的 cover letter)
Brian is a software engineer focusing on front-end. He has great front-end developing experiences in his past few jobs. In SolarCity, he built the web app to control solar electricity flow in grid systems. He improved the web app’s performance by 60% (initial loading) and made the app more reliable with 100% code coverage for new modules.
He’s really passionate about web development, and is an Open Source contributor (to React and Angular projects). He is super excited about our Facebook products and would love to have the opportunity to work with the teams to make the Facebook Web App better.
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如果你有興趣想要加入歹晚郎互助網絡來幫忙內推,歡迎和我聯繫。 如果你想要找內推網絡中的朋友幫你內推,記得有禮貌,準備好表格中各公司所需要的各種資料,並且寫好 Email 範例模板中的所有所需內容來請求幫忙。
這份互助網絡是 2015 年剛來矽谷的我找工作時夢寐以求的人脈網絡,我知道有些朋友不在矽谷,沒有資源,現在你有了許多知名科技公司的網絡,剩下的就是靠你自己努力準備你的資料及面試了!真的十分感謝這次一起願意共襄盛舉的朋友付出寶貴的時間幫忙!
2019 年,希望大家想要換工作的,都能找到理想的工作。
https://brianhsublog.blogspot.com/2019/03/internalReferralAndTaiwanNetwork.html
software 中文 在 黃小米Mii Youtube 的評價
終於!要來分享我的眉毛怎麼畫啦(讓大家久等了)
訂閱黃小米Mii► https://goo.gl/nR6eqz
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包含直接分享我的日常眉毛怎麼畫、還有整理出讓眉毛畫得漂亮的關鍵
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之後就是要靠自己多練習,絕對能畫出滿意的眉毛的!
希望可以幫助正在煩惱眉毛怎麼畫的你們:)
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如何上字幕教學►http://goo.gl/iURCeD
本影片中文字幕已保留給 ogawamio 加入
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Thank you for watching
歡迎訂閱我的頻道,每週都會更新影片唷!
Camera: Canon G7X
Editing Software: Edius
♫Music - Where I am From
✎This video is not sponsored.
software 中文 在 Jordan Tseng Youtube 的評價
2014 Happy new year!! It's been a while
I'm going to have the University entrance examination 2 weeks later,
that's awful.Anyway,hope you guys enjoyed it.It's the first time I use Lego to make a stop motion.I spent 3 month to do all this works,and took about 5000 pictures.I mainly tried to achieve the idea "keep moving" in this video,so compared with my older video,all the toys in this video is always moving (almost) so that it looks more realistic and cinematic.Most importantly,I used DragonFrame to make this stop motion,that's the software Patrickboivin are using,pretty helpful.
If you like it,please share it with your friends,it's my greatest pleasure.
Thanks for watching.
新年快樂!!很久不見了,因為懶惰所以片拍很慢,呵呵
下下禮拜要學測,我都在拍片,前途渺茫啊..
Anyway,希望你們喜歡這部影片,這是我第一次用樂高拍片,感覺挺新奇
用了三個月的時間,拍了大約5000張照片.
這部我想實現的概念是"別停下來",所以和我的舊片比較,這部片裡的玩具基本上是一直在動的,幾乎啦,希望看起來能更有真實感.
最重要的是這次我用了Patrickboivin用的Dragonframe做stop motion,效果我想是好很多的.如果各位喜歡小弟的影片,希望可以幫忙分享,衝衝人氣.拍影片我都只是土法煉鋼,還請專業的高手們不吝指教啊!
幕後花絮Behind the Scenes ▶ http://home.gamer.com.tw/homeindex.php?owner=st40514
-25 frame per second
-5000 pictures
-Premiere pro
-After effects
-Dragonframe
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stop motion線上課程開課中 ▶ https://bit.ly/2MsieJ8
Instagram ▶ https://bit.ly/2BhAiDC
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中文Facebook粉絲專頁 ▶ https://bit.ly/367GrgU
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software 中文 在 Onityan Youtube 的評價
領薪水的方式有點不太一樣,而且都是用美金來計算的哦!
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🔴【錄影軟體】Open Broadcaster Software
🌀【後製軟體】PowerDirector
🎵【音樂來源】無料素材
📝【CC字幕募集中】啊,我打完了
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